• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제15권4호
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• pp.845-853
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• 2004

This study is to adjust the focus on the statistical survey about the rates of application for the 2005 Susi second semester admission to Universities in Daegu, Kyungbook. The decrease of population for university admission and the change of paradigm of selecting a field of specialization in university will have an adverse effect on ratios of admission. This is very important to the future of university in Daegu, Kyungbook.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제17권2호
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• pp.411-420
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• 2006

There are many statistical information sites as the use of internet is increased quickly in recent years. In this paper, we explore and analyze internet sites for statistical information such as statistical survey system, education, database, and terminology. And then we classify these sites to apply statistical information to some particular spheres easily. Also, we analyze the patent map for domestic patents of statistical information. In so doing, the result of this study aims at enhancing our understanding of internet sites for statistical information.

• 응용통계연구
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• 제17권3호
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• pp.393-402
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• 2004

본 연구에서는 통계청에서 매년 실시하고 있는 사업체 기초통계조사 자료를 조사모집단으로 하여 전자상거래 시장규모, e-비즈니스 투자규모 뿐만 아니라, 전자상거래 및 e-비즈니스 일반현황을 동시에 파악하기 위한 표본설계방안을 제안하고자 한다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제9권3호
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• pp.665-674
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• 2002

The advantage of internet survey compared to the traditional survey methods are speedy in data collection, cost-effective, high performed design and able to data process and analysis at the same time. The other side are difficult to select sample, come from serious nonresponse errors. We suggest the new internet survey method to the questionnaire design that have the high response rate, enough to advanced preparations and system stability.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제14권2호
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• pp.100-117
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• 1985

This paper describes an outline of the sampling design for crop area survey and product survey in Korea. The design attempts to from a double statification, to obtain an efficient allocation of the sample and to reduce the sampling error by establishign crop concentrated strata. The optimum numbers of sample field and sample plot are investigated. The design is made it possible to reduce the sampling errors as well as to reduce the sample size further than the present survey.

• 응용통계연구
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• 제10권1호
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• pp.5-14
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• 1997

센서스 조사가 개인의 권리를 침해한다는 이유로 헌법재판소의 소송이 제기되었던 독일의 경우와 같이 사회가 발달하고 민주화될수록 통계조사의 어려움이 가중되고 있다 . 또한 조사비용이 증대하여 예산의 압박을 받고 요구되는 정보의 양과 질도 다양해지는 등, 조사환경이 급속하게 변화하여 신속하고 정확하며 객관적이고 타당성 있는 통계의 생산에 많은 어려움이 생긴다. 이러한 환경의 변화에 적절히 대응하기 위해서 우리나라의 통계제도의 현황을 살펴보고 주요 국가들의 통계제도를 검토한 후, 우리나라에 적합한 통계제도의 개선을 위한 방향을 제시하였다.

• 응용통계연구
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• 제24권3호
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• pp.465-475
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• 2011

본 연구에서는 공장용지 면적을 예측하기 위한 통계적 추정을 다루었다. 공장용지에 대해서는 1981년부터 2003년까지 자료가 존재하며, 2004년 이후에는 공장용지보다 좁은 개념인 산업단지 면적에 대한 조사 자료만 존재한다. 한국산업단지공단에서는 2009년 10월 표본조사를 실시하여 당해의 공장용지 면적을 추정하였으며, 동 조사 시 향후 5개년의 공장용지면적에 대한 수요를 조사한 바 있다. 본 연구에서는 과거 절단된 자료를 여러 통계모형을 사용하여 적절히 대체할 수 있는 수요예측모형을 도출하고, 표본조사에 의한 추정치와 통계적 모형에 의한 대체값들을 융합하는 평활기법으로 향후 공장용지 수요를 예측하는 방법을 다루었다.

• 응용통계연구
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• 제10권1호
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• pp.37-46
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• 1997

통계청이 개발하여 서비스하고 있는 통계정보시스템 KOSIS(Korean Statistical Information System)의 이용실태를 통계행정 개선을 위한 설문조사 결과를 토대로 정리하고, KOSIS의 문제점과 개선책, 이용증대방안을 토의한다.

• 응용통계연구
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• 제3권1호
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• pp.27-46
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• 1990

본 연구는 현행 작성되는 주요 통계를 분석하여 문제점을 제기하였고, 標本調査 실시를 위한 效率的標本設計를 위하여 基本原則을 제안함과 동시에 誤差發生의 原因과 管理를 위한 原則을 제시하였다. 또한 統計報告書形式을 標準化함으로써 統計利用者의 便益과 信賴性을 제고시키려고 하였다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제18권4호
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• pp.927-935
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• 2007

Currently, Gyeongnam province is executing the social index survey every year to the provincials. But, this survey has the limit of the analysis as execution of the different survey per 3 year cycles. The solution of this problem is data fusion. Data fusion is the process of combining multiple data in order to provide information of tactical value to the user. But, data fusion doesn#t mean the ultimate result. Therefore, efficient analysis for the data fusion is also important. In this study, we present data fusion method of statistical survey data. Also, we suggest application methodology of association rule mining by clustering through data fusion of statistical survey data.