KIEE International Transactions on Power Engineering
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v.3A
no.1
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pp.47-52
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2003
This paper presents a schematic process based on the method of eliminating dominated strategies to obtain the optimal bidding strategy Pursuing the Nash equilibrium Point. The Proposed approach is demonstrated for a bidding game in a generation competitive market with 2-dimensional bidding strategy vectors constituting a price-quantity strategy curve.
By structural comparison of process optimization strategies based on Simultaneous Modular Approach, they can be classified into two groups : the Sequential Module Based Approach and the Two-Tier Approach. The Sequential Module Based Approach needs rigorous models and a set of accurate solutions are guranteed. However, it requires large amount of computation time. In the Two-Tier Approach composed of rigorous and simplified models, optimization calculation uses simplified models, therefore comparatively smaller amount of computation time is required but the obtained solutions may not be accurate. These optimization problems were somewhat improved by the alternate application of the two strategies. In this study, improved optimization strategy is suggested, in which Jacobian Matrix is modified to accomodate the strong points of above mentioned strategies. The results of case study show that this approach is superior to the other strategies.
The purpose of this study was to identify the patterns of coping with marital conflict and child-rearing stress among mothers of young children. The participants were 166 mothers of children who were between 3 years and 7 years of age, living in the North Kyongsang Province. Paired t-test, ANOVA, Scheffe' test, Pearson's correlation and partial correlation analyses were conducted for this study. The results of this study were as follows. (1) In those situations where the participants experienced marital conflict and child-rearing stress, they were more likely to use an avoidance coping strategy than an approach coping strategy. (2) Among the mothers who were experiencing marital conflict or child-rearing stress, the group that suffered a higher level of stress was more likely to employ an avoidance coping strategy. However, there were no differences in the approach coping behavior by the level of stress. (3) When the level of marital conflict and child-rearing stress were controlled, approach coping behavior with marital conflict was still moderately correlated with approach coping behavior with child-rearing stress.
The purpose of this study is to verify the prediction of mastery-approach goal orientation, task value, and self-regulated learning strategy on academic satisfaction and achievement of cyber engineering university students. For this study, 219 engineering students of H cyber university who enrolled in the spring semester of 2011 was chosen and completed web surveys. A hypothetical model proposed included mastery-approach goal orientation, task value, and self-regulated learning strategy as predictors, and academic satisfaction and achievement as criteria variables. The results of this study through multiple regression analysis indicated that task value(${\beta}$=.401) and self-regulated learning strategy(${\beta}$=.401) predicted significantly on academic satisfaction. In addition, self-regulated learning strategy(${\beta}$=.301) and mastery-approach goal orientation(${\beta}$=.196) predicted significantly on academic achievement. The result of this study suggested that mastery-approach goal orientation, task value, and self-regulated learning strategy should be considered for improving academic satisfaction and achievement in cyber engineering education.
Recently, a lot of local autonomous entities are promoting Ubiquitous City(U-City) Construction by integrating Information Communication Technology(ICT) with city development, and also internationally, a lot of cities are making efforts to develop U-City to intensify a city's competitive strength and improve life quality of city dwellers. In keeping with such a stream of the times, each local autonomous entity and project developer are developing a lot of methodologies to establish optimal U-City in corresponding cities and also inquiring into a variety of development procedures, such as connecting existing urban development methods with information establishment methods. The method used usually is to establish Information strategy Plan(ISP) for a city which will be developed through consulting in the stage of city development planning. ISP is to establish vision & strategy for building the ubiquitous city and is a methodology including city vision, strategy, goal, and implementation method, etc. However, due to a lot of variables, such as a variety of city environment, establishment period, budget, information technology, and etc., it is difficult to contain establishment plans for every occasion in a similar method, in reality. Therefore, it is naturally necessary to suggest plans for city vision & strategy, and selection of element technology/service. Thus, this paper suggests models for vision & strategy establishment of U-City and suggests Top-Down Approach and Bottom-Up Approach method as a plan for U-City establishment. In addition, this paper analyzes general promotion methodologies for constructing U-City and analyzes how these two strategic methods [Top-Down Approach and Bottom-Up Approach] for city vision establishment are composed in such a methodology, to define and analyze its constituent plan.
