This paper deals with the legibility of Korean characters(Hangeul) on car number licence plates. We focus of the height-width ratio as key factor affecting the legibility in experimental procedures. The results of experiments are; i) For vertica characters, the vest height-width ratio was 1:1 for 3 throuth 5 stroke characters, and 4:5 for 6 and 7 stroke characters. ii) For horizontal characters, the best height-width ratio was 1:1 for 3 through 5 stroke charcters, and 5:4 for 6 and 7 stoke characters.
The purpose of this study was to find the optimal stroke width-to-height ratio of the Korean character (Hangeul) which yields the greatest reading distance. In this study, black characters on a white background were used under 200 lux conditions in-doors, with the stroke width-to-height ratios ranging from a very thin 1:125 to heavier 1: 8.3. The criterion was the average reading distance at which three subjects (male university students) having normal visual acuity (1.2) could read the characters. Using the data obtained from the experi- ment, we analyzed the relationship between stroke width-to-height ratio and reading distance. In the case of the black characters on a white background, the greatest reading distances occurred with a range from 1:11.4 to 1:17.9.
Nguyen, Minh Hieu;Kim, Soo-Hyung;Yang, Hyung Jeong;Lee, Guee Sang
Journal of Computing Science and Engineering
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제8권3호
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pp.149-156
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2014
Skeletonization is a morphological operation that transforms an original object into a subset, which is called a 'skeleton'. Skeletonization has been intensively studied for decades and is a challenging issue especially for special target objects. This paper proposes a novel approach to the skeletonization of text images based on stroke width detection. First, the preliminary skeleton is detected by using a Canny edge detector with a Tensor Voting framework. Second, the preliminary skeleton is smoothed, and junction points are connected by interpolation compensation. Experimental results show the validity of the proposed approach.
Text extraction and binarization are the important pre-processing steps for text recognition. The performance of text binarization strongly related to the accuracy of recognition stage. In our proposed method, the first stage based on line detection and shape feature analysis applied to locate the position of a business card and detect the shape from the complex environment. In the second stage, several local regions contained the possible text components are separated based on the projection histogram. In each local region, the pixels grouped into several connected components based on the connected component labeling and projection histogram. Then, classify each connect component into text region and reject the non-text region based on the feature information analysis such as size of connected component and stroke width estimation.
In this paper, a novel text binarization is presented that can deal with some complex conditions, such as shadows, non-uniform illumination due to highlight or object projection, and messy backgrounds. To locate the target text region, a focus line is assumed to pass through a text region. Next, connected component analysis and stroke width estimation based on location information of the focus line is used to locate the bounding box of the text region, and each box of connected components. A series of classifications are applied to identify whether each CC(Connected component) is text or non-text. Also, a modified K-means clustering method based on an HCL color space is applied to reduce the color dimension. A text binarization procedure based on location of text component and seed color pixel is then used to generate the final result.
Automatic segmentation of foreground text from the background in degraded document images is very much essential for the smooth reading of the document content and recognition tasks by machine. In this paper, we present a novel approach to the binarization of degraded document images. The proposed method uses a new local contrast feature extracted based on the stroke width of text. First, a pre-processing method is carried out for noise removal. Text boundary detection is then performed on the image constructed from the contrast feature. Then local estimation follows to extract text from the background. Finally, a refinement procedure is applied to the binarized image as a post-processing step to improve the quality of the final results. Experiments and comparisons of extracting text from degraded handwriting and machine-printed document image against some well-known binarization algorithms demonstrate the effectiveness of the proposed method.
On account of the development of the high speed internal combustion engines, several methods for increasing burning velocity has been investigated lately. Installation of a squash area on a cylinder head is one of the simple and practical method to induce the strong tubulant flow of air-fuel mixtureinto a combustion chamber. In this study, a four-stroke engine used for agricultural purpose was tested as an experimental model. A mathematical model of the squash velocity was derived, and also, several characteristics of the squash phenomena during the motoring of the engine used as a modelwere investigated. The results obtained were as follows: (1) Mathematical model of squash velocity was established and cheked (2) Squaash velocity and engine speed were found to be proportional to the squash area while they were inversely proportional to the squash width. (3) Squash velocity and crank angle at which the squash velocity become its peak were influenced by the magnitude of squash clearance: increase of squash clearance made squash velocity reduced acd made the peak of the squash velocity for from the top dead center and (4) When the squash area is divided in small areas baving unit width along the squash section, squash velocity at each unit width was proportional to the magnitude of the squash distance covered by the unit width.
We developed a part of storke sensing cylinder using magnetic sensor and estimated is performance. In this paper, for the performance estimation of stroke sensing cylinder. We consist of hydrallic system using solenoid valve with ON/OFF motion. In order to the control of solenoid valve for the position control of cylinder rod, PWM (Pulse Width Modulation) method which modulates time pulse width in proportion to error was used. A performance of cylinder rod with magnetic scales was evaluated by its hydraulic system.
Stroke crossing number, syntactic pattern recognition procedure, top down recognition structure, and heuristic approach are studied for the Korean text recognition. We propose new algorithms: 1)Korean vowel seperation using limited scanning method in the Korean characters, 2) extracting strokes using stroke width method, 3) stroke crossing number and its properties, 4) average, standard deviation, and mode of stroke crossing number, and 5) classification and recognition methods of limited chinese character. These are studied with computer simuladtions and experiments.
This study was conducted to determine the effects of repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) integrated mirror therapy on the gait of post-stroke patients. Thirty patients who were six months post-stroke were assigned to either the experimental group (n = 15) or the control group (n = 15). Stroke patients in the experimental group underwent rTMS and mirror therapy for the lower limbs, while those in the control group underwent rTMS and sham therapy. Participants in both groups received therapy five days per week for four weeks. A significant difference in post-training gains for the single support phase, step length, stride length and velocity was observed between the experimental group and the control group (p < 0.05). The experimental group showed a significant increment in the single support phase, step length, stride length, swing phase, velocity, cadence, double support phase and step width as compared to pre-intervention (p < 0.05). The control group showed a significant increment in step length, velocity, cadence and step width compared to preintervention (p < 0.05). Further investigation of the availability and feasibility of rTMS integrated mirror therapy for post-stroke patients as a therapeutic approach for gait rehabilitation is warranted.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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