An electrohydraulic (EH) pump-driven closed-loop blood pressure regulatory system was developed based on flow-mediated vascular occlusion using the vascular occlusive cuff technique. It is very useful for investigating blood pressure-dependant physiological variability, in particular, that could identify the principal mediators of renal autoregulation, such as tubuloglomerular feedback (TGF) and myogenic (MYO), during blood pressure regulation. To address this issue, renal perfusion pressure (RPP) should be well regulated under various experimental conditions. In this paper, we designed a new EH pump-driven RPP regulatory system capable of implementing precise and rapid RPP regulation. A closed-loop servo-controlwas developed with an optimal proportional plus integral (PI) compensation using the dynamic feedback RPP signal from animals. An in vivo performance was evaluated in terms of flow-mediated RPP occlusion, maintenance, and release responses. Step change to 80 mmHg reference from normal RPP revealed steady state error of ${\pm}3%$ during the RPP regulatory period after PI action. We obtained rapid RPP release time of approximately 300 ms. It is concluded that the proposed EH RPP regulatory system could be utilized in in vivo performance to study various pressure-flow relationships in diverse fields of physiology, and in particular, in renal autoregulation mechanisms.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.12
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pp.6027-6033
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2012
In this paper, we proposed to model identification in frequency domain using relay feedback and Design of internal model controller(IMC) with Cascade controller. The parameters of controller in the inner loop are determined to minimize the integral of time multiplied by the absolute value of error (ITAE) value of performance Index. The controller of outer loop and parameters of IMC-PID controller can be obtain using identified model. The model identification is considered that it is the transient response and the steady-state response through the use of nyquist curve. Simulation examples are given to show the better performance of the proposed method than conventional methods.
Purpose: The energy consumption in buildings has continuously increased in some countries and it reaches almost 25% of the total energy use in korea. Therefore there are various efforts to minimize energy consumption in buildings, and the regulations on building envelope insulation have been tightened up gradually. To satisfy the building regulation, the use of vacuum insulation panels(VIPs) is increasing. VIP is a high performance insulation materials, so that it can be thinner than conventional insulation material. When VIP is applied in a building, it may cause thermal bridge, which occurs due to very low thermal conductivity compared to other building materials and the envelope of VIPs. Method: This study designed the capsulized VIPs using conventional insulation for reduction of the thermal bridge. Then designed VIPs were applied to a wall. The linear thermal transmittance and the effective thermal conductivity were analyzed by HEAT2 simulation program for two dimensional steady-state heat transfer. The result compared with a wall with non-capsulized VIPs. Result: It analyzed that the wall with capsulized VIPs had lower linear thermal transmittance and reduced the difference of the effective thermal transmittance with one dimensional thermal transmittance compared to that of the wall with non-capsulized VIPs.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.14
no.3
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pp.214-220
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2002
A small air conditioner using thermoelectric module has been designed and built. Three types of cooling methods, such as air cooling, closed-loop water cooling, and evaporative cooling, for hot side of thermoelectric module have been investigated. Among three types of cooling method, the evaporative cooling method is seen to be the most effective to achieve the steady state operation of a thermoelectric air conditioner The system performance with evaporative cooling method are also studied in detail for several oprating parameters, such as input power to the thermoelectric module, water or air flow rate at the hot side, and air flow rate at the cold side. The results obtained indicate that the cooling capacity of a system is increased with an increase in the input power to the thermoelectric module while the system COP is decreased. It is also found that the optimal air flow rate as well as water flow rate at the hot side is needed for the best system performance at a liven operating condition. Both the system COP and cooling capacity are increased as the air flow rate at cold side is increased.
