이 논문에서는 모바일 기기상에서 카메라기반 악보인식을 위한 오선 두께와 오선 간격을 추정하는 전처리 기술을 제안한다. 캡쳐된 영상은 조명이나, 흐려짐, 저해상도 등의 많은 왜곡으로 인해 인식에 어려움이 있다. 특히 복잡한 배경을 가지고 있는 악보 영상인식의 경우 더욱 그렇다. 악보 기호 인식에서 오선 두께와 오선 간격은 인식에 큰 영향을 끼친다. 이들 정보는 이진화에도 사용되는데, 복잡한 배경을 가지고 있는 경우 일반적인 이진 영상은 오선 두께와 간격을 추정하는데 만족스럽지 못하다. 따라서 우리는 에지영상에서 런-길이 엔코딩 기술을 이용해 오선 두께와 간격 추정하는 강건한 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 2단계로 구성되어 있다. 첫 번째 단계는 소벨 연산자에 의해 영역별로 에지 영상을 기반으로 오선 두께와 간격을 추정한다. 각 에지 영상의 열은 런-길이 엔코딩 알고리즘에 의해 기술된다. 두 번째 단계는 안정한 경로 알고리즘을 이용한 오선 검출과 오선 위치를 추적하는 적응적 LTH알고리즘을 이용한 오선 제거이다. 실험결과 복잡한 영상의 경우에도 강건함과 높은 인식률을 보였다.
본 논문에서는 SOM과 개선된 ART-1을 이용하여 악보를 인식하는 방법을 제안한다. 악보 인식을 위해 스캔된 악보 이미지를 호프 변환, Otsu's 이진화를 원본 이미지에 적용하고, 히스토그램 분석을 통해 구분된 작은악절에서 오선을 제거하여 악보의 음표 성분을 추출할 수 있는 이미지 전처리 단계를 수행한다. 오선이 제거된 작은악절은 레이블링을 이용하여 음표 성분을 분리한다. 추출된 음표들은 SOM 알고리즘을 적용하여 일정한 크기로 정규화하고, 정규화된 음표 정보들을 개선된 ART-I 알고리즘을 적용하여 학습과 인식한다. 제안된 방법을 적용하여 음표 인식 실험을 한 결과, 제안된 방법이 음표 인식에 효율적임을 확인하였다.
The 1st order vertical network of Korea was adjusted in 1987 at first time. This is the second adjustment of the 1st order vertical network of Korea by National Geographic Information Institute. All the levelling data were acquired by digital level with invar staff. The number of 1st order level lines are 36, and 34 level lines comprise 11 circles of level network. Backward and forward error of a few level lines are larger than the regulations of NGII, Korea. Also, 3 circles of vertical network has circuit closure error that is exceed the regulation. As the result of 1st order vertical network adjustment, the reference standard error of the vertical network was $1.8mm/{\surd}km$.
This paper investigates the productivity growth in Korean railway lines. The productivity growth is calculated by a process of measuring of pure efficiency change index(PECI), scale efficiency change index(SECI), and technical change index(TCI), using Data envelopment analysis (DEA) method. The data cover the period 1990~2007; 1990~2003 are the pre-structural reform years and the post-structural reform years are 2005~2007. The framework for the analysis is Malmquist Productivity Index (MPI) of the to investigate the impacts of structural reform on productivity growth, respectively. The inputs considered are the length of operating line, the number of staff, the number of coach and wagon, and the outputs are the trains movement of passenger and freight, and the traffic of passenger and freight.
In this paper, we propose a smart system that can optically recognize a music score within a document and can play the music after recognition. Many historic handwritten documents have now been digitalized. Converting images of a music score within documents into digital files is particularly difficult and requires considerable resources because a music score consists of a 2D structure with both staff lines and symbols. The proposed system takes an input image using a mobile device equipped with a camera module, and the image is optimized via preprocessing. Binarization, music sheet correction, staff line recognition, vertical line detection, note recognition, and symbol recognition processing are then applied, and a music file is generated in an XML format. The Music XML file is recorded as digital information, and based on that file, we can modify the result, logically correct errors, and finally generate a MIDI file. Our system reduces misrecognition, and a wider range of music score can be recognized because we have implemented distortion correction and vertical line detection. We show that the proposed method is practical, and that is has potential for wide application through an experiment with a variety of music scores.
