The chronical sequences of daily precipitation are of great practical importance in the planning and operational processes of water resources system. A sequence of days with alternate dry day and wet day can be generated by two state Markov chain model that establish the subsequent daily state as wet or dry by previously calculated vconditional probabilities depending on the state of previous day. In this study, a synthetic generation model for obtaining the daily precipitation series is presented by classifying the precipitation amount in wet days into multi-states. To apply multi-state Markov chain model, the daily precipitation amounts for wet day are rearranged by grouping into thirty states with intervals for each state. Conditional probabilities as transition probability matrix are estimated from the computational scheme for stepping from the precipitation on one day to that on the following day. Statistical comparisons were made between the historical and synthesized chracteristics of daily precipitation series. From the results, it is shown that the proposed method is available to generate and simulate the daily precipitation series with fair accuracy and conserve the general statistical properties of historical precipitation series.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.15
no.5
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pp.873-880
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2020
The proposed encryption algorithm strengthens its security by converting pixel-specific values and changing pixel positions. The state transition matrix created by Wolfram's rule creates a complemented CA sequence with the maximum length. Then, we convert the sequence into a 2D basis image and go through a XOR operation with the original image. The final encrypted image is created by shear stressing and rearranging. The image stability analysis verified that the proposed encryption method has high security.
Solution-cast films of polymethylmethacrylate (PMMA) and polyurethane (PU) containing polymeric styryl dye up to 5 % by weight were prepared to investigate their acid-sensitivity and mechanical and thermal properties. Original red samples due to styryl dye turned out yellow very rapidly as they were exposed to acid vapor of hydrochloric acid or p-toluenesulfonic acid. According to UV/VIS spectroscopic measurements, characteristic peak intensities near 430 nm and 520 nm increased or decreased relatively with exposed amounts of acid, respectively. Both PMMA and PU samples showed uniform color distribution due to a good miscibility between polymer and dye which can be evidenced by measurements of glass transition temperature. No significant difference in acid-sensitivity was found between PU and PMMA except relative absorbance. However, dependence of their mechanical properties on dye content was somewhat different with PU or PMMA. In case of PMMA, modulus and breaking stress increased up to about 50 % with increasing dye content, whereas those of PU samples showed only slight increase. It was ascribed to whether the matrix polymer was in the glassy or rubbery state.
Nowadays, image manipulation is enormously popular and easier than ever with tons of convenient images editing tools. After several simple operations, users can get visually attractive images which easily trick viewers. In this paper, we propose a fast algorithm which can detect the image splicing using the Markov features. The proposed algorithm reduces the computational complexity by removing unnecessary Markov features which are not used in the image splicing detection process. The performance of the proposed algorithm is evaluated using a famous image splicing dataset which is publicly available. The experimental results show that the proposed technique outperforms the state-of-the-art splicing detection methods.
Two enhancements to a recently developed plastic-damage-contact model for concrete are presented. The model itself, which uses planes of degradation that can undergo damage and separation but that can regain contact according to a contact law, is described. The first enhancement is a new damage evolution function which provides a completely smooth transition from the undamaged to the damaged state and from pre-peak to post-peak regions. The second is an improved contact function that governs the potential degree of contact with increasing opening on a crack plane. The use of a damage evolution function with a pre-peak has implications for the consistent tangent matrix/stress recovery algorithm developed for the model implementation, and amendments to this algorithm to accommodate the new function are described. A series of unpublished experimental tests on notched specimens undertaken in Cardiff in the mid 1990s are then described. These include notched beam tests as well as prismatic and cylindrical torsion tests. The tests are then considered in three dimensional finite element analyses using the modified Craft model implemented in the finite element program LUSAS. Comparisons between experimental and numerical data show reasonable agreement except that the numerical simulations do not fully describe the latter stages of the softening responses for the torsion examples. Finally, it is concluded that the torsion tests described provide useful benchmark examples for the validation of three-dimensional numerical models for concrete.
