In this paper, we study the simultaneous approximation to functions in $C^m$[0, 1] by neural networks with a squashing function and the complexity related to the simultaneous approximation using a Bernstein polynomial and the modulus of continuity. Our proofs are constructive.
In this paper, we actually construct the simultaneous approximation by neural networks to a differentiable function. To do this, we first construct a polynomial approximation using the Fejer sum and then a simultaneous neural network approximation with the squashing activation function. We also give numerical results to support our theory.
The number of chromosomes of the wild mulberry silkworm, Bombyx mandarina, collected in Suwon area in the middle part of Korean peninsula was investigated. The chromosomes were examined after smearing and squashing the testis of the last instar larvae which were at spining stage and the microscopic observation showed that the number of chromosomes of the wild mulberry silkworm was 27.
우리 나라 인체 장흡충의 하나인 서울주걱흡충의 염색체 핵형 분석을 위하여 고환에서 압착법으로 염색체를 분리하여 관찰하였다. 분석 결과 n=10, 2n=20이며, 2쌍의 중앙중심절 염색체 (metacentric chromosome), 5쌍의 아래중앙중심절/아래끝중심절 염색체 (submetacentr$ic_telocentric chromosome), 3쌍의 끝중심절 염색체 (telocentric chromosomes)로 구성되어 있었다. 이 결과는 앞으로 게놈 연구 등의 기본 자료로 쓰일 수 있을 것이다.이다.
셀 애니메이션에서 캐릭터들의 움직임은 생동감이 느껴지는 예술이라고 생각을 한다. 자연스럽게 잘 표현된 움직임은 내용을 한층 더 재미있게도 극적으로도 장면을 충실하게 설명하기에 충분 하다고 본다. 그리고 아직은 역사가 얼마 되지 않았지만 3D애니메이션이라는 장르가 우리에게 가까이 다가오게 되면서 적지 않은 새로움과 문제점을 동시에 보여 주었다. 그 중 문제점의 하나인 캐릭터의 동작에서 나타난 어색함이다. 즉 파장된 동작의 표현이 어려웠던 것이다. 종전에는 3D애니메이션 제작 기술력을 기반으로 캐릭터에 ‘스트레치& 스쿼시(Stretch &Squash)’ 의 동작 표현은 어려운 일이었으며, 그다지 효율적이지 못한 방법이었기에 표현을 하고자 하지 않았었다. 그런데 오늘날의 발달된 소프트웨어적인 기술력으로 바로 이러한 한계를 극복하고 새로운 형식의 캐릭터 무빙을 보여 줄 수 있게 되었다. 셀 애니메이션과 3D애니메이션에서 이러한 주제로 비교 분석하고자한다.
최근의 스마트폰, 임베디드시스템 등의 정보통신 단말기는 데이터의 송 수신 및 분산처리 등의 업무를 수행하기 위하여 데이터의 크기를 축소시키는 압축률 향상이 매우 크게 대두되어졌다. 일반적으로 텍스트의 압축에는 LZW(Lempel Ziv Welch)알고리즘을 활용하고 있다. 그러나 LZW알고리즘은 1Byte 조합형 텍스트(알파벳 등)의 압축에는 효율적이나 2Byte 완성형 텍스트(한글 등)에 압축률이 현저하게 저하되는 단점을 가지고 있다. 이를 극복하기 위하여 본 논문에서는 2Byte 전위 필드(prefix)와 반복 계수를 위한 1Byte 후위 필드(suffix)를 사용하는 확장된 ELZW(EBCDIC Lempel Ziv Welch)알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 압축률 증가를 위해 압축사전을 구성하여, 알파벳, 한글, 포인터에 따라 각각 서로 다른 비트 스트링으로 적절하게 패킹된다. 제안하는 알고리즘의 성능분석을 위하여 각 140,355byte의 영문, 한글, 한영혼용 텍스트를 비교 실험하였고, 실험결과 제안한 ELZW알고리즘의 압축률은 기존의 1Byte 방식의 LZW 알고리즘보다 5.22% 더 우수하고, 2Byte LZW 알고리즘 보다 8.96% 더 우수함을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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