In this present work, trimmed surface analysis for the 2D elasticity problem is presented. The main benefit of the proposed method is that no additional modeling for analysis of a trimmed surface is necessary. As the first attempt to deal with a trimmed surface in spline FEM, the information of the trimming curve and trimmed surface exported from CAD system is directly utilized for analysis. For this, trimmed elements are searched through employing projection scheme. For the integration of the trimmed elements, NURBSenhanced integration scheme which is used in NEFEM is adopted. The quadtree refinement of integration cell is performed for the complicated trimmed cases. The information of trimming curve is used for obtaining integration points as well as constructing stiffness matrix. The robustness and effectiveness of the proposed method are investigated by presenting various numerical examples.
Kim, Kwan-Woo;Lee, Seok-Jin;Kim, Moon-Ki;Cho, Seong-Yeol;Cho, Hae-Yong
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.33
no.2
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pp.295-303
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2009
Forging of square spline was investigated by using finite element methods in this study. Spline is widely used by torque transmitter in the fields of automobile, aircraft, and shipping etc. Friction on the surface of die is regarded as the most important factor to improve the dimensional accuracy for complete forming of spline teeth. Finite element simulation was carried out to improve the formability of the spline, especially remove unnecessary burrs which were extruded in gap between the die and the punch. To remove the burrs, various friction factors are considered on the surfaces of the die in the simulations and punch flat surface was designed. The simulated results were compared with experimental ones. As a results, it is possible to control the growth of burrs and improve formability of spline teeth by applying various friction factors and design of punch flat surface.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.3
no.1
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pp.81-98
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1999
In spite of the well developed theory and the practical use of the univariate B-spline, the theory of multivariate B-spline is very new and waits its practical use. We compare in this article the multivariate B-spline approximation with the polynomial approximation for the surface fitting. The graphical and numerical comparisons show that the multivariate B-spline approximation gives much better fitting than the polynomial one, especially for the surfaces which vary very rapidly.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.39
no.1
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pp.8-15
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2002
A two-dimensional higher order panel method using B-splines has been developed to overcome the disadvantages of the low order panel method and to obtain more accurate solution. The sources and the normal dipoles are distributed on both the body and the free surface. Instead of applying the upwind finite difference schemes to satisfy the linearized free surface and the radiation condition, the derivatives of the basis functions of the B-splines are directly applied to the linearized free surface condition. Numerical damping in the Dawson's method are avoided in the Present computations. In order to validate the present method, numerical computations are carried out for a submerged cylinder and a two-dimensional hydrofoil steadily moving beneath a free surface. The numerical results show that fast convergence and better accuracies have been achieved by the present method.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2001.10a
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pp.93-100
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2001
The three dimensional(3D) reconstruction from two dimensional(2D) image data is using in many fields such as RPD(Rapid Product Development) and reverse engineering. In this paper, the main step of 3D reconstruction is comprised of two steps : image processing step and B-spline surface approximation step. In the image processing step, feature points of each cross-section are obtained by means of several image processing technologies. In the B-spline surface approximation step, using the data of feature points obtained in the image processing step, the control points of B-spline surface are obtained, which are used for IGES file of 3D CAD model.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.24
no.4
s.175
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pp.937-945
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2000
The assessment of machined surface is difficult because the freeform surface must be evaluated by surface fairness as well as dimensional accuracy. In this study, the machined freeform surface is modeled by interpolating the data measured on the machine tool into the mathematical continuous surface, and then the surface model is improved with the parameterization to minimize surface fairness. The accuracy reliability of the measured data is confirmed through compensation of volumetric errors of the machine tool and of probing errors. Non-uniform B-spline surface interpolation method is adopted to guarantee the continuity of surface model. Surface fairness is evaluated with the consideration of normal curvature on the interpolated surface. The validity and usefulness of the proposed method is examined through computer simulation and experiment on the machine tool.
Recently, the new finite element method which uses NURBS as shape functions was proposed. It is very promising because it can directly use CAD data to describe geometry and discretize problem domain. In this case, CAE models are not approximated but represent exact geometry. So, it can contribute to more accurate results. In addition, it can greatly reduce CAE costs in that simulation models don't have to be made up independently. But in spite of these advantages, the method using NURBS have also some disadvantages. NURBS surface cannot be refined locally. T-splines are recently developed surface modeling technique. A T-spline surface is a NURBS surface with T-junctions and is defined by a control grid called T-mesh. The T-junctions enable T-spline surfaces to be refined locally. That is, it is possible to add a single control point to a T-spline control grid without propagating an entire row or column of control points and without altering the surface. In this research, the finite element analysis using T-splines is studied. In this analysis, CAD data are used directly for engineering analysis. Some problems with complex geometry are solved. And the results will be compared with ones of conventional FEM.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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1998.03a
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pp.76-81
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1998
The purpose of this study is the generation of B-spline surface by the 3D measurement data. The hardware of the system comprises PC and digitizing machine, machining center. There are three steps, (1) physical model measuring on the 3D laser digitizing machine, (2) B-spline surface modeling and Fairing, (3) CNC machining by the NC code. It is developed a software package, with which can conduct a micro CAM system in the PC without economical burden.
Ship hullform is usually designed with a curve network, and smooth hullform surfaces are supposed to be generated by filling in (or interpolating) the curve network with appropriate surface patches. Tensor-product surfaces such as B-spline and $B\'{e}zier$ patches are typical representations to this interpolating problem. However, they have difficulties in representing the surfaces of irregular topological type which are frequently appeared in the fore- and after-body of ship hullform curve network. In this paper, we proposed a method that can automatically generate discrete $G^1$ continuous B-spline surfaces interpolating given curve network of ship hullform. This method consists of three steps. In the first step, given curve network is reorganized to be of two types: boundary curves and reference curves of surface patches. Especially, the boundary curves are specified for their surface patches to be rectangular or triangular topological type that can be represented with tensor-product (or degenerate) B-spline surface patches. In the second step, surface fitting points and cross boundary derivatives are estimated by constructing virtual iso-parametric curves at discrete parameters. In the last step, discrete $G^1$ continuous B-spline surfaces are generated by surface fitting algorithm. Finally, several examples of resulting smooth hullform surfaces generated from the curve network data of actual ship hullform are included to demonstrate the quality of the proposed method.
This paper presents a new method for generating smooth free-form surface by local correction. B-spline surface is used for its convenience of local correction, and the direction of surface correction is fixed to the average-surface-normal direction. The surface to be corrected is approximated into a uniform cubic B-spline surface. Then, the smoothness (curvature arrows, iso-parametric lines) of the approximated surface is displayed with B-spline control points. When a control point near the region that needs correction is selected, a new point 1 mm higher than the original control point in the direction of the average surface normal is displayed. And the surface is corrected by giving the amount of control point movement interactively. Since the direction of correction is given by the program and the amount of correction is selected by the user, the method is called semiautomatic. sufficiently smooth surface can be obtained by this method. Examples are given to illustrate the method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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