새마을 동차를 유지보수하는 용산기지의 이전에 따른 새마을 동차를 유지보수 할 기지가 없어, 현재 내구연한 20년인 새마을동차의 조기폐차가 논의 되고 있지만, 철도차량의 도입에 많은 비용이 소요되고, 정확한 정책판단이 요청되어 경제성 분석을 시행하였다. 분석을 위해 기존의 PP동차를 조기 폐차하는 경우와 신규간선형 EMU를 도입하는 경우, 철도차량정밀진단을 통해 PP동차를 내구연한을 초과하여 사용하는 경우를 시나리오 설정을 통해서 경제성분석을 시도하였다. 경제성 분석을 위해서 크게 유지보수비, 운영비, 차량감가상각비(차량 잔존가액)와 조기폐차에 따른 부대적인 비용을 산정하여 분석하였다. 특정한 철도공사의 사례이지만, 디젤차량과 전기차량의 운영비적인 측면에서 상세한 검토자료가 될 수 있다.
In order to reduce damages to major railroad components, which have the potential to cause interruptions to railroad services and safety accidents and to generate unnecessary maintenance costs, the development of rolling stock maintenance technology is switching from preventive maintenance based on the inspection period to predictive maintenance technology, led by advanced countries. Furthermore, to enhance trust in accordance with the speedup of system and reduce maintenances cost simultaneously, the demand for fault diagnosis and prognostic health management technology is increasing. The objective of this paper is to propose a highly reliable learning model using various machine learning algorithms that can be applied to critical rolling stock components. This paper presents a model for railway rolling stock component fault diagnosis and conducts a mechanical failure diagnosis of motor components by applying the machine learning technique in order to ensure efficient maintenance support along with a data preprocessing plan for component fault diagnosis. This paper first defines a failure diagnosis model for rolling stock components. Function-based algorithms ANFIS and SMO were used as machine learning techniques for generating the failure diagnosis model. Two tree-based algorithms, RadomForest and CART, were also employed. In order to evaluate the performance of the algorithms to be used for diagnosing failures in motors as a critical railroad component, an experiment was carried out on 2 data sets with different classes (includes 6 classes and 3 class levels). According to the results of the experiment, the random forest algorithm, a tree-based machine learning technique, showed the best performance.
철도차량기지에서는 철도차량의 안전한 운행을 위해 연간검수 이상의 기기보전(지정보전, 장치보전), 차체 보전을 위한 장기계획에 의해 종합적인 유지보수 혹은 중대사고에 의한 차량의 파손으로 인한 차량의 보수작업이 이루어지는 중수선 작업을 수행한다. 본 연구에서는 용산기지 이전과 관련하여 대전철도차량관리단 부지 내에 계획 중인 CDC(Commuter Diesel Car)와 발전차를 정비하는 중수선 시설의 설계안에 대한 검증을 위한 시뮬레이션 모델을 개발하고 시뮬레이션 실험을 통하여 중수선 시설의 용량을 검증하였다. 시뮬레이션 모델은 철도공사의 중정비 검수공정도를 바탕으로 2가지 설계안의 설계용량을 검증하였다. 2가지 설계안을 평가하기 위하여 검수 완료 차량, 재장일, 작업장 점유율, 공정진행 차량수 및 입장검사 대기차량수 등 5가지를 분석하여 연간 검수용량이 충분한 설계안을 선정 하였다. 또한 우수한 결과를 보인 설계안의 연간 최대 검수 가능한 차량 수는 현재 연간 검수량 보다 약 15% 많은 총 340량임을 확인할 수 있었다.
This paper presents an activation plan for reliability centered maintenance (RCM) of rolling stock. The KTX is carrying out the maintenance in compliance with RCM. MKBSF, that is one of the reliability indices for KTX, is shown 183,483 km in 2009, whereas it is shown 68,986 km in 2004. It means that the reliability of KTX has been growing every year. It also is result of reliability management activities. KORAIL did not apply RCM until now about the conventional rolling stocks. But KORAIL decided that applies RCM system because of reliability management effect of KTX. In this study, we tried to know an activation plan for the reliability centered maintenance of the conventional rolling stocks.
This paper introduces KTX RCM(Reliability-Centered Maintenance) project which is for development of a decision making support system on the KTX maintenance framework. The functionality of the system is composed of ( i ) Fundamental Data Management, ( ⅱ ) Maintenance Goal Management, ( ⅲ ) Maintenance Program Management, ( ⅳ ) Cost-Effect Analysis, ( v ) Parameter Management. This system may improve existing maintenance Management procedure for rolling stock of KNR.
This study was intended to research the displacement characteristics of dampers for Korea hish-speed rolling-stock for the purpose of developing the protective and maintenance technology of damper. For this, we measured the displacements of dampers in the actual running conditions of high speed railway vehicles. Displacement data were analyzed depending on the service sections, with which the valuable data necessary for maintenance in the future could be obtained.
전자상거래 시스템은 시스템의 확장, 유지, 보수문제 등의 문제가 개발에 어려움을 주고 있다. 이에 본 논문에서는 JAVA 와 CORBA를 이용하여 3-Tier주식매매 관리 시스템을 제안한다. 본 시스템은 CORBA의 이벤트 서비스를 이용하여 인터렉티브한 환경을 구현하였고, 확장성, 속도, 유연성, 보안성, 유지·보수, 효율성이 뛰어난 시스템을 위하여 CORBA와 JDBC 미들웨어를 이용하여 3-tier 구조 주식매매 관리 시스템을 구현하였다.
일반적으로 철도차량의 운영 유지보수 비용은 구입비용보다 높다. 따라서 철도차량의 수명주기비용(LCC)을 낮추기 위해서는 운영 및 유지보수가 용이하고 비용이 적게 드는 차량이 설계되고, 효과적이고 효율적인 운영 유지보수 지원 시스템이 공급되어야 한다. 이를 위해서 운영사는 획득초기단계에서 LCC 요구사항을제시하여 LCC가 낮은 철도차량이 설계되고 제작될 수 있도록 해야 한다. 본 연구에서는 운영사가 차량의 구매사양을 공고하고 제작사가 차량을 제작하여 공급하는 일반적인 차량의 획득절차에서 운영사와 제작사의 LCC업무 및 절차를 제시한다. 또한 이 때 사용될 수 있는 검증 가능한 LCC 산출모형을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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