The purpose of this study was to analyze and evaluate dietary intake between with and without hypertension. Study subjects were more than 30 years old adults (n = 3,806) who participated in the 2001 Korea National Health and Nutrition Examination Survey. People who have 'self-recognition about hypertension' and 'having diet for hypertension' were excluded. Using the WHO standard, subjects were divided into the hypertensive group (SBP> 140, DBP> 90) and the normal group (SBP< 140, DBP< 90). The Body Mass Index (BMI) and the Waist-Hip Ratio (WHR) of a hypertensive group were higher than those of a normal group (p < 0.01). The distribution of the subjects for smoking, alcohol consumption, exercise, stress, preference of salty food were not significantly different between a normal group and a hypertensive group (p>0.05). Dietary intakes were investigated by the 24-hour recall method. When food and dish intakes analyzed by sociodemographic factors, normal group consumed more fruits than those of a hypertensive group. Statistical significant were shown at female group, residences in metropolitan area and having elementary school education (p<0.05). Hypertensive group consumed more alcoholic beverages than those of a normal group at 'age 39-39', 'aged 50-64', 'high economic status', 'low economic status' and 'residences in metropolitan' (p<0.05) The amount of intakes for fat, potassium, thiamin, vitamin C and alcohol were significantly different between the normal group and the hypertensive group (p<0.05). The highest score of the Dietary diversity score (DDS) was 4 in both normal group and hypertensive group. Normal group showed high Nutrition Density (ND) of vitamin C and hypertensive group showed high ND of sodium. In summary, these results showed that significant difference for people with hypertension were intakes of fruits, alcohol, thiamin, vitamin C. And these results differed by sociodemographic groups. Therefore, the differential approach in each group is demanded for prevention and control of the hypertension.
Background : Portable devices for measuring peak expiratory flow(PEF) are now of proved value in the diagnosis and management of asthma and many lightweight PEF meters have become available. However, it is necessary to determine whether peak expiratory flow rate(PEFR) measurements measured with peak flowmeters is accurate and reproducible for clinical application. The aim of the present study is to define accuracy, agreement, and precision of mini-Wright peak flow meter(MPFM) against standard pneumotachygraph. Methods : The lung function tests by standard pneumotachygraph and PEFR measurement by MPFM were performed in a random order for 2 hours in 22 normal and 17 asthmatic subjects and also were performed for 3 successive days in 22 normals. Results : The PEFR measured with MPFM was significantly related to the PEFR and $FEV_1$ measured with standard pneumotachygraph in normal and asthmatics(for PEFR, r = 0.92 ; p < 0.001 ; for $FEV_1$, r = 0.78 ; p < 0.001). The accuracy of MPFM was within 100(limits of accuracy recommeded by NAEP) in all the subjects or 22 normal, mean difference from standard pneumotachygraph being 16.5L/min(percentage of difference being 2.90%) or 10.6L/min(percentage of difference being 1.75%), respectively. According to the method proposed by Bland and Altman, the 95% limits of the distribution of differences between MPFM and standard pneumotachygraph after correction of PEFR using our regression equation were +38.2 and -71.5L/min in all the subjects or 20.49~+9.49L/min in 22 normal and was similar to the intraindividual agreements for 3 successive days in normal. There was no statistically significant difference of PEFR measured with MPFM and standard pneumotachygraph among three days(p > 0.05) and the coefficient of variation($2.4{\pm}1.2%$) of PEFR measured with MPFM was significantly lower than that($5.2{\pm}3.5%$) with standard pneumotachygraph in normal (p < 0.05). Conclusion : This results suggest that the MPFM was as accurate and reproducible as standard pneumotachygraph for monitoring of PEFR in the asthmatic subjects.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.1
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pp.177-183
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1997
The cumulative function of the noncentral t distribution calculate power in testing equality of means of two normal populations and confidence intervals for the ratio of population mean to standard deviation. In this paper, the evaluation of the cumulative function of noncentral t distribution is applied to the neural network consists of the multi-layer perception structure and learning process has the algorithm of the backpropagation. Numerical comparisons are made between the Fisher's values and the results obtained by neural network theory.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.18
no.5
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pp.345-353
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2002
A study of polydispersed aerosol dynamics by Electrostatic Precipitator (ESP) was carried out. The log-normal particle size distribution was assumed and moment method was considered. In order to apply moment method in Deutsch-Anderson equation, Cunningham slip correction factor and Cochet's charge equation were simplified for certain range of particle size. The three parameters, which explain the particle size distribution, such as total number concentration, geometric mean diameter, and geometric standard deviation were considered to derive the analytic solution. The obtained solution was compared with available numerical results (Bai et al., 1995). The comparison of the numerical and analytic results showed a good agreement.
