• Nutrition Research and Practice
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• 제14권1호
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• pp.62-69
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• 2020

BACKGROUND/OBJECTIVES: A number of studies examined secular trends in blood lipid profiles using time series data of national surveys whereas few studies investigated individual-level factors contributing to such trends. The present study aimed to examine secular trends in dietary and modifiable factors and hyper-LDL-cholesterolemia (HC) prevalence and evaluate their associations using time series data of nationwide surveys. SUBJECTS/METHODS: The study included 41,073 Korean adults aged ≥ 30 years from the 2005, 2007-2009, 2010-2012, 2013-2015, and 2016 Korea National Health and Nutrition Examination Surveys. Stepwise logistic regression analysis was performed to select significant factors associated with HC, which was defined as serum LDL cholesterol levels ≥130 mg/dL. RESULTS: The following factors showed a positive association with HC (P < 0.05): for men having higher body mass index (BMI), being married, having an office job, and consuming higher dairy and vegetable oil products; for women having higher age or BMI, having no job or a non-office job, not in a low-income household, and consuming higher dairy products. In the given model, the 2016 survey data showed that a 2 kg/㎡ reduction in BMI of obese persons resulted in a decreased HC prevalence from 30.8% to 29.3% among men and from 33.6% to 32.5% among women. CONCLUSIONS: Based on these findings, it is suggested that primary prevention programs should advocate having proper BMI for Korean adults with a high-risk of HC. However, whether discouraging consumption of dairy and vegetable oil products can reduce HC prevalence warrants further studies with a prospective longitudinal design.

• 한국융합학회논문지
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• 제10권7호
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• pp.391-397
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• 2019

우리나라의 인구 10만명 당 자살자 수는 24.6명으로 OECD국가 중 가장 높은 수준이다. 연령이 증가함에 따라 자살사망은 증가하고 있어 노인인구는 자살사망의 위험이 다른 인구집단에 비하여 매우 높다. 본 연구는 한국노인의 자살을 예측하는 요인을 확인하기 위하여 시도되었다. 노인을 대상으로 한 자살예방교육의 기초자료로 활용하고자 한국 복지패널의 2016년도에 구축된 11차 년도 복지패널 자료 중 만 65세 이상 노인 가구원 자료를 추출하여 분석하였다. 연구 대상자의 평균연령은 75.55세(표준편차 6.34)이며, 남성은 37%, 여성은 63%였으며, 지난 일 년간 자살생각을 한 적이 있는 대상자는 165명으로 전체의 3.4%였다. 주관적 건강상태와 우울, 자아존중감, 기초생활수급, 의료급여, 노인장기요양급여 등 사회서비스 수급여부의 관련요인을 포함하여 단계적 로지스틱 회귀분석 결과 우울(Exp(B)=1.113), 주관적 건강상태(Exp(B)=.767)가 자살생각을 예측하는 것으로 나타났다(Nagelkerke $R^2=.248$). 따라서 노인을 대상으로 한 자살예방프로그램의 효과적 적용을 위하여 주관적 건강상태의 사정과 우울증 선별검사를 통한 고위험군의 파악이 요구된다.

• 대한원격탐사학회지
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• 제37권1호
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• pp.41-55
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• 2021

To detect thunderstorms occurring in Korea, National Meteorological Satellite Center (NMSC) also introduced the rapid-development thunderstorm (RDT) algorithm developed by EUMETSAT. At NMCS, the H-RDT (HR) based on the Himawari-8 satellite and the K-RDT (KR) which combines the GK2A convection initiation output with the RDT were developed. In this study, we optimized the KR (KU) to improve the detection level of thunderstorms occurring in Korea. For this, we used all available data, such as GK2A/AMI, RADAR, lightning, and numerical model data from the recent two years (2019-2020). The machine learning of logistic regression and stepwise variable selection was used to optimize the KU algorithms. For considering the developing stages and duration time of thunderstorms, and data availability of GK2A/AMI, a total of 72 types of detection algorithms were developed. The level of detection of the KR, HR, and KU was evaluated qualitatively and quantitatively using lightning and RADAR data. Visual inspection using the lightning and RADAR data showed that all three algorithms detect thunderstorms that occurred in Korea well. However, the level of detection differs according to the lightning frequency and day/night, and the higher the frequency of lightning, the higher the detection level is. And the level of detection is generally higher at night than day. The quantitative verification of KU using lightning (RADAR) data showed that POD and FAR are 0.70 (0.34) and 0.57 (0.04), respectively. The verification results showed that the detection level of KU is slightly better than that of KR and HR.

