Purpose: The purpose of this study was to examine the effects of structured nursing intervention for caregivers on maintenance of intravenous (IV) infusions in infants. Methods: The structured nursing intervention was developed through the processes of interviews with nurses from pediatric wards. To identify the effects of the developed nursing intervention, a non-synchronized non-equivalent control group pretest-posttest design study was conducted with caregivers from the pediatric ward from a hospital in Seoul. Of 100 admitted infants, 50 caregivers were assigned to the intervention group and received the structured nursing intervention for maintenance of intravenous infusions in infants. The others were assigned control group and received routine care. Data were collected on patient factors, IV insertion factors, treatments, and IV related complications. The form developed for the structured nursing intervention was used by staff nurses. Results: Compared to the control group, IV insertion frequency in experimental group infants was significantly lower and IV related complications decreased (p<.05). Conclusion: These results suggest that the structured nursing intervention for caregivers on maintenance of intravenous infusions may have effects on maintenance of intravenous infusions in infants, and decreasing IV related complications. This nursing intervention can be used to improve IV related problems of admitted infants.
Structured P2P (peer-to-peer) networks have received much attention in research communities and the industry. The data stored in structured P2P networks can be located in a log-scale time without using central severs. The link-structure of structured P2P networks should be maintained for keeping log-scale search performance of it. When nodes join or leave structured P2P networks frequently, some links become unavailable and search performance is degraded by these links. To sustain search performance of structured P2P networks, periodic link recovery scheme is generally used. However, when the link recovery period is short or long compared with node join and leave rates, it is possible that sufficient number of links are not restored or excessive messages are used after the link-structure is restored. We propose the adaptive link recovery determination algorithm to maintain the link-structure of structured P2P networks when the rates of node joining and leaving are changed dynamically. The simulation results show that the proposed algorithm can maintain similar QoS under various node leaving rates.
Parallel implementation and performance assessment of the grid assembly in a structured chimera grid approach is studied. The grid assembly process, involving hole cutting and searching donor, is parallelized on the PC cluster. A message passing programming model based on the MPI library is implemented using the single program multiple data(SPMD) paradigm. The coarse-grained communication is optimized with the minimized memory allocation because that the parallel grid assembly can access the decomposed geometry data in other processors by only message passing in the distributed memory system such as a PC cluster. The grid assembly workload is based on the static load balancing tied to flow solver. A goal of this work is a development of parallelized grid assembly that is suited for handling multiple moving body problems with large grid size.
The object-oriented approach is a difficult method for engineers who are accustomed to other software development methods although it is an excellent software development approach. This paper presents a method for object-orineted modeling re-using DFD(Data Flow Diagram) and SC(Structure Chart) of structured analysis and design approach. This paper suggests an easy method for analysis and design using structured approach for object abstraction, which is one of the most difficult things in object-oriented approach.
The model updating problems, which are to find the optimal approximation to the discrete quadratic model obtained by the finite element method, are critically important to the vibration analysis. In this paper, the structured model updating problem is considered, where the coefficient matrices are required to be symmetric and positive semidefinite, represent the interconnectivity of elements in the physical configuration and minimize the dynamics equations, and furthermore, due to the physical feasibility, the physical parameters should be positive. To the best of our knowledge, the model updating problem involving all these constraints has not been proposed in the existed literature. In this paper, based on the semidefinite programming technique, we design a general-purpose numerical algorithm for solving the structured model updating problems with incomplete measured data and present some numerical results to demonstrate the effectiveness of our method.
Kim, S.H.;Ryu, H.S.;Choi, B.Y.;Cho, S.H.;Moon, Y.H.
Proceedings of the KIEE Conference
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1992.07a
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pp.172-175
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1992
This paper proposes the methods to construct the tree-structured database and analyze the distribution system network. In order to cope with an extensive amount of data and the frequent breaker switching operations in distribution systems, the database for system configuration is constructed using binary trees. Once the tree-structured database has been built, the system tracing of distribution network can be rapidly performed. This remarkably enhances the efficiency of data search and easily adapts to system changes due to switching operations. The computation method of fast power flow using tree search strategies is presented. The methods in the paper may be available in the field of distribution system operation.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.14
no.5
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pp.483-488
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2008
An active omni-directional raging system using an omni-directional vision with structured light has many advantages compared to the conventional ranging systems: robustness against external illumination noise because of the laser structured light and computational efficiency because of one shot image containing $360^{\circ}$ environment information from the omni-directional vision. The omni-directional range data represents a local distance map at a certain position in the workspace. In this paper, we propose a matching algorithm for the local distance map with the given global map database, thereby to localize a mobile robot in the global workspace. Since the global map database consists of line segments representing edges of environment object in general, the matching algorithm is based on relative position and orientation of line segments in the local map and the global map. The effectiveness of the proposed omni-directional ranging system and the matching are verified through experiments.
Garcia, Leyla;Giraldo, Olga;Garcia, Alexander;Rebholz-Schuhmann, Dietrich
Genomics & Informatics
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v.17
no.2
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pp.14.1-14.6
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2019
The total number of scholarly publications grows day by day, making it necessary to explore and use simple yet effective ways to expose their metadata. Schema.org supports adding structured metadata to web pages via markup, making it easier for data providers but also for search engines to provide the right search results. Bioschemas is based on the standards of schema.org, providing new types, properties and guidelines for metadata, i.e., providing metadata profiles tailored to the Life Sciences domain. Here we present our proposed contribution to Bioschemas (from the project "Biotea"), which supports metadata contributions for scholarly publications via profiles and web components. Biotea comprises a semantic model to represent publications together with annotated elements recognized from the scientific text; our Biotea model has been mapped to schema.org following Bioschemas standards.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the effects of a structured preoperative instruction upon anxiety and postoperative self-care compliance. Methods: A randomized control group pre-post design was used. Sixty subjects undergoing cataract surgery were randomly assigned to one of two groups. The instruction consisted of cataract surgery procedure, sensory information, deep breathing, use of eye drop, and post op self-care regimen and was provided to the experimental group with control group receiving an usual treatment. State anxiety NRS, pulse, BP, and self-care compliance scale developed by Cho & Rho were used. Data were collected at two time periods: on the day of surgery in the clinic and prior to anesthesia in the operating room. The postoperative self-care compliance scores were measured at their second visits to the hospital after surgery. Data were analyzed using Kolmogorov Smirnov test, t-test, and Mann-Whitney U test. Results: There were significant differences between the two groups in the postoperative state anxiety (t=-3.57, p=.001) and the postoperative self-care compliance score (t=3.92, p<.001). There were no significant difference between the two groups in the postoperative blood pressure and pulse rate. Conclusion: The results of this study suggest that the structured preoperative instruction could be a nursing intervention for cataract surgery patients.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.28
no.6
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pp.613-620
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2010
This study focused on the improvement of field investigation process of digital mapping by location-based image data and structured digital map. We analyzed previous methods to find the parts to be improved and suggested new methods. Main concepts of new methods are conducting investigation work indoor and linked the work with map editing for carrying out both work simultaneously by using location-based image data and structured digital map. Pilot project were carried out to compare suggested new methods with previous methods and the applicability were analyzed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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