Information technology is a useful strategic weapon that can create competitive advantage and new business opportunity by applying it in the organization' value chain. IT convergence can be understood as an attempt of industrial level IT adoption to facilitate the innovation of the industry and the birth of a new industry. This study provides the comprehensive review of the Korean government' three IT assimilation programs, ubiquitous technology diffusion program of the Ministry of Knowledge Economy, u-service program of the Ministry of Public Administration and Security, and u-Defence cooperation program of the Department of Defense. The analysis is done through the interpretation of the existing literature and the logic model. The result proposes inter-agency cooperation and building of new technology road-map in the planning stage, flexible management in the execution phase, and failure tolerant evaluation system. The proposal for developing competencies and institutional foundations for IT convergence also presented.
정부의 R&D 투자는 지속적으로 증가하고 있지만, 그에 비해 정부출연연구기관의 기술이전이나 사업화 성공률은 투자에 비해 낮은 상황이다. 본 연구는 정부출연연구기관의 기술이전 사례 분석을 통해 성공적인 기술이전 방법론을 제시하였다. 구체적으로 K 연구원에서 실시한 3가지 유형의 기술이전 프로그램(수요기업 중심모델, 보유기술 중심모델, 컨소시엄 중심모델)의 사례 분석을 통해 연구원의 보유기술을 기업에 홍보하는 일반적인 형태의 기술이전 마케팅보다 잠재적인 수요기업 발굴을 통한 기술이전 방법이 기술이전에 더 효과적임을 설명하였다. 또한, 수요기업의 니즈를 고려한 R&D 사전기획이 기술이전 성과에 긍정적인 영향을 미치기 때문에, 이를 고려한 전략적 R&D 기획의 중요성을 시사하였다.
Hotel Enterprises are coping with changing circumstances by utilizing ABM and are downsizing for the sake of Innovation Results by setting up ERP(Enterprise Resource Planning) system. This study is intended to explore the correlations between Activity Based Management(ABM) of Strategic Management and ERP System Satisfaction, and the relations between ERP System Satisfaction and Downsizing. And through this, the methods of effective Strategic Management Development and efficient Downsizing will be suggested The objectives of this study are as follows: (1) to research the definition of Tourist Hotels' ABM (2) to examine the correlations between AMB and ERP system Satisfaction (3) to study the relations between ERP System Satisfaction and Downsizing Study Hypotheses, referring to preceeding study of Doo-jin Kong(2002) and DeLone & McLean, were set up to verify the Study Model. Data Analyses include the questionnaire survey of the Hotels using ERP system, reliability analysis, and regression analysis: for these analyses was used SPSS 10.0, the statistics package program. The conclusions show: First, ABM influences ERP System Satisfaction. Second, ERP System Satisfaction influences Downsizing. Therefore, ABM of Tourist Hotels needs to systematically take advantage of the Information Factors from ERP system and to maximize results by executing Downsizing through System development.
With the competitive pressure and the development of information and communication technology, many organizations have introduced various kinds of enterprise-wide systems like enterprise resource planning (ERP) systems as strategic tools for the purpose of improving organizational performance. Despite their promised strategic benefits, however, their implementation has suffered from a high failure rate and difficulty in realizing the anticipated benefits. Previous studies have indicated that one of the most critical failure reasons is the lack of knowledge sharing and utilization across organizations. As a consequence, many information systems (IS) researchers have paid attention to examining the effect of absorptive capacity closely associated with knowledge sharing and transferring on IS usage performance. ERP systems implementation involves changes not only in systems but also in processes and other social dimensions, which can be related to organizational citizenship behavior (OCB) requiring appropriate communications and interactions among organizational members. A lack of communications and interactions due to a lack of OCB might lead to weak absorptive capacity and thus negatively influence knowledge sharing across organizations, because OCB facilitates a successful collaboration among functional units and positively impacts individual's attitude toward radical organizational change. With this motivation, this study has two research objectives. First, it introduces and tests a theoretical model accounting for the relationships among performance of ERP system usage, absorptive capacity, and OCB. Second, it examines a mediating role of absorptive capacity between OCB and performance of EPR system usage. Theoretical and practical implications of the study ware discussed, along with its limitations.