• 디지털융복합연구
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• 제20권4호
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• pp.411-418
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• 2022

본 연구는 한국 성인의 수면시간과 맥압과의 관련성을 알아보고자 하며, 연구방법은 국민건강 영양조사 제7기(2016-2018) 자료를 이용하였다. 대상자는 20세 이상 5,707명을 대상으로 빈도와 백분율 연속형 자료는 평균과 표준편차, 교차분석과 independent t-test, 고 맥압에 대한 단계적인 로지스틱 회귀분석을 실시하였으며, SPSS WIN 18.0 version 통계프로그램을 이용하였다. 연구결과 전체 인구(OR=1.344, 95% CI=1.002-1.803)와 여성(OR=1.624, 95% CI=1.112-2.371)에서는 수면시간이 6시간 이하에 비하여 9시간 이상에서 고 맥압의 유병률이 높았지만, 남성(OR=1.012, 95% CI=0.631-1.550)에서는 그 유의성이 없었다. 따라서 적절하지 않은 수면시간이 건강에 미치는 영향을 고려할 때 이에 대한 보건학적인 교육과 관리가 필요할 것으로 생각하며 추후 수면시간과 맥압의 관계에 관해서는 계속된 연구가 필요할 것이다.

• Korean Journal of Radiology
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• 제24권7호
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• pp.668-680
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• 2023

Objective: To compare multiparametric magnetic resonance imaging (MRI) features of intraductal carcinoma of the prostate (IDC-P) with those of prostatic acinar adenocarcinoma (PAC) and develop prediction models to distinguish IDC-P from PAC and IDC-P with a high proportion (IDC ≥ 10%, hpIDC-P) from IDC-P with a low proportion (IDC < 10%, lpIDC-P) and PAC. Materials and Methods: One hundred and six patients with hpIDC-P, 105 with lpIDC-P and 168 with PAC, who underwent pretreatment multiparametric MRI between January 2015 and December 2020 were included in this study. Imaging parameters, including invasiveness and metastasis, were evaluated and compared between the PAC and IDC-P groups as well as between the hpIDC-P and lpIDC-P subgroups. Nomograms for distinguishing IDC-P from PAC, and hpIDC-P from lpIDC-P and PAC, were made using multivariable logistic regression analysis. The discrimination performance of the models was assessed using the receiver operating characteristic area under the curve (ROC-AUC) in the sample, where the models were derived from without an independent validation sample. Results: The tumor diameter was larger and invasive and metastatic features were more common in the IDC-P than in the PAC group (P < 0.001). The distribution of extraprostatic extension (EPE) and pelvic lymphadenopathy was even greater, and the apparent diffusion coefficient (ADC) ratio was lower in the hpIDC-P than in the lpIDC-P group (P < 0.05). The ROC-AUCs of the stepwise models based solely on imaging features for distinguishing IDC-P from PAC and hpIDC-P from lpIDC-P and PAC were 0.797 (95% confidence interval, 0.750-0.843) and 0.777 (0.727-0.827), respectively. Conclusion: IDC-P was more likely to be larger, more invasive, and more metastatic, with obviously restricted diffusion. EPE, pelvic lymphadenopathy, and a lower ADC ratio were more likely to occur in hpIDC-P, and were also the most useful variables in both nomograms for predicting IDC-P and hpIDC-P.

• 한국지역지리학회지
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• 제23권2호
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• pp.403-419
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• 2017