In cognitive radio networks, the packet transmissions of the secondary users (SUs) can be interrupted randomly by the primary users (PUs). That is to say, the PU packets have preemptive priority over the SU packets. In order to enhance the quality of service (QoS) for the SUs, we propose a spectrum access strategy with an ${\alpha}$-Retry policy. A buffer is deployed for the SU packets. An interrupted SU packet will return to the buffer with probability ${\alpha}$ for later retrial, or leave the system with probability (1-${\alpha}$). For mathematical analysis, we build a preemptive priority queue and model the spectrum access strategy with an ${\alpha}$-Retry policy as a two-dimensional discrete-time Markov chain (DTMC).We give the transition probability matrix of the Markov chain and obtain the steady-state distribution. Accordingly, we derive the formulas for the blocked rate, the forced dropping rate, the throughput and the average delay of the SU packets. With numerical results, we show the influence of the retrial probability for the strategy proposed in this paper on different performance measures. Finally, based on the trade-off between different performance measures, we construct a cost function and optimize the retrial probabilities with respect to different system parameters by employing an iterative algorithm.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.05a
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pp.425-426
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2016
In this paper, we proposed an algorithm based on movement prediction using Markov chain in delay tolerant networks(DTNs). The existing prediction algorithms require additional information such as a node's schedule and connectivity between nodes. However, network reliability is lowered when additional information is unknown. To solve this problem, we proposed an algorithm for predicting a movement path of the node by using Markov chain. The proposed algorithm maps speed and direction for a node into state, and predict movement path of the node using transition probability matrix generated by Markov chain. As the result, proposed algorithm show that the proposed algorithms has competitive delivery ratio but with less average latency.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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1997.11a
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pp.468-472
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1997
The effect of the surface state on the quantum efficiency of underlying GaAs/AlGaAs multi-quantum well(MQW) structures consisting of three GaAs quantum wells with different thickness, is studied by low temperature photoluminescence(PL). The structure was grown by molecular beam epitaxy(MBE) on (100) GaAs substrate. The thickness of three GaAs quantum wells was 3, 6 and 9 nm, respectively. The MQWs were placed apart from 50 nm AlGaAs edge-barriers including two inner-barriers with 15 nm in thickness. The samples used in this study were prepared with different growth temperatures. Particularly, the hydrogen passivation effect to the 9 nm quantum well located at near surface appeared much stronger than any others. Transition energy and optical gain related to the hydrogen passivation effects on the multi-quantum well structure was calculated by transfer matrix method.
Silicon addition in titanium alloys generally results in solid solution hardening by silicon itself and precipitation hardening by titanium silicides. The morphology and distribution of the titanium silicides depend upon the alloy chemistry or the heat treatment condition, and play an important role in improving the mechanical properties of the alloys. In this study, the morphology and crystallographic characteristics of the titanium silicides in the Ti-Fe-Si alloy system were studied. Three types of silicides were found in the alloys; (1) interconnected chain-like silicides at grain boundary, (2) coarse silicides over im, (3) fine silicides smaller than 0.2m. Ti3Si was dominant in cast + HIP condition while Ti5Si3 was dominant in as-cast state. It is recognized that $Ti_5Si_3$$\rightarrow$$Ti_3Si$ transition occurred by the peritectoid reaction and it may be promoted by the pressure during HIP. However, in the case of the fine silicides, $Ti_3Si$ and $Ti_5Si_3$ were found simultaneously even after HIP. Such a fine silicide was found to have a crystallographic orientation relationship with matrix.
Vasculogenic mimicry (VM) refers to the unique ability of highly aggressive tumor cells to mimic the pattern of embryonic vasculogenesis, which was associated with invasion and metastasis. The grape seed proanthocyanidins (GSPs) had attracted much attention as a potential bioactive anti-carcinogenic agent. However, GSPs regulation of VM and its possible mechanisms in a triple-negative breast cancer cells (TNBCs) remain not clear. Therefore, we examined the effect of GSPs on VM information in HCC1937 cell model. In this study, we identified the VM structure via the three-dimensional (3D) matrix in vitro. Cell viability was measured using the CCK8 assay. The effects of GSPs on human triple-negative breast cancer cells (TNBCs) HCC1937 in terms of related proteins of VM information were determined using western blot analysis. In vitro, the tubular networks were found in highly invasive HCC1937 cells but not in the non-invasive MCF-7 cells when plated on matrigel. The number of vascular channels was significantly reduced when cells were exposed in GSPs ($100{\mu}g$/ml) and GSPs ($200{\mu}g/mL$) groups (all p<0.001). Furthermore, we found that treatment with GSPs promoted transition of the mesenchymal state to the epithelial state in HCC1937 cells as well as reducing the expression of Twist1 protein, a master EMT regulator.GSPs has the ability to inhibit VM information by the suppression of Twist1 protein that could be related to the reversal of epithelial-to-mesenchymal (EMT) process. It is firstly concluded that GSPs may be an p otential anti-VM botanical agent for human TNBCs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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