Since the first family of structure-dependent methods can simultaneously integrate unconditional stability and explicit formulation in addition to second order accuracy, it is very computationally efficient for solving inertial problems except for adopting auto time-stepping techniques due to no nonlinear iterations. However, an unusual stability property is first found herein since its unconditional stability interval is drastically different for zero and nonzero damping. In fact, instability might occur for solving a damped stiffness hardening system while an accurate result can be obtained for the corresponding undamped stiffness hardening system. A technique of using a stability factor is applied to overcome this difficulty. It can be applied to magnify an unconditional stability interval. After introducing this stability factor, the formulation of this family of structure-dependent methods is changed accordingly and thus its numerical properties must be re-evaluated. In summary, a large stability factor can result in a large unconditional stability interval but also lead to a large relative period error. As a consequence, a stability factor must be appropriately chosen to have a desired unconditional stability interval in addition to an acceptable period distortion.
In comparison with the existing static reliability analysis methods, the dynamic reliability analysis(DyRA) method is more suitable for estimating the failure probability of a structure subjected to earthquake excitations because it can take into account the frequency characteristics and damping capacity of the structure. However, the DyRA is known to have an issue of numerical stability due to the uncertainty in random sampling of the earthquake excitations. In order to solve this numerical stability issue in the DyRA approach, this study proposed two earthquake-scale factors. The first factor is defined as the ratio of the first earthquake excitation over the maximum value of the remaining excitations, and the second factor is defined as the condition number of the matrix consisting of the earthquake excitations. Then, we have performed parametric studies of two factors on numerical stability of the DyRA method. In illustrative example, it was clearly confirmed that the two factors can be used to verify the numerical stability of the proposed DyRA method. However, there exists a difference between the two factors. The first factor showed some overlapping region between the stable results and the unstable results so that it requires some additional reliability analysis to guarantee the stability of the DyRA method. On the contrary, the second factor clearly distinguished the stable and unstable results of the DyRA method without any overlapping region. Therefore, the second factor can be said to be better than the first factor as the criterion to determine whether or not the proposed DyRA method guarantees its numerical stability. In addition, the accuracy of the numerical analysis results of the proposed DyRA has been verified in comparison with those of the existing first-order reliability method(FORM), Monte Carlo simulation(MCS) method and subset simulation method(SSM). The comparative results confirmed that the proposed DyRA method can provide accurate and reliable estimation of the structural failure probability while maintaining the superior numerical efficiency over the existing methods.
This study performed slope stability analysis by changing analysis methods and shear strength with the slope stability analysis program. The conclusions of the study are as follows. 1) The safe factor of clayey soil applied with Bishop's simple method turned out to be similar to or slightly higher than those of other methods, for both dry and saturated conditions. 2) The safe factor of sandy soil applied with GLE method turned out to be slightly higher than those of other methods. But when applied with Bishop's simple method, it appeared to be slightly higher than those of other methods. 3) The safe factor of ordinary soil applied with GLE method showed the highest result. 4) Janbu method showed the lowest safe factor among all the methods for the above three types of soils.
Always slope according to construct road exist danger because of environment unstability factor in slope, Since this research an inclination of slope is gentle slope (1:1.5∼1:9.0) but falling happened by conduct of continuous ground movement. And this study considered more economical and efficient reinforcement method for slope stability. The various reinforcement methods are applied to execute examination of slope stability. Applied reinforcement methods satisfied safety factor And this research region is performing continuous measurement about ground movements and displacements.
M. Sina Mousavi;Yuan Feng;Jongwan Eun;Boo Hyun Nam
Geomechanics and Engineering
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제33권2호
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pp.141-154
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2023
This study investigated the effect of water retention characteristics between aged and fresh Municipal Solid Waste (MSW) on the stability of the landfill. A series of transient numerical modeling for the slope of an MSW landfill was performed considering the variation of water retention characteristics due to leachate circulation. Four different scenarios were considered in this analysis depending on how to obtain hydraulic conductivity and the aging degree of materials. Unsaturated hydraulic properties of the MSW used for the modeling were evaluated through modified hanging column tests. Different water retention properties and various landfill conditions, such as subgrade stiffness, leachate injection frequency, and gas and leachate collection system, were considered to investigate the pore water distribution and slope stability. The stability analyses related to the factor of safety showed that unsaturated properties under those varied conditions significantly impacted the slope stability, where the factor of safety decreased, ranging between 9.4 and 22%. The aged materials resulted in a higher factor of safety than fresh materials; however, after 1000 days, the factor of safety decreased by around 10.6% due to pore pressure buildup. The analysis results indicated that using fresh materials yielded higher factor of safety values. The landfill subgrade was found to have a significant impact on the factor of safety, which resulted in an average of 34% lower factor of safety in soft subgrades. The results also revealed that a failed leachate collection system (e.g., clogging) could result in landfill failure (factor of safety < 1) after around 298 days, while the leachate recirculation frequency has no critical impact on stability. In addition, the accumulation of gas pressure within the waste body resulted in factor of safety reductions as high as 24%. It is essential to consider factors related to the unsaturated hydraulic properties in designing a landfill to prevent landfill instability.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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제8권2호
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pp.17-33
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2018
This study investigates the stability of professionals' cost variability factor-rankings across different levels of cost-variability and response scenarios. Descriptive statistics are used to examine the stability of factor-ranking for 20 cost variability factors and a Multinomial Logistic (MNL) regression model was implemented to examine the stability of cost variability factors across three cost variability levels. The finding on the descriptive statistics indicated that professionals' factors-rankings are stable only for external factors. The MNL regression results on factor-stability suggested that 8 out of the 20 evaluated factors were unstable determinant of lower cost variability levels. These factors are "risk associated with the project", "personal bias and poor professionalism of the estimators", "limited time available to complete the project", "lack of skills and experience by estimator" "geographical location of projects", "incomplete & rush designs for estimate", "unforeseen or unexpected site constraints", "high class bidders for the contractors". Similarly lack of experience and large size projects were observed to be unstable as well. These observations suggest that professionals' view on pre-tender cost variability factor-ranking yields unstable factor rankings hence should not be relied upon as the only mechanisms to mitigate cost related risks in construction projects.
