• Communications for Statistical Applications and Methods
• /
• 제13권3호
• /
• pp.567-576
• /
• 2006

In this paper, we applied the multiblock dimension reduction methods to the classification of tumor based on microarray gene expressions data. This procedure involves clustering selected genes, multiblock dimension reduction and classification using linear discrimination analysis and quadratic discrimination analysis.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
• /
• 제15권1호
• /
• pp.83-94
• /
• 2004

In this study we analyze categorical data by means of spatial statistics and echelon analysis. To do this, we first determine the hierarchical structure of a given contingency table by using echelon dendrogram then, we detect candidates of hotspots given as the top echelon in the dendrogram. Next, we evaluate spatial scan statistics for the zones of significantly high or low rates based on the likelihood ratio. Finally, we detect hotspots of any size and shape based on spatial scan statistics.

• 산업경영시스템학회지
• /
• 제38권3호
• /
• pp.87-94
• /
• 2015

Recently, management based on statistical data has become a big issue and the importance of the statistics has been emphasized for the management innovation in the defense area. However, the Military Management based on the statistics is hard to expect because of the shortage of the statistics in the military. There are many military information systems having great many data created in real time. Since the infrastructure for gathering data form the many systems and making statistics by using gathered data is not equipped, the usage of the statistics is poor in the military. The Analytical Defense Statistics System is designed to improve effectively the defense management in this study. The new system having the sub-systems of Data Management, Analysis and Service can gather the operational data from interlocked other Defense Operational Systems and produce Defense Statistics by using the gathered data beside providing statistics services. Additionally, the special function for the user oriented statistics production is added to make new statistics by handling many statistics and data. The Data Warehouse is considered to manage the data and Online Analytical Processing tool is used to enhance the efficiency of the data handling. The main functions of the R, which is a well-known analysis program, are considered for the statistical analysis. The Quality Management Technique is applied to find the fault from the data of the regular and irregular type. The new Statistics System will be the essence of the new technology like as Data Warehouse, Business Intelligence, Data Standardization and Statistics Analysis and will be helpful to improve the efficiency of the Military Management.

• 디지털산업정보학회논문지
• /
• 제6권2호
• /
• pp.71-80
• /
• 2010

This thesis is purposed on developing security product co-evaluation statistics administrate program which is can administrate or analysis CC accreditation product using by DEVS modeling via portal site of member of CCRA. Via developing security product evaluation statistics administrate program, it can analysis the trend of all countries of the world in many ways, and noticed the ways of evaluation and accreditation of most countries via scheme analysis. Except this, it can analysis the situation of accreditation trend of any countries via data analysis of ICCC 2009. Also, For trend analysis to evaluation technique of CCRA member, it analyzed up to date technology and policy of the evaluation organization and the Certification Authority of most countries. And it peformed analysis the most trend of information security of evaluation authorization in CCRA member countries. In this program, It provide the function of trend statistics analysis which can statically analyzed the evaluation accreditation trends of most countries and automatical statistics by categorization ( by Product, Class and statistics in national) and report creation functions which can easily extraction and use the needed data. It has been updated the related informations until latest accredited product using by CC(Common Criteria) portal home page's data.

• 응용통계연구
• /
• 제24권6호
• /
• pp.1259-1270
• /
• 2011

본 연구는 사회 네트워크 분석을 활용하여 응용통계연구에 논문을 게재한 저자 간 공동 연구의 양상을 분석하였다. 2000년부터 2010년까지 총 664개의 논문을 대상으로 하였으며 네트워크 분석을 통해 공저자 네트워크의 중심을 구성하는 연구자를 찾아보았고 하위 네트워크 분석을 통해 연구 분야 및 공동연구 집단이 차별화되는 네트워크를 살펴보았다. 또한, 공저관계를 반응변수로 하고 소속집단을 설명변수로 하는 로지스틱 회귀분석을 수행하여 소속집단이 공동연구에 미치는 영향정도를 분석해 보았다.

