A high resolution algorithm is presented for resolving multiple coherent spread spectrum signals that are incident on an equispaced linear array. Unlike the conventional noise-eigenvector based methods, this algorithm makes use of the signal eigenvectors of the array spectral density matrix that are associates with eigenvalues that are larger than the sensor noise level. Simulation results are shown to demonstate the high performance of the proposed approach in comparison with MUSIC in which coherent signal subspace method (CSM) is employed.
학문의 어느 분야든, 어느 분야의 어느 한 가지든 그 출발점으로 거슬러 올라 가기란 결코 쉬운 일이 아니다. 불규칙 자료의 스펙트럼분석이야 고전적인 방법이지만 그 분석방법중 Burg(1967)에 의해 제안된 엔트로피(entropy) 개념을 이용한 방법은 그 출발점을 명확하게 이해하기가 손쉽지 않다. 차제에 최대엔트로피방법(Maximum Entropy Method: MIM)을 복습하고, 그것이 어떻게 스펙트럼 추정에 응용되는가를 정리함은 나름대로 의의가 있을 것이다. (중략)
본 연구에서는 토양의 가시 근적외선 스펙트럼의 피크중첩에 의한 분석오차를 감소시킴으로써 토양유기물 추정의 정확도 향상을 위해 이산 웨이블릿 변환 (DWT) 신호처리기법의 적용을 검토하고 공간정보모델링을 통해 토양유기물의 분포도를 작성하고자 하였다. 토양유기물 함량에 따른 스펙트럼의 정량적 변화의 강조를 위해 Continuum 제거, 도함수 변환과 함께 Haar, Daubechies DWT 변환된 스펙트럼을 PLSR 모델에 대입하여 산출한 토양유기물 추정식들은 거의 비슷한 결과를 도출하였고 $R^2$ > 0.6, RPD > 1.5 의 '대략적인' 추정 결과를 보였다. 잡음을 줄이고 신호값을 향상시키기 위해 이산 웨이블렛 변환을 적용한 결과에서 오히려 약간 낮은 성능을 나타내었는데 성긴 근사값 (Coarser approximation) 스펙트럼으로 변환되어 추정식의 유의성이 낮아졌을 가능성이 있다. 따라서 토양의 분광스펙트럼에 더 적합한 이산 웨이블렛 필터와 수준 등의 DWT 조건을 찾고 적용함으로써 추정식의 유의성을 향상시킬 수 있을 것으로 본다. 또한, 유기물에 의한 에너지의 흡수, 반사를 일으키는 주요 파장대의 상관성을 분석하여 선택적으로 해당 영역의 스펙트럼이나 파라미터 값을 산출하여 추정모델에 적용하는 시도도 필요할 것으로 사료된다. 이러한 토양유기물의 추정값과 실측값을 이용해 구역 크리깅을 수행하여 분포지도를 작성하였다. 토양 샘플의 유기물 분석값은 평균값을 중심으로 정규분포를 나타내었는데 크리깅 지도에서도 전반적으로 유사한 패턴의 값이 분포하였다. 추정값을 이용한 크리깅 결과도 실측값을 이용한 분포지도와 유사한 공간적 패턴을 나타내었다. 지도의 우하단부와 중앙 부분에서 실측값 분포보다 추정값 분포지도에서 약간 더 높은 경향을 보였는데 이는 토양 유기물의 추정치와 실측치 간의 오차에 의한 것으로 판단된다. 분광 스펙트럼을 이용한 추정 모델은 정확도 제고가 필요한 단계이나 신속성, 용이성 면에 있어서 토양 특성에 대해 광역 단위에서 다량의 시료 분석에 유용할 것으로 보이고, 또한 지역, 세계 규모의 디지털 토양 매핑, 토양 분류 및 원격탐사 자료와의 연계 분석에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
한국지진공학회 2000년도 춘계 학술발표회 논문집 Proceedings of EESK Conference-Spring
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pp.218-225
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2000
This paper presents intermediate results of an on-going research for identification of the modal and the stiffness parameters of a bridge based on the ambient vibration data caused by the traffic loadings. The main algorithms consist of the random decrement method incorporating band-pass filters for estimation of the free vibration signals the cross spectral density method for identification of the modal parameters and the neural networks technique for estimation of the element-level stiffness changes. An experimental study is carried out on a scaled bridge model with a composite section subjected to various moving vehicle loadings. Vertical accelerations are measured at several locations on the girder. The estimated frequencies and mode shapes are found to be well-compared with those obtained from the impact tests. The estimated stiffness changes using the neural networks are found to be very good for the case with the simulated data. However the accuracy is found to be not quite satisfactory for the case with the experimental data particularly for the small value of the stiffness changes.
