This study distinguished thinking related to statistical variability into six components - the noticing of variability, the explanation of variability, the control of variability, the modeling of variability, the understanding of samples, and the understanding of sampling distribution and investigated the relationships among the thinking components. This study found that this distinction of thinking components related to statistical variability is reasonable. The results showed that each correlation coefficient of the modeling of variability, the understanding of samples, and the understanding of sampling distribution with regard to the noticing of variability, the explanation of variability, and the control of variability is similar. Based on this results, new variable, the understanding of sampling, has been drawn. The results also showed that while the noticing of variability and the control of variability influence the understanding of sampling, the explanation of variability does not influence it.
This study compared levels of mathematically talented students' statistical thinking with those of non-talented students in the noticing of statistical variability. t tests were conducted to test for statistically significant differences between mathematically gifted students and non-gifted students. Results for the t-test shows that there is no difference between the TE students' and NE students' noticing of variability in the measurement settings. Meanwhile, the t-test results also show that there is a difference between the TM students' and NM students' noticing of variability in the both measurement and chance settings. Table of frequencies of each level, however, shows that levels of mathematically gifted students' thinking were not distributed at the high levels but were overlapped with those of non-gifted students. These results are thought-provoking results in statistics instruction for mathematically talented students.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.25
no.1
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pp.260-273
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2013
This study aims to reflect experts' opinions in analyzing a design thinking as foundation of multidisciplinary education. For this purpose, a delphi survey was conducted with 20 experts in three sessions from May 1 to June 25, 2012. To analyze the collected data, descriptive statistics, including frequency, percentage, the mean, and standard deviation were implemented, and internal reliability test on the survey instrument was carried out for statistical processing. The main results are as follows : First, the delphi analysis on intuitive thinking of design thinking suggested 7 items(to pursue the possibility of outside, to pursue the possibility of applying new forms of technology, content planning, facing a complex real-world phenomena etc.). Second, the delphi analysis on logical thinking of design thinking suggested 7 items(executed repeatedly, reasoning and verification, artificial intelligence, a decision support system etc.) Third, the delphi analysis on subjective thinking of design thinking suggested 9 items(user experience measuring, user satisfaction ratings, user requirements analysis, user interface design, behavioral responses of the human etc.). Fourth, the delphi analysis on objective information of design thinking suggested 8 items(information management system, simulation, production process, information exchange and sharing etc.). According to the results of the delphi analysis, design thinking can be seen as the foundation of multidisciplinary education. Suggestions were made for discussion about the main results and further researches.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.11
no.1
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pp.27-35
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2023
This study was a cross-sectional descriptive survey study that confirms the effect on subjects that prefer clinical practice in order to prepare basic data for efficient clinical practice guidance for nursing college students. The study participants were 201 students attending C University, and the data collection period was from October 1 to October 15, 2022. The collected data were analyzed using SPSS 18.0 as descriptive statistics, Pearson correlation, Chi square test, ANOVA test, and Multiple regression test. As a result of the analysis, it was found that clinical decision-making and critical thinking were correlated under the statistical significance level (r=.730, p<0.01). The most favorite clinical practice department was community nursing, and male students preferred community nursing the most (Male=45.6%, χ2=.000), female students were found to prefer similar levels of practical subjects with child nursing , adult nursing, and maternal nursing(χ2=000).Clinical decision-making was found to be higher in students who preferred community nursing at a statistical significance level than those who preferred child nursing (F=4.91, p<0.01). Critical thinking was higher among students who preferred adult nursing than those who preferred other subjects (F=4.65, p<0.01). Through the analysis results, it was found that general characteristics vary, but clinical decision-making ability and critical thinking affect the preference of clinical practice subjects. Therefore, based on the results of this study, the professor of clinical practice suggests the development of a program to foster clinical decision-making and critical thinking to make students interested in clinical practice subjects.
