• 제목/요약/키워드: Statistical software

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반 정량 식품빈도 조사법 (SQFFQ)과 24시간 회상법을 이용한 영양평가 Software 개발 (Software for Nutritional Assessment Using a Semi-Quantitative Food Frequency Questionnaire and the 24-hour Recall Method)

  • 이상아;이경신;김형숙;이해정;최혜미
    • 대한지역사회영양학회지
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    • 제7권4호
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    • pp.548-558
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    • 2002
  • The purpose of this study was to develop a computer software program for nutritional assessment using a Semi-Quantitative Food Frequency Questionnaire (SQFFQs) and the 24-hour Recall Method. The software for the SQFFQ was divided into input, output, and database. For dietary analyses, recipe and food databases were used. The recipe database included 25 items and the food database was divided into 18 food groups. The food database was composed of 19 general nutrient items, 33 fatty acids, and 18 amino acids. The software developed in this study can be summarized as follows: 1) input items related to the individual s ages information, lifestyle, biological values, and dietary habits; 2) individualized data in percent of the Korean RDA, the energy ratios of carbohydrates, proteins and fats, the ratio of animal to plant source intakes, and the distribution of food group intakes; 3) Statistical data on the individual's information, lifestyle, biological values, and dietary intakes including the frequency of intake of cooked foods, the amounts of food, and the number of food groups, and nutrients. In the 24-hour Recall Method, the input and output consisted of the individual s information and cooked dish intakes. The individual s report included the amounts of nutrient intake according to number of meal and days, in comparison to the Korean RDA, the energy ratio for carbohydrates, proteins and fats, the ratio of animal to plant source intakes, and the distribution of food group intakes. The statistical report presented the number of food groups and foods, and the nutrient intakes. To evaluate the validity of the SQFFQ, the Spearman Rank Order Correlation and kappa values were used. As a result, correlation coefficients comparing the 24-hour Recall Method appeared to be more than 0.5, except for vitamin $B_1, B_2$, niacin, and vitamin E. The kappa values for energy and carbohydrate intakes were both 0.7, and protein, fat, vitamin C, folate, Ca, and iron intakes ranged from 0.3 to 0.7.

부분최소제곱모형을 위한 R 프로그램의 활용: SmartPLS와 R의 비교 (Utilization of R Program for the Partial Least Square Model: Comparison of SmartPLS and R)

  • 김용태;이상준
    • 디지털융복합연구
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    • 제13권12호
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    • pp.117-124
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    • 2015
  • 빅데이터로 인해 통계분석에 대한 수용이 증대되면서 구조방정식모형과 같은 진보된 2세대 분석방법의 필요성이 증가하고 있다. 본 연구는 다양한 연구 분야에서 이용되는 구조방정식모형 중 부분최소제곱모형(PLS-SEM)을 적용하는데 있어 오픈 소프트웨어인 R의 활용방법에 대해서 제안하고자 한다. R은 GNU 프로젝트의 일부로서 무료이고, 빅데이터를 포함한 통계분석에 강력하면서도 유용한 도구이다. 이에 부분최소제곱모형의 대표적인 통계패키지인 SmartPLS와 본 연구가 제안하는 R을 활용하여 측정모형의 집중타당성, 판별타당성, 내적일관성을 분석하고, 구조 모형의 경로계수 및 조절효과를 분석하여 결과를 각각 비교 분석하였다. 분석결과 R은 측정모형과 구조모형에서 모두 SmartPLS와 동일한 결과를 나타내었고, 향후 상용 통계패키지를 대체할 수 있는 강력한 도구임을 확인하였다.

임상자료의 통계분석을 위한 웹기반 시스템 개발 (Development of web based system for statistical analysis of clinical data)

  • 김달호;신임희;최정윤;김상경;박전우;곽상규
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제23권1호
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    • pp.191-198
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    • 2012
  • 여러 많은 응용분야에서 통계분석을 이용하여 의사결정을 뒷받침하는 정보를 얻는다. 그러나 PC용 통계분석 프로그램은 경제적인 부담과 시간 및 위치의 제한을 받는다. 이를 최소화하기 위하여 인터넷을 이용하여 서버 PC의 통계분석 프로그램을 사용하거나, 웹 브라우저를 이용하여 통계분석 프로그램을 사용할 수 있는 웹기반 시스템이 개발되어 왔다. 그러나 기존의 연구는 특정 통계분석 프로그램을 이용하여야 한다. 이를 개선하기 위하여 웹에서 사용되는 html, JAVA, JSP 등의 언어만 사용하여 특정 통계분석 프로그램의 설치 없이 통계분석이 가능한 웹기반 시스템을 개발하였다.

소프트웨어 규모 측정 방법 연구 (A Study for Software Sizing Method)

  • 박석규;박중양
    • 한국컴퓨터산업학회논문지
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    • 제5권4호
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    • pp.471-480
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    • 2004
  • 소프트웨어 개발노력, 기간과 비용을 추정 능력은 개발될 소프트웨어의 정확한 규모 추정치 에 기반 한다. 본 논문은 소프트웨어 규모 추정을 위한 단순화된 기능점수 (FP) 기법을 제안한다. 이 기법은 가치조절인자를 계산하는 단계를 생략하고 조절인 안된 기능점수에서 조절된 기능점수를 직접 구한다. 783개의 소프트웨어 프로젝트에 기반을 둔 사례분석으로 통계적 회귀분석을 통해 적절한 모델을 찾고자 하였다. 본 논문은 또한, 신규 개발, 유지보수와 재개발 형태의 프로젝트 서브그룹별로 모델을 제시하였다.