This study presents a new method to improve the speed of high quality volume rendering. We improve the speed of ambient occlusion which is one of the global illumination techniques used in traditional volume visualization. Calculating ambient occlusion takes much time because it determines an illumination value of a sample by integrating opacities of nearby samples. This study proposes an improved method for this by using local statistics such as averages and standard deviations. We calculate local statistics for each volume block, a set of nearby samples, in pre-processing time. In the rendering process, we efficiently determine the illumination value by assuming the density distribution as a normal distribution. As the results, we can generate high quality images that combine ambient occlusion illumination with local illumination in real time.
This paper suggests a new diagnostic measure for detecting influential observations in two group linear discriminant analysis(LDA). It is developed from an information theoretic point of view using the minimum discrimination information(MDI) methodology. MDI estimator of symmetric divergence by Kullback(l967) is taken as a measure of the power of discrimination in LDA. It is shown that the effect of an observation over the power of discrimination is fully explained by the diagnostic measure. Asymptotic distribution of the proposed measure is derived as a function of independent chi-squared and standard normal variables. By means of the distributions, a couple of methods are suggested for detecting the influential observations in LDA. Performance of the suggested methods are examined through a simulation study.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.15
no.3
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pp.523-529
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2004
In Korea, mathematics education has been changed according to the 7th national mathematics curriculum renovated by the Ministry of Education and Human Resources Development announcement in 1997. The education of probability and Statistics has been carried out as a part of this curriculum. We analyze and compare 3 kinds of mathematics textbooks for 10-12 grade students. Descriptions of random variable, sample variance and sample standard deviation, distribution of sample mean, and etc. which are on some textbooks, are misleaded in school education. We suggest the unbiased estimator of sample variance in textbooks and distributions of sample means with normal population assumption.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.25
no.2
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pp.67-76
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2000
We consider the determinant of the most economical target value through the sampling inspection by two consecutive machines. The machine sequence is fixed as products have to be processed by machine 1 first and then by machine 2 next, In this paper we assume that if quality of a unit is lower than inspection lower specification limited then the goods is not accepted, otherwise it is accepted. And we assume that the quality characteristics is larger-the-better characteristics and its distribution is the normal distribution whose standard deviation is known. This paper ends up with an numerical example by using the total expected profit function model that consider the scales profits inspection costs and material costs. And we analyze the variation of the total expected profit by changing coefficients of the functions.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.8
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pp.137-142
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2019
This paper proposed bitmap based spatial data transmission scheme in need of rapid transmission through network in mobile environment that use and creation of data are frequently happen. Former researches that used clustering algorithms, focused on providing service using spatial data can cause delay since it doesn't consider the transmission speed. This paper guaranteed rapid service for user by convert spatial data to bit, leads to more transmission of bit of MTU, the maximum transmission unit. In the experiment, we compared arithmetically default data composed of 16 byte and spatial data converted to bitmap and for simulation, we created virtual data and compared its network transmission speed and conversion time. Virtual data created as standard normal distribution and skewed distribution to compare difference of reading time. The experiment showed that converted bitmap and network transmission are 2.5 and 8 times faster for each.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.20
no.5
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pp.341-349
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2016
Currently, researches are being actively conducted in assessing seismic performance of nuclear facilities in USA and Europe. In particular, applying this technique of assessing seismic performance to design of isolation systems in nuclear power plants is being performed and then ASCE 4 Draft (2013) is being revised accordingly in the United States. In order to satisfy the probabilistic performance objectives described by seismic responses with certain confidence levels (ASCE 43, 2005), the probability distributions of these responses have to be defined. What is the minimum number of input ground-motions to obtain the probability distribution precise enough to represent the unknown actual distribution? Theoretical basis, for how to determine the minimum number of input ground-motions for given a logarithmic standard deviation to approximate the unknown actual median of the log-normal distribution within a range of error at a certain level of confidence, is introduced by Huang et al. (2008). However, the relationship between the level of confidence and the range of error is not stated in the previous study. In this paper, based on careful reviews on the previous work, the relationship between the level of confidence and the range of error is logically and explicitly stated. Furthermore, this relationship is also applied to derive the minimum number of input ground-motions in order to approximate the unknown actual logarithmic standard deviation. Several recommendations are made for determining the minimum number of input ground-motions in probabilistic assessment on seismic performance of facilities in nuclear power plants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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