Those students with ability and interest in science should be supported to develop their potential and to reach high levels of achievement in science and technology. In order to ensure that gifted pupils are able to enhance their creativity as well as research abilities, appropriate learning programs and environments are essential. One of the various teaching and learning models for the gifted in science is the discovery learning model based on inductive science activities. There is a clear line of continuity between knowledge discovery at the forefront of research and student's learning activities. If students receive excellent training in organizing scientific concepts for themselves, they will be able to skillfully apply appropriate scientific concepts and solve problems when facing unfamiliar situations. It is very important to offer an appropriate learning environment to maximize the learning effect whilst, at the same time, understanding individual student's characteristics. In this study, the authors took great pains to research effective learning environments for gifted science students. Firstly, appropriate classroom learning environments thought by the teacher to offer the most potential were investigated. 3 different classes in which a revised teaching and learning environment was applied in sequence were examined. Inquiries were conducted into students' activities and achievement through observation, interviews, and examination of students' worksheets. A Science Education expert and 5 elementary school teachers specializing in gifted education also observed the class to examine the specific character of gifted science students. A number of suggestions in discovery learning classes for elementary students gifted in science are possible; 1) Readiness is essential in attitudes related to the inquiry. 2) The interaction between students should be developed. A permissive atmosphere is needed in small group activities. 3) Students require training in listening to others. In a whole class discussion, a permissive atmosphere needs to be restricted somewhat in order to promote full and inclusive discussion. 4) Students should have a chance to practice induction and abduction methods in solving problems.
This study intended to analyze effects of education of python through meta-analysis. The researcher selected five primary studies reporting statistical data after implementing education of python in elementary classroom settings. Three research questions were stated. What is the total effect size of education of python? What are effect sizes of publication type, dependent variable, and etc.? What are results of meta-regression analysis by grade level, period, and etc.? Findings are as follows. The overall effect size was .598, which is medium. For categorical variables, the effect size of peer-reviewed journal articles was larger than theses. The effect size of affective domain was larger than student achievement and cognitive domain. For meta-regression analysis, education of python was more effective as the period and duration of the program increased. Finally, discussions and recommendations including qualitative investigation on affective domain and program management considering characteristics were presented regarding research findings.
Log data accumulated in the Learning Management System (LMS) provide high-quality information for the learning process of students. Until now, various studies have been conducted to predict students' academic achievement using LMS log data. However, previous studies were based on relatively small sample sizes of students and courses, limiting the possibility of generalization. This study developed and validated a deep neural network model for the early prediction of academic achievement of college students using massive LMS log data. To this end, we used 78,466,385 cases of LMS log data and 165,846 cases of grade data. The proposed model predicted the excellent-grade students with a high level of accuracy from the beginning of the semester. Meanwhile, the prediction accuracy for the moderate and underachieving groups was relatively low, but the accuracy improved as the time points of the prediction were delayed. This study is meaningful in that we developed an early prediction model based on a deep neural network with sufficient accuracy for practical utilization by only using LMS log data.
The purpose of this study was to analyze and clarify the relationship among dance socialization organizers, dance intervention, and dance effort variables of dance majors. The subjects of this study were college students majoring in dance located in Seoul and Gyeonggi-do, and the purposive sampling was used. The results of the study are as follows. First, the agent of dance socialization influences the dance intervention. Second, the agent of dance socialization influences the effort to achieve dance. Third, dance intervention affects dance achievement efforts. Therefore, it is thought that, through the active efforts of the dancers, various programs that can link industry and academia as well as support at the national level should follow for the cultural heritage that can be passed on to future generations.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.28
no.5
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pp.424-437
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2008
In this study, we collected teachers' opinions with regard to the effects of the instruction using analogy generation, the disadvantages of the instruction, the problem-solving methods of the instruction, and the teacher's role in it, and accordingly tried to investigate its effectiveness with the analysis of students' academic achievements and motivation, and through the student's interview, after applying the activities of creating generated analogies, finding the difference between the objects and comparisons, and presenting new-known genetics concepts as the students themselves generated analogies. As a result of a teachers' workshop on instruction using analogy development, it was expected to have a positive effect on students' understanding of scientific concepts in genetics, which were found to be difficult for students to understand in learning biology. Students found analogy examples for concepts in genetics in daily life, compared their analogs to those of peers, and examined inconsistencies between targets and analogs through the process of discussion, which finally led to their correct perception of scientific concepts in genetics. In addition, instruction using student-generated analogies proved to have a more positive effect on improving academic achievement and motivating learning, compared with traditional expository instruction.