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.16
no.2
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pp.27-37
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2020
The Fukushima Daiichi accident in 2011 revealed some vulnerabilities of existing Nuclear Power Plants (NPPs) under extended Station Blackout (SBO) accident conditions. One of the key Severe Accident Management (SAM) strategies developed post Fukushima accident is the In-Vessel Retention (IVR) Strategy which aims to retain the structural integrity of the Reactor Pressure Vessel (RPV). RELAP/SCDAPSIM/MOD3.4 is selected to predict the thermal-hydraulic response of APR1400 undergoing an extended SBO. To assess the effectiveness of the IVR strategy, it is essential to quantify the underlying uncertainties. In this work, both the epistemic and aleatory uncertainties are considered to identify the success window of the IVR strategy. A set of in-vessel relevant phenomena were identified based on Phenomena Identification and Ranking Tables (PIRT) developed for severe accidents and propagated through the thermal-hydraulic model using Wilk's sampling method. For this work, a Systems Engineering (SE) approach is applied to facilitate the development process of assessing the reliability and robustness of the APR1400 IVR strategy. Specifically, the Kossiakoff SE method is used to identify the requirements, functions and physical architecture, and to develop a design verification and validation plan. Using the SE approach provides a systematic tool to successfully achieve the research goal by linking each requirement to a verification or validation test with predefined success criteria at each stage of the model development. The developed model identified the conditions necessary for successful implementation of the IVR strategy which maintains the vessel integrity and prevents a melt-through.
This work presents an iterative mesh partitioning approach to improve the efficiency of parallel substructure finite element computations. The proposed approach employs an iterative strategy with a set of empirical rules derived from the results of numerical experiments on a number of different finite element meshes. The proposed approach also utilizes state-of-the-art partitioning techniques in its iterative partitioning kernel, a cost function to estimate the computational cost of each submesh, and a mechanism that adjusts element weights to redistribute elements among submeshes during iterative partitioning to partition a mesh into submeshes (or substructures) with balanced computational workloads. In addition, actual parallel finite element structural analyses on several test examples are presented to demonstrate the effectiveness of the approach proposed herein. The results show that the proposed approach can effectively improve the efficiency of parallel substructure finite element computations.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.6
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pp.2050-2077
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2015
One of the major issues in emerging cloud management system needs the efficient service level agreement negotiation framework, with an optimal negotiation strategy. Most researchers focus mainly on the atomic service negotiation model, with the assistance of the Agent Controller in the broker part to reduce the total negotiation time, and communication overhead to some extent. This research focuses mainly on composite service negotiation, to further minimize both the total negotiation time and communication overhead through the pre-request optimization of broker strategy. The main objective of this research work is to introduce an Automated Dynamic Service Level Agreement Negotiation Framework (ADSLANF), which consists of an Intelligent Third-party Broker for composite service negotiation between the consumer and the service provider. A broker consists of an Intelligent Third-party Broker Agent, Agent Controller and Additional Agent Controller for managing and controlling its negotiation strategy. The Intelligent third-party broker agent manages the composite service by assigning its atomic services to multiple Agent Controllers. Using the Additional Agent Controllers, the Agent Controllers manage the concurrent negotiation with multiple service providers. In this process, the total negotiation time value is reduced partially. Further, the negotiation strategy is optimized in two stages, viz., Classified Similarity Matching (CSM) approach, and the Truncated Negotiation Group Gale Shapely Stable Matching (TNGGSSM) approach, to minimize the communication overhead.
Overhead transmission lines are crucial components in power transmission systems. Well-designed maintenance strategy for overhead lines is required for power utilities to minimize operating costs, while improving the reliability of the power system. This paper presents a maintenance priority index (MPI) of overhead lines for a reliability centered approach. Proposed maintenance strategy is composed of a state index and importance indices, taking into account a transmission condition and importance in system reliability, respectively. The state index is used to determine the condition of overhead lines. On the other hand, the proposed importance indices indicate their criticality analysis in transmission system, by using a load effect index (LEI) and failure effect index (FEI). The proposed maintenance method using the MPI has been tested on an IEEE 9-bus system, and a numerical result demonstrates that our strategy is more cost effective than traditional maintenance strategies.
This paper proposes an approach to the identification of trnasfer function models. A strategy for the identification of the model structure is based on R and S arrays constructed by the impulse response function of the model. Theoretical patterns of the arrays associated with the model are investigated, and the practical implementation method of the suggested approach is also discussed. Finally two published samples are employed to demonstrate the practicability of the approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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