Backscattered underwater signals from multiple scatterers contain information regarding resolvable spatial distribution of scatterers. This experimental study describes the spectral characteristics of backscattered signal from multiple scatterers, which are regularly or randomly spaced, in terms of their amplitude and phase and a proper signal analysis that will eventually provide scatterer spacing estimation. Air-filled tubes suspended in water, steel balls and plastic tubes buried in the sediment are the multiple scatterers. The cepstrum and the spectral autocorrelation (SAC) methods were used to estimate the scatterer spacing from the backscattered signals. It was found that the SAC method could be improved by employing singular value decomposition (SVD) to extract the effective rank for the spectral components. Unlike the conventional method of estimating the density of scatterers within the insonified volume of water, this type of estimation method would provide better understanding of the spatial distribution of scatterers in the ocean.
In this paper, a method of vegetation spectrum measurement using multi spectrum camera was studied. Each pixel in taken images using multi spectrum camera have spectrum data, the relationship between spectrum data and distribution, structure, etc. are directly turned out. In other words, detailed spectrum data information of object including spatial distribution can be obtained from those images. However, the camera has some problems for applying field measurement and data analysis. In this study, those problems are solved.
Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.19
no.4
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pp.95-102
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2019
In this study, the reliability of the analysis is evaluated by comparing the average wind pressure coefficient, RMS wind pressure coefficient and wind pressure spectrum with same condition of wind tunnel test which are calculated in the high-Reynolds number range of 1.2×106, 2.0×106 each for the typical curved shape dome structure. And it is examined by the reliability of analysis through Improved delayed detached Eddy Simulation(IDDES), which is one of the hybrid RANS/LES techniques that can analyze the realistic calculation range of high Reynolds number. As a result of the study, it was found that IDDES can be predicted very similar to the wind tunnel test. The distribution pattern of the wind pressure coefficient and wind pressure spectrum showed a similar compared with wind tunnel test.
Based on twelve observational stations low meteorological visibility (LMV) data during November 2002 to April 2003, the spatial distribution of LMV over Hongkong area (113.8$^{\circ}$ E-114.4$^{\circ}$ E, 22.1$^{\circ}$ N-22.4$^{\circ}$ N) is studied, using a PCA method. Optical spectrum of NOAA-16 associated with LMV shows that the significant effect factors correlated with LMV in the leading mode are the difference or rate between the visible and near-IR channels and single visible channel. A successful retrieval of LMV is done and a regression equation with a multiple correlation coefficient of 0.67 is obtained.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.42
no.5
s.305
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pp.11-18
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2005
In this paper, we proposed a video watermarking algerian based on wavelet transform using statistical characteristic of video according to the energy distribution and the spread spectrum technique. In the proposed method, the original video is splitted by spatial difference metric and classified into the motion region and the motionless region according to the motion degree. The motion region is decomposed into 3-levels using 3D DWT and the motionless region is decomposed into 2-levels using 2D DWT The baseband of the wavelet-decomposed image is not utilized because of the image quality. So that the standard deviation of the highest subband coefficients except for the baseband is used to determine the threshold. Binary video watermarks preprocessed by the random permutation and the spread spectrum technique are embedded into selected coefficients. In computer experiments, the proposed algorithm was found to be more invisible and robust than the conventional algorithms.
We calculate the energy spectra of cosmic ray (CR) protons and electrons at a plane shock with quasi-parallel magnetic fields, using time-dependent, diffusive shock acceleration (DSA) simulations, including energy losses via synchrotron emission and Inverse Compton (IC) scattering. A thermal leakage injection model and a Bohm type diffusion coefficient are adopted. The electron spectrum at the shock becomes steady after the DSA energy gains balance the synchrotron/IC losses, and it cuts off at the equilibrium momentum $p_{eq}$. In the postshock region the cutoff momentum of the electron spectrum decreases with the distance from the shock due to the energy losses and the thickness of the spatial distribution of electrons scales as $p^{-1}$. Thus the slope of the downstream integrated spectrum steepens by one power of p for $p_{br}$ < p < $p_{eq}$, where the break momentum decreases with the shock age as $p_{br}\;{\infty}\;t^{-1}$. In a CR modified shock, both the proton and electron spectrum exhibit a concave curvature and deviate from the canonical test-particle power-law, and the upstream integrated electron spectrum could dominate over the downstream integrated spectrum near the cutoff momentum. Thus the spectral shape near the cutoff of X-ray synchrotron emission could reveal a signature of nonlinear DSA.
