The flow stress of 304 stainless steel during hot forming process were determined by conducting hot compression tests at the range of 1273 K∼1423 K and 0.05 /s∼2.0 /s as these are typical temperature and strain rate in hot forging operation. In this material, Dynamic recrystallization was found to be the major softening mechanism with this conditions as Previous studies. Based on the observed phenomena, a constitutive model of flow stress was assumed as a function of strain, strain rate, temperature. In the constitutive model, the effects of strain hardening and dynamic recrystallization were taken into consideration. A finite element method connected to constitutive model was performed to predict the dynamic recrystallization behaviors and also stress-strain curves in hot compression of 304 stainless steel.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.45
no.2
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pp.86-95
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2003
During this study, constant stress ratio tests with previous compression anisotropic stress history are performed on compacted decomposed granite soil sampled at Iksan, Jeonbuk. Yielding points are determined from stress-strain curves. The shape and characteristics of compression anisotropic yield curves is examined. In addition, the measured value of yielding curve and stress-strain behavior is predicted by Yasufuku's anisotropic constitutive model based on non-associated flow rule. The main results are summarized as follows : 1) Shape of yielding curves shows almost ellipse but asymmetry with respect to stress path during previous consolidation stress. 2) Yasufuku's anisotropic constitutive model is suitable in evaluation of yielding curves on anisotropic consolidated decomposed granite soil. 3) The predicted stress-strain curve shows reasonable agreement to measured behaviours.
Eui-Kyun Park;Jun-Won Park;Yun-Jae Kim;Yukio Takahashi;Kukhee Lim;Eung Soo Kim
Nuclear Engineering and Technology
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v.55
no.11
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pp.4134-4145
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2023
This paper proposes strain-based failure model of A533B1 pressure vessel steel to simulate failure, followed by application to OECD lower head failure (OLHF) test simulation for experimental validation. The proposed strain-based failure model uses simple constant and linear functions based on physical failure modes with the critical strain value determined either using the lower bound of true fracture strain or using the average value of total elongation depending on the temperature. Application to OECD Lower Head Failure (OLHF) tests shows that progressive deformation, failure time and failure location can be well predicted.
Urban tunnels are usually important in terms of prediction and control of surface settlement, gradient and ground displacement. This paper has studied the application of strain softening analysis to predict deformation behavior of an urban NATM tunnel. The applied strain softening model considered the reduction of shear stiffness and strength parameter after yielding with strain softening effects of a given material. Measurements of surface subsidence and ground displacement were adopted to monitor the ground behavior resulting from the tunneling and to modify tunnel design. The numerical analysis results produced a strain distribution, deformational mechanism and surface settlement profile, which are in good agreement with the results of case study. The approach of strain softening modeling is expected to be a good prediction method on the ground displacement associated with NATM tunneling at shallow depth and soft ground.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.30
no.10
s.253
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pp.1227-1234
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2006
Up to now, several mathematical theories based on strain energy functions have been developed for rubber materials. These theories, coupled with the finite element method, can be used very effectively by engineers to analyze and design rubber components. However, due to the complexities of the mathematical formulations and the lack of general guidelines available fur the analysis of rubber components, it is a formidable task for an engineer to analyze rubber components. In this paper a method for predicting strain energy functions - Neo-Hookean model and Mooney-Rivlin model - from the hardness using the empirical equation without any experiment is discussed. First based on the elasticity theories of rubber, the relation between stress and strain is defined. Then for the butyl rubbers, the model constants of Neo-Hookean model and Mooney-Rivlin model are calculated from uniaxial tension tests. From the results, the usefulness of the empirical equation to estimate elastic modulus from hardness is confirmed and, fur Mooney-Rivlin model, the predicted and the experimental model constants are compared and discussed.
Utilization of fiber beam-column element has gained considerable attention in recent years due mainly to its ability to model distributed plasticity over the length of the element through a number of integration points. However, the relatively high sensitivity of the method to modeling parameters as well as material behavior models can pose a significant challenge. Residual drift is one of the seismic demands which is highly sensitive to modeling parameters and material behavior models. Permanent deformations play a prominent role in the post-earthquake evaluation of serviceability of bridges affected by a near-fault ground shaking. In this research, the influence of distributed plasticity modeling parameters using both force-based and displacement-based fiber elements in the prediction of internal forces obtained from the nonlinear static analysis is studied. Having chosen suitable type and size of elements and number of integration points, the authors take the next step by investigating the influence of material behavioral model employed for the prediction of permanent deformations in the nonlinear dynamic analysis. The result shows that the choice of element type and size, number of integration points, modification of cyclic concrete behavior model and reloading strain of concrete significantly influence the fidelity of fiber element method for the prediction of permanent deformations.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2004.08a
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pp.153-162
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2004
The force profile from strip to work roll is very important factor in deformation of roll. But It is not easy to predict the profile because strip crown affect its tendency. From finite element method result, some assumptions can be obtained and the roll force profile model is derived. Also the tension profile and lateral strain are derived. The prediction accuracy of the proposed model is examined through comparison with finite element calculation result.
Transactions of the Korean Society of Pressure Vessels and Piping
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v.14
no.1
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pp.1-7
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2018
Materials in nuclear power plants can be embrittled by neutron irradiation. According to existing studies, the effect of the material property by irradiation embrittlement can be approximately simulated by cold working (pre-strain). In this study, finite element damage analysis method using the stress-modified fracture strain model is proposed to predict J-Resistance curves of irradiated SUS316 stainless steel. Experimental data of pre-strained SUS316 stainless steel material are obtained from literature and the damage model is determined by simulating the tensile and fracture toughness tests. In order to consider damage caused by the pre-strain, a pre-strain constant is newly introduced. Experimental J-Resistance curves for various degrees of pre-strain are well predicted.
Xie, Junyao;Zhang, Lu;Zheng, Qian;Liu, Xiaoben;Dubljevic, Stevan;Zhang, Hong
Earthquakes and Structures
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v.20
no.1
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pp.109-122
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2021
Significant progress in the oil and gas industry advances the application of pipeline into an intelligent era, which poses rigorous requirements on pipeline safety, reliability, and maintainability, especially when crossing seismic zones. In general, strike-slip faults are prone to induce large deformation leading to local buckling and global rupture eventually. To evaluate the performance and safety of pipelines in this situation, numerical simulations are proved to be a relatively accurate and reliable technique based on the built-in physical models and advanced grid technology. However, the computational cost is prohibitive, so one has to wait for a long time to attain a calculation result for complex large-scale pipelines. In this manuscript, an efficient and accurate surrogate model based on machine learning is proposed for strain demand prediction of buried X80 pipelines subjected to strike-slip faults. Specifically, the support vector regression model serves as a surrogate model to learn the high-dimensional nonlinear relationship which maps multiple input variables, including pipe geometries, internal pressures, and strike-slip displacements, to output variables (namely tensile strains and compressive strains). The effectiveness and efficiency of the proposed method are validated by numerical studies considering different effects caused by structural sizes, internal pressure, and strike-slip movements.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.17
no.6
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pp.844-852
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2014
PBX simulant is known to exhibit highly nonlinear behaviors of deformation such as the stress softening, hysteresis under cyclic loading, residual strain after unloading, and aging. This paper proposes a new pseudo-elastic model for PBX simulant considering stress softening and residual strain. Uniaxial loading and unloading tests at quasi-static states were carried out in order to obtain the mechanical properties of the PBX simulants. And then the Dorfmann-Ogden model is modified to make it consistent with the test result of PBX simulants. Prediction with the new model shows a good correspondence to the experimental data demonstrating that the model properly describes stress softening and residual strain of PBX simulants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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