We investigate physical properties of the nearby (∼ 7.5 pc) astrometric binary μ Cas in the context of standard evolutionary theory. Based on the spectroscopically determined relative abundances ([α/Fe] ≳ +0.4 dex, [Fe/H] ∼ −0.7 dex), all physical inputs such as opacities and equation of state are consistently generated. By combining recent spectroscopic analyses with the astrometric observations from the HIPPARCOS parallaxes and the CHARA array, the evolutionary model grids have been constructed. Through the statistical evaluation of the χ2-minimization among alternative models, we find a reliable evolutionary solution (MA, MB, tage) = (0.74 M⊙, 0.19 M⊙, 11 Gyr) which excellently satisfies observational constraints. In particular, we find that the helium abundance of μ Cas is comparable with the primordial helium contents (Yp ∼ 0.245). On the basis of the well-defined stellar parameters of the primary star, the internal structure and the p-mode frequencies have been estimated. From our seismic computation, μ Cas is expected to have a first order spacing ∆ν ∼ 169 μHz. The ultimate goal of this study is to describe physical processes inside a low-mass star through a complete modelling from the spectroscopic observation to the evolutionary computation.
Creep life prediction has been commonly used by a time-temperature parameter (TTP) which is correlated to an applied stress and temperature, such as Larson-Miller (LM), Orr-Sherby-Dorn (OSD), Manson-Haferd (MH) and Manson-Succop (MS) parameters. A stress-temperature linear model (STLM) based on Arrhenius, Dorn and Monkman-Grant equations was newly proposed through a mathematical procedure. For this model, the logarithm time to rupture was linearly dependent on both an applied stress and temperature. The model parameters were properly determined by using a technique of maximum likelihood estimation of a statistical method, and this model was applied to the creep data of Alloy 617. From the results, it is found that the STLM results showed better agreement than the Eno’s model and the LM parameter ones. Especially, the STLM revealed a good estimation in predicting the long-term creep life of Alloy 617.
The 123Te(p,n)123I, 124Te(p,n)124I and 124Te(p,2n)123I reactions, among the many reaction channels opened, are the major reactions under consideration from a diagnostic purpose because reaction residuals as the gamma emitters are used for most radiophamaceutical applications involving radioiodine. Based on the available experimental data, the absorption cross sections and elastic scattering angular distributions of the proton-induced nuclear reaction on Te isotopes below 60 MeV are calculated using the optical model code APMNK. The transmission coefficients of neutron, proton, deuteron, trition and alpha particles are calculated by CUNF code and are fed into the GNASH code. By adjusting level density parameters and the pair correction values of some reaction channels, as well as the composite nucleus state density constants of the pre-equilibrium model, the production cross sections and energy-angle correlated spectra of the secondary light particles, as well as production cross sections and energy distributions of heavy recoils and gamma rays are calculated by the statistical plus pre-equilibrium model code GNASH. The calculated results are analysed and compared with the experimental data taken from the EXFOR. The optimized global optical model parameters give overall agreement with the experimental data over both the entire energy range and all tellurium isotopes.
Genetic parameters were estimated for birth weight and weaning weight from three year (1991-1993) data totalling 1100 records of 25 rams to 205 ewes of Indigenous Sabi flock maintained at Grasslands Research Station in Zimbabwe. AIREML procedures were used fitting an Animal Model. The statistical model included the fixed effects of year of lambing, sex of lamb, birth type and the random effect of ewe. Weight of ewe when first joined with ram was included as a covariate. Direct heritability estimates of 0.27 and 0.38, and maternal heritability estimates of 0.24 and 0.09, were obtained for birth weight and weaning weight, respectively. The total heritability estimates were 0.69 and 0.77 for birth weight and weaning weight, respectively. Direct-aternal genetic correlations were high and positive. The corresponding genetic covariance estimates between direct and maternal effects were positive and low, 0.25 and 0.18 for birth weight and weaning weight, respectively. Responses to selection were 0.8 kg and 0.14 kg for birth weight and weaning weight, respectively. The estimated expected correlated response to selection for birth weight by directly selecting for weaning weight was 0.26. Direct heritabilities were moderate; as a result selection for any of these traits should be successful. Maternal heritabilities were low for weaning weight and should have less effect on selection response. Indirect selection can give lower response than direct selection.
Stem friction coefficient and valve factor are very important parameters for the evaluation of valve performance. In this study, the characteristics of stem friction coefficient and valve factor are analyzed, and thor bounding value is determined. The hydraulic testing is performed for many flexible wedge gate valves in the plant and statistical method is applied to the determination of bounding value. According to the results of this study, stem friction coefficient does not change much with differential pressure, and the bounding value of closing stroke is higher than that of opening stroke. The valve factor of valves with high differential pressure is higher than that of valves with medium differential pressure. It means valve factor is more sensitive to the differential pressure than the stem friction coefficient. Valve factor of the closing stroke is higher than that of opening stroke due to piston effect.