In this paper, finite element modeling of the laser ultrasonics (LU) process in ablation regime is of interest. The momentum resulting from the removal of material from the specimen surface by the laser beam radiation in ablation regime is modeled as a pressure pulse. To model this pressure pulse, two equations are required: one for the spatial distribution and one for the temporal distribution of the pulse. Previous researchers have proposed various equations for the spatial and temporal distributions of the pressure pulse in different laser applications. All available equations are examined and the best combination of the temporal and spatial distributions of the pressure pulse that provides the most accurate results is identified. This combination of temporal and spatial distributions has never been used for modeling laser ultrasonics before. Then by using this new model, the effects of variations in pulse duration and laser spot radius on the shape, amplitude, and frequency spectrum of ultrasonic waves are studied. Furthermore, the LU in thermoelastic regime is simulated by this model and compared with LU in ablation regime. The interaction of ultrasonic waves with a defect is also investigated in the LU process in ablation regime. Good agreement of the results obtained from the new finite element model and available experimental data confirms the accuracy of the proposed model.
We present a 1.1mm emission map of the OMC1 region observed with AzTEC, a new large-format array composed of 144 silicon-nitride micromesh bolometers, that was in use at the James Clerk Maxwell Telescope (JCMT). These AzTEC observations reveal dozens of cloud cores and a tail of filaments in a manner that is almost identical to the submillimeter continuum emission of the entire OMC1 region at 450 and $850{\mu}m$. We perform Fourier analysis of the image with a modified periodogram and the density power spectrum, which provides the distribution of the length scale of the structures, is determined. The expected value of the periodogram converges to the resulting power spectrum in the mean squared sense. The present analysis reveals that the power spectrum steepens at relatively smaller scales. At larger scales, the spectrum flattens and the power law becomes shallower. The power spectra of the 1.1mm emission show clear deviations from a single power law. We find that at least three components of power law might be fitted to the calculated power spectrum of the 1.1mm emission. The slope of the best fit power law, ${\gamma}{\approx}-2.7$ is similar to those values found in numerical simulations. The effect of beam size and the noise spectrum on the shape and slope of the power spectrum are also included in the present analysis. The slope of the power law changes significantly at higher spatial frequency as the beam size increases.
Jung, Hae Kun;Lee, Chung Il;Park, Hyun Je;Park, Joo Myun
Korean Journal of Ichthyology
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v.32
no.3
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pp.148-159
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2020
This study investigated the seasonal and inter-annual changes in vertical distribution and size spectrum of walleye pollock, Gadus chalcogrammus inhabiting middle eastern coast of Korea (hear after pollock). Pollock was distributed between 50 m and 600 m depth range, and body size (total length) ranged from 16.6 cm to 81.5 cm. The trends of population body size were increased in autumn and winter and decreased in spring and summer. Vertical distribution of pollock showned depth-dependent patterns with distributing smaller individuals mainly in the upper layer (shallower depth), while larger fish in deeper habitats. Those patterns in vertical distribution of pollock population is probably due to be the results of energy-saving strategy, metabolic effects, and changes in prey selections according to pollock growth, derived from spatial and temporal changes in oceanic condition in habitat grounds. When water temperature in upper layer were increased and that of below thermocline depth became decreased in 2017, the ratio of smaller (<35 cm) and larger (≥35 cm) individuals was biased toward larger fishes, extending their distribution into shallow depth, and consequently main fishing ground was formed in far from coastal area. In addition, the ratio of smaller individual distributing between 100~300 m was increased with decreasing temperature gradient between below thermocline and bottom layer. Changes in spatial and temporal distributions of pollock population likely be related with vertical and horizontal changes in oceanic conditions and, consequently food supplies.
Full-scale measurements of wind action on the open roof structure of the WuXi grand theater, which is composed of eight large-span free-form leaf-shaped space trusses with the largest span of 76.79 m, were conducted during the passage of Typhoons HaiKui and SuLi. The wind pressure field data were continuously and simultaneously monitored using a wind pressure monitoring system installed on the roof structure during the typhoons. A detailed analysis of the field data was performed to investigate the characteristics of the fluctuating wind pressure on the open roof, such as the wind pressure spectrum, spatial correlation coefficients, peak wind pressures and non-Gaussian wind pressure characteristics, under typhoon conditions. Three classical methods were used to calculate the peak factors of the wind pressure on the open roof, and the suggested design method and peak factors were given. The non-Gaussianity of the wind pressure was discussed in terms of the third and fourth statistical moments of the measured wind pressure, and the corresponding indication of the non-Gaussianity on the open roof was proposed. The result shows that there were large pulses in the time-histories of the measured wind pressure on Roof A2 in the field. The spatial correlation of the wind pressures on roof A2 between the upper surface and lower surface is very weak. When the skewness is larger than 0.3 and the kurtosis is larger than 3.7, the wind pressure time series on roof A2 can be taken as a non-Gaussian distribution, and the other series can be taken as a Gaussian distribution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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