This study attempts to examine the importance of social capital in customer service organizations and clarifies how translates into organizational performance through knowledge management activities. A survey was conducted with the customer service employees, and 256 questionnaires were used for an empirical analysis with smart partial least squares (PLS). The analysis found that relational capital had a positive effect on both the knowledge management components of knowledge sharing and knowledge conversion, while structural capital significantly influenced knowledge sharing. In addition, human capital positively affected knowledge conversion. Both knowledge sharing and knowledge conversion significantly influenced organizational performance. This study proposed a conceptual framework of social capital that influences organizational performance mediated by an organization's knowledge management activities. Based on the results, we suggest practical guidelines for managing social capital and recommend areas of improvement for customer organization's managers and employees.
Park, Hyun-Seo;Cho, Yong-Hun;Cho, Yoon-Hwan;Sung, Yung-Eun
한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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2007.06a
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pp.169-171
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2007
A breaking layer was introduced to conventional decal transfer method in membrane electrolyte assembly fabrication for high catalyst transfer ratio. In this study, the modified decal transfer method with high catalyst transfer ratio was introduced and its performance is studied. The structural features of electrodes made by decal method were investigated using scanning electron microscopy and current-voltage polarization measurement.
Joung, Daero;Han, Karam;Huh, Kang Y.;Park, Hoyoung
한국연소학회:학술대회논문집
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2012.04a
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pp.217-219
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2012
This study describes 3D RANS simulation of a 2.1 MW swirling pulverized coal flame in a semi-industrial scale furnace. The simulation of pulverized coal combustion involves various models for complex physical processes and needs information of pyrolysis rate, the yields and compositions of volatiles and char especially in coal conversion. The coal conversion information can be acquired by the experiment or the pre-processor code. The empirical model based on the experiment of the IFRF and the structural model based on the pre-processor code of the PC-COAL-LAB were evaluated against the measurement data.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2002.04a
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pp.415-429
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2002
Various modeling techniques for ultrasonic wave propagation and scattering problems in finite solid media are presented. Elastodynamic boundary value problems in inhomogeneous multi-layered plate-like structures are set up for modal analysis of guided wave propagation and numerically solved to obtain dispersion curves which show propagation characteristics of guided waves. As a powerful modeling tool to overcome such numerical difficulties in wave scattering problems as the geometrical complexity and mode conversion, the Boundary Element Method(BEM) is introduced and is combined with the normal mode expansion technique to develop the hybrid BEM, an efficient technique for modeling multi-mode conversion of guided wave scattering problems.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.23
no.6
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pp.635-640
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2010
When using finite element pogram ABAQUS to compute material characteristics, one builds a user material subroutine if unique constitutive feature needs to be included. In ABAQUS/Standard, UMAT subroutine should be built, and in ABAQUS/Explicit, VUMAT should be used. Although two subroutines carry out the same type of task, two different programs should be made depending on the working environment, and it is not easy to program the subroutines following the manual without enough understanding of solid mechanics. In this paper, difference between UMAT and VUMAT subroutines is epitomized, and a conversion scheme from UMAT to VUMAT is discussed. An example shows that the two programs give the same stress computation result.
In prion pathogenesis, the structural conversion of the cellular prion protein $(PrP^c)$ to its abnormal isomer $(PrP^{Sc})$ is believed to be a major event. The susceptibility or resistance to natural sheep scrapie is associated with polymorphisms of host PrP gene (PRNP) at amino acid residues 136, to a lesser extent 154. The 112 residue in ovine PrP displays a natural polymorphism, Methionine to Threonine, which has not been thoroughly investigated. However the cell-free conversion assay showed that ARQ with Thr112 $(T_{112}ARQ)^{1)}$ presents lower convertibility to $PrP^{Sc}$than wild type ARQ $(M_{112}ARQ)$ [1] In this study we generated ovine recombinant PrPs of 112 allelic variants by metal chelate affinity chromatography and cation exchange chromatography. The final purity of the ovine PrP ARQ was more than $95\%$. These variants showed similar immunoreactivity against anti-PrP monoclonal antibodies in Western blot and ELISA. The refolded $M_{112}ARQ$ and $M_{112}ARQ$ presented the secondary structural content to similar extent via CD spectroscopy analysis. The inherited structural features of $M_{112}ARQ$ and $M_{112}ARQ$ under the different biophysical conditions are in the middle of investigation.
The paper presents an investigation into the mode conversion and scattering characteristics of guided waves at delaminations in laminated composite beams. A three-dimensional (3D) finite element (FE) model, which is experimentally verified using data measured by 3D scanning laser vibrometer, is used in the investigation. The study consists of two parts. The first part investigates the excitability of the fundamental anti-symmetric mode ($A_0$) of guided wave in laminated composite beams. It is found that there are some unique phenomena, which do not exist for guided waves in plate structures, make the analysis become more complicated. The phenomena are observed in numerical study using 3D FE simulations. In the second part, several delaminated composite beams are studied numerically to investigate the mode conversion and scattering characteristics of the $A_0$ guided wave at delaminations. Different sizes, locations and through-thickness locations of the delaminations are investigated in detail. The mode conversion and scattering phenomena of guided waves at the delaminations are studied by calculating reflection and transmission coefficients. The results show that the sizes, locations and through-thickness locations of the delaminations have significant effects on the scattering characteristics of guided waves at the delaminations. The results of this research would provide better understanding of guided waves propagation and scattering at the delaminations in the laminated composite beams, and improve the performance of guided wave damage detection methods.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.29
no.2
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pp.93-97
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2009
An advantage of a magnetostrictive strip transducer for a long-range guided wave inspection is that the wave patterns are relatively clear and simple when compared to a conventional piezoelectric ultrasonic transducer. Therefore, if we can characterize the evolution of defect signals, it could be a promising tool for a structural health monitoring of pipes for a long period of time as well as an identification of flaws. However, when evaluating a signal during a realistic field examination, it should be careful because of some spurious signals or false indications, such as signals due to a directionality, multiple reflections, mode conversion, geometrical reflections etc. Mode converted signals from a realistic piping mockup were acquired and analysed. We found mode conversions between a torsional guided wave T(0,1) mode and a flexural F(1,3) or longitudinal L(0,2) mode generated by a magnetostrictive strip transducer. Based on the experimental observations, an interpretation of the source of the mode conversion is discussed in a viewpoint of electromagnetic properties and structure of the strip transducer.
Classification methods based on dual energy X-ray absorptiometry, ultrasonic waves, and quantitative computed tomography have been proposed. Also, a classification method based on machine learning with bone mineral density and structural indicators extracted from the CT images has been proposed. We propose a method which enhances the performance of existing classification method based on bone mineral density and structural indicators by extending structural indicators and using principal component analysis. Experimental result shows that the proposed method in this paper improves the correctness of osteoporosis classification 2.8% with extended structural indicators only and 4.8% with both extended structural indicators and principal component analysis. In addition, this paper proposes a method of automatic phantom analysis needed to convert the CT values to BMD values. While existing method requires manual operation to mark the bone region within the phantom, the proposed method detects the bone region automatically by detecting circles in the CT image. The proposed method and the existing method gave the same conversion formula for converting CT value to bone mineral density.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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