The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.7
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pp.2246-2253
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2000
In this paper, we show that one can enhance the performance of blind segmentation of phoneme boundaries by adopting the knowledge of Korean syllabic structure and the regions of voiced/unvoiced sounds. eh proposed method consists of three processes : the process to extract candidate phoneme boundaries, the process to detect boundaries of voiced/unvoiced sounds, and the process to select final phoneme boundaries. The candidate phoneme boudaries are extracted by clustering method based on similarity between two adjacent clusters. The employed similarity measure in this a process is the ratio of the probability density of adjacent clusters. To detect he boundaries of voiced/unvoiced sounds, we first compute the power density spectrum of speech signal in 0∼400 Hz frequency band. Then the points where this paper density spectrum variation is greater than the threshold are chosen as the boundaries of voiced/unvoiced sounds. The final phoneme boundaries consist of all the candidate phoneme boundaries in voiced region and limited number of candidate phoneme boundaries in unvoiced region. The experimental result showed about 40% decrease of insertion rate compared to the blind segmentation method we adopted.
A large aperture scintillometer (LAS) was deployed with an optical path length of 2.1 km to estimate turbulent sensible heat flux (${\mathcal{Q}}_H$) over a highly heterogeneous urban area. Scintillation measurements were conducted during cold season in November and December 2013, and the daytime data of 14 days were used in the analysis after quality control processes. The LAS-derived ${\mathcal{Q}}_H$ show reasonable temporal variation ranging $20{\sim}160W\;m^{-2}$ in unstable atmospheric conditions, and well compare with the measured net radiation. The LAS footprint analysis suggests that ${\mathcal{Q}}_H$ can be relatively high when the newly built-up urban area has high source contribution of the turbulent flux in the study area ('northwesterly winds'). Sensitivity tests show that the LAS-derived ${\mathcal{Q}}_H$ are highly sensitive to non-dimensional similarity function for temperature structure function parameter, but relatively less sensitive to surface aerodynamic parameters and meteorological variables (temperature and wind speed). A lower Bowen ratio also has a significant influence on the flux estimation. Overall uncertainty of the estimated daytime ${\mathcal{Q}}_H$ is expected within about 20% at an upper limit for the analysis data. It is also found that stable atmospheric conditions can be poorly determined when the scintillometry technique is applied over the highly heterogeneous urban area.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.1
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pp.257-271
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2016
The Structural SIMilarity (SSIM) index is one of the most widely-used methods for perceptual image quality assessment (IQA). It is based on the principle that the human visual system (HVS) is sensitive to the overall structure of an image. However, it has been reported that indices predicted by SSIM tend to be biased depending on the type of distortion, which increases the deviation from the main regression curve. Consequently, SSIM can result in serious performance degradation. In this study, we investigate the aforementioned phenomenon from a new perspective and review a constant that plays a big role within the SSIM metric but has been overlooked thus far. Through an experimental study on the influence of this constant in evaluating images with SSIM, we are able to propose a new solution that resolves this issue. In the proposed IQA method, we first design a system to classify different types of distortion, and then match an optimal constant to each type. In addition, we supplement the proposed method by adding color perception-based structural information. For a comprehensive assessment, we compare the proposed method with 15 existing IQA methods. The experimental results show that the proposed method is more consistent with the HVS than the other methods.
We analyzed the relationships between facial impressions and physical features, and investigated the effects of impressions on facial similarity judgments. Using 79 faces extracted from a face database, we collected the ratings of impressions along four dimensions -mild-fierce, bright-dull, feminine-manly and youthful-mature- and the measures of 41 physical features. Multiple Regression Analyses showed that the ratings of impressions and the measures of features are closely connected with each other. Our experiments using facial similarity judgments confirmed the possibility that facial impressions are used in processing of facial information. We found that people tend to perceive faces as similar when they have the same impressions rather than neutral ones, although all of them are alike physically. These results imply that facial impressions are used as a psychological structure representing facial appearance, and that facial processing includes impression information.
Earlier program plagiarism check systems are performed by using simple text, attribute or token string base on match techniques. They have difficulties in checking program styles which have nothing to do with program syntax such as indentation, spacing and comments. This paper introduces a plagiarism check model which compares syntax-trees for the given programs. By using syntax-trees, this system can overcome the weekness of filtering program styles and have advantage of comparing the structure of programs by syntax and semantic analysis. Our study introduces syntactic tree creation, unparsing and similarity check algorithms about C/C++ program plagiarism checking for internet cyber education and estimate plagiarism pattern.
