This paper presents a structure and architecture of an integrated simulation method (ISM) to meet the requirements of virtual factory engineering (VFE). Combining CAD, VR and discrete event simulation techniques, the ISM provides static and dynamic simulation functions for implementation of VFE throughout the lifecycle. The static simulation can be used to evaluate the factory layout. The dynamic simulation enables us to evaluate ergonomics of factory, process performance of production system, feasibility of production plan and operation of factory, and to train operators safely, which cover the whole VFE lifecycle. The principles of the key techniques of VFE, including virtual factory data management system (VFDMS), static and dynamic simulation, are also discussed. To demonstrate and validate the ISM, a case study has been carried out in an assembly factory.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2001.05a
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pp.31-35
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2001
Simulation --- The ideal tool for BPR. Work now and CASE tools are static modeling tools. Based on our own customers surveys, we have discovered that the use of process modeling tools thus far has focused on modeling the current(What-Is) state of a business. We have found that 90 percent of reengineering projects, the modeling tools of choice have been flowcharting tools. Static models offer help in understanding the overall nature of an existing process. However, static models can not really help you see the step by step motions towards completion of your goals. In static modeling, you see two pictures in time, usually taken at the current state and final state models of your reengineering project. Static models are usually not object oriented, therefore can not show facility or office layout and movement of entities and objects throughout the facility. However, this does not mean that static modeling does not have its application nor add value to the user as in a few success stories. Simulation helps the team analyze the complex aspects of the project. Many times a plan that looks good on paper might turn out entirely different when put into action. Therefore, simulation helps you look at how situations might work before actual implementation. In particular, computer simulation models help you view a reengineered condition before they are rolled-out. Items such as a lead time and resource allocation.
This paper describes a detailed simulation model of the static condenser (STATCON) to analyze the dynamic interaction with the ac transmission line. The static condenser was represented by a 12-pulse voltage-source inverter sharing an energy storage dc capacitor. The voltage-source inverter consists of two 6-pulse bridges modeled with ideal gate-turn-off switches. The control system for the static condenser was designed through a mathematical model deduced from the equivalent circuit. Simulation results show that the conceived model is very effective to analyze the dynamic interaction between the static condenser and the ac transmission system.
We present a supervised learning method that estimates the simulation parameters required to simulate the fabric from the static drape shape of a given fabric sample. The static drape shape was inspired by Cusick's drape, which is used in the apparel industry to classify fabrics according to their mechanical properties. The input vector of the training model consists of the feature vector extracted from the static drape and the density value of a fabric specimen. The output vector consists of six simulation parameters that have a significant influence on deriving the corresponding drape result. To generate a plausible and unbiased training data set, we first collect simulation parameters for 400 knit fabrics and generate a Gaussian Mixed Model (GMM) generation model from them. Next, a large number of simulation parameters are randomly sampled from the GMM model, and cloth simulation is performed for each sampled simulation parameter to create a virtual static drape. The generated training data is fitted with a log-linear regression model. To evaluate our method, we check the accuracy of the training results with a test data set and compare the visual similarity of the simulated drapes.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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1993.10a
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pp.1127-1136
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1993
A mathematical model has been developed for the simulation of static stability of agricultural tractors. The model was based on Reichmann's model but modified to improve its shortcomings for practical applications. Two examples of model simulation were presented and showed its usefulness in evaluating the control and stability loss boundaries.
The large-eddy simulation(LES) was carried out to evaluate the drag and static pressure acting on the blade surface of a small-size axial fan(SSAF) under the condition of unsteady-state, incompressible fluid and three-dimensional coordination. The axial component of drag coefficient increases with the increase of operating load, but the radial components have negligible sizes regardless of operating loads. Otherwise, the static pressures acting on the blade surfaces of SSAF show different distributions around the operating point of D equivalent to the stall. Also, with the increase of operating load, the static pressures acting on the pressure and suction surfaces of blade concentrate at the tips and leading-edges as a whole.
Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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v.15
no.1
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pp.107-119
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1993
The objective of this study is to analyze the static and dynamic characteristics of automotive rubber components by computer simulation. Bush / rectangular type engine mounts and wind shield weather strip are analyzed by using the commercial code ABAQUS and the results are verified by experiments. Large deformation static response is analyzed in order to get the information about the deformation pattern and static stiffness of engine mounts, and about the seperation force of wind shield weather strip from body. The isothermal steady-state dynamic response of components which have been subjected to an initial static pre-load is analyzed for the dynamic stiffness of engine mount rubber components. There are good agreements between simulation and experiments. So it is possible to apply the computer simulation to the design of automotive rubber components.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.19
no.6
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pp.797-803
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2010
A method has been developed to tune the static stiffness at a rotation joint considering the whole machine tool system by interactive use of finite element method and experiment. This paper describes the procedure of this method and shows the results. The method uses the static experiment on measurement model which is set-up so that the effects of uncertain factors can be excluded. For FEM simulation, the rotation joint model is simplified using only spindle, bearing and spring. At the rotation joint, the damping coefficient is ignored, The spindle and bearing is connected by only spring. By static experiment, 500 N is forced to the front and behind portion of spindle and the deformation is measured by capacitive sensor. The deformation by FEM simulation is extracted with changing the static stiffness from the initial static stiffness considering only rotation joint. The tuning static stiffness is obtained by exploring the static stiffness directly trusting the deformation from the static experiment. Finally, the general tuning method of the static stiffness of machine tool joint is proposed using the force stream and the modal analysis of machine tool.
This paper presents a static circuit model for static ant dynamic simulation of induction motors and identification of motor parameters. Instead of usual T-circuits, equivalent ${\pi}$-circuit has been proposed so that power Inputs into motor terminals can very easily calculated with very well known load flow method. It has been shown that, with wide range variation of applied voltage and frequency, successful static simulations can be performed and further the proposed static model can be used to simulate dynamic characteristics. Finally it is shown also that motor parameters can easily be identified based on the proposed static circuit.
A novel probabilistic approach is presented for estimating the equivalent static wind loads that produce a static response of the structure, which is "equivalent" in a probabilistic sense, to the extreme dynamic responses due to the unsteady pressure random field induced by the wind. This approach has especially been developed for complex structures (such as stadium roofs) for which the unsteady pressure field is measured in a boundary layer wind tunnel with a turbulent incident flow. The proposed method deals with the non-Gaussian nature of the unsteady pressure random field and presents a model that yields a good representation of both the quasi-static part and the dynamical part of the structural responses. The proposed approach is experimentally validated with a relatively simple application and is then applied to a stadium roof structure for which experimental measurements of unsteady pressures have been performed in boundary layer wind tunnel.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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