본 연구는 웹기반 교수 시스템을 이용하는 학습자의 지식 수준을 지능적으로 진단하기 위하여 문항 반응을 이용한 진단 모듈의 설계와 구현에 관하여 다룬다. 문항 반응 이론은 기존의 학습자 검사 방법처럼 전체 문항에서 정답 문항의 총점에 근거를 두고 학습자를 진단하는 것이 아니라 문항 하나 하나에 근거를 두고 학습자의 지식 수준을 검사하는 것이다. 기존의 웹기반 교수 시스템의 경우 학습자의 지식 수준은 고려하지 않고 검사의 총점 결과만을 가지고 진단한 뒤 그 결과를 토대로 이분법적인 학습을 진행하는 오류를 범하고 있다. 이는 학습자의 올바른 진단이 될 수 없으며 학습자 모델을 구성하기가 어려워 진보한 지능형 교수 학습 시스템에 적용하기 어렵다. 따라서 본 연구에서는 기존에 연구된 문항 반응 이론을 수학 학습에 응용하여 학습자의 지식 수준을 진단하기 위한 학습자 진단 모듈의 설계 및 구현에 대한 방향을 제시하고자 한다.
One of the main factors that determine the quality of instruction is the teaching ability of the instructor administering the class. To evaluate teaching ability, methods such as peer review, student feedback, and teaching portfolio can be used. Among these, because feedback from the students is directly associated with how well the students feel they have learned, it is essential to improving instruction and teaching ability. The principal aim of instruction evaluation lies in the evaluation of instructor's qualification and the improvement of instruction quality by enhancing professionalism. However, the mandatory instruction evaluations currently being carried out at the term's end in universities today have limitations in improving instruction in terms of its evaluation items and times. To improve the quality of instruction and raise teaching abilities, instruction evaluations should not stop at simply being carried out but also be utilized as useful data for students and teachers. In other words, they need to be used to develop teaching and improve instruction for teachers, and consequently, should also exert a positive influence on students' scholastic achievements and learning ability. The most important thing in evaluation is the acquisition of accurate information and how to utilize it to improve instruction. The online instruction diagnosis item pool is a more realistic feedback device developed to improve instruction quality. The instruction diagnosis item pool is a cafeteria-like collection of hundreds of feedback questions provided to enable instructors to diagnose their instruction through self-diagnosis or students' feedback, and the instructors can directly select the questions that are appropriate to the special characteristics of their instruction voluntarily make use of them whenever they are needed. The current study, in order to find out if the online instruction diagnosis item pool is truly useful in reforming and improving instruction, conducted pre and post tests using 256 undergraduate students from Y university as subjects, and studied the effects of student feedback on instructions. Results showed that the implementation of instruction diagnosis improved students' responsibility regarding their classes, and students had positive opinions regarding the usefulness of online instruction diagnosis item pool in instruction evaluation. Also, after instruction diagnosis, analyzing the results through consultations with education development specialists, and then establishing and carrying out instruction reforms were shown to be more effective. In order to utilize the instruction diagnostic system more effectively, from planning the execution of instruction diagnosis to analyzing the results, consulting, and deciding how those results could be utilized to instruction, a systematic strategy is needed. In addition, professors and students need to develop a more active sense of ownership in order to elevate the level of their instruction.
본 연구의 목적은 초등 과학 지도교사 3인의 학생 평가 전문성을 파악하고, 이를 신장시키기 위한 전략적인 방안을 탐색하는데 있다. 연구는 질적 사례 연구 방법으로 진행되었으며, 자료수집을 위해 자기 인식 체크리스트, 심층 면담을 실시하였다. 자료 분석은 연구자를 포함한 과정 중심 평가 선도 교원 2인과 초등 과학 교육 전문가 2인의 검토와 합의를 거쳤다. 그 결과, 연구 참여자 3인의 학생 평가 전문성 자기 인식 수준은 비교적 높았지만, 공통적으로 결과 환류 영역의 척도 평균이 가장 낮았다. 또한 연구 참여자들의 학생 평가 전문성은 서로 다른 수준과 특징을 보였으며, 학생 평가 전문성에 대한 인식과 실제의 불일치도 일부 발견되었다. 교사의 학생 평가 전문성 신장을 위해서는 전략적인 지원과 교육이 필요하며, 초등 과학 학생 평가 전문성 자기 진단 도구개발이 선행되어야 할 것이다.
The purpose that the curriculum appropriate for the student's level pursues is to offer to a student the curriculum that can satisfy the student's interest, aptitude, and requirements. This curriculum has recently enforced all over the country, but the careful research and the plan for verification on its effect are required so that it may accomplish its purpose. This study, centered on the reading comprehension ability of Freshman English of the High School, aims to suggest a more desirable procedure for organizing and enforcing the curriculum appropriate for the students' level. In order to provide the best curriculum appropriate for the student's level. (1) the diagnosis of the individual student's level should be made first ; (2) the syllabus focused both on the grammar and on the communicative functions should be prepared ; (3) the teaching material on the basis of the syllabus should be selected considering the student's interest. and requirements. The new method of teaching-learning English should also be developed with the enforcement of the new curriculum discussed here. The curriculum appropriate for the student's level has many kinds of problems but these disadvantages should be overcome for providing the better educational system for the individual student.