Park, Mi-Mi;Lee, Dong-Hwan;Lee, Kyeong-Hwa;Ko, Eun-Sung
Journal of Educational Research in Mathematics
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v.22
no.1
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pp.101-115
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2012
Analogy, a plausible reasoning on the basis of similarity, is one of the thinking strategy for concept formation, problem solving, and new discovery in many disciplines. Statistics educators argue that analogy can be used as an useful thinking strategy in statistics as well. This study investigated the characteristics of students' analogical thinking in statistics. The mathematically gifted were asked to construct similar problems to a base problem which is a statistical problem having a statistical context. From the analysis of the problems, students' new problems were classified into five types on the basis of the preservation of the statistical context and that of the basic structure of the base problem. From the result, researchers provide some implications. In statistics, the problems, which failed to preserve the statistical context of base problem, have no meaning in statistics. However, the problems which preserved the statistical context can give possibilities for reconceptualization of the statistical concept even though the basic structure of the problem were changed.
In this thesis, we conduct a comprehensive analysis of the current situation and the inherent problems found in modern statistics education in Elementary School. There are statistical curriculum, 7th textbook of elementary school level, practise of statistics class, connection of real life etc. Through analysis of these given problem, we explore the future direction of statistical education. Therefore, the statistical learning to make statistical situations and pose problems based on students' interests and students-related situations should be an effects on positive mathematical attitude and statistical thinking which could develop understanding statistical problems and thinking.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.19
no.2
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pp.206-218
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2007
The purpose of this study was to investigate effects of critical thinking dispositions on vocational personalities in university students. Subjects were 111 University students in Busan. The questionnaire used in this research were Holland's Vocational Personality Questionnaire and California Critical Thinking Disposition Inventory. The results were analyzed by correlation analysis and enter multiple regression using the SPSS statistical package (SPSS for windows 12.0; SPSS Inc., Chicago, IL, USA). The study results were as follow: First, the students had much more S and R vocational personality characteristics than the others in vocational personality characteristics and had higher inquisitiveness and self-confidence scores than the others in critical thinking dispositions. Second, there were significant relationships between vocational personality types and critical thinking dispositions. Third, some of the vocational personality types were affected by the critical thinking dispositions. Especially I, E, and C personality of vocational personalities were prospected by critical thinking dispositions. Therefore, It's necessary that we understand the relationships between vocational personality types and critical thinking dispositions. Also we have to think over how to development career programs for university students to match to the learner's vocational personality type and critical thinking dispositions.
Purpose: Higher Order Thinking Skills is one of the important aspects in education that must be mastered by the students in order to be qualified in competing at international level. Success in mastering HOTS among the students is always linked to preparation of a good and conducive learning environment. However, does this connection impacts the students' HOTS achievement? Therefore, this research is carried out in order to evaluate the relationship between HOTS and learning environment with the main focus on Accounting Principle Elective Subject (MPEI PP). Research design, data and methodology: Research in the form of correlation is implied in this study and it involves 59 Form 5 students that has learned all syllabus in Form 4's MPEI PP. Results: Evaluation of HOTS level is based on Taxonomy Bloom that covers applying skill, analysing skill, evaluating skill, and creating skill. Result from data analysis found that there is a very weak correlation (r = 0.02) between the two variables with regression equation of average grade point = 75.023 + (-.273) Learning Environment. Conclusion: Thus, a non-significant relationship between HOTS and learning environment is successfully proven through correlation and regression statistical analysis.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.13
no.4
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pp.1-11
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2017
Our society has changed from an industrial society to a knowledge - based society, and the need for new knowledge creation activities through the convergence of various knowledge is emphasized. In accordance with these changes, universities aiming at nurturing human resources for society have sought new approaches and changes. The discussion of various curriculum for the future talent training in the university is aimed at the goal of developing problem solving ability irrespective of the subject of education or major. In this study, we tried to show that computational thinking ability can be improved by strengthening creative team activities by combining design thinking method in computer curriculum of general education course of university. To do this, we conducted a design thinking team project for students of computer general education course at G university in Gyeongnam province and conducted a survey. The results of the questionnaire were verified by statistical methods. The variables of this study satisfied both the validity and the reliability. Multiple regression analysis showed that knowledge sharing, team activity satisfaction, and design thinking project satisfaction factors all affect computing thinking ability.
Many companies in Korea are paying close attention to Six Sigma to get better business results. And there are numerous success stories on the use of statistical methods in solving problems, improving processes and cutting costs. However, there are many cases in which statistical methods are misused or inappropriately applied. In this paper, the pitfalls to avoid in using statistical methods are discussed. Also the role of statistics in Six Sigma is examined.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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