Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.46
no.3
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pp.41-58
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2023
This study identifies the commercialization success factors that can be an important indicator for the transfer and commercialization of national R&D results in the agricultural sector. Unlike other industries, the agricultural sector has a non-systematically scaled and processed industrial structure, and R&D is led by government rather than the private sector. Although the quantitative performance of national agricultural R&D, especially the number of patents and publications, has increased rapidly with the quantitative expansion of the government R&D budget, the technology commercialization of the results of agricultural R&D has been accompanied by difficulties for SMEs. Therefore, this study summarized the success factors for commercialization of state-owned technologies presented in previous studies, and based on them, analysed the success factors for commercialization specific to the agricultural sector. It also conducted a questionnaire survey using Delphi and focus group interviews (FGI) with experts from academia, research and industry, and a survey of agricultural companies to derive success factors for commercialization in the agricultural sector using logistic regression analysis. As a result, five indicators with positive correlation and three indicators with negative correlation within technology characteristics, suppliers, adopters, policy and market factors were finally derived as key factors for agricultural commercialization. In the future, it is expected that independent factor analysis of the food and seed sectors, which have independent industry characteristics from the agricultural sector, will be needed.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.15
no.5
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pp.145-155
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2020
In this study, the purpose of the study is to derive the relationship between factors affecting the establishment of start-up companies, technical innovation performance, and technology commercialization, and to confirm the effects of start-up factors and technology commercialization on the technological innovation performance based on the analysis. For this research, a survey was conducted on employees aged 20 or older who were employed in large national enterprises or medium and small-sized enterprises, etc. and the results of the empirical analysis were as follows. Firstly, the factors influencing start-ups were found to have a significant impact on the technology commercialization(manufacturing capacity, producing capacity). Secondly, technology commercialization had a significant impact on the technological innovation performance(business performance, customer performance), and thirdly, technology commercialization had a partial mediating effect in the relationship between start-up factors and technical performance. This study confirmed that the factors of start-up, technology commercialization, and technological innovation performance have statistically significant impact relations, and further research on start-up factors and technology commercialization is necessary for the technological innovation and creation of companies.
A plan to promote public technology-based start-ups as a way to enhance the use of public technology has been emphasized. However, the problem of creating commercial value has persisted due to the lack of reproducibility and readiness of public technology. Although gap exists in the linking process between the public and private sector, it is difficult to find objective empirical evidence as most of them are only qualitative research. Our empirical works examine the impact of subsequent support of the public research institute on the commercialization of public technologies. Then, we analyze how commercialization of public technologies affects the growth of technology-based startups using 2-stage least square (2SLS) model. We find that the linkage with the technology subject contribute to the successful commercialization of public technology, and further to the survival and growth of technology-based start-ups. Our finding suggests that knowledge management system, to facilitate interaction between technology developer and consumers, is needed for the success of public technology-based start-ups.
The key conditions for the promotion of innovative technology-based start-ups are expanding the market for innovative technology products and services, increasing equity-based funding opportunities, promoting the commercialization of technological innovation, and establishing a fair-trade system for start-ups to compete fairly in the market. Besides, there is a need for a support system that minimizes the cost of failure in case of business failure to facilitate re-challenge and provides education and training opportunities to enhance entrepreneurial capabilities. To activate technology-based start-ups, the Korean government introduced the TIPS policy in 2013. It is a program that creates technology start-up with private investment led by successful venture entrepreneurs, which has shown remarkable achievement and is regarded as the most successful policy in this field up to now. The most critical factor contributed to the success of this program is to invite private investors to select a technology entrepreneurship team and provide mentoring with the investment. The government provides R&D funding with matching investment, commercialization and marketing support to ensure that technology start-ups survive crossing the death-valley. Subsequent investments from domestic and abroad investors are actively made and it is becoming a representative technology-based start-up program in Korea.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.17
no.1
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pp.107-120
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2022
The purpose of this study is to analyze the net effect and the combined effect of the determinants of the likelihood of start-up success of researchers at public research institutes. Based on the existing literature, the determinants of the researcher's likelihood of start-up success were reviewed, and a conceptual relationship between the determinants of the likelihood of start-up success was established. Data collection was conducted through a survey targeting researchers at public research institutes, and a total of 114 data were collected. The partial least squares (PLS) analysis method was used to analyze the net effect of the likelihood of start-up success determinant, and the fuzzy-set qualitative comparative analysis (fsQCA) was used to analyze the combined effect of the likelihood of start-up success determinant. In the PLS analysis results, it was found that technology commercialization probability and creative self-efficacy had a significant positive effect independently on the likelihood of start-up success. In the fsQCA results, we found a combined effect of increasing the likelihood of start-up success when the technology commercialization probability, technology commercialization capability, and creative self-efficacy were high. These research results provide academic implications for understanding the determinants of the likelihood of start-up success of researchers in public research institutes.