The deterministic analysis method has generally used to evaluate the slope stability and it evaluates the slope stability with decision value that is a representative value of design variables. However, one of disadvantages in the deterministic approach is there is not able to consider the uncertainty of soil strength properties, even though it is the biggest influential parameter of the slope stability. On the other hand, the limit state design(LSD) can take a consideration of uncertainties and computes both the reliability index and the probability of failure. LSD method is capable of overcoming the disadvantages of deterministic method and evaluating the slope stability more reliably. In this study, both the mean value and standard deviation of the internal land's representative soil strength properties applied to process the LSD method. The major purpose of this study is to gauge the general applicability of the limit state design in soil slope and to weigh the comparative validity of the proposed partial safety factor. In order to reach the aim of this study, the partial safety factor and resistance factor which totally satisfied the slope's overall safety factor were calculated by the load and resistance safety factor design (LRFD).
Force control of robotic mechanisms continues to be a challenging area. Previous implementation have seldom produced satisfactory results, and researchers in the past have experienced significant instability problems associated with their force controllers. In this study, a new stability factor in force control will be pointed out. When a manipulator is constrained to an environment(force-controlled), geometric instability due to the relationship between the manipulator configuration and the force-controlled direction is shown to be a significant factor in overall system stability. This exploratory study points out a rather intuitive, geometrically based stability factor in terms of an effective system stiffness and analyzes the phenomenon both analytically and graphically. Also, a stiffness control algorithm using the kinematic redundancy of a kinematically redundant manipulator is proposed to improve the overall stability in force control.
In this paper, with a graphical approach, a series of stability charts for homogeneous slopes with benches are presented based on the upper bound limit analysis theory and strength reduction technique. The objective function of the slope safety factor $F_s$ is optimized by the nonlinear sequential quadratic programming, and a substantial number of examples are illustrated to use the stability charts for homogeneous slopes with benches driven by only the action of the soil weight. These charts can be applied to quick and accurate estimations of the stability status of homogeneous slopes with benches. Moreover, the failure modes and the formula for safety factor Fs of homogeneous slopes with benches are provided to illustrate the stability analysis of slopes with benches, which is validated by samples.
Jeong, Hae Sun;Jeong, Hyo Joon;Kim, Eun Han;Han, Moon Hee;Hwang, Won Tae
Journal of Radiation Protection and Research
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제41권3호
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pp.260-267
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2016
Background: This study analyzes the differences in the annual averaged atmospheric dispersion factor and ground deposition factor produced using two classification methods of atmospheric stability, which are based on a vertical temperature difference and the standard deviation of horizontal wind direction fluctuation. Materials and Methods: Daedeok and Wolsong nuclear sites were chosen for an assessment, and the meteorological data at 10 m were applied to the evaluation of atmospheric stability. The XOQDOQ software program was used to calculate atmospheric dispersion factors and ground deposition factors. The calculated distances were chosen at 400 m, 800 m, 1,200 m, 1,600 m, 2,400 m, and 3,200 m away from the radioactive material release points. Results and Discussion: All of the atmospheric dispersion factors generated using the atmospheric stability based on the vertical temperature difference were shown to be higher than those from the standard deviation of horizontal wind direction fluctuation. On the other hand, the ground deposition factors were shown to be same regardless of the classification method, as they were based on the graph obtained from empirical data presented in the Nuclear Regulatory Commission's Regulatory Guide 1.111, which is unrelated to the atmospheric stability for the ground level release. Conclusion: These results are based on the meteorological data collected over the course of one year at the specified sites; however, the classification method of atmospheric stability using the vertical temperature difference is expected to be more conservative.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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