Purpose: The aim of the present study was to understand the relationship between gait symmetry and functional balance, walking performance in stroke patients and to makes recommendation regarding the most suitable measure for standardization of expression of spatiotemporal gait symmetry. Methods: 45 subjects with stroke (31 men, 14 women, $57.3{\pm}10.3$ years old) participated in this study. Gait symmetry was calculated by equations of symmetry ratio (SR) and symmetry criterion (SC) for stance time, swing time, single leg support time (SLST), step length, and stride length. Spatiotemporal parameters were measured respectively by walkway system ($GAITRite^{TM}$ system). Limit of stability (LOS) by using forceplate (Balance Performance Monitor) during voluntary weight displacement and Berg Balance Scale (BBS) were measured as functional balance and Timed Up and Go test (TUG) and Functional Ambulation Category (FAC) were assessed as functional walking. Results: SR in stance time and swing time was correlation with BBS, TUG and FAC (p<0.05). SR in SLST only with BBS (p<0.01), SR in step length only with FAC (p<0.05). SC in stance time was correlation with BBS and TUG (p<0.05). SC in swing time and SLST with BBS, TUG and FAC (p<0.01), SC in step length with TUG and FAC (p<0.01), SC in stride length with BBS and FAC (p<0.01). Conclusion: Gait symmetry in spatiotemporal gait parameters provides meaningful information about functional balance and walking performance in stroke subjects. Our analysis may support the recommendations of the symmetry criterion as equation for standardization of gait symmetry.
위치 기반 서비스는 이동 통신 단말기의 위치를 GPS 등을 이용하여 실시간 위치 정보와 관련된 정보를 제공하는 응용 서비스로서 이동 통신망의 고도화에 따라 교통, 물류, 전자 상거래 등의 분야에서 시공간 데이터베이스의 주요한 응용 영역으로 부각되고 있다. 속도와 이동 방향과 같은 궤적 정보가 제공되지 않는 이동 통신 환경에서 지속적으로 변화하는 이동 객체의 위치를 효율적으로 색인하는 방법으로 본 논문에서는 A-Quadtree를 제시한다. A-Quadtree는 2차원 위치 정보를 실시간 갱신을 지원하는 구조로서 객체 식별자에 대한 색인과 통합하여.Net 콤포넌트로서 구현함으로써 다양한 플랫폼에 적용이 가능하도록 하였다. 또한 실험을 통하여 A-Quadtree는 기존의 다차원 색인 구조보다 갱신과 검색 성능이 효율적임을 보인다.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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제18권2호
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pp.113-120
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2009
Embryonic lethal abnormal visual (elav) is a lethal gene in Drosophila inducing the abnormal development and function of nervous system. We cloned a Bm-elav gene by bioinformatics and biological experiment, based on sequence of ELAV protein and dbEST of Bombyx mori. The full-length of Bm-elav cDNA is 1498 bp, contains a 906 bp open read frame (ORF) encoding a precursor of 301 amino acid residues with a calculated molecular weight of 34 kDa and pI of 8.99. Bm-ELAV protein precursor contains three RNA recognition motifs (RRM) in $24{\sim}91$, $110{\sim}177$ and $222{\sim}295$ bit amino acid residues respectively, and belongs to RNA-binding protein family. Bm-ELAV shared varying positives, ranging from 56% to 60% (Identities from 41% to 45%), with RRM from other species of Xenopus tropicalis, Apis mellifera, Tribolium castaneum, Branchiostoma belcheri and Drosophila. Gene localization indicated that Bm-elav is a single-copy gene, gene mapping within 12-chromosome from 7916.68 knt to 7918.16 knt region of nscaf2993. Spatiotemporal expressions pattern analysis revealed that Bm-elav expressed higher in most tested tissues and developmental stages in whole generation, such as silk gland, fat body, midgut, hemopoietic organ and ovary, but almost no expression in terminated diapause eggs. This suggested that the expression of Bm-elav in early developmental embryonic stages might induce abnormal development like in Drosophila. Cloning of the Bm-elav gene enables us to test its potential role in controlling pests by transferring the gene into field lepidopteran insects in the future.
Ren, Dong;Li, Youping;Zhou, Hong;Yang, Xiaoxia;Li, Xiaoman;Pan, Xuejun;Huang, Bin
Environmental Engineering Research
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제19권4호
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pp.331-338
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2014
Descriptive statistics methods were used to study the spatiotemporal variations and sources of ambient particulate matter ($PM_{10}$) in Luzhou, China. The analyzed datasets were collected from four national air quality monitoring stations: Jiushi (S1), Xiaoshi (S2), Zhongshan (S3), Lantian (S4) over the period of 2003-2012. This city was subjected serious $PM_{10}$ pollution, and the long-term annual average $PM_{10}$ concentrations varied from 76 to $136{\mu}g/m^3$. The maximum concentration was more than 3-fold of the annual average ($40{\mu}g/m^3$) issued by EPA-China for the ambient air quality. General temporal pattern was characterized by high concentrations in winter and low concentrations in summer, and general spatial gradient was in the reduction order of S2 > S4 > S3 > S1, which were both due to different particulate contributors and special meteorological conditions. The source apportionment indicated that vehicular emissions, road dusts, coal burning and chemical dusts were the major contributors of the identified $PM_{10}$ pollution, and the vehicular emissions and the road wear re-suspended particles dominated the heavy $PM_{10}$ pollution in recent years. Two other potential sources, agricultural and celebration activities could decrease the air quality in a short term. Finally, some corresponding suggestions and measures were provided to improve the air quality.