Hospitals have been very susceptable to changes in external environment. Accordingly, they have been experiencing great financial difficulty due to low insurance rates and increasing competition. As a remedy, hospitals have attempted to use computer in a strategic manner. Such system is called strategic information system(SIS), and order communication system(OCS ) is an example of SIS in hospital setting. While OCS has known to be effective in reducing waiting time for outpatients, many hospitals are reluctant to introduce this system mainly because there are no real data or methods for justifying the cost of the system. Cost-benefit analysis has been traditionally used for such purpose, but this method deals with limited portion of benefits and therefore not very useful for analyzing the economic feasibility of SIS. In this paper, information economics tools which expand cost with value was used to analyze the economic feasibility of OCS. To assist the analysis, financial simulation model was developed using simulation package, called IFPS(Interactive Financial Planning System).
본 연구에서는 베트남 일반은행들의 경쟁력제고를 의사결정의 목적으로 삼고 AHP 계층분석기법을 적용하여 이 문제의 해결을 돕기 위한 모형을 제시하고 있다. 은행 분야 전문가들을 대상으로 항목간 쌍방비교방식으로 이루어진 설문지를 배포하고 회수된 의사결정요소들의 상대적 가중치를 분석한 결과 다음의 세 가지의 주요 결과를 도출하였다. 첫째, 은행의 안전성이 베트남 일반은행들의 경쟁력확보에 있어 가장 중요한 평가기준이며 운용의 효율성, 무형가치의 보유정도 및 영업규모가 그 뒤를 뒤따른다. 둘째, 베트남 일반은행들의 경쟁력제고를 위한 대안으로 건전한 재무상태의 확보가 가장 우선시되어야 한다. 효과적인 경영관리시스템, 전략적 인적자원계획 및 고품질의 제품과 서비스 또한 높은 상대적 가중치를 보인다. 셋째, 건전한 재정확보를 위해서 악성부채 해결이 절대 필요한 것으로 나타났다. 또한, 효과적인 경영관리시스템을 구축하고 고품질의 제품과 서비스를 제공하기 위해서는 신기술의 도입이 매우 중요하다. 아울러 전략적 인적자원계획의 달성을 위해서는 임직원의 자질향상이 절대적으로 필요하다.
This paper considers that advanced planning and scheduling (APS) in manufacturing and the efficient purchasing where each customer order has its due date and multi-suppliers exit We present a Make-ToOrder Supply Chan (MTOSC) model of efficient purchasing process from multi-suppliers and APS with outsourcing in a supply chain, which requires the absolute due date and minimized total cost. Our research has included two states. One is for efficient purchasing from suppliers: (a) selection of suppliers for required parts; (b) optimum part leadtime of selected suppliers. Supplier selection process has received considerable attention in the businessmanagement literature. Determining suitable suppliers in the supply chain has become a key strategic consideration. However, the nature of these decisions usually is complex and unstructured. These influence factors can be divided into quantitative and qualitative factors. In the first level, linguistic values are used to assess the ratings for the qualitative factors such as profitability, relationship closeness and quality. In the second level a MTOSC model determines the solutions (supplier selection and order quantity) by considering quantitative factors such as part unit price, supplier's lead-time, and storage cost, etc. The other is for APS: (a) selection of the best machine for each operation; (b) deciding sequence of operations; (c) picking out the operations to be outsourcing; and (d) minimizing makespan under the due date of each customer's order. To solve the model, a genetic algorithm (GA)-based heuristic approach is developed. From the numerical experiments, GAbased approach could efficiently solve the proposed model, and show the best process plan and schedule for all customers' orders.
