The hardness of corrugated packaging box decreased during storage period because of high humidity. Therefore, the strength-decreasing factor of corrugated packaging box had to be investigated to determine the compression strength of the corrugated packaging box. This study was conducted to define the characteristics of moisture absorption as well as compression strength of corrugated fiberboard. (1) The moisture content of the corrugated fiberboard was rarely influenced by the kinds of raw materials and water repellent. However, the moisture adsorption of the corrugated fiberboard was shown to be clearly affected by air temperature changes. (2) The moisture content of the corrugated fiberboard was significantly affected by relative humidity. The moisture adsorption of corrugated fiberboard was also greatly influenced by composition of raw materials rather than water repellent. The results indicated that the improvement of raw materials was more effective than the increase of water repellent of corrugated fiberboard to reduce the moisture adsorption of the corrugated fiberboard. (3) The vertical compression strength was significantly decreased with increasing relative humidity. The reduction rate of vertical compression strength was not charged with the increase of relative humidity, which was regardless of kinds of corrugated fiberboard. (4) For improving the strength of the corrugated packaging box, new technique should be found to develop better quality of raw materials. Moreover, the physical construction of corrugated packaging box should be clearly understood because the corrugated packaging box for the agricultural products was usually used for the circumstances of high humidity and low air temperature
Park, Jong-Hyuk;Kim, Young-Myoung;Kim, Dong-Soo;Kim, Sang-Moo
Korean Journal of Food Science and Technology
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v.37
no.5
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pp.827-832
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2005
Bacillus subtilis JM3 protease from naturally fermented anchovy sauce was partially purified in 40-60% ammonium sulfate fraction. To accelerate fermentation of anchovy sauce, 2 and 4% crude B. subtilis JM3 proteases were added to 6 month-ripened anchovy sauce, and their hydrolysis degrees and amino-nitrogen contents were investigated at different storage times. Low molecular weight (LMW) peptide was purified by ultrafiltration ana gel permeation chromatography from anchovy sauce manufactured with B, subtilis JM3 protease. Anchovy sauces with 2 and 4% proteases increased hydrolysis rate by 27 and 32%, respectively. Amino-nitrogen contents of anchovy sauces fermented with 2 and 4% proteases were twofold higher than that of control. Control showed five peptide peaks on Bio-Rad P2 gel permeation chromatography spectrum, whereas anchovy sauces with 2 and 4% B. subtilis JM3 proteases showed six and seven peaks, respectively. ACE inhibitory activity was highest in peak 6 (43.75%) of anchovy sauce with 2% protease, followed by peak 5 (34.82%) of control. DPPH radical-scavenging effect was higher than 50% in all samples. Cytotoxicity was highest in peak 3 (44.12%) of control, fellowed by peak 5 (42.04%) of anchovy sauce with 4% protease.
Rare earth elements fertilizer and Ca were sprayed on eight-year-old 'Fuji'/M.9 apple trees during two consecutive seasons, and fruit quality was quantified at harvest and 5-month long storing in a commercial cooling house at $4^{\circ}C$ and 80~85% RH. In the first season, single-sprayed of rare earth elements fertilizer showed appreciable accumulations of its elements (La, Pr, Gd, and Nd) in the fruit. In the following season, application of higher doses accumulated higher amount, indicating that the accumulation of rare earth elements was dose-dependent. However, rare earth elements did not affect the accumulations of Ca, Mg, and K in 'Fuji' apple fruit showed that there was no interaction between rare earth elements and these macronutrients. Double-spray of 0.2% rare earth elements increased fruit redness at harvest and had exhibited better color. Although at harvest it did not show significant effects on fruit weight, pulp firmness and titratable acidity (TA), but had pronounced effects on inhibiting fruit softness and retarded decrease of TA during storing. Furthermore, it reduced respiration rate and inhibited ethylene production during storing indicated that rare earth elements may be an alternative for prolonging the shelf life of 'Fuji'/M.9 apple fruit.