본 논문은 무감독 ISODATA 기법을 이용하여 Landsat TM 위성영상에 기반한 새만금 간석지의 지형을 분류하고, 이 분류된 지형의 시공간적 변화를 분석하고자 한다. 각각의 퇴적 지형은 새만금 방조제 공사 진행에 따른 상이한 특성을 나타내며, 퇴적 변화와 분포를 입증한다. Landsat TM 7개의 band 중에서 밴드 4가 간석지와 해수면의 구분, 그리고 밴드 5는 간석지에 대한 세부적인 지형의 분류에 이용한다. 각 지역의 지형적 특성을 구분함으로써 간석지의 지형변화에 따른 검토는 간척 계획수립과 간척된 이후의 토지 이용에 매우 유용할 것으로 사료된다.
This study discusses characteristic of spatiotemporal changes of the sand barrier in the Nakdong estuarine for the last century, focusing on geomarphologic evolution and mobility of sand barriers in the view of coastal engineering. The Nakdong estuarine, the research subject, has a complexly changing natural environment by interaction between ground and marine elements such as ocean wave, tidal current, sediment, etc. Moreover, recently, unnatural geomorphologic changes (e.g., seaside reclamation, new harbor construction, etc.) has been radically increased in this area with increasing desire for coastal development. Because of this, its sand barrier has developed quite unstable condition. Therefore, to identify the development process of geomorphologic changes in this area, required is a close examination on historical characteristics of spatiotemporal changes of the sand barrier in relation to surrounding seaside reclamation and physical environmental changes. This study, based on the marine charts published in between 1927 and 1995 year, analyzes the length and area of the sand barrier for the last hundred years, and investigates the cause of the changes by looking into the change of water depth for the last two years and doing ocean-physical site observations. In conclusion, the sand barrier of the Nakdong estuarine expands toward the open sea by $7.4{\sim}26m$ in annual average, maintaining a fixed distance of $1,241{\sim}1.279m$, and its area is expected to increase about $2.8km^2$ annually. This is characterized by the wocean wave from the open sea and the discharge of Nakdong River.
본 논문에서는 스마트폰의 플랫폼으로 하여 시공간적 중요도 기반으로 비디오를 요약하는 효율적인 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 주어진 비디오에서 카메라 및 물체의 움직임에 강건한 색상 히스토그램의 차분으로 장면 전환을 검출하고 연속적인 프레임간의 유사성, 얼굴의 영역, 개별 프레임(frame)의 중요도를 통해 시공간적 중요도를 분석한다. 그리고 검출된 장면 전환을 이용하여 과분할된 계층적 트리를 생성하고 비디오 분석 과정에서 계산한 병합 및 유지 에너지를 이용하여 반복적으로 갱신한다. 또한 갱신된 계층적 트리에서 사용자가 요구하는 재생 길이와 최소 구간 길이를 충족하고 동시에 높은 중요도를 가진 노드들로부터 탐욕 알고리즘(greedy algorithm)을 통해 프레임을 추출한다. 실험 결과 상용 스마트폰에서 2분길이 분량의 입력 비디오를 10초 내외의 수행시간으로 요약할 수 있었으며, 그 결과는 상용 비디오 편집 소프트웨어인 Muvee보다 우수함을 보였다.
무선 환경에서 시공간 이동 객체들의 위치 정보를 획득할 수 있는 기술들의 발달로 인해, 차량 추적 시스템, 산불 관리 시스템, 디지털 전장 시스템 등과 같은 다양한 응용 시스템들이 개발되고 있다. 이와 같은 응용에서는 이동 객체의 연속적인 변화 과정을 표현하고, 처리할 수 있는 데이터 모델이 필요하다. 그러나 관계형 모델을 이용하여 이동 객체를 표현할 경우 매 시간 마다 변경된 모든 정보를 저장할 수 없는 문제점이 발생된다. 또한 기존의 이동 객체 데이터 모델에서는 질의 시점을 데이터베이스로 관리되는 과거 시간이나 현재로부터 가까운 미래 시간으로 제한하는 단점이 있다. 따라서 이 논문에서는 모양 변화 처리 기법과 과거와 미래의 위치 추정 함수를 사용함으로써 이동 점 및 이동 영역 객체의 연속적인 움직임을 표현하고 모든 질의 시점에서의 연산을 저리 할 수 있는 이동 객체 데이터 모델을 제안한다 아울러 제안 모델을 산불관리 시스템에 적용 및 구현한 결과를 통해 타당성을 평가한다.
최근 많은 연구들이 유클리디안 공간을 기반으로 대용량의 이동객체 궤적 데이터를 효율적으로 다루기 위해 진행되어 왔다. 그러나, 일반적으로 실제 응용분야에서는 이동객체가 움직일 수 있는 공간은 제한적이다. 예를 들어, 도로 위에 존재하는 자동차들은 서로 연결된 도로망을 통해서만 이동할 수 있다. 본 논문에서는 도로 위의 이동객체 궤적에 대하여 시공간 영역 질의를 처리할 수 있는 네트워크 기반의 색인방법을 제안한다. 제안된 방법은 질의 처리 과정에서 네트워크 상의 거리를 이용하기 위해서 도로 네트워크의 연결정보를 색인구조에 포함한다. 그리고, 이동객체의 위치 정보를 도로를 구성하는 도로 선분요소 정보를 이용하여 표현하고 이를 단위로 여러 개의 R-tree를 사용하여 이동객체 궤적들을 관리한다. 또한, 여러 개의 도로 선분요소 사이에 하나의 R-tree를 공유할 수 있는 구조를 가짐으로써, 큰 도로 네트워크 데이터에서도 적용할 수 있다. 우리는 실험을 통해서 네트워크 거리를 기반으로 시공간 영역질의를 처리하는 것은 기존의 유클리디안 거리 기반의 방법들 보다 대략 30%의 성능향상을 보임을 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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