In this study, we tried to build a model which can deal with the efficient and effective operation of electric power industry, especially focused on the nuclear industry. Here, SD(system Dynamics) approach is used to visualize the underlying phenomenon of the nuclear power industry. SD is a methodology for studying and managing complex feedback systems, such as one finds in business and other social systems, The span of SD applications has grown extensively and now encompasses work in corporate planning and policy design, public management and policy, biological and medical modeling, energy and the environment. Recently, according to the report from KEPCO(Korea Electric Power Corporation), they are considering delaying a new power plant construction. It may be based upon business fluctuation downsized from Korean economic crisis in 1997 and freezing of construction funds due to unstable foreign exchange rate. At this point, we need desperately a kind of strategic model that would contribute to cope with the current business situation, energy generation, Production, and resulting Pollution. Specifically, this model, using SD approach, starts with the detailed drawing of influence diagram, which describes those relevant key points on nuclear power generation systems in electric power industry of Korea. These include such (actors as the operation of nuclear industry and parameters related to the decision making for business policy. Based upon the above-mentioned influence diagram drawn, we developed SD simulation model to evaluate and analyze strategic management of KBPCO. Based on our analysis, we could demonstrate how simulation model can be applied to the real electric power generation in Korea.
This paper presents an approach to solve the long-term generation expansion planning problem of the restructured electricity industry using an agent-based environment. The proposed model simulates the generation investment decisions taken by a particular agent (i.e. a generating company) in a market environment taking into account its competitors’ strategic investment. The investment decision of a particular company is modeled taking into account that such company has imperfect foresight on the future system development hence electricity prices. The delay in the construction of new plants is also explicitly modeled, in order to compute accurately the yearly revenues of each agent. On top of a conventional energy market, several capacity incentive mechanisms including capacity payment and capacity market are simulated, so as to assess their impact on the investment promotion for generation expansion. Results provide insight on the investment cycles as well as dynamic system behavior of long-term generation expansion planning in a competitive electricity industry.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.11a
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pp.413-416
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2006
This paper presents a strategic approach to effective soil conservation planning and management. To do this, the soil loss model, Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) was used to quantify soil erosion in two basins (Andong and Imha basin), which are distinct in terms of sedimentation in the reservoir of each basin. Areas with high soil erosion potential were analyzed on the basis of land surface characteristics handled by geographic information system (GIS), especially dividing the basin into several sub-basins and then examination was emphasized near the river channel (water-pollutant buffering zone), along which human activities are large. Modeling results show the approach suggested herein provides a basis and guideline for choosing prior erosion risk areas to be examined for soil conservation planning and management. Also, this approach is relatively simple and has wide practical applicability.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.6
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pp.3931-3943
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2014
Domestic industrial complexes have more loss competitiveness due to their deterioration length and environmental problems. Therefore, it is necessary to suggest the direction of realignment as advanced industrial estates and establish new alternative plans for improving the quality of public and environmental designs as well as reinforcing the competitive power. This study examined the design planning factors affecting the service users' satisfaction in the Seoul Digital Industrial Complex through a PLS regression model. The research result showed that 12 crucial design planning factors out of a total 31 planning factors have a more than 1.0 VIP. In addition, 8 comparatively important planning aspects that were measured between 0.9 and 1.0 were also investigated. These factors were the strategic design planning factors estimating the quantitative priority while enforcing the design improvement project and they should be considered as a useful material for strengthening the competitive power of the Seoul Digital Industrial Complex.