Coronary artery disease (CAD) is a major cause of death in the world. As a non-invasive imaging modality, computed tomography angiography (CTA) is now usually used in clinical practice for CAD diagnosis. Precise quantification of coronary stenosis is of great interest for diagnosis and treatment planning. In this paper, a novel cluster method based on a Modified Student's t-Mixture Model is applied to separate the region of vessel lumen from other tissues. Then, the area of the vessel lumen in each slice is computed and the estimated value of it is fitted with a curve. Finally, the location and the level of the most stenoses are captured by comparing the calculated and fitted areas of the vessel. The proposed method has been applied to 17 clinical CTA datasets and the results have been compared with reference standard degrees of stenosis defined by an expert. The results of the experiment indicate that the proposed method can accurately quantify the stenosis of the coronary artery in CTA.
Ability diagnosis is similar to medical diagnosis from a number of perspectives. However, a medical diagnosis is carried out by a direct observation through medical apparatuses, while an ability diagnosis is made by an indirect observation in the from of testing. In this respect, ability diagnosis is more difficult than medical diagnosis. Confined to middle school 1st year Mathematics, we collected survey data in 1996 from monthly tests. The data consist of student responses to diagnosis results on their abilities and of the effects of catch-up guidances for individual students which are provided based on their ability diagnosis outcomes. We analyzed the data and summarized the result in the paper. One of the main results is that the ability diagnosis as used in the paper has a very positive effect on catch-up study. But it is important to note that the effects vary across the ability groups, the effect appearing weaker in the lower ability group than in the higher ability group. This calls our attention to the need that the ability diagnosis and guidance for the catch-up study be differentiated among ability groups.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권12호
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pp.3266-3285
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2023
With the popularity of online learning, intelligent tutoring systems are starting to become mainstream for assisting online question practice. Surrounded by abundant learning resources, some students struggle to select the proper questions. Personalized question recommendation is crucial for supporting students in choosing the proper questions to improve their learning performance. However, traditional question recommendation methods (i.e., collaborative filtering (CF) and cognitive diagnosis model (CDM)) cannot meet students' needs well. The CDM-based question recommendation ignores students' requirements and similarities, resulting in inaccuracies in the recommendation. Even CF examines student similarities, it disregards their knowledge proficiency and struggles when generating questions of appropriate difficulty. To solve these issues, we first design an enhanced cognitive diagnosis process that integrates students' affection into traditional CDM by employing the non-compensatory bidimensional item response model (NCB-IRM) to enhance the representation of individual personality. Subsequently, we propose an affection-enhanced personalized question recommendation (AE-PQR) method for online learning. It introduces NCB-IRM to CF, considering both individual and common characteristics of students' responses to maintain rationality and accuracy for personalized question recommendation. Experimental results show that our proposed method improves the accuracy of diagnosed student cognition and the appropriateness of recommended questions.
이 연구의 목적은 가상현실 시뮬레이션을 이용한 소아환자 치아우식 진단 경험에 대한 설문조사를 통하여, 임상 실습 전 단계의 치의학 전공 학생들을 대상으로 소아치과적 교육에서의 활용 가능성을 평가하는 것이다. 소아 환자 모델로 유치열기의 5세 여아를 개발하였고, 가상현실 속 진단을 위한 치아 우식 모델을 제작하였다. 치의학 전공 학생들은 15분에 걸친 치아 우식 진단 시뮬레이션을 경험한 뒤, 설문지를 통하여 프로그램 사용 경험을 통한 실재감 및 응용 가능성을 평가하였다. 그 결과, 가상실재감과 외양 평가에서 높은 점수를 얻었다. 또한, 가상현실을 통한 치아 우식 진단 시뮬레이션은 임상 실습 전, 후의 학년, 성별, 가상현실 체험 경험의 유무에 따른 유의미한 차이가 없다는 설문 결과를 얻었다. 이 프로그램을 지속적으로 발전시킨다면, 치의학 교육 분야에 응용 가능성이 높아질 것이다.
본 연구는 인지 진단 이론을 활용하여 수학 평가 결과를 분석하고 교수 학습에 활용하는 방안을 모색하고자 하였다. $2003{\sim}2006$년에 실시된 국가수준 학업성취도 평가의 중학교 3학년 수학 검사에서 30개의 선다형 문항을 선정하여 검사지를 재구성하고 검사를 실시하였고 인지 진단 이론의 한 모형인 Fusion Model을 적용하여 평가 결과를 분석하였다. 검사 문항을 통해 학생들이 숙달한 수학적 속성을 판별하고, 학생 전체와 성취수준별로 숙달한 속성과 그 속성의 개수를 분석하였다. 그리고 학생 개개인의 수학적 강점과 약점을 분석하여 교사들에게 학생 개개인의 수학적 능력에 대한 정보를 구체적으로 알려줄 수 있었다. 이 결과는 학생들의 수학 학습에 대한 진단과 처방, 추후 학습 지도에 유용한 정보로 활용될 수 있을 것이다.
Objectives : The purpose of this study is to survey the needs of oriental medical students about the existing teaching methods and to investigate satisfaction of student-oriented teaching & learning method on the oriental medical ophthalmology & otolaryngology class. Methods : 1. Oriental medical ophthalmology & otolaryngology were studied by student-oriented teaching method with 36 persons( 4th grade, school of Oriental medicine). 2. The satisfaction of school lesson was surveyed with questioning paper before & after applying student-oriented teaching & learning method. Results : 1. 88.9% students replied that the general teaching method is a lecture at school of oriental medicine. 2. They replied that Problem based learning(36.1%) & Team based learning(22.2%) are more effective teaching methods than lecture(19.4)%). 3. 66.6% students replied about the necessity of improvement of major subject's teaching method. Conclusions : 1. The interest & understanding degree were improved compare with other class by lecture. 2. It was positive about the interaction with professor and students(64.8%). 3. It was positive about the diagnosis and treatment of patients in the future(64.7%). 4. It was negative about the present national examination(67.6%). 5. Meditation was helpful at classwork(64.7%).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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