For the vioequivalence study of two ceftriaxone injection formulations ($Rocephin{\circledR}$ ; Roche, and Triaxone ; Hanmi0, the HPLC analytical method for the analysis of ceftriaxone in plasma was used. Fourteen healthy volunteers completed the study and each subject were IM in jected signle doses (1 g) of the test and the reference formulations in a two-way crossover design with an one week drug free interval between doses. Following each administration, plasma concentrations of ceftrixone were monitored over a period of 24 h. Bioequivalence parameters $AUC_{24th}, {\;}T_{max}, {\;}C_{max}$ and MRT determined from the data obtained for the two formulations were examined by analyses of variance (ANOVA) and other criteria and tests for bioequivalence. Results of ANOVA and confidence limits of test/reference ratios of $AUC_{24th}, {\;}T_{max}, {\;}C_{max}$ and MRT, and statistical tests indicated the bioequivalence of the two formulations (i.e., test/reference ratio was within $100{\pm}20%$) except for $T_{max}$ The mean of $T_{max}$ showed only 6. 9% difference from the reference but the detection limit was 22.5% which is slightly over the 20% criteria. No pharmacokinetic parameters including Ka, Kel, Vd and Cl indicated significant difference in between the two fomulations. It was concluded that the data yielded fro the two cefriaxone formulations demonstrated that they were bioequivalent.
In real time applications, due to their effective cost and small size, wireless networks play an important role in receiving particular data and transmitting it to a base station for analysis, a process that can be easily deployed. Due to various internal and external factors, networks can change dynamically, which impacts the localisation of nodes, delays, routing mechanisms, geographical coverage, cross-layer design, the quality of links, fault detection, and quality of service, among others. Conventional methods were programmed, for static networks which made it difficult for networks to respond dynamically. Here, machine learning strategies can be applied for dynamic networks effecting self-learning and developing tools to react quickly and efficiently, with less human intervention and reprogramming. In this paper, we present a wireless networks survey based on different machine learning algorithms and network lifetime parameters, and include the advantages and drawbacks of such a system. Furthermore, we present learning algorithms and techniques for congestion, synchronisation, energy harvesting, and for scheduling mobile sinks. Finally, we present a statistical evaluation of the survey, the motive for choosing specific techniques to deal with wireless network problems, and a brief discussion on the challenges inherent in this area of research.
본 연구의 목적은 항공기 구조개발에 널리 적용되고 있는 탄소섬유 복합재의 피로특성을 확인하고, 실기체 피로시험에 활용되고 있는 자료를 획득하는 것이다. 복합재 구조의 내구성 및 손상허용성의 평가는 주로 피로시험을 통하여 이루어지며, 실기체 피로시험에 적용되고 있는 파라미터에는 피로수명계수와 하중증대계수가 있다. 탄소섬유/에폭시 일방향 및 직물형 복합재로 시편을 제작하였으며, 응력비와 적층패턴을 달리하여 피로시험을 수행하였다. Sendeckyj 모델을 적용한 와이블 분포와 개별적인 피로수명에 대한 와이블 분포를 이용하여 형상 파라미터를 분석하였다. 또한 신뢰도를 고려한 피로수명계수와 하중증대계수를 평가하였다.
Erythrocyte sedimentation rate (ESR) evaluation is a useful tool for monitoring disease activity in various inflammatory and non-inflammatory conditions. ESR is known to be influenced by a multitude of confounding factors. The present study aimed to assess the possible determinants of the ESR and its relationship with various risk factors involved in ischemic stroke. ESR and other hematological and biochemical parameters were investigated in 163 ischemic stroke patients (107 males and 56 females) selected based on imaging techniques including magnetic resonance imaging (MRI) or computed tomography (CT) scans. Statistical analysis was performed using the SPSS 16.0 software. Linear regression analysis showed a significant inverse relationship of hemoglobin (Hb) and hematocrit or packed cell volume (PCV) (P<0.001 for females; P<0.01 for males) with the ESR. It was observed that the red blood cell (RBC) count was not strongly correlated with the ESR (P<0.05 for both males and females). It was also observed that sex significantly affected the variables determining the ESR levels, whereas age had no effect. Gender differences were also observed with respect to Hb, RBC, PCV, mean corpuscular hemoglobin (MCH), mean corpuscular hemoglobin concentration (MCHC), and ESR. The possible determinants of higher ESR levels in ischemic stroke may be sex, Hb, hematocrit, and RBC count, but the role of other clinical and laboratory parameters cannot be underestimated.
The importance of emergency diesel generator(EDG) has confirmed in the safety evaluation of PSA and the study on aging of EDG has been progressed actively as a part of the project of nuclear plant aging research in the U.S.A. As the result, the concept of performance evaluation is being transferred from statistical analysis of test results to performance monitoring and trending analysis for monitoring of aging and reliability. Recently, the study related aging characteristic and reliability for EDGS has begun in Korea. Consequently, the efficient performance monitoring based systematic and integrated monitoring and failure diagnostic technology is necessary. In the research, the knowledge basis of monitoring parameters for EDGS is constructed, and the prototype monitoring and diagnosis system applicable to Pielstick EDG is developed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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