International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제16권1호
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pp.11-16
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2024
Illegal manipulation and alteration of digital content are becoming a social issue. To address this problem, there is an increasing demand for the development of technologies to prevent the manipulation and alteration of digital content. This paper proposes a data hiding algorithm capable of embedding a larger amount of confidential data in the original cover image while minimizing the degradation of image quality in stego images. The algorithm presented in this paper analyzes the characteristics of the image to extract corner points and then uses a method to insert watermarks around these extracted corner points. Additionally, through experimentation, it has been proven that this algorithm can insert a greater amount of watermark without degrading the image quality compared to other existing algorithms.
본 논문에서는 4중 암호화 기법을 사용하여 영상 픽셀에 기밀 데이터를 은닉하는 보안이 강력한 기법을 제안한다. 제안된 기법에서는 영상의 윤곽선이 존재하는 경계면과 픽셀값의 변화가 거의 없는 평탄면을 조사한다. 영상의 경계면에서는 경계면의 특성을 보존하기 위해 경계면에 위치하는 픽셀의 LSB(Least Significant Bit)에 다중으로 암호화된 기밀 데이터 1비트를 또다시 공간적으로 암호화하여 기밀 데이터를 은닉한다. 영상의 경계면이 아니고 픽셀값의 변화가 적은 평탄면에 존재하는 픽셀들에서는 다중으로 암호화된 기밀 데이터 2비트를 위치기반 암호화 기법과 공간적 암호화 기법을 사용하여 픽셀의 하위 2비트에 은닉한다. 제안 기법을 적용하여 기밀 데이터를 은닉하는 경우 스테고 이미지의 화질이 최대 49.64dB이고, 기존 LSB 방식에 비해 은닉되는 기밀 데이터의 양이 최대 92.2% 증가하고, 암호화키가 없으면 스테고 이미지에 은닉된 암호화된 기밀 데이터를 추출할 수 없으며 추출한다 해도 해독할 수 없어 스테고 이미지에 은닉된 기밀 데이터의 보안은 매우 강력하게 유지된다. 제안된 기법은 가역 데이터 은닉 기법이 사용되지 않아도 되는 웹툰과 같은 일반적인 상업적 이미지에 저작권 정보를 숨기는 데 효과적으로 사용될 수 있다.
Many image hiding schemes based on least significant bit (LSB) transformation have been proposed. One of the LSB-based image hiding schemes that employs diamond encoding was proposed in 2008. In this scheme, the binary secret data is converted into base n representation, and the converted secret data is concealed in the cover image. Here, we show that this scheme has two vulnerabilities: noticeable spots in the stego-image, i.e., a non-smooth embedding result, and inefficiency caused by rough re-adjustment of falling-off-boundary value and impractical base translation. Moreover, we propose a new scheme that is efficient and produces a smooth and high quality embedding result by restricting n to power of 2 and using a sophisticated re-adjustment procedure. Our experimental results show that our scheme yields high quality stego-images and is secure against RS detection attack.
본 논문에서는 VoIP(Voice over IP) 통신에서 효율적으로 사용할 수 있는 Low bit Encoding에 의한 새로운 스테가노그라피 모델을 제안한다. Low bit Encoding 방법을 사용하는 대부분의 스테가노그라피 모델은 비밀 메시지 삽입 용량에 제한이 있다는 것과 비밀 메시지 위치를 쉽게 인지할 수 있다는 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제점을 개선하였고 사람의 가청구간을 벗어나는 영역에 1 비트 이상의 비밀 메시지를 삽입하여 커버 데이터에 숨길 수 있는 메시지의 삽입 용량을 향상시켰다. 은닉 위치는 삽입 메시지 길이를 시드로 가지는 의사난수를 이용하여 선택하여, 공격자가 은닉된 비밀 메시지를 쉽게 공격할 수 없도록 하였다. 제안된 모델은 VoIP환경 하에서 적합하도록 구현하였으며, 웨이브파일에 정보은닉을 하여 전송할 수 있을 뿐만 아니라 사용자에 대한 기본정보 및 인증 시스템에서 다양한 정보를 은닉 하는데 활용할 수 있다.
인터넷의 적대적인 환경에서 보안성을 향상시키기 위해 스테가노그래피는 커버 매체 내부에 비밀 메시지를 숨기는데 초점을 두고 있다. 즉 암호화의 보완이다. 이 논문에서 한글을 이용한 텍스트 스테가노그래피 기법을 제안한다. 보안 수준을 높이기 위해 비밀 메시지는 유전 알고리즘 연산자 교차를 통해 암호화한다. 커버 매체의 특성과 구조 변화가 없는 스테고 텍스트 형태를 만들기 위한 커버 텍스트로 메시지를 삽입한다. 커버 매체에 3.69% 삽입 용량을 유지하기 위해, 스테고 텍스트의 크기가 14%로 증가되는 것을 확인할 수 있다.
