KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권5호
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pp.1951-1966
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2020
Recent advancements in mobile device technology have enabled real-time positioning so that mobile patterns of people and favorable locations can be identified and related researches have become plentiful. One of the fields of research is the relationship between the object properties and the favored location to visit. The object properties of a person include personality, which is a major property jobs, income, gender, and age. In this study, we analyzed the relationship between the human personality and the preference of the location to visit. We used Spearman's Rank correlation coefficient, one of the many methods that can be used to determine the correlation between two variables. Instead of using actual data values, Spearman's Rank correlation coefficient deals with the ranks of the two data sets. In our research, the personality and the location data sets are used. Our personality data is ranked in five ranks and the location data is ranked in 8 ranks. Spearman's Rank correlation coefficient showed better results compared to Pearson linear correlation coefficient and Kendall rank correlation coefficient. Using Spearman's correlation coefficient, the degree of the relationship between the personality and the location preference is found to be 43%.
Purpose: The level of the implant above the marginal bone and flap design have an effect on the bone resorption during the healing period. The aim of this study is to detect the relationship between the level of the implant at the implant placement and the bone level at the healing period in the mesial and distal side of implants placed with flapless (FL) and full-thickness flap (FT) methods. Methods: Twenty-two nonsubmerged implants were placed with the FL and FT technique. Periapical radiographs were taken of the patient at implant placement, and at 6 and 12 weeks. By using computer software, bone level measurements were taken from the shoulder of the healing cap to the first bone implant contact in the mesial and distal side of the implant surface. Results: At 6 weeks, the correlation between the crestal bone level at the implant placement and crestal bone level of the FT mesially was significant (Pearson correlation coefficient=0.675, P<0.023). At 12 weeks, in the FT mesially, the correlation was nonsignificant (Spearman correlation coefficient=0.297, P<0.346). At 6 weeks in the FT distally, the correlation was nonsignificant (Pearson correlation coefficient=0.512, P<0.107). At 12 weeks in the FT distally, the correlation was significant (Spearman correlation coefficient=0.730, P<0.011). At 6 weeks in the FL mesially, the correlation was nonsignificant (Spearman correlation coefficient=0.083, P<0.809). At 12 weeks in the FL mesially, the correlation was nonsignificant (Spearman correlation coefficient= 0.062, P<0.856). At 6 weeks in the FL distally, the correlation was nonsignificant (Spearman correlation coefficient=0.197, P<0.562). At 12 weeks in the FL distally, the correlation was significant (Pearson correlation coefficient=0.692, P<0.018). Conclusions: A larger sample size is recommended to verify the conclusions in this preliminary study. The bone level during the healing period in the FT was more positively correlated with the implant level at implant placement than in the FL.
In this study, we investigated whether there is a significant relationship between the natural radiation dose rate and the cancer incidences in Korea by using a big data analysis. The natural dose rate data for this analysis were the measurement data obtained from the 171 monitoring posts of the 113 administrative districts in Korea over the 10 years from 2007 to 2016. The relative cancer incidences for this analysis were the difference in the cancer patients per hundred thousand people year-on-year in the administrative districts with the five highest and the five lowest natural gamma dose rates each year over the same period. To analyze the correlation between the two variables, Spearman's rank correlation coefficient between the two rates was derived using R, a well-known big data analysis tool. The analysis showed that Spearman's rank correlation coefficient was more than 0.05 and that the correlation between the two variables was not statistically significant.
Ramirez-ASIS, Edwin;Huerta-SOTO, Rosario;Nivin-VARGAS, Laura;Huaranga-TOLEDO, Hober;Valera-AREDO, Julio;Flores-LEIVA, Victor
유통과학연구
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제20권10호
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pp.11-17
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2022
Purpose: This research aims to find the link between public service Distribution and individual job performance in the provincial municipality. Research design, data, and methodology: This is a quantitative approach study with a non-experimental and correlational design. The sample consisted of 140 employees appointed and hired by the provincial municipality of Huaraz. For data collection, Two questionnaires with an ordinal Likert-type scale and the Rho Spearman correlation coefficient were used to assess the link between the research variables., For Analysis: two questionnaires with an ordinal Likert-type scale and the Rho Spearman correlation coefficient were used to determine the connection between the research variables. Results: It was determined that both variables have a high degree of correlation (0.725), indicating a direct and significant relationship between the Distribution of public service and skill performance in the provincial municipality (0.614). Conclusion: Finally, this allows us to conclude that the institutional context is essential; that is, there is a significant correlation between the PSM and contextual performance in the provincial municipality of Huaraz, which has a Rho Spearman value of 0.723.
본 논문에서는 분산 컴퓨팅 환경에서 데이터 제공자들이 각자 소유한 데이터의 프라이버시는 보호하면서도 피어슨(Pearson) 상관계수와 스피어만(Spearman)의 순위상관계수를 안전하게 계산하는 해결책을 각각 제안한다. 분산 컴퓨팅 환경에서 마이닝(또는 데이터 분석)을 수행하기 위해서는 원본 데이터를 상대방에게 제공해야 한다. 그러나, 원본 데이터는 민감한 정보를 포함하는 경우가 많고, 이때 데이터 제공자(소유자)는 프라이버시 보호를 이유로 정확한 값을 직접 노출하기를 원하지 않는다. 본 논문에서는 분산 컴퓨팅 환경의 데이터 제공자들이 각자 소유한 데이터는 상대방에게 공개하지 않으면서 상관관계를 계산하는 문제, 즉 안전한 상관관계 계산(SCC: Secure Correlation Computation) 문제를 정형적으로 정의한다. 그리고, 임의 행렬 기반 안전한 스칼라 곱을 사용하여 피어슨 상관계수와 순위상관계수에 대한 SCC 문제를 해결하는 방법을 각각 제안한다. 제안한 해결책이 바르게 수행함을 보이기 위해, 정확성과 안전성을 정리로 제시하고 증명한다. 또한, 실험을 통해 제안한 기법이 수행 시간 측면에서도 실용적인 방법임을 보인다.
