Fund-raising is critical to start-up and early stage company. We try to analyse a status of fund-raising in start-up and early stage company, and a correlation between angel investment and start-up. With last 10 years' data sheets, we find that angel investment is not related with start-up fund raising.
The purpose of this study is to propose strategies for enhancing competitiveness through the utilization of policy funds, especially in the start-up companies supported by the Korea Credit Guarantee Fund. And then, the Korea Credit Guarantee Fund should develop 'user-centered policy funding model' in order to increase start-up's utilization of policy fund and support start-ups that are supported in the long run. The competitiveness of domestic start-up companies has been strengthened by 'user-centered policy funding model' and new innovations have been introduced through 'Living Lab', an open innovation. But, in order to overcome the limitation of reaching the stage of commercialization, the 'user-centered policy funding model' proposed in this study enables start-ups to be the subject of actual policy funding, and also allows users to freely apply for necessary funding at any time. Therefore, the Korea Credit Guarantee Fund has a significance in suggesting 'user-centered policy funding model' as a support model to be customized. However, since SMEs recognize the actual situation and limit acceptance of all the difficulties, the systematic analysis of the actual situation of the policy funds of the start-up by the credit guarantee fund and the related support institutions for the scientific approach of the user-oriented policy funding model need.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.18
no.6
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pp.27-40
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2023
This study analyzes the factors affecting the survival of young start-up companies. A youth start-up company was defined as a company with a founder's age under 39. The study was based on evaluation data from 3,540 companies evaluated by the Technology Guarantee Fund to support youth start-up guarantees during the period from 2012 to 2015. In this study, independent variables were defined as founder characteristics, start-up environment, and start-up strategy, and entrepreneurship, knowledge level, and development capabilities were set as variables for start-up characteristics, competition conditions and comparative advantage with alternatives in the start-up environment, and item novelty, commercialization plan and financing plan were set as variables. For variable measurement, the evaluation index of the youth start-up evaluation model of the Technology Guarantee Fund was used. Management performance was defined as the survival of a company, and the survival of 12, 36, 60, and 84 months was measured based on the occurrence of insolvency registered by the Korea Technology Guarantee Fund. The Cox proportional risk model was used for hypothesis testing. As a result of the analysis, knowledge level and development capability were statistically significant in the characteristics of the founder, and the financing plan in the start-up strategy was statistically significant regardless of the survival period. Among the start-up strategies, the novelty of the item had a positive effect on survival after 36 months. Entrepreneurship was significant only in 12-month survival. The most important order for survival was identified in the order of financing plan, knowledge level, item novelty and development capability, of which the founder's knowledge level in the beginning and the funding plan in the second half had the greatest impact.
Entrepreneurship has been emphasized in social and national importance. However, survival rate of domestic startups is relatively low. Therefore, it is urgent to come up with a plan to increase the survival rate by improving the satisfaction level of early start-ups. In this study, we investigated the effect of start-up motivation, start-up competence, and start-up support policies of early start-up companies on start-up satisfaction and the moderating effect of social support. Startup motivation were divided into economic motivation and self-actualization motivation in detail. Start-up competence was divided into experience competency and marketing competency in detail. The start-up support policy was divided into start-up fund support and start-up consulting support. An empirical analysis was conducted by receiving online and offline questionnaires from 250 managers of early start-up companies within 7 years of founding. As a result, economic motivation, self-actualization motivation, experience competency, marketing competency, and start-up fund support had a significant positive (+) effect on start-up satisfaction. However, start-up consulting support did not have a significant effect. In addition, the size of the influence on startup Satisfaction was in the order of self-actualization motivation, experience competency, marketing competency, startup fund support, and economic motivation. The moderating effect of social support was found in economic motivation, self-actualization motivation, and experience competency. However, the moderating effect of marketing competency, start-up fund support, and start-up consulting support was not tested. Through the research results, the academic implications that self-actualization motivation and experience competency are key factors in enhancing start-up satisfaction were suggested. In addition, practical implications were suggested that it is necessary to improve the effectiveness of entrepreneurship education programs and entrepreneurship consulting support systems that can maximize the self-realization and experience capabilities of early entrepreneurs.
Purpose - The present study aims to examine the relationship between small enterprise start-up preparatory factors and increases in sales and operating profits, which are business performances utilizing the National Survey of Actual Conditions of Small Enterprises conducted by the Small Enterprise, Market Service. Research design, data, and methodology - Start-up preparatory factors were divided into six types; business type, start-up history, start-up motives, preparatory periods, and start-up funds to figure out the relationship between sales and operating profits with regression analyses. Regression analyses were conducted based on the foregoing with a view to identifying the effects of start-up preparatory factors on business performance. Results - Since start-up preparatory factors generally affect business performance, it was identified that start-up preparatory factors importantly affect operating profits and sales, which are business performances. However, start-up preparatory periods and the implementation of education among preparatory activities were shown to have no effect on business performances, and the effect of the ratio of start-up fund provided by the founder on operating profits was shown to be not significant. Conclusions - The present study comprehensively examined those start-up preparatory factors that have positive effects on business performances after start-up. The present study is meaningful in that it can provide positive implications for efficient start-up of small enterprises hereafter.