현재까지 연구된 대부분의 정보은닉 기법관련 알고리듬들은 커버영상(cover image)의 변경 또는 조작을 통해 비밀데이터를 삽입(embedding)하여 스테고영상(stego image)을 생성하고, 생성된 스테고영상으로부터 비밀데이터를 추출(extraction)하였다. 이러한 알고리듬은 PSNR의 수치가 높고, 비밀데이터의 수용량(capacity)이 많을수록 좋은 것으로 간주한다. 본 논문에서는 비밀데이터의 패턴(pattern)을 분석하여 숨기는 비밀데이터의 양이 많고, PSNR의 값이 우수한 효율적인 정보은닉 알고리듬을 제안한다. 제안하는 정보은닉 알고리듬은 비밀데이터를 분석하여 비밀데이터 내의 빈도수가 높은 값들을 찾고, 이들의 좌표 값과 인덱스(index)정보를 이용해 커버영상에 삽입한다. 이를 통해 커버영상과 스테고영상 간의 차이는 줄이면서 기존의 제안되었던 알고리듬에 비해 높은 수용량을 보여줌을 실험을 통해 비교한다. 실험결과에서는 5 종류의 비밀 데이터와 8 가지 이하의 패턴을 이용해 커버영상에 삽입하여 생성된 스테고영상과의 차이를 측정한 PSNR과 숨겨진 비밀데이터의 양의 결과를 통해 기존에 제안되었던 알고리듬들 비해 제안하는 정보은닉 알고리듬이 우수함을 보여준다.
인터넷의 보편화로 인해 일반 정보뿐만 아니라 중요 정보의 전송도 인터넷을 통하여 이루어지고 있다. 그렇기 때문에, 비밀리에 중요 데이터의 전송이나 비밀문서 등의 유출도 증가되고 있다. 그러나 그에 따는 보안 방안은 매우 취약한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 네트워크 기반의 침입탐지시스템 모듈을 사용하여 네트워크를 통한 중요 정보의 유출을 탐지하는 것을 목적으로 한다. 그리고 중요 데이터의 유출과 테러에 대한 비밀문서의 방지 및 검출하기 위한 은닉정보검출방법을 제안하고 설계한다. 이는 기존의 은닉정보검출방법을 분석하고 그 중 스테고데이터에 대한 검출 방법을 이용하여, JPG, WAVE 등의 웹 데이터나 이메일의 첨부 파일에 스테고데이터 검출 방법에 초점을 맞추어 제안하고 설계한다. 또한, 본 논문에서 제안한 스테고데이터 검출 시스템을 실험을 통하여 분석한다.
화상을 이용한 심층암호는 화상에 숨긴 비밀 메시지를 전송하기 위한 비밀 통신의 한 방법이다. 디지털 화상에 비밀 메시지를 은닉시키기 위해서 엄폐화상은 은닉 알고리즘에 의해 변경이 되며, 그 결과 은닉화상이 생성된다. 송신자는 의미 없는 일반적인 엄폐화상에 비밀 메시지를 숨긴 은닉화상을 수신자에게 전송한다. 본 논문에서는 화상의 연속 두 화소간의 차분과 비밀 양자화 범위를 이용하여 비밀 메시지를 은닉하는 공간 영역 기반의 심층암호 기법을 제안한다. 특히, 제안 방식은 삽입용량을 증가시키기 위해 모듈러 연산을 이용한다. 제안 방식은 모듈러 연산을 수행함으로써 기존의 관련 방식[6]보다 비밀 메시지의 삽입용량을 평균 60% 정도 더 증가시킬 수 있었다.
흑백 두 가지의 값으로만 구성된 이진영상(만화 영상, 문서 영상 및 서명 영상 등)은 컬러 영상에 비해 적은 양의 잉여부분으로 인해 비가시적인 비밀 데이터의 삽입이 어렵다. 따라서 이진 엄폐영상을 이용한 심층암호에서는 많은 양의 비밀 데이터를 삽입하면서, 동시에 은닉영상의 비가시성을 만족시킬 수 있는 기술이 요구된다. 본 논문에서는 이에 대한 기존 연구들의 장점을 보완하여 은닉영상의 열화를 최소화 하고, 동시에 충분한 용량의 비밀 데이터를 삽입할 수 있는 방식을 제안한다. 제안 방식은 비가시적인 위치의 화소만을 변경시키며, $m{\times}n$ 크기의 한 블록에 대해서 [$log_2(mn+1)-2$] 비트의 비밀 데이터를 숨길 수 있다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권5호
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pp.1938-1962
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2015
Security of information during transmission is a major issue in this modern era. All of the communicating bodies want confidentiality, integrity, and authenticity of their secret information. Researchers have presented various schemes to cope with these Internet security issues. In this context, both steganography and cryptography can be used effectively. However, major limitation in the existing steganographic methods is the low-quality output stego images, which consequently results in the lack of security. To cope with these issues, we present an efficient method for RGB images based on gray level modification (GLM) and multi-level encryption (MLE). The secret key and secret data is encrypted using MLE algorithm before mapping it to the grey-levels of the cover image. Then, a transposition function is applied on cover image prior to data hiding. The usage of transpose, secret key, MLE, and GLM adds four different levels of security to the proposed algorithm, making it very difficult for a malicious user to extract the original secret information. The proposed method is evaluated both quantitatively and qualitatively. The experimental results, compared with several state-of-the-art algorithms, show that the proposed algorithm not only enhances the quality of stego images but also provides multiple levels of security, which can significantly misguide image steganalysis and makes the attack on this algorithm more challenging.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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