Purpose: The purpose of this study is to analyze the deployment characteristics of korean and foreign mobile hospitals and to draw out the advantages and disadvantages based on the movement of patients. Methods: The arrangement and user movement lines of foreign mobile hospitals which were actually utilized, and the arrangements and user movement lines of korean mobile hospitals are compared and analyzed. Based on the results of the comparative analysis, we suggest the optimal placement of mobile hospital in Korea. Results: The recently developed Korean mobile hospitals have made many improvements. However, there is no practical use case for the mobile hospital in Korea, so it is necessary to establish the basis for the mobile hospital development site and the site access considerations. In addition, there is no detailed analysis of the movement of the administrators other than the medical staff, and it is considered that research on safe waste disposal is further needed. Implications: It is highly likely to be used as a basic data to find out the combination method of mobile hospitals that can efficiently deal with disasters through the arrangement and movement analysis of mobile hospitals in Korea and abroad.
The purpose of this paper is to provide basic information on how to make better policies that improves efficiencies of urban railways and to derive policy directions using DEA (data envelopment analysis) model. Through this paper, I can identify whether or not the urban railway service has an excellent performance, if there are any structural problems. I analyzed the efficiency by means of measuring the technical efficiencies of Korean urban railways, these were estimated with data envelopment analysis. The inputs considered are the length of urban railway lines, the number of staff, the operating cost, the number of cars, the number of stations, and the outputs are the cars movement, the traffic of passenger, and the revenue.
예비 방사선 작업 종사자인 방사선학과 대학생을 대상으로 방사선 기초 개념과 공간선량 인식, 방사선 안전 인식에 대해 알아보고자 하였다. X선 촬영 실습실에서 X선 조사 시 발생하는 공간선량을 학생들이 직접 측정함으로써 방사선 기초 개념과 공간선량 인식에 따른 실험 전 후의 방사선 안전 인식 변화를 파악하고자 하였다. 그 결과 실험 후에 학생들의 방사선 안전 인식이 보수적이고 엄격하게 변화하는 것을 알 수 있었다. 그럼에도 불구하고 방사선학과 대학생들의 경우 방사선 안전 인식 보다 직업의식이 앞서는 형태를 볼 수 있었는데 이는 의료적 이용에 따른 이득을 우선적으로 고려한 결과로 생각된다. 이에 따라 의료적 이익의 범위 내에서 방사선 이용에 따른 세분화된 안전교육 프로그램이 필요성이 요구된다. 따라서 시청각 자료를 이용한 단순한 강의 중심의 안전 교육이 아닌, 직접 공간선량 측정 실험과 같은 체험적 안전 교육 프로그램을 제안하는 바이며 방사선 안전 인식의 보수적인 관점과 엄격한 태도를 지향하는 직업의식 교육이 필요한 것으로 파악되었다.
우리나라 1등 수준망은 1974년부터 1986년간 관측된 자료를 1987년 동시 조정된 바 있다. 이후, 국토지리정보원에서는 2001년부터 2006년까지 전자레벨과 바코드 함척을 이용하여 1등 수준망에 대한 직접수준측량 실시하였고, 본 연구는 이들 관측자료 분석 및 수준망 조정 결과이다. 우리나라 1등 수준망은 총 36개 노선으로 구성되어 있는데, 그 중 34노선이 11개 폐합 환을 구성한다. 1등 수준측량 관측자료 중 4개 노선은 1등 수준측량 허용 왕복차를 초과하였으며, 3개 수준환은 허용 환 폐합차를 초과하였다. 수준점간 왕복차의 표준오차(${\eta}_1$)는 $0.2{\sim}1.7mm/{\surd}km$, 환 폐합차의 표준오차(${\eta}_2$)는 $2.0mm/{\surd}km$로 IGA의 고정밀 수준측량기준을 충족하였다. 1등 수준망은 1점(수준원점) 고정방식에 의한 망조정이 수행되었으며, 기준 표준오차($\hat{{\sigma}_0}$)는 $1.8mm/{\surd}km$로, 1987년 1등 수준망 조정의 기준 표준오차($\hat{{\sigma}_0}$)보다 2배 향상된 결과이다.
The study was done to provide domestic fashion multi-shops with basic information about the product and price strategies through an investigation the marketing strategies for domestic multi-shop dealt with imported product only. Data were collected from Interview with a buyer or a staff of marketing department of Domestic Fashion Multi-shop dealt with Imported Product only. Through the study, it was clarified that these multi-shops showed a tendency to compose of promising brands. brands set a high value on unique character or technique, and brands of promising designer noticed at the main collection. And they also extended their lines as a total life style shop dealt with accessory. shoes and home collection as well as clothing. Therefore, they had to analyze their target consumer's life style and applied this to organization of product, brands or sizing. To maintain the balance of multi-shop they bought products keeping the balance between all the brands and didn't lose variety of concept, it was demanded to develop new brands as well. Their distribution channels had to be planned by regional characteristic that could be accepted their target consumers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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