Kim, Young-Youn;Kim, Eun-Nam;Roh, Ah-Young;Goong, Yoon-Nam;Kim, Myung-Sun;Kwon, Jun-Soo
한국인지과학회:학술대회논문집
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한국인지과학회 2005년도 춘계학술대회
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pp.151-153
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2005
We investigated the brain substrate of repetition priming on the implicit memory taskusing low-resolution electromagnetic tomography (LORETA) with high-density 128 channel EEG and individual MRI as a realistic head model. Thirteen right-handed, healthy subjects performed a word/nonword discrimination task, in which the words and nonwords were presented visually,and some of the words appeared twice with a lag of one or five items. All of the subjects exhibited repetition priming with respect to the behavioral data, in which a faster reaction time was observed to the repeated word (old word) than to the first presentation of the word (new word). The old words elicited more positive-going potentials than the new words, beginning at 200 ms and lasting until 500 ms post-stimulus. We conducted source reconstruction using LORETA at a latency of 400 ms with the peak mean global field potentials and used statistical parametric mapping for the statistical analysis. We found that the source elicited by the old words exhibited a statistically significant current density reduction in the left inferior frontal gyrus. This is the first study to investigate the generators of repetition priming using voxel-by-voxel statistical mapping of the current density with individual MRI and high-density EEG.
The teleconnections between El Nino/Southern Oscillation (ENSO) and droughts in Korea and the continental United States(U.S.) are investigated using cross analysis. For this purpose, monthly ENSO data and Palmer Drought Severity Index (PDSI) for Korea and for seven states in the U.S. are used. This study shows that there are significant statistical associations between ENSO indices and PDSI for Korea; however, the associations are very weak. It is found that dry conditions in Korea are positively correlated with El Nino, while wet conditions with La Nina. SOI, SSt in the Nino 4 and Ship track 6 regions among ENSO indices are more strongly correlated with PDSI than the other ENSO indices when using the original standardized data, but the SST Nino 3, SST Nino 4, and Darwin SSP exhibit abetter correlations with PDSI when using filtered data to be removed autocorrelation components of the original standardized data. The response time lag for maximum correlation between ENSO indices and PDSI appears to be affected by filtering the data. This is expecially true for Korea than for state analyzed in U.S. In addition, it is found that the PDSI in the continental U.S. is more strongly correlated wiht ENSO than in Korea. Furthermore, in analyzing the El Nino and La Nina aggregate composite data, it is found that the dry anomalies in Korea occur from the year following El Nino to about tow years after while the wet anomalies occur from La Nina year for a period of about two years.
Recently there has been an apparent paradigm shift in housing market towards customer oriented approach. In the midst of increasing competition, there is indeed a need to better understand of customers, and to quickly respond to their individual needs and wants. In this background, this paper aims to show a scientific marketing approach in housing industries, and to provide general information on Japanese condominium housing market in terms of a brief historical overview and recent market situation. Results include that there exists an about twenty year time lag in the start of condominium housing supply in the private sector between Korea and Japan. Besides, more efforts should be paid to the diversity or locality of the supplied housing type or design, especially condominium apartments in Korea compared to those of Japan. Among others this paper emphasized on illustrating the actual applications of analysis on consumers' purchasing behavior and latent conscious coupled with some statistical techniques, which may lead marketers or decision makers to forecast more accurate customers demands.
AHAMAD, Shamsuddin;BHUIYAN, Abul Bashar;SOLAIMAN, Mohammad;JOARDER, Mohd Hasanur Raihan
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권5호
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pp.1147-1154
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2021
The study aimed to investigate the impact of the microfinance program on loan borrowers' asset accumulation. In doing this, the study used descriptive and statistical methods to achieve the objectives. Primary data were collected from 192 respondents from Bangladesh using survey questionnaires. The data were analyzed using the multiple linear regression model. The result revealed that the majority of the borrowers said their assets such as farm, land, and livestock remained the same, which implies that microfinance borrowers still lag behind accumulating household assets. However, in the case of housing conditions and household appliances, there was a marginal increase. The regression result provides evidence that, among other factors, the amount of loan received from microfinance institutions and time duration with them is the most significant role-playing factor for borrower's sustainable well-being. The age and education level of borrowers are identified as positively related to asset accumulations, but not substantially so. Moreover, training provided by microfinance institutions is not effective and influential for microfinance borrowers' wealth accumulation, which is evidenced by the findings. This study's insights are worthwhile for any microfinance institution's decision-makers, development partners, and government to stress the shortcomings and accelerate the borrower's wealth status.
Predictive models in food microbiology are used for predicting microbial growth or death rates using mathematical and statistical tools considering the intrinsic and extrinsic factors of food. This study developed predictive growth models for Bacillus cereus on dried laver Pyropia pseudolinearis stored at different temperatures (5, 10, 15, 20, and 25℃). Primary models developed for specific growth rate (SGR), lag time (LT), and maximum population density (MPD) indicated a good fit (R2≥0.98) with the Gompertz equation. The SGR values were 0.03, 0.08, and 0.12, and the LT values were 12.64, 4.01, and 2.17 h, at the storage temperatures of 15, 20, and 25℃, respectively. Secondary models for the same parameters were determined via nonlinear regression as follows: SGR=0.0228-0.0069*T1+0.0005*T12; LT=113.0685-9.6256*T1+0.2079*T12; MPD=1.6630+0.4284*T1-0.0080*T12 (where T1 is the storage temperature). The appropriateness of the secondary models was validated using statistical indices, such as mean squared error (MSE<0.01), bias factor (0.99≤Bf≤1.07), and accuracy factor (1.01≤Af≤1.14). External validation was performed at three random temperatures, and the results were consistent with each other. Thus, these models may be useful for predicting the growth of B. cereus on dried laver.