A list of volatile fatty acids (VFA) including propionic acid, butyric acid, isovaleric acid, valeric acid, etc. is well known for offensive odorants. The analysis of odorant VFA is a highly delicate task due to high reactivity and unstable recovery rate. At present, analytical methods of VFA are recommended to include alkali impregnation filter method and alkali absorption method by the malodor prevention law of the Korea Ministry of Environment (KMOE). In this review, a survey has been made to explore various approaches available for the analysis of VFA to include both official methods of the KMOE and others. In light of the unreliability of those established analytical methods, it is highly desirable to develop some substituting methods for VFA. Among such options, one may consider such option as sorbent tube (ST) sampling and cryogenic trapping-thermal desorption technique. Moreover, procedures used for standard preparation, sampling steps, and instrumental detection stage are also evaluated. Application of container sampling (like Tedlar bag) is however not recommendable due to significant (sorptive) loss in sampling and in storage stage. In the detection stage, the use of GC/MS is recommendable to replace GC/FID due to the presence of diverse interfering substances. Thus, it is essential to properly establish the basic quality assurance (QA) for VFA analysis in air.
Background: Enteric methane ($CH_4$) accounts for about 70% of total $CH_4$ emissions from the ruminant animals. Researchers are exploring ways to mitigate enteric $CH_4$ emissions from ruminants. Recently, nano zinc oxide (nZnO) has shown potential in reducing $CH_4$ and hydrogen sulfide ($H_2S$) production from the liquid manure under anaerobic storage conditions. Four different levels of nZnO and two types of feed were mixed with rumen fluid to investigate the efficacy of nZnO in mitigating gaseous production. Methods: All experiments with four replicates were conducted in batches in 250 mL glass bottles paired with the ANKOM$^{RF}$ wireless gas production monitoring system. Gas production was monitored continuously for 72 h at a constant temperature of $39{\pm}1^{\circ}C$ in a water bath. Headspace gas samples were collected using gas-tight syringes from the Tedlar bags connected to the glass bottles and analyzed for greenhouse gases ($CH_4$ and carbon dioxide-$CO_2$) and $H_2S$ concentrations. $CH_4$ and $CO_2$ gas concentrations were analyzed using an SRI-8610 Gas Chromatograph and $H_2S$ concentrations were measured using a Jerome 631X meter. At the same time, substrate (i.e. mixed rumen fluid+ NP treatment+ feed composite) samples were collected from the glass bottles at the beginning and at the end of an experiment for bacterial counts, and volatile fatty acids (VFAs) analysis. Results: Compared to the control treatment the $H_2S$ and GHGs concentration reduction after 72 h of the tested nZnO levels varied between 4.89 to 53.65%. Additionally, 0.47 to 22.21% microbial population reduction was observed from the applied nZnO treatments. Application of nZnO at a rate of $1000{\mu}g\;g^{-1}$ have exhibited the highest amount of concentration reductions for all three gases and microbial population. Conclusion: Results suggest that both 500 and $1000{\mu}g\;g^{-1}$ nZnO application levels have the potential to reduce GHG and $H_2S$ concentrations.
Lee, Ki Yong;Shin, YoonJae;Choe, YeonJeong;Kim, SeonJeong;Suh, Young-Kyoon;Sa, Jeong Hwan;Lee, JongSuk Luth;Cho, Kum Won
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.5
no.11
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pp.593-606
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2016
Computer simulation is widely used in a variety of computational science and engineering fields, including computational fluid dynamics, nano physics, computational chemistry, structural dynamics, and computer-aided optimal design, to simulate the behavior of a system. As the demand for the accuracy and complexity of the simulation grows, however, the cost of executing the simulation is rapidly increasing. It, therefore, is very important to lower the total execution time of the simulation especially when that simulation makes a huge number of repetitions with varying values of input parameters. In this paper we develop a simulation service system that provides the ability to predict the result of the requested simulation without actual execution for that simulation: by recording and then returning previously obtained or predicted results of that simulation. To achieve the goal of avoiding repetitive simulation, the system provides two main functionalities: (1) storing simulation-result records into database and (2) predicting from the database the result of a requested simulation using statistical machine learning techniques. In our experiments we evaluate the prediction performance of the system using real airfoil simulation result data. Our system on average showed a very low error rate at a minimum of 0.9% for a certain output variable. Using the system any user can receive the predicted outcome of her simulation promptly without actually running it, which would otherwise impose a heavy burden on computing and storage resources.
The detention reservoir is a hydraulic structure that constructs a levee on the inland of river and sets up side weir in a section of the levee, and this facility stores a part of the flood volume in case of a flood event over a certain scale. In order to optimize the operation of detention reservoir, it is necessary to review the linkage with existing facilities in the river. In this study, the effect of water level reduction and the flow distribution was analyzed according to the location of the side weir in the detention reservoir considering the run-of-the-river gate. Two radial gates were installed in the experimental channel, and the water level in channel and the overflow of weir were measured by moving the location of the side weir upstream from the gate. As a results of experiment, it was confirmed that the water level reduction is more remarkable as the location of the side weir was closer to the gate, and the effect of flow distribution is not greatly changed. When two or more side weirs were operated, it is confirmed that the sufficient storage space was secured and the water level reduction effect with the location of the side weir is not large. In addition, the water level reduction rate according to the location of the side weir was estimated by empirical formula and it is provided as basic data that can be used in the planning of the detention reservoir.
