한국데이터정보과학회 2006년도 PROCEEDINGS OF JOINT CONFERENCEOF KDISS AND KDAS
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pp.131-140
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2006
There are many statistical information sites as the use of internet is increased quickly in recent years. In this paper, we explore and analyze internet sites for statistical information such as statistical survey system, education, database, and terminology. And then we classify these sites to apply statistical information to some particular spheres easily. In so doing, this study result aims at enhancing our understanding of internet sites for statistical information.
The notion of intuitionistic fuzzy convex sublattices is introduced, and its characterization is given. Natural equivalence relations on the set of all intuitionistic fuzzy ideals/filters of a lattice are investigated. Operations on intuitionistic fuzzy sets of a lattice is introduced. Some results of intuitionistic fuzzy ideals/filters under these operations are provided. Using these operations, characterizations of intuitionistic fuzzy ideals/filters are given.
We introduce the notions of intuitionistic fuzzy prime ideals, intuitionistic fuzzy completely prime ideals and intuitionistic fuzzy weakly completely prime ideals. And we give a characterization of intuitionistic fuzzy ideals and establish relationships between intuitionistic fuzzy completely prime ideals and intuitionistic fuzzy weakly completely prime ideals.
회계학을 공부하는 학생들은 현상을 분석하고 미래를 예측하는 기법으로 통계를 많이 사용하고 익혀야만 할 것이다. 하지만 학생들은 일반적으로 수치를 다루는 통계를 기피하는 경향이 현재 강력히 나타나고 있는 실정이다. 그러므로 본 연구에서는 맹목적으로 수치를 다루는 통계 공부에서 벗어나 멀티미디어(동영상, 음성, 그래픽, 애니메이션 등)로 흥미를 유발시키고 인터넷상에서 학생들이 직접 실습을 할 수 있는 환경을 구축하였다. 이해력과 인지율을 높일 수 있는 회계통계 교육용 컨텐츠이다. 회계 통계 학습에 도움을 주었는지는 참가한 학생들의 설문조사를 통하여 효과를 분석하였다. 멀티미디어를 이용한 회계통계 교육의 효과는 회계통계 교과목 수강하는데 용이함과 도움을 주기 때문에 영향을 주는 것으로 나타났다.
The purpose of this study is to analyze quantitatively the use of statistics, especially inferential statistics, in library and information science. Thus this study compared the use of statistics in library and information science with it in social work and education. The results of this study are as follows: First, the result is that, when the proportions of articles in each of the three categories of use are compared, library and information science is deficient in the use of inferential statistics and unusually productive of articles in 'No Statistics' category and 'Descriptive Statistics Only' category. Second, ANOVA showed no significant difference in the means for number of articles with no statistics and for articles with descriptive statistics only, but did show a statistically significant difference for the means for number of articles with inferential statistics. That is, the use of inferential statistics in library and information science was very less than the other subject areas. Third, a comparison of the numbers of various inferential statistics for each of the three subject areas indicated that the differences were not significant. This fact means that the quality of inferential statistics used in library and information science was similar to the other subjects.
Objectives : This study is to examine the effectiveness in the oral health promotion through the oral health education for high school students. In adolescence, there seems to be the high incidences of dental caries, gingivitis and periodontal diseases. Concerning preventing all such outbreaks, this study focuses on applying the oral health education to their health education, and on analyzing its effectiveness. Methods : To verify its effectiveness, this research administered 85 students of both genders of a certain high school in Seoul during May-October 2010, followed by the evaluation of DMFT, S-PHP, and CPITN. Results : First, the oral health promotion through the education was statistically significant in the permanent effects of index (FT index). Second, the effect of S-PHP index gradually decreased in statistics from the first to the fifth session, but, after five months ever since the education, it seemed relatively higher in the next sessions. Third, the changing in the level of CPITN decreased continuously as the students received the education repeatedly, but there is no significant difference in statistics for each session. Conclusions : For the oral health promotion in the high school students, the education ought to be focused on the behavior-change objectives rather than on the knowledge-based objectives. The repeated education for tooth-brushing instruction should be stressed for preventing from returning to the old bad behaviors.