• 한국학교수학회논문집
• /
• 제25권1호
• /
• pp.19-38
• /
• 2022

본 연구는 우리나라와 뉴질랜드의 고등학교 통계 교육과정을 비교 분석하여 도출된 결과를 바탕으로 향후 우리나라 통계 교육정책의 개선 방향을 모색함에 그 목적이 있다. 이를 위하여 뉴질랜드의 전반적인 통계 교육과정을 분석하였고, 우리나라 고등학교 2015 개정 확률과 통계 교육과정에 상응하는 뉴질랜드 통계 교육과정의 수준 7과 수준 8의 성취목표 및 핵심 아이디어를 중심으로 살펴본 후에 우리나라 확률과 통계 교육과정과 비교 분석하였다. 이러한 비교분석을 통해 향후 우리나라가 지향해야 할 통계 교육과정 및 통계교육에 있어서 세계적인 추세에 부합하는 방향성을 모색하는데 기여하고자 하였다.

• 응용통계연구
• /
• 제28권2호
• /
• pp.361-369
• /
• 2015

연속측도의 반응변수가 반복측정된 실험 자료의 분석을 위해 흔히 선형혼합모형이 사용된다. 그러나, 잔차의 분포가 이분산성이거나 비정규성을 가질 때 표준적인 선형혼합모형은 적절하지 않은 결과를 가져온다. 잔차의 분포가 두터운 꼬리를 가진 비정규분포를 보이는 타이어 필드시험 데이터를 로버스트 선형혼합모형에 적합시킴으로써 보다 더 정확하고 신뢰할 수 있는 분석결과를 얻을 수 있다. 추가적으로 신뢰성 분석 결과를 제시한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
• /
• 제9권12호
• /
• pp.332-338
• /
• 2009

한의학 통계의 생산, 관리 및 제공은 구체적이고 객관적인 데이터를 활용한 한의학 정책의 수립과 근거에 기반한 한의학 연구를 위해 필수적인 요소이다. 그러나 현재 한방 통계 서비스는 정부와 민간의 유관 단체가 산별적으로 제공하는 상황에서 체계적이고 통합적인 서비스가 이루어지고 있지 않기 때문에 이용자는 신뢰할 수 있으며 유용한 가치를 가진 데이터의 검색, 획득 및 활용에 많은 어려움이 있다. 본 연구는 각 기관에서 생산하는 한의학 관련 통계자료를 분석하여 이용자가 편리하게 이용할 수 있도록 한방 통계를 7가지 분야로 구분하고, 분야별 서비스 통계 항목을 분석하였다. 서비스 이용에 대한 시나리오 설계를 바탕으로 테이블 동적생성기법을 이용하여 데이터베이스를 설계하였으며 Excel Import, Statistics Analysis, Chart Creation, Search Engine의 4개 모듈로 이루어진 시스템을 설계하여 사용자가 원하는 형태의 통계 가공 기능을 제공하는 시스템을 구현하였다. 한방 통계 시스템은 사용자에게 필요한 통계를 검색하고 통계 정보를 획득하는데 많은 유연성을 제공할 것으로 기대된다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
• /
• 제16권4호
• /
• pp.1167-1176
• /
• 2005

Tweedie (1957a) proposed a method for the analysis of residuals from an inverse Gaussian population paralleling the analysis of variance in normal theory. He called it the analysis of reciprocals. In this paper, we propose a Bayesian model selection procedure based on the fractional Bayes factor for the analysis of reciprocals. Using the proposed model selection procedures, we compare with the classical tests.

• 한국통계학회:학술대회논문집
• /
• 한국통계학회 2005년도 추계 학술발표회 논문집
• /
• pp.37-41
• /
• 2005

Exploratory data analysis(EDA) is the initial stage of data analysis and provides a useful overview about the whole microarray experiment. If the experiments are replicated, the analyst should check the quality and reliability of microarray data within same experimental condition before the deeper statistical analysis. We shows EDA method focusing on the quality and reproducibility for replicates.