The purpose of this study was to find differences in evaluation criteria and product information based on jeans products consumers. The participants of this study were women age of 19 to 30 years. This study was implemented by descriptive survey method using questionnaires. A total 182 questionnaires were analyzed in this study. The subjects were grouped by the evaluation criteria of purchasing jeans through an online shopping. Finding of the study showed that, Group 1 was high involvement group. They conscious of both style feature and practicability of jeans when they bought jeans. Group 2 was low involvement group. They are not conscious of those features. The important factors were different by groups. The most important factors of purchasing jeans for Group 1 were fashion trend and practicality. Price was the most important factor for Group 2. They bought jeans at extremely low or high price. On the other hand, Group 1 bought jeans of diverse prices range. The popular shopping sites were different between two groups. The department store was the most important place purchasing jeans for both groups. The second important place was specialty stores for Group 1, and online shopping for Group 2. The usefulness of product informations were also examined when they evaluated the jeans at online shopping. The most useful product informations were leg cut style and rise length. Fit information was very important for Group 1. Group 1 considered that the function of zoomming the picture image was important. The material characteristic and name of brand were also useful than Group 2. But the size and care instruction were not highly useful.
본 논문에서는 스마트폰으로 음식 메뉴를 촬영한 영상으로부터 글자를 인식하는 안드로이드 기반의 한글 음식 메뉴 인식 어플리케이션을 설계하고 구현한다. Optical Character Recognition (OCR) 기술은 크게 전처리, 인식 그리고 후처리 과정으로 구분된다. 전처리 과정에서는 Maximally Stable Extremal Regions (MSER) 기법을 이용하여 글자를 추출한다. 인식 과정에서는 무료 OCR 엔진인 Tesseract-OCR을 이용하여 글자를 인식한다. 후처리 과정에서는 음식 메뉴에 대한 사전 DB를 이용하여 잘못된 결과를 수정한다. 제안하는 기법의 성능을 평가하기 위해 실제 메뉴판을 DB로 이용하여 인식 성능을 비교 측정하는 실험을 진행하였다. 구글 플레이스토어에 있는 글자 인식 어플리케이션인 OCR Instantly Free, Text Scanner 그리고 Text Fairy와 인식률 측정 실험을 진행하였으며 실험 결과 제안하는 기법이 다른 기법보다 평균적으로 14.1% 높은 인식률을 보여주는 것을 확인하였다.
This study surveyed university students in the Seoul and Kyonggi areas about their purchasing types and sale strategies for high quality ice cream products. The desire to buy new high quality ice cream was "moderate" (35.4%) followed by "quite a lot" (29.4%), showing that the students' interests and their desires for new high quality ice cream items were high. Among things to consider when buying ice cream, 39.2% answered that "taste" was most important, When the subjects were asked if they planned on revisiting an ice cream shop chain. 38.6% answered "quite a lot" or "very much" reflecting that their opinion on the image and service of the ice cream shop chain were very good. As for the influence of seasons on their purchasing of ice cream products, three times more students responded "quite a lot" or "very much" at 51.6% compared to "somewhat little" or "very much" (17.8%), showing that the subjects were responsive to seasonal influences, The subjects were also three times more likely (73.0%) to visit a cafe-type high quality ice cream store chain, Therefore such cafe-type chains are a way to increase sales and to overcome seasonal influences on purchasing. Finally the favorite food to eat with ice cream was cookies (51.3%).
최근 다차원 운동의 잔류진동억제 제어를 위한 테스트베드로서 로봇 머니퓰레이터의 말단장치에 부착된 구면진자를 자주 활용하고 있다. 하지만 봅의 운동을 온라인에서 실시간으로 추적할 수 있는 자동감지장치가 없어, 봅의 궤적을 디지털데이터로 저장하고 플로팅하는데 불편함이 있었다. 본 논문에서는 디지털 USB 카메라를 이용하여 봅의 운동을 이차원 평면상에서 실시간으로 감지할 수 있는 시스템을 개발하였다. 본 시스템의 개발 목표를 빠른 이미지프로세싱 및 인터페이싱을 위한 하드웨어 구성과 효과적인 C 프로그래밍에 두었다. 개발된 시스템을, 2 자유도 스카라로봇의 말단장치에, 구면진자를 설치한 이차원 구면진자의 잔류진동억제 제어에 적용하여, 그 효용성을 입증하였다.
본 논문에서는 날개의 가로세로비 변화가 날개 하부 유동장에 미치는 공기역학적 영향을 압력분포 측정과 입자영상속도계(PIV)를 이용하여 조사하였다. PIV 측정결과를 이용하여 파일런 주변 유동장의 속도변화를 레이놀즈수 $1.384{\times}10^5$ 와 $2.306{\times}10^5$의 조건에서 속도 성분별로 각각 분석하였다. 파일런으로부터 날개의 끝단이 시위 길이의 80% 만큼 떨어진 가로세로비 4.8의 경우, 날개 끝단으로부터의 끝단 와류의 영향이 날개 아랫면의 표면압력을 낮아지게 하고, 날개 끝단 주변의 흐름을 가속시킴으로써 날개 하부의 파일런 주변 유동장에 영향을 미쳤다. 시험결과에서는 가로세로비가 증가함에 따라 날개 하부 유동장에 대한 날개 끝단으로부터의 공기역학적 효과는 작아지는 경향을 보였다.