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뉴로-퍼지 소프트웨어 신뢰성 예측 (Neuro-Fuzzy Approach for Software Reliability Prediction)

  • 이상운
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제27권4호
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    • pp.393-401
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    • 2000
  • 본 논문은 주어진 고장 데이타로부터 소프트웨어의 신뢰성 예측력 향상을 위해 뉴로-퍼지 시스템 연구를 수행하였다. 다른 소프트웨어로부터 수집된 10개의 고장 수 데이타와 4개의 고장시간 데이타에 대해 규칙의 수를 변경시키면서 다음 단계 예측을 실험하였다. 뉴로-퍼지 시스템의 예측력을 보이기 위해 다음 단계 예측에 대해 비교하였다. 실험 결과 뉴로-퍼지 시스템은 다양한 소프트웨어에 잘 적용되었다. 또한 널리 사용되고 있는 신경망과 통계적 소프트웨어 신뢰성 성장 모델의 예측력과 견줄 정도의 좋은 결과를 얻었다.

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유전 알고리즘 기반의 서포트 벡터 회귀를 이용한 소프트웨어 비용산정 (Estimation of software project effort with genetic algorithm and support vector regression)

  • 권기태;박수권
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제16D권5호
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    • pp.729-736
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    • 2009
  • 소프트웨어 공학에서 정확한 개발 비용 예측은 성공적인 개발 프로젝트를 위한 필수적인 요소로, 현재까지 많은 소프트웨어 비용산정을 위한 모델들이 개발되어 왔다. 전통적인 통계적 기법부터 기계학습을 적용한 알고리즘까지 다양한 분야의 아이디어를 접목하고 있다. 본 논문에서는 소프트웨어 개발 비용 예측을 위한 방법으로 유전 알고리즘과 서포트 벡터 머신의 회귀모델인 서포트 벡터 회귀를 결합한 GA-SVR 모델을 제안한다. 제안된 모델은 기존의 연구에 비해 향상된 결과를 보이고 있다.

A Python-based educational software tool for visualizing bioinformatics alignment algorithms

  • Elis Khatizah;Hee-Jo Nam;Hyun-Seok Park
    • Genomics & Informatics
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    • 제21권1호
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    • pp.15.1-15.4
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    • 2023
  • Bioinformatics education can be defined as the teaching and learning of how to use software tools, along with mathematical and statistical analysis, to solve biological problems. Although many resources are available, most students still struggle to understand even the simplest sequence alignment algorithms. Applying visualizations to these topics benefits both lecturers and students. Unfortunately, educational software for visualizing step-by-step processes in the user experience of sequence alignment algorithms is rare. In this article, an educational visualization tool for biological sequence alignment is presented, and the source code is released in order to encourage the collaborative power of open-source software, with the expectation of further contributions from the community in the future. Two different modules are integrated to enable a student to investigate the characteristics of alignment algorithms.

이론통계학 교육에서 수학 소프트웨어의 활용 (Theoretical statistics education using mathematical softwares)

  • 이긍희
    • 응용통계연구
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    • 제32권4호
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    • pp.485-502
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    • 2019
  • 이론통계학은 통계학의 원리를 수학을 이용하여 배우는 교과목이다. 학생들이 수학을 충분히 알지 못하는 경우 이론통계학 교육을 통해 통계학의 원리를 이해하는 데에는 제약이 있다. 이론통계학 교육을 통해 통계학의 원리에 대한 이해를 높이기 위해 수학적 문제풀이 외에 R 프로그램을 이용한 통계 시뮬레이션이 보조적으로 도입되어 왔지만 수학을 이용한 문제풀이를 대신하지는 못하고 있다. 이 논문에서는 wxMaxima, Wolfram Alpha 등 기호 수학 연산이 가능한 수학 소프트웨어 CAS를 소개하고, 이를 이용하여 이론통계학 교육에 걸림돌이 되는 수학의 어려움에서 벗어나 통계학의 원리 자체를 학습할 수 있는 방안을 모색하였다.

통계전문가시스템을 위한 통계처리과정의 공학적 접근 연구 (Engineering approach of Statistics Processing for the Statistical Expert System)

  • 차홍준
    • 응용통계연구
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    • 제3권1호
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    • pp.1-9
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    • 1990
  • 본 연구는 통계처리과정을 공학적인 접근으로한 인공지능화를 시도하려는 개념화에 있는데, 이는 전산학에서의 소프트웨어공학과 같이 통계지식공학으로 확대 적용하고, 더불어 그 관계를 일반화 해보려는 것이다. 그러므로 방법적인 도출은 통계전문가시스템 설계를 하는데 불변성으로 명확하게 나타내려는 것이 아니라 발전적으로 요구되는 편의를 위해서 유연한 대처로 했으며, 이를 위한 지식의 표현 방안을 확실히 구성했다. 따라서 이를 확대 적용할 수 있도록 공학적 처리 모형을 개념화 하여서 이러한 문제의 공학적인 접근 방안을 제안했다.

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Predictive analysis in insurance: An application of generalized linear mixed models

  • Rosy Oh;Nayoung Woo;Jae Keun Yoo;Jae Youn Ahn
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제30권5호
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    • pp.437-451
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    • 2023
  • Generalized linear models and generalized linear mixed models (GLMMs) are fundamental tools for predictive analyses. In insurance, GLMMs are particularly important, because they provide not only a tool for prediction but also a theoretical justification for setting premiums. Although thousands of resources are available for introducing GLMMs as a classical and fundamental tool in statistical analysis, few resources seem to be available for the insurance industry. This study targets insurance professionals already familiar with basic actuarial mathematics and explains GLMMs and their linkage with classical actuarial pricing tools, such as the Buhlmann premium method. Focus of the study is mainly on the modeling aspect of GLMMs and their application to pricing, while avoiding technical issues related to statistical estimation, which can be automatically handled by most statistical software.