Non-destructive determination of soluble solids(Brix) in harvested fruits using near infrared(hereafter, NIR) spectroscopy has been reported by many researchers. We have just reported on non-destructive estimation of Brix in harvested melons using a NIR Systems Model 6500 spectrophotometer(Ito et al., 2000). There is a melon cultivar that is difficult to judge the harvest time from the external appearance. If we can determine Brix in growing fruits non-destructively in the field, immature fruits will not be harvested. A portable m spectrophotometer for field use has been just developed by Kubota Corporation. The spectral data of growing melons were measured by the portable spectrophotometer. A commercial program was used for multiple linear regression analysis. Brix in growing melons could be estimated by a multiple regression equation calibrated with harvested melons. Absorbances of 906 and 874 nm were included as the independent variables in the multiple regression equation, and these wavelengths are key wavelengths for non-destructive Brix determination.
Results from the Earth Radiation Budget Experiment (ERBE) will help interpret the data from the operational satellite system. However, a major problem exists because a follow-on experiment to ERBE is not planned until the late 1990`s. Meanwhile, it will be necessary to provide OLR estimates from the operational satellite system. Since 1973the outgoing long wave radiation(OLR) data have been obtained by the 10#m window radiance(AVHRR) estimation technique from he observation NOAA operational satellites. However, those data have not been universall if accepted because they are estimated from the radiance in but one narrow spectral regiou. However , this type of technique has not been exploited for use with data from the ]fIRS multispectral radiometer. Since the radiance data measured by HIRS contains more: information on atmospheric variables than the AVHRR, it is a potentially better instrument for operational estimates of the OLR In this study, results from model are better flux estimates than the AVHRR, The technique is then tested by comparing simultalleous AVHRR and HIRS OLR estimations with a radiation model flux calculation froml homogeneous atmospheric scenes at the regions of desert and subtropic ocean.
This paper presents an improved two-terminal technique for fault location estimation. The proposed algorithm is also based on the synchronized phasors measured from the synchronized PMUs installed at two-terminals of the transmission lines. Also the arc voltage wave shape is modeled numerically on the basis of a great number of arc voltage records. Also, the two-terminal fault algorithm for the long line model is derived in the spectral domain.
A leak detection method for diagnosis of the leak position in a pipeline was developed using an estimation theory with the assumption that the measured flow rates and pressures are stochastic processes. A notch filter was designed using power spectral density analysis of measurements to reduce the effects of disturbances. The noise model dimension was determined by hypothesis testing and then recursive extended least square method was applied to estimate the leak position in real time. The proposed method was applied to an experimental system for evaluation of its performance.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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제19권E4호
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pp.149-155
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2003
In this study. the amounts of the total precipitable water (TPW) in both global and regional scale are estimated from the MODIS instrument, which is on-board the EOS satellites, Terra and Aqua. The estimation is made from the five near-infrared spectral bands, using a technique employing ratios of water- vapor absorbing channels centered at 0.905, 0.936, 0.940 ${\mu}{\textrm}{m}$ with atmospheric window channels at 0.865 and 1.240 ${\mu}{\textrm}{m}$. Through analyses of monthly and eight-days mean TPW, one can monitor characteristics of seasonal variations as well as amount and distribution (i.e., water resources) of TPW at both global and local regions. Long-term monitoring of TPW is essential to understand the regional variations of water resources in East Asia.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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