노지에서 재배되는 양파 생산량은 기후환경에 의하여 영향을 받으며, 특정 지역에서 많이 생산되는 지역적인 특성을 가지고 있다. 따라서 생산량 예측시 기상과 지역을 동시에 고려하는 접근이 필요하다. 본 논문에서는 공간 패널 회귀모형을 이용하여 기상변화에 따른 생산량을 추정하였다. 양파 주산지 13곳에 대한 2006년부터 2015년까지의 기상 패널자료를 사용하여, 공간시차를 반영한 공간자기회귀(spatial autoregressive)모형을 사용하였다. 공간가중치 행렬은 임계치 설정방법과 최근거리 설정방법으로 나누어 분석하여, 최근 3곳까지 거리 설정방법을 사용한 모형이 최종 모형으로 선택되었으며, 자기상관성이 유의함을 보였다. 하우스만 검정을 통해 채택된 확률효과모형으로 분석한 결과 누적일조시간(1월), 평균상대습도(4월), 평균최저기온(6월), 누적강수량(11월) 등이 양파 생산량 예측에 유의한 변수로 나타났다.
본 연구의 목적은 유역 하천망의 발달에 따른 수문응답함수의 변화양상 분석에 있다. 이를 위한 대상유역은 보청천의 탄부수위표를 출구로 하는 소유역을 선정하였다. 적용된 하천망은 Strhler 차수분류법에 의해 구성된 하천망과 유역 내 모든 격자가 하천 또는 지표면으로 구성된 경우로 총 10가지로 구성하였다. 각각의 경우에 대해 대상유역 내 모든 격자의 지표면과 하천 배수경로 길이를 산정하였으며 Nash 모형을 이용하여 수문응답함수를 결정하였다. 분석결과 하천망이 발달함에 따라 수문응답함수의 첨두유량은 크게 나타나며, 첨두시간은 작아지는 양상을 보였다. 또한 응답함수의 통계적 특성을 살펴 본 결과 하천망의 발달에 따라 유하시간의 평균(지체시간)과 분산이 지수적으로 감소함을 알 수 있었다.
Fluoxetine is a nontricyclic antidepressant which blocks serotonin reuptake selectively. Its N-demethyl metabolite, norfluoxetine is also selective inhibitor of serotonin uptake . This study was carried out to compare the bioavailability of Myung-in fluoxetine (20mg/cap.) with that of Prozac$^{\circde{R}}$. The bioavailability was conducted on 24 healthy volunteers who received a single dose (80mg) of each drug in the fasting state, in a randomized balanced 2-way crossover design. After closing, serial blood samples were collected for a period of 48 hours, Plasma was analyzed for fluoxetine and norfluoxetine by a sensitive and validated HPLC assay. The major pharmacokinetic parameters ($AUC_{0-48\;hr}$, Cmax, Tmax , $AUC_{inf.}$, MRT. $T_{1/2}$, Vd and Cl) were, calculated from the plasma fluoxetine concentration-time data of each volunteer. The microcomputer program, 'WinNonlin' was used for compartmental analysis. A two-compartment model with first-order input, first-order output and no lag time was chosen as the most appropriate pharmacokinetic model. The data were best described by using a weighting factor of $1/y^2$. Though the plasma fluoxetine concentrations of Myung-in fluoxetine were higher than those of Prozac$^{\circde{R}}$ at all observed time from 7.9% to 16.9% (P<0.05 at 6.7 and 10 hr), the bioavailability of Myung-in fluoxetine appeared to be bioequivalent with that of Prozac$^{\circde{R}}$. There were no statistical significant differences between the two drugs in all pharmacokinetic parameters including $AUC_{0-48\;hr}$ of norfluoxetine.
미국 대통령 예선은 선거인단이 시차를 두고 여러 회에 걸쳐 진행되는 특징이 있음에도 많은 연구가 진행되지 않았다. 본 연구에서는 다양한 자기로지스틱 모형을 통해 미국 대통령 예비선거 결과와 사회경제적 변수간의 시공간 의존성의 관계를 파악하고자 한다. 2016년 데이터에 적용한 분석결과 각 카운티의 노년층, 흑인, 여성 그리고 히스패닉 인구 비율이 높은 지역일수록 힐러리 클린턴을 지지할 확률이 높은 것으로 나타났다. 또한, 주변 카운티에서 많은 지지를 받은 후보가 이웃 지역에서도 많이 지지를 받을 확률이 높고 이전 선거에서 많은 지지를 받는 것과 다음 선거 지역의 결과 간의 상관관계도 확인되었다. 시공간 의존성을 알아보기 위한 모형 중에서 슈퍼화요일의 선거 결과가 이후 선거와 관련이 있다고 가정한 모형의 설명력이 가장 높은 것으로 판명되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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