PURPOSE. This study aimed to evaluate the correlation between microleakage and screw loosening at different types of implant-abutment connections and/or geometries measuring the torque values before and after the leakage tests. MATERIALS AND METHODS. Three different abutment types (Intenal hex titanium, internal hex zirconium, morse tapered titanium) with different geometries were connected to its own implant fixture. All the abutments were tightened with a standard torque value then the composition was connected to the modified fluid filtration system. After the measurements of leakage removal torque values were re-measured. Kruskal-wallis test was performed for non-parametric and one-way ANOVA was performed for parametric data. The correlation was evaluated using Spearman Correlation Test (${\alpha}=0.05$). RESULTS. Significantly higher microleakage was found at the connection of implant-internal hex zirconium abutment. Observed mean torque value loss was also significantly higher than other connection geometries. Spearman tests revealed a significant correlation between microleakage and screw loosening. CONCLUSION. Microleakage may provoke screw loosening. Removing torque values rationally decrease with the increase of microleakage.
인터넷상에서의 진짜 및 가짜 정보의 범람이 수많은 텍스트 분석에 대한 연구를 이끌었다. 문헌 표기 없이 타인의 저작물을 무단 복제 및 관련 없는 연구결과 조작 등이 한동안 세간의 주목을 이끌었다. 연구 분야에서 표절과 이의 대항 및 감소를 위해 다양한 도구들이 개발되었다. Pearson Spearman 본 연구에서는 코사인 유사성과 및 상관관계를 이용하는 파라미터 및 비 파라미터 방법을 이용하여 문장 유사성을 측정한다. Pearson 코사인 유사성과 상관관계는 가장 높은 유사성 계수를 얻었으나 Spearman 상관관계는 낮은 유사성 계수를 보여주었다. 본 논문에서는 정상성 가정과 편향성에 의존하는 파라미터 방법들에 반하도록 비정상성 가정으로 인한 문장 유사도를 측정하는 데 있어 비 파라미터 방법들을 사용하는 것을 제안한다.
본 연구는 경유와 바이오디젤(대두유) 혼합연료의 디젤엔진 배기특성을 조사하였고, 연료 혼합비는 BD(biodiesel)3, BD5, BD20, BD50 및 BD100이며, 분사압력 조건을 400 bar, 600 bar, 800 bar, 1000 bar 및 1200 bar로 변화시켰다. 그리고 연료 혼합비 및 분사압력에 따른 엔진배출물인 NOx와 Soot의 정량적인 분석을 위해 통계학에 기초한 피어슨 상관계수와 스피어만 상관계수를 이하였다. 본 연구의 결과로서 실험변수인 혼합비와 분사압력에 대한 NOx 및 Soot 발생량의 피어슨 상관계수는 -0.811이며, 스피어만 상관계수는 -0.884로 NOx와 Soot 발생량 관계가 선형적이며, 이것은 trade-off관계를 나타낸다. 또한 각각의 분사압력 조건에서 피어슨 상관계수가 음의 상관 관계를 나타내며 이것은 NOx와 Soot 배출관계가 반비례적인 것을 나타낸다.
디지털 융합을 위한 교육은 다양한 학문과 기술들이 컴퓨터를 중심으로 융합하는 것이므로 교육 범위와 방법이 매우 상이하다. 따라서 교육 계획과 강의전략을 정형화하기 어렵기 때문에 개념적인 정보를 제한적으로 추천하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 스피어만 상관 계수를 이용하여 교육 계획과 강의 전략을 제시하기 위한 시스템을 제안한다. 이 시스템은 학계와 산업계의 요구를 기반으로 한 정보로부터 강의 전략 연관성을 찾아 서열화하고, 사용자의 상황과 특성에 적합한 강의 전략 정보를 목록으로 제공하여, 제한적인 개념적 정보 추천의 단점을 해결한다. 성능 실험은 기존의 서비스 시스템들과 비교하여 효과성을 측정하여 정확도와 재현율로 표현하였으며, 성능 실험 결과 정확도는 90.4%, 재현율은 77.6%로 나타났다.
The purpose of this study is to explore the accuracy and reliability of subjective evaluation instruments in evaluating sensibility of similar fabrics, Kendall's coefficient of concordance W (agreement among subjects) and Spearman rank correlation coefficient (reproducibility after 1 week) were used to evaluate which one is more efficient. Eight kinds of linen-like silk fabrics finished with polyurethane resin were used, Subjective evaluation instruments such as rating scale method, contrasting method against a control, rank ordering method, paired comparison and Quad analysis were used, 'Stiffness and Pliability' and 'Preference of summer fabric' were estimated, From the result of subjective stiffness and pliability, which are effective on objective properties of fabric, the rating scale method in Kendall's coefficient of concordance W and Quad analysis in Spearman rank correlation coefficient were given the highest score, From the result of subjective preference of summer fabric, which are effective on individual sensibility, contrasting method against a control in Kendall's coefficient of concordance W and Quad analysis in Spearman rank correlation coefficient revealed the highest score, Regarding the accuracy, reliability and efficiency, Quad analysis was an efficient method for subjective evaluation of linen-like silk fabrics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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