This paper presents the fast steady state analysis using time-stepping finite element method for a high power three-phase transformer. The high power transformer spends huge computational cost of the time-stepping finite element method. It is because that the high power transformer requires a lot of time to reach steady state by its large inductance component. In order to reduce computational cost, in this paper, the adaptive time-step control algorithm combined with the embedded 2nd 4th singly diagonally implicit Runge-Kutta method and the analysis strategy using variation of the winding resistance are studied, and their numerical results are compared with those from the typical time-stepping finite element method.
This paper suggests an improved technique to establish the modeling regarding steady and transient state on three phase-in one cryostat type HTS(High Temperature Superconducting) cable. The proposed modeling is established using EMTP/ATPDraw and TACS and MODELS provided by that. It has higher accuracy than the conventional method, as the actual HTS cable is modelled. Steady and transient state analysis performed by EMTP/ATPDraw calculate the current of conductor, shield and former, respectively. In case of the transient state modeled quench state occurred by a single line-to-ground fault, current of conductor shield and former are also calculated, respectively. Especially, various fault resistances and angles are considered to improve the reliability during transient state analysis. Analysis results reveal that the proposed technique improves the accuracy of modeling.
In this paper, a stand-alone wound rotor induction generator system is proposed and its steady state characteristics are analyzed. It is shown that the self-excitation of the system can be acheined by exciting the rotor through the PWM inverter. The analysis is based upon the eguivalent circuit and the steady state dq model of the mahine. The results show that the proposed system can be made to generate constant voltage constant frequency power for various speed and load conditions.
The closed-loop state and input observer is a pole-placement type observer and estimates unknown state and input variables simultaneously. Pole-placement type observers may have poor performances with respect to modeling error and sensing bias error. The effects of these ill-conditioning factors must be minimized for the robust performance in designing observers. In this paper, the steady-state performance of the closed-loop state and input observer is investigated quantitatively and is represented as the estimation error bounds. The performance indices are selected from these error bounds and are related to the robustness with respect to modeling errors and sensing bias. By considering both transient and steady-state performance, the main performance index is determined as the condition number of the eigenvector matrix based on $L_2$-norm.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제6권6호
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pp.960-967
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2008
This paper shows that design of a robustly stable repetitive control system is equivalent to that of a feedback control system for an uncertain linear time-invariant system satisfying the well-known robust performance condition. Once a feedback controller is designed to satisfy the robust performance condition, the feedback controller and the repetitive controller using the performance weighting function robustly stabilizes the repetitive control system. It is also shown that we can obtain a steady-state tracking error described in a simple form without time-delay element if the robust stability condition is satisfied for the repetitive control system. Moreover, using this result, a sufficient condition is provided, which ensures that the least upper bound of the steady-state tracking error generated by the repetitive control system is less than or equal to the least upper bound of the steady-state tracking error only by the feedback system.
This paper presents a TS (Takagi-Sugeno) type FLC (Fuzzy Logic Controller) with only 3 rules. The choice of parameters of FLC is very difficult job on design FLC controller. Therefore, the choice of appropriate linguistic variable is an important part of the design of fuzzy controller. However, since fuzzy controller is nonlinear, it is difficult to analyze mathematically the affection of the linguistic variable. So this choice is depend on the expert's experience and trial and error method. In the design of the system, we use a variety of response characteristics like stability, rising time, overshoot, settling time, steady-state error. In particular, it is important for a stable system design to predict the steady-state error because the system's steady-state response of the system is related to the overall quality. In this paper, we propose the method to choose the consequence linear equation's parameter of T-S type FLC in the view of steady-state error. The parameters of consequence linear equations of FLC are tuned according to the system error that is the input of FLC. The full equation of T-S type FLC is presented and using this equation, the relation between output and parameters can represented. As well as the FLC parameters of consequence linear equations affect the stability of the system, it also affects the steady-state error. In this study, The system according to the parameter of consequence linear equations of FLC predict the steady-state error and the method to remove the system's steady-state error is proposed using the prediction error value. The simulation is carried out to determine the usefulness of the proposed method.
This paper deals with the position control fur a feed drive system in CNC milling machine, which utilizes a modified error signal for the elimination of steady-state error. A linear time-invariant (LTI) system has consistent properties in response to standard test signal inputs. Those also appear in an error curve acquired from the response. From such properties, constructed is an error model for the position control of the feed drive. And then added is the output of the error model to the current error signal. Consequently the resulting proportional control system brings performance improvement in view of the steady-state error. The effectiveness of the proposed scheme is confirmed through simulations and experiments.
There are many types of grid-connected inverter controllers; Synchronous Reference Frame (SRF)-based controller is the most popular methods. SRF-based controller is capable for reducing both of zero-steady state error and phase delay. However, SRF-based controller has a complex algorithm to apply in real application such as digital processor. Resonant controller is also reduced zero-steady state error, but its transfer function has a high order. In this paper, a simple proportional control is applied for grid connected inverter with LCL filter. LCL filter is a third order system. Applying a simple proportional controller is not increased the order of closed loop transfer function. By this technique, the single phase model is easily obtained. To reduce steady state error, proportional gain is set as high as possible, but it may produce instability. To compromise between a minimum steady state error and stability, the single phase model is evaluate through Root Locus and Bode diagram. PSIM simulation is used to verify the analysis.
Precise prediction and control of the strip profile is crucial for automatic process set-up and operation of a hot strip mill. In the current study, we present the effect of post-deformation on the steady-state strip profile. The process was simulated by a 3-D elastic-plastic finite element (FE) analysis. Comparisons are made between the strip profile measured at the roll exit and the steady-state strip profile. The results raised an issue with regard to the importance of taking into account the effect of post-deformation.
In this paper, we address an optimization problem for minimizing the inspection and rework cost in an inspection-rework system, which forms a network of nodes including a K-stage inspection system, storage areas for items, a source inspection shop, and a re-inspection shop. We assume that (n, 0) acceptance sampling is performed in the source inspection shop and that only 100(1-r)% of items of rejected lots are re-inspected in the re-inspection shop. Since all the nodes are interrelated, in order to formulate our steady-state objective function, we make a steady-state network flow analysis between nodes, and derive both the steady-state amount of flows between nodes and the steady-state fraction defectives by solving a nonlinear balance equation. Finally we provide some fundamental properties and an enumeration procedure for determining the optimal values of (K, r) which both minimizes our objective function and attains a given target average outgoing quality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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