날로 급증하는 대량의 악성코드들을 분류하여 악성코드에 대한 분석시간을 단축하고 신종의 악성코드를 발견하기 위한 악성코드 분류의 필요성이 대두됨에 따라 대량의 악성코드들을 분류하기 위한 다양한 악성코드 유사도 측정 기법이 제안되고 있다. 하지만 제안된 기존 연구들은 대부분 유사도 측정 기법을 소개하고 해당 기법에 의한 악성코드 분류 결과만을 제시하고 있으며, 다른 유사도 측정 기법과의 성능 비교 결과는 제시하지 않는다. 이는 유사도 측정 기법의 성능을 비교할 수 있는 평가 모델이 존재하지 않기 때문이다. 본 논문에서는 다양한 악성코드 유사도 측정 기법들의 성능을 비교 및 평가할 수 있는 악성코드 유사도 측정기법의 성능평가 모델로 성공확률과 신뢰도의 두 지표를 제안한다. 또한 본 논문에서는 두 지표를 이용해 기존 유사도 측정 기법들의 성능을 비교 및 평가한다.
쉘형 구조물의 불안정 현상은 크게 뜀좌굴과 분기좌굴로 분류할 수 있다. 이들은 구조물의 형상특성, 특히 형상 초기불완전에 대해 매우 민감하게 반응한다. 본 연구에서는, 형상 초기불완전을 가진 쉘형 구조물의 불안정 거동을 파악하기 위해 양단이 힌지로 고정된 얕은 정현형 아치의 평형경로를 조사한다. 비선형 방정식을 얻기 위해 Galerkin법을 이용하였으며, 증분형 방정식으로의 변환은 섭동법을 이용하였다.
High precision internal plunge grinding is difficult because of the decrease in the quill stiffness due to the small diameter of wheel. In this paper, the characteristics of internal plunge grinding were investigated. Grinding experiments were performed at various grinding conditions with vitrified bonded CBN wheels. The grinding period was assumed to be consisted of rough grinding and fine grinding. The classification of grinding was determined int terms of the normal grinding forces and actual depth of cut. The experimental results indicate that the higher depth of cut and infeed speed result in the longer rough grinding time. The maximum normal grinding force was nearly equal to the static force and it decreases exponentially as the grinding continues.
In this paper we propose the method that detects moving objects in autonomous navigation vehicle using LRF sensor data. Object detection and tracking methods are widely used in research area like safe-driving, safe-navigation of the autonomous vehicle. The proposed method consists of three steps: data segmentation, mobility classification and object tracking. In order to make the raw LRF sensor data to be useful, Occupancy grid is generated and the raw data is segmented according to its appearance. For classifying whether the object is moving or static, trajectory patterns are analysed. As the last step, Markov chain Monte Carlo (MCMC) method is used for tracking the object. Experimental results indicate that the proposed method can accurately detect moving objects.
데이터 종속성을 제거하기 위해서 명령어의 결과값을 예상하는 여러 결과값 예측기의 장점을 이용하여 놓은 성능을 얻을 수 있는 새로운 혼합형 예측 메커니즘을 제안한다. 제안된 혼합형 결과값 예측기는 예상 테이블을 모험적으로 갱신할 수 있기 때문에 부적절한(Stale) 데이터로 인해 잘못 예상되는 명령어의 수를 효과적으로 감소시킨다. 또한 정적 분류 정보를 사용하여 명령의 반입시 적절한 예측기에 할당함으로써 예상 정확도를 더욱 향상시키며, 하드웨어 비용을 효율적으로 감소시키도록 하였다. 5개의 SPECint 95 벤치마크 프로그램에 대해 SimpleScalar/PISA 3.0 툴셋을 사용하여 실험하였다. 16-이슈 폭에서 모험적 갱신을 사용한 평균 예상 정확도는 73%의 실험 결과가 나왔으며, 정적 분류 정보를 사용하였을 경우 예상 정확도가 88%로 증가된 결과를 얻었다.
본 연구에서는 워크플로우 환경에서 정적 및 동적 의무 분리 요구 사항의 명세에 대한 과업 역할 기반 접근제어 모델과 상충하는 엔티티 관리 패러다임의 통합을 통하여 기업 환경에서 접근제어 시행을 위한 개선된 접근제어 모델을 구현한다. 본 논문에서 구현한 확장된 과업 역할기반 접근제어 모델은 워크플로우 지향 과업에 대하여 상충하는 엔티티들을 다룰 수 있고 기업의 특성에 따라서 기업 세션의 분류를 통하여 기업 환경에서 과업에 정교한 의무 분리 정책을 지원할 수 있다.
In this study, we examine the tracking happen in a polyvinyl-chloride-sheathed flat cord (PVCSFC), which is widely used as a distribution cord. The study classifies the bridge current via the formed conductive paths during tracking in the PVCSFC. Further, it attempts to distinguish the characteristics of heat generation and heat transfer by kind of bridge current. When the PVCSFC is in the static state, the bridge currents flow only through the electrolyte bridge. In the case of the carbonized PVCSFC, the bridge currents flow through one or more conductive paths. One is the electrolyte bridge, the other is the bridge that is consisted electrolyte and carbonized insulation. Currents flowing through different conductive paths have different heat generation and transfer characteristics. As the bridge current flowing in the conductive path consisting of electrolyte and carbonized insulation increases, the temperature difference between the surface of the PVCSFC and ambient air also increases correspondingly.
The conventional database evaluation method is carried out by the way in which the person in charge of each specialty database(DB manager) composes the evaluation sheets for corretionㆍrevision on the already-constructed database in a manual method and carries out the measurement and re-education of DB workers based upon it. As a result, that way consumes much time on career information and measurement works about DB workers, causing low time and cost efficiency and lack of systematic management of DB workers, resulting in becoming the hindrance factor of databases quality improvement. This research provides on-line, red-time results of measurements about the efficiency of DB production and DB workers by combining the static measurement with dynamic measurement by DB manager, both of which utilize the System. Therefore, the DB manager can contribute to the improvement of DB quality by determining the continuation of DB production by DB workers or carrying out the re-education of DB workers without being affected by time or spacial constraints.
This study is on the production and the classification of a new appreciation methods of seascape through materials in the words of Korean popular songs. In advance, it is necessary to understand the popular songs as collective representation and the songs are analytic data. In this study, some essential elements of seascape in popular songs are analyzed and classified. They are; 1. visible elements-weather, time, season and object. 2. all senses-vision, audition, olfaction, tactile sense, and spatial sense. 3. the line of vision-static line of vision and dynamic line of vision. In this way data is produced, and then the result of this study makes appreciation methods of seascape developed. In this way, this study results in developed appreciation of seascape. This study on new understanding of appreciation methods of seascape is on the basis of a design method of water-front that is considered a visible scene, not a design of construction elements.
The purpose of this study was to evaluate the effect of vegetation on the cutting slope applied by vegetation system in the whole land. The engineering characteristics of slopes were investigated using the face mapping and physical tests. From the statistical methods, a relationship between a geologic stratum and degree of covering was independent. Therefore, the afforestation of slope was affected more by condition of vegetation as direction and opening of joints, and a topsoil state than by conventional classification of layer. It was concluded that the adjustable vegetation on the slope considering condition of geometric shape of slope, joint data and spontaneous type could make useful early afforestation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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