Kim, Joung-Keun;Lee, Ji-Hyung;Oh, Jong-Yun;Chang, Hong-Been
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.12
no.2
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pp.8-14
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2008
Solid Rocket Motor(SRM) has advantages such as - high specific impulse, operational safety and simplicity in design and manufacturing process but thrust magnitude can't be controlled. For studying of pintle nozzle that can control the thrust magnitude of SRM, cold flow test and numerical analysis about needle type pintle shape were performed and results were presented in this paper. As the results of this study, pintle tip's shape and nozzle contour were important design parameters because thrust performance and variable thrust range of pintle nozzle depend on them. Especially, the thrust of needle typed pintle nozzle adopted in this test was predicted 13% higher than normal nozzle without pintle.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.2
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pp.3-10
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2013
Please In this paper, to cope with biased impulsive noise problems, a new information potential is proposed that can move the transmitted symbol points by modifying the information potential designed with Dirac-delta functions. Based on the proposed information potential a new blind algorithm is derived by employing an augmented filter structure. From the simulation results in the environment of biased impulsive noise, the conventional algorithms yield performance degradation by over 15 dB, but the proposed algorithm shows no performance degradation and holds the same steady state MSE of below -25 dB as after the initial convergence regardless of the channel conditions.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.10
no.3
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pp.403-411
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2015
In this paper, we propose a design method for the position and speed controller, current control of a Brushless Direct Current(BLDC) motor using back-stepping design techniques. Further, to stabilize the whole system, and proposes a method for setting the appropriate gain control to improve the tracking performance. By applying the proposed controller to 120W BLDC motors were tested for the ability to follow the position, velocity and current reference. Since the simulation results of the steady state error is within 1%, we were able to show the usefulness of the tracking performance of the proposed controller.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.41
no.3
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pp.39-46
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2004
This paper is proposed adaptive fuzzy-neural network(FNN) controller for the speed control of interior permanent magnet synchronous motor(IPMSM) drive. The design of this algorithm based on FNN controller that is implemented by using fuzzy control and neural network. This controller uses fuzzy rule as training patterns of a neural network. Also, this controller uses the back-propagation method to adjust the weights among the neurons of neural network in order to minimize the error between the command output and actual output. A model reference adaptive scheme is proposed in which the adaptation mechanism is executed by fuzzy logic based on the error and change of error measured between the motor speed and output of a reference model. The control performance of the adaptive FNN controller is evaluated by analysis for various operating conditions. The results of analysis prove that the proposed control system has strongly high performance and robustness in parameter variation, steady-state accuracy and transient response.
Learning behaviors of a radial basis function network (RBFN) using a singular value decomposition (SVD) and stochastic gradient (SG) algorithm, together named RBF-SVD-SG, for odor sensing systems are analyzed, and a fast training method is proposed. RBF input data is from a conducting polymer sensor array. It is revealed in this paper that the SG algorithm for the fine-tuning of centers and widths still shows ill-behaving learning results when a sufficiently small convergence coefficient is not used. Since the tuning of centers in RBFN plays a dominant role in the performance of RBFN odor sensing systems, our analysis is focused on the center-gradient variance of the RBFN-SVD-SG algorithm. We found analytically that the steadystate weight fluctuation and large values of a convergence coefficient can lead to an increase in variance of the center-gradient estimate. Based on this analysis, we propose to use the least mean square algorithm instead of SVD in adjusting the weight for stable steady-state weight behavior. Experimental results of the proposed algorithm have shown faster learning speed and better classification performance.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.14
no.2
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pp.430-439
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1990
Steady state turbulent airflow and unsteady characteristics of generation, transportation, and recovery behavior of contaminate particles in the simplified 2 dimensional Vertical Laminar Flow (VLF) type clean room was numerically simulated using the low Reynolds number k-over bar.epsilon- turbulent model. Characteristics of airflow in VLF type clean room are greatly affected by the recirculation zone around working surface. The recirculation zone must be considered at the time of clean room design because the recirculation zone whose area increases with increment of inlet velocity exerts bad influence upon the performance of clean room in terms of particle contamination. The location of maximum particle concentration changes from the location of particle source to the recirculation zone, while averaged particle concentration is reduced exponentially with time. Recovery time of clean room with spontaneous particle generation source is inversely proportional to inlet velocity. We introduce nondimensionalized recovery time through the dimensional analysis, which can indicates the general performance of clean room with design structure change. It was identified that .tau. is independent of inlet velocity and background concentration. Therefore .tau. can be the simple factor to compare the different structure of clean room in terms of dynamic response to contamination and becomes larger with better structure of clean room.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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