본 연구는 1989년에서 2009년까지 대구시의 녹지 변화에 영향을 미친 동인을 분석하였다. 먼저, 녹지의 크기 및 다양성을 측정한 화소 기반 공간메트릭스에 대한 핫스팟 분석을 수행하여 지난 20년간 녹지의 잠식 및 파편화가 나타난 지역을 도출하였다. 다음으로 선행연구를 바탕으로 경사도, 도로와의 거리, 지가, 인구밀도, 용도지역상 주거 상업 공업지역의 비율 등을 동인으로 선정하고 단계적 로지스틱 회귀분석을 이용하여 녹지의 잠식 및 파편화 여부와 이에 영향을 끼친 동인들 간의 관계의 방향을 분석하였다. 마지막으로 지리 탐색기(geographical detector)를 활용하여 지난 20년간 녹지의 잠식 및 파편화에 영향을 준 동인들의 상대적 중요도 및 동인들 간의 상호작용을 분석하였다. 분석 결과, 1989년에서 2009년까지 안심 택지개발지구의 일부 지역에서 녹지의 잠식이 집중적으로 나타났고, 성서 및 안심, 달성군, 칠곡 등의 택지개발지구를 중심으로 녹지의 파편화가 두드러지게 나타났다. 이들 지역에서 녹지의 잠식 및 파편화를 초래한 동인은 행정동 및 집계구 수준에서 상이했으나 경사도, 주거지역의 비율, 공업지역의 비율 등이 공통적으로 유의한 것으로 나타났다. 이들 동인은 녹지의 잠식을 측정한 최대패치지수(LPI)와 정의 상관관계를 보였으나, 녹지의 파편화를 측정한 Shannon의 다양성지수(SHDI)와는 부의 상관관계를 가지고 있었다. 즉, 대구시 녹지의 잠식 및 파편화는 경사도가 낮고 주거 및 공업지역의 비율이 낮은 지역에서 발생하였다. LPI에 대한 동인의 상대적 영향력은 공업지역의 비율, 지가, 상업지역의 비율 등의 순으로 나타났고, SHDI에 대한 동인의 상대적 영향력은 공업지역의 비율, 지가, 도로와의 거리 등의 순으로 나타났다. 또한, LPI와 SHDI에 영향을 미친 동인 간 상호작용은 경사도와 주거지역의 비율 조합에서 가장 크게 나타났다. 지난 20년간 대구시 녹지의 잠식 및 파편화를 설명하는 가장 유의한 개별 동인은 공업지역의 비율이며, 경사도 및 주거지역의 비율 간 상호작용이 개별 동인의 독립적인 영향력 보다 가장 크게 나타났다. 본 연구의 결과는 대구시가 미래에 지속가능한 도시 녹지정책을 수립을 하기 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제15권18호
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• pp.7897-7907
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• 2014

Background: There is paucity of studies defining the prevalence of non-communicable disease (NCD) risk factors in Saudi Arabia despite the surging epidemic of obesity, change in dietary habits and sedentary lifestyle. Objectives: This cross-sectional study aimed to assess the prevalence of NCDs risk factors among employees at King Faisal University in Al Hassa, Saudi Arabia and to determine the possible correlates for clustering of NCDs risk factors among them. Materials and Methods: All employees were invited to participate; the World Health Organization STEPwise approach was used for data collection which consisted of a personal interview to collect socio-demographic characteristics, NCD history, tobacco use, vegetables and fruit consumption, and physical activity (PA), followed by anthropometric measurements namely weight, height and waist circumference and blood pressure measurements, subjects were finally subjected to biochemical tests with determination of fasting plasma glucose, serum triglycerides, cholesterol and high density lipoproteins. Results: Of the surveyed employees (n=691), daily current smokers accounted for 22.7%. 94.9%, 95.1% and 86% consumed < 5 servings per day of vegetables, fruits and both fruits and vegetables respectively, 73% were physically inactive, 64% were overweight or obese, 22.1% had hypertension, and 21.5% were diabetics. Elevated cholesterol levels were found in 36.6%, low high density lipoproteins in 36.8%, and elevated triglycerides in 36.1%. Only 3% had no NCD risk factors, and 57.6% had ${\geq}3$ factors. Multivariate logistic regression showed that gender (being male, adjusted odds ratio 'aOR'=1.51), aged ${\geq}50$ years (aOR=3.06), < college education (aOR=1.75), current smokers (aOR=2.37), being obese (aOR=6.96) and having a low PA level (aOR=4.59) were the significant positive predictors for clustering of NCD risk factors. Conclusions: Over fifty percent of the studied university's employees had multiple (${\geq}3$) NCD risk factors. Screening and health promotion initiatives should be launched at least targeting the modifiable factors to avert the excessive risk for cardiovascular disease, diabetes mellitus and several types of cancers.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제13권10호
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• pp.4917-4926
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• 2012