Planning strategies to achieve higher competitiveness of ports are becoming increasingly important in business environment. Therefore, strategic competitive position and efficiency analysis needs to be performed to increase ports' effectiveness and competitiveness. This matches with one of targets of new concept e-Navigation to increase the agility and efficiency of ports. The purpose of this study was to apply Boston Consulting Group matrix to analyze competitive positioning of major ports in Korea and China in term of several main cargo types and then use a combination of Data Envelopment Analysis and Principal Component Analysis model to calculate efficiencies. Results show that, at the moment, Chinese ports are still on the top with high position and efficiency score for the representative-Shanghai port. However, result also points out that except container type, Korean ports have chance to compete in other cargo types. Moreover, Gwangyang port is regarded as efficient. It has better position time. It is believed that Gwangyang port together with Busan port can compete with Chinese port in the near future.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.40
no.2
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pp.172-183
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2014
This paper measures and compares the efficiency of national health technology R&D programs focused on translational research program increasing importance using data envelopment analysis (DEA). Three input variables and three output variables are selected for DEA. Inputs are funds, researchers, and project period and outputs are SCI (E) papers, applied and granted patents, and impact factor. This study uses a three-stage approach. In the first stage, output-based DEA model is applied to evaluate the efficiency of decision making unit (DMU). In the second stage, based on efficiency scores of target diseases high-efficiency group and low-efficiency group are classified. And then strategic portfolio matrix of translational research program is composed of four dimensions combining research types. Mann-Whitney U test is then run to compare average efficiency scores among four groups. In the final stage, Tobit regression model is used to estimate factors likely to influence the efficiency. The results are expected to provide policy implications for effectively establishing investment strategy and managing performance of R&D program.
This paper aims to review and analyse the introduction process of performance management system(PMS) in the R&D sector. It also examines initial problems and future policy directions of the new system. Theory part deals with various approaches to the PMS and the relation between research evaluation and performance management. The paper then describes how the PMS has been introduced in the National R&D Program by the MOST in terms of the contents of strategic goal, performance goal and performance indicator together with their development process. After this, it captures problems arising in the initial phase and then suggests how they should be solved on the ministerial and cross-ministerial level. Discussed are following topics: lack of strategic planning, grouping of heterogeneous sub-programs, duplication between the OMS and other existing research or performance evaluation. The paper finally suggests policy implications using the logic model which has been developed in a series of recent international conferences.
Park, Nam-Kyu;Lee, Sang-Wan;Park, Hyung-Rim;Kwon, Hae-Kyoung
Journal of Navigation and Port Research
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v.28
no.4
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pp.285-291
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2004
The productivity of container terminal is determined by its various operation methods. This paper aims at finding out the factors to enhance the productivity of container handling of quay crane, using simulation technique. Three levels of decision making in terminal operation, strategy, and tactics and operation are selected for defining parameters of simulation The result of the simulation and test shows that the significant factors to improve the productivity are the stack height of container, block dispersion and the distance in yard planning for shipment. Decision making in the operation level, however, is of significance in the mixed condition of strategic and tactical level. The result shows meaningful guidelines in decision making under strategic, tactical and operation level.
Korea has rapidly increased R&D investment over the last few decades and the intensity of R&D investment is among the highest in the world; however, there are serious concerns about R&D performance and R&D efficiency. This study is to improve the economic assessment methodology regarding a feasibility study for national R&D programs that are thought to be one of the most prominent ways to enhance R&D efficiency. In order to improve the methodology of economic assessment, a few of important factors such as technical or market uncertainty, spillover effect, and R&D contribution ratio should be covered in the model. The focus of this article is technological and market uncertainty that has a close relation with strategic flexibility and utilization potential to increase the value of R&D programs. To improve the current linear and definitive R&D process, a new framework with strategic flexibility is suggested, in which the result of economic assessment that considers technological and market uncertainty is reflected in planning. That kind of feedback process is expected to enhance the value of the program/project as well as R&D efficiency.
In this study, an eye-tracking program that can confirm a design cognition process was developed for the purpose of presenting strategic methods to create fashion images, and the program was used to identify what effects fashion models' external characteristics have on the cognition of design. The data for analysis were collected through an eyemovement tracking experiment and a survey, with the focus on the research problem that differences in models' external uniformity will lead to differences in the eye movement for perceiving models and design as well as the image sensibility. The results of the analysis are as follows. First, it was confirmed that the uniformity of model types and the simplicity/complexity of design led to differences in the eye movement directed at design and models and the gaze ratio. Consequently, it is deemed that models should be selected in consideration of the characteristics of design and the intention of planning when creating fashion images. Second, it was found that in terms of the cognition of design, external conditions of models affect design sensibility. A change in models led to a subtle difference in sensibility cognition even when the design condition did not change. Thus, not only the design but also model attributes are factors that should be considered important in fashion planning.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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