Muskingum, a hydrologic channel flood routing, is a method of predicting outflow by using the relationship between inflow, outflow, and storage. As many studies for Muskingum model were suggested, parameters were gradually increased and the calculation process was complicated by many parameters. To solve this problem, an optimization algorithm was applied to the parameter estimation of Muskingum model. This study applied the Advanced Nonlinear Muskingum Model considering continuous flow (ANLMM-L) to Wilson flood data and Sutculer flood data and compared results of the Linear Nonsingum Model incorporating Lateral flow (LMM-L), and Kinematic Wave Model (KWM). The Sum of Squares (SSQ) was used as an index for comparing simulated and observed results. Exponential Bandwidth Harmony Search with Centralized Global Search (EBHS-CGS) was applied to the parameter estimation of ANLMM-L. In Wilson flood data, ANLMM-L showed more accurate results than LMM-L. In the Sutculer flood data, ANLMM-L showed better results than KWM, but SSQ was larger than in the case of Wilson flood data because the flow rate of Sutculer flood data is large. EBHS-CGS could be appplied to be appplicable to various water resources engineering problems as well as Muskingum flood routing in this study.
Park, Jimin;Lee, Jung-Ho;Park, Yong-Sun;Jin, Kyoungsuk;Nam, Ki Tae
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2013.08a
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pp.91-91
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2013
Imagine a world where we could biomanufacture hybrid nanomaterials having atomic-scale resolution over functionality and architecture. Toward this vision, a fundamental challenge in materials science is how to design and synthesize protein-like material that can be fully self-assembled and exhibit information-specific process. In an ongoing effort to extend the fundamental understanding of protein structure to non-natural systems, we have designed a class of short peptides to fold like proteins and assemble into defined nanostructures. In this talk, I will talk about new strategies to drive the self-assembled structures designing sequence of peptide. I will also discuss about the specific interaction between proteins and inorganics that can be used for the development of new hybrid solar energy devices. Splitting water into hydrogen and oxygen is one of the promising pathways for solar to energy convertsion and storage system. The oxygen evolution reaction (OER) has been regarded as a major bottleneck in the overall water splitting process due to the slow transfer rate of four electrons and the high activation energy barrier for O-O bond formation. In nature, there is a water oxidation complex (WOC) in photosystem II (PSII) comprised of the earthabundant elements Mn and Ca. The WOC in photosystem II, in the form of a cubical CaMn4O5 cluster, efficiently catalyzes water oxidation under neutral conditions with extremely low overpotential (~160 mV) and a high TOF number. The cluster is stabilized by a surrounding redox-active peptide ligand, and undergo successive changes in oxidation state by PCET (proton-coupled electron transfer) reaction with the peptide ligand. It is fundamental challenge to achieve a level of structural complexity and functionality that rivals that seen in the cubane Mn4CaO5 cluster and surrounding peptide in nature. In this presentation, I will present a new strategy to mimic the natural photosystem. The approach is based on the atomically defined assembly based on the short redox-active peptide sequences. Additionally, I will show a newly identified manganese based compound that is very close to manganese clusters in photosystem II.
Due to the advantages of fast read/write operation and low power consumption, SSD(Solid State Drive) is now widely adopted as storage device of smart phone, laptop computer, server, etc. However, the shortcomings of SSD such as limited number of write operations and asymmetric read/write operation lead to the problem of shortened life span of SSD. Therefore, the block replacement policy of SSD used as cache for HDD is very important. The existing solutions for improving the lifespan of SSD including the LARC scheme typically employ the LRU algorithm to manage the SSD blocks, which may increase the miss rate in SSD due to the replacement of frequently used block instead of rarely used block. In this paper we propose a novel block replacement scheme which considers the block reuse interval to effectively handle various data read/write patterns. The proposed scheme replaces the block in SSD based on the recency decided by reuse interval and age along with hit ratio. Computer simulation using workload trace files reveals that the proposed scheme consistently improves the performance and lifespan of SSD by increasing the hit ratio and decreasing the number of write operations compared to the existing schemes including LARC.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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