The purpose of this study is to suggest ways to promote student engagement by analyzing how a teacher's student engagement strategies and questioning strategies affect class participation and problem solving in a peer mentoring teaching method. As for the purpose, after recording 7th grader's classroom using a peer mentoring and transcribing classroom discourse, we analyzed student engagement strategies for class participation and questioning strategies for helping mathematical concepts and problem solving, and compared mathematics achievements in mid-term and final exams. As results, in learning environments based on comfortable atmosphere, diverse student engagement strategies and appropriate questioning strategies with effectiveness of peer mentoring encouraged students to participate in class by motivating them, helped them to develop mathematical concepts and deepen understanding of problem solving through effective social interactions, and improved student achievement in mathematics. The results can practically help to develop class design considering both student engagement strategy and questioning strategy by specifically presenting a teaching method for promoting student engagement and teacher's contributions to it.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.42
no.3
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pp.371-381
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2022
This study causally investigates whether high school student with high science learning motivation becomes to achieve more or vice versa, and also how those two factors affect STEM career motivation. Research participants were 1st year students in a high school at Seoul. We surveyed their science learning motivation three times in the same time interval in the fall semester of 2021, and once a STEM career motivation in the third period. We collected data from 171 students with their mid-term and final exam scores, with which, we constructed and fitted an autoregressive cross-lagged model. The research model shows high measurement stability and fit indices. All the autoregressive and cross-lagged paths were statistically significant. However, standardized regression coefficients were larger in path from motivation to achievement compared to the opposite. Only science learning motivation shows significant direct effect on STEM career motivation, rather than achievement. For indirect effects, the first science learning motivation affected the final exam score and STEM career motivation, and the final exam score affected STEM career motivation. However, the final exam score did not have a total effect toward STEM career motivation. The result of this study shows reciprocal and cyclic causality between science learning motivation and achievement - in comparison, the effect of motivation for the opposite is larger than that of achievement. Also the result of this study strongly reaffirms the importance of science learning motivation. Instructional implications for strengthening science learning motivation throughout a semester was discussed, and a study for the longitudinal effect of science learning motivation and achievement in high school student toward future STEM vocational life was suggested.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.21
no.4
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pp.425-435
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2017
The purpose of this study is to explore the differences between Korea and Japan in terms of the effects of student- and school-level ICT-related factors on computer-based problem solving ability in PISA 2012 achievement results. PISA 2012's computer-based problem solving assessment included 5,033 students from 156 schools in Korea and 6,351 students from 191 schools in Japan. A 2-level hierarchical linear model (HLM) was employed to analyze data. Both of Korean and Japanese students, students with the earlier use of computer and the Internet, higher socioeconomic background and higher openness to problem reported better problem solving scores than their counterparts. Also, accessibility to ICT equipment provided by home or school was found to be a negative effect on problem solving in both countries. Differences in the effects of purposes and attitudes for ICT use, teacher-student relationship, and creative out-of-school activities on problem solving ability were found between two countries.
The purpose of this research is divide into two kinds. First, develop the mathematical modeling program for mathematically gifted students focused on Voronoi diagram and Delaunay triangulation, and then gifted teachers can use it in the class. Voronoi diagram and Delaunay triangulation are Spatial partition theory use in engineering and geography field and improve gifted student's mathematical connections, problem solving competency and reasoning ability. Second, after applying the developed program to the class, I analyze gifted student's core competency. Applying the mathematical modeling program, the following findings were given. First, Voronoi diagram and Delaunay triangulation are received attention recently and suitable subject for mathematics gifted education. Second,, in third enrichment course(Student's Centered Mathematical Modeling Activity), gifted students conduct the problem presentation, division of roles, select and collect the information, draw conclusions by discussion. In process of achievement, high level mathematical competency and intellectual capacity are needed so synthetic thinking ability, problem solving, creativity and self-directed learning ability are appeared to gifted students. Third, in third enrichment course(Student's Centered Mathematical Modeling Activity), problem solving, mathematical connections, information processing competency are appeared.
In spite of the previous research that had been emphasizing the importance of parents' assistance for revealing genius and achievement of their children, there was not enough information about how to drive the parents participation and support. Not considering "what and why" about the supporting of parents of gifted students, it was vaguely generalized that the education from the supporting parents was important. However, this situation will have a possibility of missing out on more important things of gifted children's parental support. Therefore, this research will deal with a variety of effective ways to clarify what the parents can do to support their gifted children and the problems that are related to those ways. Furthermore, by suggesting some of the ways that can complement the system of current parental support, it will set up fundamental ways to help the supporting parents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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