The purpose in this study is development of model for the Container Terminals of Pusan Port, First of all, Quantitive and Qualititve factors are characterized which effects on Physical Distribution System in Container Terminals. The System Dynamics method is used to develope the model by using these factor. This model is able to present the timinig of investment in Container Terminals of Pusan Port. Six models are showed by change of parameters in System Dynamics, in this paper. In the model, Five feedback loop were found. Loop 1 : Number of Liners$\rightarrow$Number of Congested ships$\rightarrow$Port's Charges$\rightarrow$Export & Import Cargo Volumes$\rightarrow$Number of Liners$\rightarrow$The will to investment of government$\rightarrow$Length of berth→Number of Liners. Negative loop was acquired. Loop 2 : Port's Charge$\rightarrow$Economic of Port$\rightarrow$The will to Private management$\rightarrow$Efficiency for Port's Operation$\rightarrow$Port's Charges. Positive loop was acquired. Loop 3 : Number of Congested ships$\rightarrow$Planning for future development$\rightarrow$Information Service$\rightarrow$Support service for port's user$\rightarrow$Number of Congested ships. Negative loop was acquired. Loop 4 : Number of Congested ships$\rightarrow$Planning for future development$\rightarrow$Extent of stacking area$\rightarrow$Number of handling equipmint$\rightarrow$Number of Congested ships. Negative loop was acquired. Loop 5 : Export & Import Cargo Volumes$\rightarrow$Number of Liners$\rightarrow$Econmic of Port$\rightarrow$Support service for port's user$\rightarrow$Export & Import Cargo Volumes. Positive loop was acquired. System's level variables were selected as followings ; Number of Liners, Number of Congested ships, Export & Import Carge Volumes, Length of berth, and Port's Charges. As result of simmulation of model, fluctuation of respective year was found in level variables. This fluctuation can be used properly to present timing of investment.
Three-dimensional (3D) models have become crucial for improving civil infrastructure analysis, and they can be used for various purposes such as damage detection, risk estimation, resolving potential safety issues, alarm detection, and structural health monitoring. 3D point cloud data is used not only to make visual models but also to analyze the states of structures and to monitor them using semantic data. This study proposes automating the generation of high-quality 3D point cloud data and removing noise using deep learning algorithms. In this study, large-format aerial images of civilian infrastructure, such as cut slopes and dams, which were captured by drones, were used to develop a workflow for automatically generating a 3D point cloud model. Through image cropping, downscaling/upscaling, semantic segmentation, generation of segmentation masks, and implementation of region extraction algorithms, the generation of the point cloud was automated. Compared with the method wherein the point cloud model is generated from raw images, our method could effectively improve the quality of the model, remove noise, and reduce the processing time. The results showed that the size of the 3D point cloud model created using the proposed method was significantly reduced; the number of points was reduced by 20-50%, and distant points were recognized as noise. This method can be applied to the automatic generation of high-quality 3D point cloud models of civil infrastructures using aerial imagery.
As the awareness of food security has increased, the Korean government has established national projects, such as Saemangeum proclaimed land, to secure sources of grain. Saemangeum is a large-scale agricultural area that was constructed to maintain preparedness for unstable food markets. This study aims to develop a $6^{th}$ Industrialization Model (SIM) for Saemangeum Grain Complex by applying feasible strategies to wheat and two-rowed barley which have low self-sufficiency rates. In addition, this study estimates the potential economic value of each development strategy associated with a sixth industrialization model to create higher added values from production, processing and tourism experiences. The strategic plan for primary, secondary, and tertiary industries is to combine cultivating and processing wheat and two-rowed barley for sales and linking them to tourism experience. This study shows value added from the combination of the primary, secondary and tertiary industry of wheat and two-rowed barley are 7.5 and 23.0 times more than those of the primary and tertiary industry combination, respectively. Through branding Saemangeum Grain Complex's products, such as Saemanguem bread and craft beer, would further enhance the economic benefits derived from the complex.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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