This study investigates the relationship among interactivity, telepresence, flow, and future behavior intention in internet shopping. Respondents were female consumers age 20 to 30. These consumers are regarded to have experience in internet shopping. 500 samples were used in this research. For data analysis, descriptive statistics, factor analysis, ANOVA, and multiple regression analysis were used for this study. As the result, interactivity, telepresence, and flow affect future behavior intention. Flow is the most influential variable affecting the future behavior intention. It implies that hedonic shopping experience (aroused by flow) can increase the future behavior intention of consumers. Consumers can operate and change the product image with convenience by encouraging interactivity between the internet fashion shopping mall and consumers. Through the technology, the experience 'flow' of consumers can provide a sense of telepresence as if they were shopping in a real store. Consumers may feel unconscious of the passage of time and feel fun, free, and original. Therefore, the internet shopping mall should pay attention to what customers demand and reflect it through e-mail, real time chatting, and text messages. In addition, rich product information such as detailed images should be supplied to help customers visualize looks.
The purpose of this study was to investigate the effects of VMD consciousness on importance of VMD components and clothing purchasing behaviors of university students. The research method was survey and subjects were 545 male and female university students in Chungnam province. The questionnaire consisted of 4 measuring instruments; VMD consciousness, importance of VMD components, clothing purchasing behaviors, and demographic attribution. The data were analyzed by factor analysis, $X^2$ test, t-test, cluster analysis, ANOVA and Duncan's multiple range test, using SPSS program. The results were as follows. First, university students had high VMD consciousness and attended to fashion trend, brand image, product information, and enjoyment of shopping, and felt appetite to purchase. Second, university students considered store arrangement and show window display as the important VMD components to purchase clothing. Third, university students were categorized into 3 consumer types(shopping/brand pursuit type, utilitarian information pursuit type, and trend/information pursuit type) by VMD consciousness. Forth, the consumer types by VMD consciousness showed many differences in importance of VMD components and clothing purchasing behaviors. Shopping/brand type considered show window display, cleanness and lighting/music/properties/color as more important VMD components, and used more money to purchase clothing and shopped more often than other consumer types.
그래픽 정보는 간단명료하고 직관적으로 정보 전달/저장할 수 있는 매체로서 모든 분야에서 가장 널리 쓰이는 정보 전달/저장 매체이다. 그러나, 그래픽 이미지 정보 자체만으로는 각 영역의 의미와 연관 관계가 추상적이며 사람에 따라 달리 해석할 요지가 존재하기 때문에 보다 정확한 정보 전달을 위해서 그림에 설명을 다는 방식의 부가적인 정보를 필요로 한다. 따라서, 본 논문에서는 이러한 그래픽 이미지의 각 영역에 차세대 웹 언어인 XML(extensible Markup Language)[1]을 이용하여 의미를 부여하고, 각 영역간의 관계를 구조화 하여 보다 구체적으로 그래픽 정보를 표현하며 특정 영역에 관련 링크정보를 지정하여 효과적으로 정보를 전달해 줄 수 있도록 하는 그래픽 정보 구조화 도구를 구현하였다. 본 논문에서 구현한 저작도구는 래스터(raster) 방식의 그래픽 파일인 BMP파일과 벡터 방식의 그래픽 파일의 국제 표준인 CGM[2]파일로 이루어진 그래픽 정보에 각 영역의 의미를 지정하고 영역간의 관계를 구조화 하여 XML파일로 저장하는 저자기능과 구조화된 그래픽정보를 이용하여 핫스팟(hot spot) 링크를 찾아 보여주는 브라우징 기능으로 이루어져 있다.
계층적 자료구조인 사진트리는 영상을 표현하는데 매우 중요한 자료구조이다. 사진트리를 메모리에 저장하는 방법 중 선형 사진트리 표현 방법은 다른 표현 방법과 비교할 때 저장 공간을 매우 효율적으로 절약할 수 있는 이점이 있기 때문에 사진트리와 관련된 연산의 수행을 위해 선형 사진트리를 사용하는 효율적인 알고리즘 개발에 많은 연구가 진행되어 왔다. 블록위치 계산은 영상에서부터 주어진 블록을 완전히 포함하는 컴포넌트를 추출하는 연산으로, 영상 처리의 응용에서 중요하게 사용되는 기하학적 연산에 속한다. 본 논문에서는 RMESH(Reconfigurable MESH) 구조에서 3-차원 $n\times n\times n$ 프로세서를 사용하여 선형 사진트리로 표현된 영상의 블록위치를 계산하는 상수시간 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 $n\times n\times n$ RMESH의 계층구조에서 선형 사진트리의 위치코드들을 효율적으로 처리하는 기본적인 연산들을 이용함으로써 상수시간의 시간복잡도를 갖는다.
고속 네트워크의 발전으로 인해 일반적인 문자 데이타외에 음성, 정지화상, 동화상 등 대용량 멀티미디어 데이타의 전송이 가능하게 되었다. 멀티미디어 응용에서 데이타의 실시간 저장 및 재생 서비스를 위해 저장시스템으로서 디스크 배열의 사용은 필수적이다. 각 디스크들의 구성 방법 및 멀티미디어 데이타 할당 방법 등의 여러 가지 디스크 배열 파라미터들은 VOD 서버의 저장시스템으로서의 성능을 좌우하는 중요한 요인이다. 본 논문에서는 VOD 서버의 저장시스템으로 사용하기 위한 디스크 배열의 여러 가지 파라미터를 두가지의 시뮬레이션 즉, 실측과 시뮬레이터상에서 성능을 비교 평가하였다. 시뮬레이션 결과 1.5Mbps의 MPEG-1 파일을 제공하는 디스크 배열의 구조에서 초당 요구 데이타의 크기는 185KB, 스트라이핑 단위는 256KB, RAID 레벨은 5일 때가 실측과 시뮬레이터 두가지 모두에서 가장 적합한 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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