One large topic in comparative genomics is to predict functional annotation by classifying protein sequences. Computational approaches for function prediction include protein structure prediction, sequence alignment and domain prediction or binding site prediction. This paper is on another computational approach searching for sets of homologous sequences from sequence similarity graph. Methods based on similarity graph do not need previous knowledges about sequences, but largely depend on the researcher's subjective threshold settings. In this paper, we propose a genome sequence clustering method of iterative testing and graph decomposition, and a simple method to calculate a strict threshold having biochemical meaning. Proposed method was applied to known bacterial genome sequences and the result was shown with the BAG algorithm's. Result clusters are lacking some completeness, but the confidence level is very high and the method does not need user-defined thresholds.
Emamzadeh, Abdo Rahman;Hosseinkhani, Saman;Sadeghizadeh, Majid;Nikkhah, Maryam;Chaichi, Mohammad Javad;Mortazavi, Mojtaba
BMB Reports
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v.39
no.5
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pp.578-585
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2006
The cDNA of a firefly luciferase from lantern mRNA of Lampyroidea maculata has been cloned, sequenced and functionally expressed. The cDNA has an open reading frame of 1647 bp and codes for a 548-residue-long polypeptide. Noteworthy, sequence comparison as well as homology modeling showed the highest degree of similarity with H. unmunsana and L. mingrelica luciferases, suggesting a close phylogenetic relationship despite the geographical distance separation. The deduced amino acid sequence of the luciferase gene of firefly L. maculata showed 93% identity to H. unmunsana. Superposition of the three-dimensional model of L. maculata luciferase (generated by homology modeling) and three dimensional structure of Photinus pyralis luciferase revealed that the spatial arrangements of Luciferin and ATP-binding residues are very similar. Putative signature of AMP-binding domain among the various firefly species and Lampyroidea maculata was compared and a striking similarity was found. Different motifs and sites have been identified in Lampyroidea maculata by sequence analysis. Expression and purification of luciferase from Lampyroidea maculata was carried out using Ni-NTA Sepharose. Bioluminescence emission spectrum was similar to Photinus pyralis luciferase.
Jung, Sunghee;Lee, Soochahn;Shim, Hackjoon;Jung, Ho Yub;Heo, Yong Seok;Chang, Hyuk-Jae
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.36
no.4
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pp.79-85
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2015
The purpose of this study is to develop an automatic algorithm for vessel segmentation in X-Ray angiogram using Random Forest (RF). The proposed algorithm is composed of the following steps: First, the multiscale hessian-based filtering is performed in order to enhance the vessel structure. Second, eigenvalues and eigenvectors of hessian matrix are used to learn the RF classifier as feature vectors. Finally, we can get the result through the trained RF. We evaluated the similarity between the result of proposed algorithm and the manual segmentation using 349 frames, and compared with the results of the following two methods: Frangi et al. and Krissian et al. According to the experimental results, the proposed algorithm showed high similarity compared to other two methods.
Myostatin (GDF8) is a growth factor that limits muscle tissue growth and development in vertebrates. We isolated a myostatin-like gene (Py-MSTN) from the marine invertebrate, the scallop Patinopecten yessoensis. Py-MSTN was highly expressed in the adductor muscle and in the gill unexpectedly. Amino acid analysis showed that Py-MSTN has 49% amino acid sequence identity and 64% similarity to human myostatin (Hs-MSTN), and 42% identity and 61% similarity to myoglianin, the only invertebrate homolog. These results indicated that Py-MSTN may be functionally similar to the vertebrate MSTN than the invertebrate homolog. Phylogenetic analysis suggested that Py-MSTN is an ancestral form of vertebrate MSTN and GDF11 and does not belong to other $TGF-{\beta}$ family members. Molecular modeling showed that Py-MSTN exhibits a similar tertiary structure to mammalian BMP7, a member of $TGF-{\beta}$ family. In addition, the amino acid residues which contact extracellular domain of the receptor were relavively conserved. Given these results, we propose that Py-MSTN is a functionally active member of the $TGF-{\beta}$ family and is involved In muscle growth and regulation.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.8
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pp.1484-1490
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2007
The Cross Reference Point(CRP) is a robust method for finding salient points in watermarking systems because it is based on the geometrical structure of a normalized image in order to avoid pointing error caused by digital attacks. After normalization of an image, the 100 CRPs are calculated. Next, the 100 blocks centered by CRPS are formed. These 100 blocks are arranged using a secrete key. Each boundary of 50 out of 100 blocks is surrounded by 8 blocks which are selected by the ordered number of a preceding block. This number is a seed of random number generator for selecting 8 out of 50 blocks. The search area of a center block is formed by a secrete key. The pixels of a center block are quantized to 10 levels by predefined thresholds. The watermarks are generated by the 50 quantized center blocks. These watermarks are embedded directly in the remaining 50 blocks. In other words, 50 out of 100 blocks are utilized to generate watermarks and the remaining 50 blocks are used to watermark embedding. Because the watermarks are generated in the given images, we can successfully detect watermarks after several digital attacks. The reason is that the blocks for the generation and detection of watermarks are equally affected by digital attacks except for the case of local distortion such as cropping.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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