Innopolis start-up has become a representative model and path for commercialization of public technology. Along with the quantitative growth of innopolis start-up, the importance of innopolis start-up in national policies and institutional strategies related to public technology commercialization has also increased. However, over the past 16 years, innopolis start-up's establishment and growth have taken place in different ways at different times. This study aims to compare and analyze changes in innopolis start-up over the past 16 years, focusing on comparisons before and after 2014, when the establishment of innopolis start-up began to increase rapidly. Main findings are as follows. First, in the early stage of the quantitative expansion period, policy changes related to innopolis start-up were the main factors for the increase in innopolis start-ups. In addition, the rapid increase in the establishment of innopolis start-up after 2016 was largely influenced by changes in the start-up environment and institutional changes related to innopolis start-up. Second, the time of registration and size of the capital of innopolis start-up had a statistically significant effect on the sales for 3 years after registration. This result shows that with the rapid increase in innopolis start-ups, the need to build a customized support system for innopolis start-ups by size or growth stage has increased.
Through the case analysis of the college start-up education consulting operated by the Center for Start-up Education, this study presented the direction of Uni. start-up education, such as regular subjects, comparative studies, commercialization of start-up businesses, and supporting infrastructure, and understood the meaning of start-up education. This study was conducted in three stages of literature research at 10 universities, pre-diagnosis questionnaire for practitioners, and visiting consulting, and presented design direction by separating universities (four-year colleges) and colleges of specialties. Universities (four-year colleges) need to make continuous efforts to create a specialized start-up valley for universities and start-up businesses using infrastructure with existing quantitative growth, and colleges need to establish professional and infrastructure for start-up education to suit the characteristics of their departments. In addition, it was urgent to introduce differentiated evaluation indicators for universities (four-year colleges) and colleges.
It has passed 10 years to enact 'Act on Special Measures for the Promotion of Venture Businesses.' With 10 years' data book, we study to find the correlation between venture investment and start-up. According to correlation analysis, we find that venture investment and start-up are strong and positive-related, and the increment of investment can contribute to the increment of start-up.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.13
no.4
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pp.117-128
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2018
Various government support policies are being promoted in order to stimulate growth of SMEs. The government is striving to provide effective support through direct methods of tax, finance and indirect methods through support programs. However, the view on the government's startup policy is still tense. We are sympathetic with the need for support, but discussions continue to be made on the effectiveness of support projects and support projects. Therefore, this study evaluates the importance and satisfaction of the government start-up support project. For this purpose, we conducted questionnaires on ICT start-ups who have experienced government start-up support projects. Of these, 128 were analyzed for GAP analysis and ISA. As a result of the GAP analysis of the government start - up support project, the degree of satisfaction (4.408) was lower than the degree of importance (5.221), confirming that the beneficiary's evaluation on the start-up support project was negative. As a result of the importance-satisfaction analysis, 'R&D' and 'commercialization' are located in the maintenance area, and 'government funding', 'marketing, overseas advancement' projects are included in the concentrated area. In the low-ranking areas, there are 'entrepreneur events and networks' items. Finally, there are 'facilities and spaces', 'mentoring and consulting', and 'entrepreneurship education' in the surplus areas. As a result of multiple regression analysis, it was found that 'R&D', 'entrepreneurial education', and 'government funding' influenced satisfaction. Based on the results of this study, it is expected that it will contribute to improving the quality level of the government start-up support project by establishing the support policy for the ICT start-up enterprises and improving the system.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.13
no.2
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pp.39-50
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2018
A main purpose of this research is to identify success factors of start-up based on the AER case study. As a result of case analysis, In the early stage, the success factors of start-up are the entrepreneur's history, experience, expertise, prompt judgment, problem-solving ability, the capacity and teamwork of its members, business networks and supporting government start-ups. In the commercialization stage, securing commercialization and investment funds, timing, differentiation strategy, overseas advancement, and acceptance of customer feedback are important. In the growth stage (maturity stage), new product launches and diversification, and establishment of organizational culture are important. Based on the results of this analysis, this study sought success factors and implications for each stage and sought research directions in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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