This paper presents a cascaded coil flux control based on a Current Source Parallel Resonant Push-Pull Inverter (CSPRPI) for Induction Heating (IH) applications. The most important problems associated with current source parallel resonant inverters are start-up problems and the variable response of IH systems under load variations. This paper proposes a simple cascaded control method to increase an IH system's robustness to load variations. The proposed IH has been analyzed in both the steady state and the transient state. Based on this method, the resonant frequency is tracked using Phase Locked Loop (PLL) circuits using a Multiplier Phase Detector (MPD) to achieve ZVS under the transient condition. A laboratory prototype was built with an operating frequency of 57-59 kHz and a rated power of 300 W. Simulation and experimental results verify the validity of the proposed power control method and the PLL dynamics.
Kim, Jaehyun;Kim, Taehyoung;Park, Youngsu;Ham, Kyung Sun
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.3
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pp.29-39
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2019
In this study, we introduce a model that satisfies energy efficiency and economical efficiency by introducing and demonstrating cogeneration generators in industrial complexes using various actual data collected at the site. The proposed model is composed of three scenarios, ie, full - time operation, scenario operated according to demand, and a fusion type. In this study, the power generation profit and surplus thermal energy are measured according to the operation of the generator, and the thermal energy is traded according to the demand of the customer to calculate the profit and loss including the heat and evaluate the economic efficiency. As a result of the study, it is relatively profitable to reduce the generation of the generator under the condition that the electricity rate is low and the gas rate is high, while the basic charge is not increased. On the contrary, if the electricity rate is high and the gas rate is low, The more you start up, the more profit you can see. These results show that even a cogeneration power plant with a low economic efficiency due to a low "spark spread" has sufficient economic value if it can sell more than a certain amount of heat energy from a nearby customer and adjust the applied power through peak management.
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.30
no.1
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pp.76-82
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2019
This study was investigate the characteristics of GHGs ($CO_2$, $CH_4$, and $N_2O$) emissions of diesel medium duty trucks according to their various driving modes. GHGs emissions decreased as vehicle speed increased, and emissions increased after 64.7 km/h. The 4.5 ton trucks show higher values of $CO_2$, $CH_4$, $N_2O$, 35%, 25%, and 57%, respectively, comparing of the 2.5 ton trucks. Also, $CO_2$ emissions under WHVC mode were 20% lower than those under the NEDC mode. In the case of cold start condition, $CO_2$ emissions were 12-13% higher than those for hot start condition. In the future, the result of present study will provide basic data to set up GHGs emission standards for medium and heavy duty vehicles.
This paper experimentally investigates the effects of oxygen-enriched air (OEA) on the running behaviors of an LPG SI engine during both start/warm-up (SW) and hot idling (HI) stages. The experiments were performed on an air-cooled, single-cylinder, 4-stroke, LPG SI engine with an electronic fuel injection system and an electrically-heated oxygen sensor. OEA containing 23% and 25% oxygen (by volume) was supplied for the experiments. The throttle position was fixed at that of idle condition. A fueling strategy was used as following: the fuel injection pulse width (FIPW) in the first cycle of injection was set 5.05 ms, and 2.6 ms in the subsequent cycles till the achieving of closed-loop control. In closed-loop mode, the FIPW was adjusted by the ECU in terms of the oxygen sensor feedback. Instantaneous engine speed, cylinder pressure, engine-out time-resolved HC, CO and NOx emissions and excess air coefficient (EAC) were measured and compared to the intake air baseline (ambient air, 21% oxygen). The results show that during SW stage, with the increase in the oxygen concentration in the intake air, the EAC of the mixture is much closer to the stoichiometric one and more oxygen is made available for oxidation, which results in evidently-improved combustion. The ignition in the first firing cycle starts earlier and peak pressure and maximum heat release rate both notably increase. The maximum engine speed is elevated and HC and CO emissions are reduced considerably. The percent reductions in HC emissions are about 48% and 68% in CO emissions about 52% and 78%; with 23% and 25% OEA, respectively, compared to ambient air. During HI stage, with OEA, the fuel amount per cycle increases due to closed-loop control, the engine speed rises, and speed stability is improved. The HC emissions notably decrease: about 60% and 80% with 23% and 25% OEA, respectively, compared to ambient air. The CO emissions remain at the same low level as with ambient air. During both SW and HI stages, intake air oxygen enrichment causes the delay of spark timing and the increased NOx emissions.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.05a
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pp.347-350
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2018
In order for an IoT system to automatically make the house temperature pleasant for the user, the system needs to predict the optimal start-up time of air-conditioner or heater to get to the temperature that the user has set. Predicting the optimal start-up time is important because it prevents extra fee from the unnecessary operation of the air-conditioner and heater. This paper introduces an ANN(Artificial Neural Network) and an IoT system that predicts the cooling and heating time in households using air-conditioner and heater. Many variables such as house structure, house size, and external weather condition affect the cooling and heating. Out of the many variables, measurable variables such as house temperature, house humidity, outdoor temperature, outdoor humidity, wind speed, wind direction, and wind chill was used to create training data for constructing the model. After constructing the ANN model, an IoT system that uses the model was developed. The IoT system comprises of a main system powered by Raspberry Pi 3 and a mobile application powered by Android. The mobile's GPS sensor and an developed feature used to predict user's return.