본 연구는 소방공무원들을 대상으로 직무스트레스, 피로수준을 파악하고 우리나라 근로자의 평균 직무스트레스 수준과 비교하며 직무스트레스의 하부영역요인과 중재요인(사회적 지원, 직무만족) 및 반응요인(피로)과의 관련성을 파악함으로써 소방공무원의 원활한 업무수행을 위한 기초 안을 수립하고자 시도되었다. 연구대상자는 소방보수교육에 참여한 소방공무원 408명을 대상으로 2011년8월부터 2011년 10월까지 설문조사를 통하여 실시하였으며 설문조사 내용에는 응답자의 일반적 특성, 직무스트레스(KOSS-SF), 중재요인, 반응요인(피로(MFS)) 등에 대하여 평가를 실시하였다. 분석결과 직무만족은 직무스트레스와 강력한 음의 상관관계를 보이며 피로와는 양의 상관관계를 보였으며 다중회귀 분석 결과 직무만족, 성, 나이, 하루 처리건수, 운동 등이 주요 변수인 것으로 나타났다. 소방공무원의 직무스트레스에 영향을 미치는 주요변수를 조절변수로 하여 로지스틱 회귀 분석결과 직무스트레스가 높은 부류에서 고위험 피로군에 속할 가능성이 15%정도 감소되는 것으로 나타나 소방공무원의 직무스트레스 감소와 건강 증진을 위한 직무만족 향상 프로그램이 반드시 필요하다고 사료된다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제17권6호
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• pp.429-437
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• 2016

본 연구의 목적은 도시 저소득층 밀집지역 중학생의 음주실태와 음주경험에 영향을 주는 요인을 알아보고 음주예방 프로그램 개발의 기초자료를 제공하고자 시도되었다. 본 연구 대상자는 도시 저소득층 밀집지역에 위치한 학교에 다니고 있는 중학생 1192명이다. 수집된 자료는 SPSS 19.0 Program으로 기술통계, logistic regression으로 통계 처리하였다. 대상자의 음주 경험률은 44.1%로, 이 중 57.2%는 초등학교 혹은 그 이전에 첫 음주를 경험한 것으로 나타났다. 음주동기는 부모님 권유가 48.9%로 가장 높게 나타났고, 부모님의 12.0%는 자녀의 음주에 대해 무관심하고, 21.5%는 허용적이기까지 한 것으로 나타났다. 대상자의 외로움과 부 모 양육태도 점수는 각각 36.71점, 40.07점, 50.87점 이었다. 음주에 영향을 주는 예측요인은 학교생활만족도, 자녀의 음주에 대한 부모님의 태도, 부의 양육태도인 것으로 나타났다. 본 연구는 도시 저소득층 밀집지역 중학생의 음주영향요인들을 고려한 음주관련 프로그램 개발과 향후 일반청소년의 음주에 영향을 미치는 변인과의 차이를 비교분석하는 후속연구의 필요성을 제안한다.

• 지능정보연구
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• 제24권2호
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• pp.111-124
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• 2018

본 연구는 만성질환 중의 하나인 고지혈증 유병을 예측하는 분류모형을 개발하고자 한다. 이를 위해 SVM과 meta-learning 알고리즘을 이용하여 성과를 비교하였다. 또한 각 알고리즘에서 성과를 향상시키기 위해 변수선정 방법을 통해 유의한 변수만을 선정하여 투입하여 분석하였고 이 결과 역시 각각 성과를 비교하였다. 본 연구목적을 달성하기 위해 한국의료패널 2012년 자료를 이용하였고, 변수 선정을 위해 세 가지 방법을 사용하였다. 먼저 단계적 회귀분석(stepwise regression)을 실시하였다. 둘째, 의사결정나무(decision tree) 알고리즘을 사용하였다. 마지막으로 유전자 알고리즘을 사용하여 변수를 선정하였다. 한편, 이렇게 선정된 변수를 기준으로 SVM, meta-learning 알고리즘 등을 이용하여 고지혈증 환자분류 예측모형을 비교하였고, TP rate, precision 등을 사용하여 분류 성과를 비교분석하였다. 이에 대한 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 모든 변수를 투입하여 분류한 결과 SVM의 정확도는 88.4%, 인공신경망의 정확도는 86.7%로 SVM의 정확도가 좀 더 높았다. 둘째, stepwise를 통해 선정된 변수만을 투입하여 분류한 결과 전체 변수를 투입하였을 때보다 각각 정확도가 약간 높았다. 셋째, 의사결정나무에 의해 선정된 변수 3개만을 투입하였을 때 인공신경망의 정확도가 SVM보다 높았다. 유전자 알고리즘을 통해 선정된 변수를 투입하여 분류한 결과 SVM은 88.5%, 인공신경망은 87.9%의 분류 정확도를 보여 주었다. 마지막으로, 본 연구에서 제안하는 meta-learning 알고리즘인 스태킹(stacking)을 적용한 결과로서, SVM과 MLP의 예측결과를 메타 분류기인 SVM의 입력변수로 사용하여 예측한 결과, 고지혈증 분류 정확도가 meta-learning 알고리즘 중에서는 가장 높은 것으로 나타났다.