The entrepreneurial journey is not short of challenges, and about 90% + tech start-ups experience failure (Startup Genome, 2019). The magnitude of the challenges varies across the tech start-up lifecycle stages, namely emergence, stability, and growth. This opens the research question, do the profiles of a start-up and its co-founder impact start-up success or failure across its lifecycle stages? This study aims to understand and identify the profiles of tech start-ups and their co-founders. We gathered primary data from 151 start-ups (Status: 101 failed and 50 successful ones), and they are across different lifecycle stages and represent six major start-up hubs in India. The chi-square test on status and start-up's lifecycle stage indicates a noticeable correlation, and they are not independent. The Kruskal Wallis test was used to distinguish statistically significant profile attributes. The parameters distinguishing success and failure are identified, and the need to deliver customer experience is emphasized by the start-up profile attributes: Product/service, high-tech nature of a start-up, investor fund availed, co-founder experience, and employee count. The importance of entrepreneurial experience is ascertained with entrepreneur profile attributes: Entrepreneurial expertise, the number of prior and current start-ups, their willingness to start again in the event of failure, and age of co-founder, which is a proxy to learning and experience. This study has implications for entrepreneurs, investors, and policymakers.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.15
no.1
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pp.59-70
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2020
This study was proceeded to empirically identify the start-up support policy as an element that affects the performance of the early start-ups and measure the effectiveness of the current start-up support policy, in order to suggest the direction future policies according to the study. To accomplish this the influence of the start-up support policy on the early start-ups was analyzed, and the differences according to the industry and growth stage of the start-ups, as the characteristics of the start-ups, were identified. The research subjects collected real data of 297 start-ups of the past three years that were selected for the Initial Start-Up Package project, and performed multiple regression analysis on the influence between variables, and hierarchical regression analysis on moderating effects. The summary of the study is as follows. First, as a result of identifying the influential relationship between the start-up support policy and the performance of the start-up, sales had made a significant impact on the start-up fund, start-up mentoring, and start-up infrastructure(space), while start-up education failed to show a significant effect on the increase in sales. In terms of employment, start-up mentoring was the only field that showed a significant influential relationship. Second, as a result of identifying the moderating effect of the start-up's industry and growth stage, the industry did not have a statistically significant influence, but the interactive effect was seen in start-up education. To be more specific in terms of the sales relationship of each industry, knowledge services turned out to be helpful in improving sales, while manufacturing turned out to be effective in improving sales regardless of being supported with start-up mentoring and start-up infrastructure (space). The sales relationship regarding the start-up growth stage was identified to be statistically significant. The preliminary stage was not statistically significant, while providing start-up mentoring and start-up funding were effective for start-up stage and growing stage, respectively. On the other hand, employment did not perform a significant influence on the start-up growth stage. This study analyzes the effectiveness the start-up support policy for early start-ups, identifies the need in differentiated support policies according to the characteristics of the start-ups, and suggests implications for the direction in which future policies should be made towards.
Korea is aging rapidly and unprecedentedly in the world, and the social burden is prospected to be increased rapidly. New business start-up in blue ocean area is boomed in Korea, because sedulousness of people and high household saving rate which are basis of the economic development are getting lower, and propensity of the consumption and debt in household are getting higher. This article is refers that what is success factors of new business start-up in blue ocean through investigating the theoretical concept and the success cases. As a result, the success factors of new business start-up are categorized as environmental factors, strategical factors, organizational factors, personal factors, and factors of growing-up stages. In order not only to identify the success factors, but also to avoid failure, it is important that the basic principle should be followed ; Specifying the objectives, Balancing the fund, Meeting good biz-partners, Analysis of the market and Advice of the experts.
This study is to investigate the influence of start-up factors and self-efficacy on the economic performances of the microenterprise. While the existing studies focused on start-up factors, this study has the meaning that it includes self-efficacy, the psychosocial factors, divides the economic performances by the profit and the number of employees. For this study, 322 copies of answered questionnaires were taken as the data to analyze. As the results of analysis business type, experience of start-up, period of operation, start-up fund and self-efficacy had the significant meaning out of the profit and it was checked out that business type, fund and self-efficacy influenced on the employees. This study discussed the policy and practical suggestion to raise the performances of microcredit based on these results.
The research investigates the changes of current government policy for Micro-enterprises with respect to the government policy fund, start-up, management education and the relevant consulting services. The examination is used for providing the improving directions of Micro-enterprise government policy reflecting on the current Micro-enterprises. While Micro-enterprise belongs to the class of Small enterprise, the impact of the government policies in Micro-enterprise is much bigger than the other. For this reason, the fundamental investigation considering Micro-enterprise is crucial. In order to provide the improving directions, this research examines the incumbent government policies. Then, the analyses provides the changing agenda for Micro-enterprise. The suggestions contributes to the improving criteria for right paradigm of Micro-enterprise.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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