Lab-scale experiments have been carried out to investigate the effect of F/R ratio of ASBR (Anaerobic Sequencing Batch Reactor) process on the removal of the organic matters in ammonia stripped swine wastewater. Three ASBR inoculated with sludge mixed with granular sludge of UASB (Upflow Anaerobic Sludge Blanket) and anaerobic digested sludge of municipal wastewater treatment plant were operated. Ammonia stripped swine wastewater was used as influent. Prior to conducting the experiments with varied conditions, the effect of increasing organic loading rate from 2.34 to $5.79gTCOD_{Cr}/L$-day at a fixed F/R ratio of 0.1 on the organic removal efficiency has been studied during start-up period. As the result of the experiment, under the condition of varied organic loadings, less than $4.14gTCOD_{Cr}/L$-day, the removed efficiency $TCOD_{Cr}$ of the ASBR process is 83% resulted from the mean value of effluent $TCOD_{Cr}$, 9,125 mg/L during the start-up period. Then ASBRs were operated with F/R ratio of 0.024, 0.303 and 0.91 respectively. Organic loading rate was increased from 4.56 to $15.43gTCOD_{Cr}/L$-day to investigate the effects of F/R ratio and organic loading rate on the organic removal efficiency. As the result of the experiment, less than $6.23gTCOD_{Cr}/L$/L-day, F/R ratio haven't an effect on the organic removal efficiency and the mean removal efficiency of TSS, $TCOD_{Cr}$ and $SCOD_{Cr}$ was about 80%, 86% and 78% at the all of F/R ratio. But as organic loading rate was increased from 8.54 to $12.04gTCOD_{Cr}/L$-day at the F/R ratio of 0.024, the removal efficiency of $SCOD_{Cr}$ decreased from 71% to 63%. The range of decreased removal efficiency of $SCOD_{Cr}$ at the F/R ratio of 0.024 was much more higher than at the F/R ratio of 0.303, 0.91. Thus, as organic loading rate was increased, ASBRs were operated with high F/R ratio to obtain high removal efficiency.
Molecular methods were employed to investigate microorganisms in a thermophilic continuous stirred tank reactor(CSTR) used for continuous $H_2$ production. The reactor was inoculated with heat-treated anaerobic sludge and fed with a glucose-based medium. Denaturing gradient gel electrophoresis showed dynamic changes of bacterial populations in the reactor during 43 days of operation. Gas composition was constant from approximately 14 days but population shift still occurred. Populations affiliated with Fervidobactrium gondwanens and Thermoanaerobacterium thermosaccharolyticum were dominant on 21 and 41 days, respectively. Keeping pH of the medium at 5.0 could suppress methanogenic activity that was detected during initial operation period. $CH_4$ and mcrA detected in the samples obtained from the reactor or inoculum suggested the heat treatment condition employed in this study is not enough to remove methanogens in the inoculum. PCR using primer sets specific to 4 main orders of methanogens suggested that major $H_2$-consuming methanogens in the CSTR belong to the order Methanobacteriales.
Park, Yunhwan;Lee, Deahoon;Kim, Changup;Kang, Kernyoung;Cho, Yongseok
Journal of the Korean Institute of Gas
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v.16
no.6
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pp.17-22
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2012
In this study, characteristics of reforming process of Automotive LPG fuel using plasma reactor are investigated. Because plasma reformer technology has advantages of a fast start-up and wide fuel/oxidizer ratio of operation, and reactor size is smaller and more simple compared to typical combustor and catalytic reactor, plasma reforming is suitable to the on-board vehicle reformer. To evaluate the characteristics of the reforming process, parametric effect of $O_2$/C ratio, reactant flow rate and plasma power on the process were investigated. In the test of varying $O_2$/C ratio from partial oxidation stoichiometry to combustion stoichiometry, conversion of LPG was increased but selectivity of $H_2$ decreased. The optimum condition of $O_2$/C ratio for the highest $H_2$ yield was determined to be 0.8~0.9 for 20~50 lpm. The result can be a guide to map optimal condition of reforming process.
Kim, Mi-Yeong;Joo, Yong-Jin;Choi, In-Kyu;Lee, Joong-Won
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.21
no.5
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pp.460-469
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2010
To develop coal gasfication system, many studies have been actively conducted to describe the simulation of steady state. Now, it is necessary to study the gasification system not only in steady state but also in dynamic state to elucidate abnormal condition such as start-up, shut-down, disturbance, and develop control logic. In this study, a model was proposed with process simulation in dynamic state being conducted using a chemical process simulation tool, where a heat and mass transfer model in the gasifier is incorporated, The proposed model was verified by comparison of the results of the simulation with those available from NETL (National Energy Technology Laboratory) report under steady state condition. The simulation results were that the coal gas efficiency was 80.7%, gas thermal efficiency was 95.4%, which indicated the error was under 1 %. Also, the compositions of syngas were similar to those of the NETL report. Controlled variables of the proposed model was verified by increasing oxygen flow rate to gasifier in order to validate the dynamic state of the system. As a result, trends of major process variables were resonable when oxygen flow rate increased by 5% from the steady state value. Coal flow rate to gasifier and quench gas flow rate were increased, and flow rate of liquid slag was also increased. The proposed model in this study is able to be used for the prediction of gasification of various coals and dynamic analysis of coal gasification.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.52
no.4
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pp.347-355
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2016
In this study, a new designed propeller was applied on 24 ton class squid jigging vessel to reduce of fuel consumption. The selected squid jigging boat was under construction at the shipyard to determine the resistance of the hull through the model experiment. The propeller design was carried out by using the experimental data and ITTC procedures. Sea trials were performed by measuring the speed and the horsepower required by the condition of five power levels of engine load, namely 70%, 80%, 90%, MCR and maximum engine power. The speed and delivered horse power were compared between the conventional propeller and the new design propeller. Delivered horse power by installing the new propeller takes 90% engine load at start-up conducted by decreased 9.06%. The measuring speed is increased up to the 0.6 knots in the low-speed range to high range. This study showed that only the design and installation of a new propeller can improve the propulsion efficiency of the boats; furthermore, reduce fuel costs can be achieved at the same time by improving the increased cruising speed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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