Purpose: This study is aimed to map the provinces in Indonesia based on the education and ICT indicators using several unsupervised learning algorithms. Research design, data, and methodology: The education and ICT indicators such as student-teacher ratio, illiteracy rate, net enrolment ratio, internet access, computer ownership, are used. Several approaches to get deeper understanding on provincial strength and weakness based on these indicators are implemented. The approaches are Ensemble K-Mean and Fuzzy C Means clustering. Results: There are at least three clusters observed in Indonesia the education quality, participation, facilities and ICT Access. Cluster with high education quality and ICT access are consist of DKI Jakarta, Yogyakarta, Riau Islands, East Kalimantan and Bali. These provinces show rapid economic growth. Meanwhile the other cluster consisting of six provinces (NTT, West Kalimantan, Central Sulawesi, West Sulawesi, North Maluku, and Papua) are the cluster with lower education quality and ICT development which impact their economic growth. Conclusions: The provinces in Indonesia are clustered into three group based on the education attainment and ICT indicators. Some provinces can directly implement e-learning; however, more provinces need to improve the education quality and facilities as well as the ICT infrastructure before implementing the e-learning.
Objectives: Because TKM-related statistics are scattered in year books, white papers, or web services, it is not easy to use. This study aimed to build a TKM statistical database offering one-stop service. Methods: We collected TKM statistics from year books, white papers, and web services using TKM related keywords which came from the advanced study. Then we removed, merged, or split the statistics looking through data and meta-data of statistics to build a database. Results: First, we classified the statistics into 6 categories and found that the service category was 303, product category 37 and so on. Second, we analyzed the source of statistics and found that the Ministry of Health & Welfare and the Korea statistics were the strongest sources. Third, we analyzed the years of statistics and found that the oldest was 1962, 35% were within the past 3 years, and only 14% were over 10 years old. Finally, we found that the 415 statistics were composed of 1,120 items and the average was 2.70. Conclusions: Through this study we found that more sophisticated TKM statistics must be produced and developed specially in the education, research, and administration categories. We hope that the effort of TKM societies is available to eliminate the lack of statistical producer's understanding about TKM.
Taking samples of data and using samples to make inferences about unknown populations are at the core of statistical investigations. So, an understanding of the nature of sample as statistical thinking is involved in the area of statistical literacy, since the process of a statistical investigation can turn out to be totally useless if we don't appreciate the part sampling plays. However, the conception of sampling is a scheme of interrelated ideas entailing many statistical notions such as repeatability, representativeness, randomness, variability, and distribution. This complexity makes many people, teachers as well as students, reason about statistical inference relying on their incorrect intuitions without understanding sample comprehensively. Some research investigated how the concept of a sample is understood by not only students but also teachers or preservice teachers, but we want to identify preservice secondary mathematics teachers' understanding of sample as the statistical literacy by a qualitative analysis. We designed four items which asked preservice teachers to write their understanding for sampling tasks including representativeness and variability. Then, we categorized the similar responses and compared these categories with Watson's statistical literacy hierarchy. As a result, many preservice teachers turned out to be lie in the low level of statistical literacy as they ignore contexts and critical thinking, expecially about sampling variability rather than sample representativeness. Moreover, the experience of taking statistics courses in university did not seem to make a contribution to development of their statistical literacy. These findings should be considered when design preservice teacher education program to promote statistics education.
교사의 통계적 추론과 사고를 개발하는 것은 예비교사 대상의 통계교육에서 이루어져야 하는 중요한 역할이다. 본 연구에서는 특히, 예비초등교사들이 통계의 핵심 아이디어에 대한 추론을 발달시키기 위한 방안으로서 두 자료집합 비교하기 과제의 활용에 주목하였다. 24명의 예비초등교사들이 4명씩 6개 모둠으로 과제를 수행하고 이를 발표하게 함으로써 자료를 수집하였고, 두 자료집합 비교 활동에서 확인된 Pfannkuch(2006)의 추론 모델을 바탕으로 이를 분석하였다. 분석 결과, 연구 참여자들은 두 자료집합 비교하기 과제를 통해 통계적 문제해결을 위해 분포와 변이성에 주목하였고, 의사결정을 위해 맥락적 지식을 고려하는 모습을 보였다. 또한, 통계적 의사소통을 위한 주된 참조물로서 통계량과 그래프를 활용하였는데, 이는 절차적 지식에 고착화된 전통적 통계교육을 개선하기 위한 주요한 시사점을 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 이를 통해, 두 자료집합 비교하기 과제가 예비초등교사교육에서 지니는 가능성을 확인함과 동시에 활용 방안에 대한 제언을 도출하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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