Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.2
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pp.163-173
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2013
We present a new computer vision technique which can detect unexpected or static vertical objects in road driving environment. We first obtain temporal and spatial difference images in each frame of a stereo video sequence. Using the difference images, we then generate VO and HO maps by improving the conventional V and H disparity maps. From the VO and HO maps, candidate areas of vertical obstacles on the road are detected. Finally, the candidate areas are merged and refined to detect vertical obstacles.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.11
no.2
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pp.132-136
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2010
Psychophysical experiment was performed to investigate how audio-visual spatial disparity affects on perceptual space in peripheral vision. In the experiment, participants were exposed to two stimuli of vision and sound which comes simultaneously from different directions, respectively. The visual stimulus was implemented by 7 white LEDs which were located at an equal distance with 7 different angles of $-70^{\circ}$, $-40^{\circ}$, $-20^{\circ}$, $0^{\circ}$, $20^{\circ}$, $40^{\circ}$, and $70^{\circ}$ from the right front. Those audial stimuli were also implemented by loudspeakers which were placed at 9 different directions equally spaced by $5^{\circ}$ ranged from $-20^{\circ}$ to $20^{\circ}$. Each participant then evaluated spatial disparity between visual and audial stimuli with 5 levels of response, in which the higher level indicates the larger gap. When the visual stimulus is applied from the right, the results show that the response level gets higher for a larger angle between visual and auditory stimuli. A similar tendency for the visual stimulus with $0^{\circ}$ orientation was also be observed. On the other hand, when the visual stimulus is applied from the left, the response level gets lower for the larger angle.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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fall
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pp.41-44
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2021
In this paper, we propose an efficient reference-based compression artifact reduction network for 360-degree images in an equi-rectangular projection (ERP) domain. In our insight, conventional image restoration methods cannot be applied straightforwardly to 360-degree images due to the spherical distortion. To address this problem, we propose an adaptive disparity estimator using a deformable convolution to exploit correlation among 360-degree images. With the help of the proposed convolution, the disparity estimator establishes the spatial correspondence successfully between the ERPs and extract matched textures to be used for image restoration. The experimental results demonstrate that the proposed algorithm provides reliable high-quality textures from the reference and improves the quality of the restored image as compared to the state-of-the-art single image restoration methods.
The purpose of this study empirically examines the pattern of regional disparities on the level of development in China's eastern, central, western and northeast regions for the period 1978-2012. To do this, it test Williamson's inverted-U hypothesis and Amos' augmented inverted-U hypothesis, focusing on polarization, polarization reversal, and spatial restructuring. Results of study are as follows: In the absolute economic disparity(AED) models of per capita income within a region, the Williamson's inverted-U hypothesis was supported in the eastern region, central region and inter-region model. The central region and the western region supports Williamson's hypothesis in the case of the relative economic disparity(RED). On the other hand, The inter-region model and the western region supports Amos' augmented inverted-U hypothesis in model of per capita income. In the urban-rural income economic disparity model, the inter-region model of AED and the central region of RED supports Amos' augmented inverted-U hypothesis. But the Williamson's inverted-U hypothesis was supported in the inter-region model and the western region in RED.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.54
no.2
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pp.99-105
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2017
Generally, stereo matching methods are used to estimate depth information based on color and spatial similarity. However, most depth estimation methods suffer from the occlusion region because occlusion regions cause inaccurate depth information. Moreover, they do not consider the temporal dimension when estimating the disparity. In this paper, we propose a temporal stereo matching method, considering occlusion and disregarding inaccurate temporal depth information. First, we apply a global stereo matching algorithm to estimate the depth information, we segment the image to occlusion and non-occlusion regions. After occlusion detection, we fill the occluded region with a reasonable disparity value that are obtained from neighboring pixels of the current pixel. Then, we apply a temporal disparity estimation method using the reliable information. Experimental results show that our method detects more accurate occlusion regions, compared to a conventional method. The proposed method increases the temporal consistency of estimated disparity maps and outperforms per-frame methods in noisy images.
Robots need to understand as much as possible about their environmental situation and react appropriately to any event that provokes changes in their behavior. In this paper, we pay attention to topological relations between spatial objects and propose a model of robotic cognition that represents and infers temporal relations. Specifically, the proposed model extracts specified features of the cooccurrence matrix represents from disparity images of the stereo vision system. More importantly, a habituation model is used to infer intrinsic spatial relations between objects. A preliminary experimental investigation is carried out to verify the validity of the proposed method under real test condition.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.55
no.2
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pp.103-109
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2006
In this paper, the detection scheme of the spatial coordinates based on stereo camera for a intelligent path planning of an automatic mobile robot is proposed. In the proposed system, face area of a moving person is detected from a left image among the stereo image pairs by using the YCbCr color model and its center coordinates are computed by using the centroid method and then using these data, the stereo camera embedded on the mobile robot can be controlled for tracking the moving target in real-time. Moreover, using the disparity mad obtained from the left and right images captured by the tracking-controlled stereo camera system and the perspective transformation between a 3-D scene. and an image plane, depth information can be detected. Finally, based-on the analysis of these calculated coordinates, a mobile robot system is derived as a intelligent path planning and a estimation.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.8
no.4
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pp.513-528
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2002
This paper aims to explore the recent economic restructuring and regional disparity after the IMF crisis in Korea in terms of uneven regional development. The so-called IMF crisis brought about changing Korean society and economy greatly. Although the Korean economy has been almost completely recovered from the IMF crisis, some structural problems remain. In particular, regional disparity has been deepening in the process of economic restructuring for overcoming the IMF crisis. While the Seoul metropolitan area including Kyunggi province has recovered from the crisis relatively fast and industrial production in the area has been kept active, the productive activities of local areas such as Pusan, Taegu, Kwanju and Ulsan province have shrunk significantly. On the contrary, the economic situation of Taejun province is not so bad in comparison with other local areas. The recent deepening of regional disparity after the IMF crisis can be seen as a process of economic restructuring to overcome the crisis. However, it is necessary to point out that production system has already been gradually transformed from Fordism toward post-Fordism since the early 1990s. In this context I argue that the IMF crisis, as an accelerating trigger of such spatial reconfiguration, has deepen regional disparity.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.2
no.1
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pp.69-85
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1996
This research adoptes a spatial analysis function of the Geographic Information System[GIS] to analyze the location and the service district of a collective consumption facility, to discover the optimal location, and to redefine the service district. The location and spatial district of a collective consumption facility strongly influences the quality of life of residents. This research studies administrative offices and districts, especially Gu-offices in Ulsan. Ulsan would be raised to the status of Kwangyokshi in 1997; so that, the status of four Gus would be changed from a general administration into a self-governing administration. The summary of this research focuses on five significant points. First, the districts of four Gus were strongly required to be redefined to obtain the maximization of the degree of potential development as well as of the efficiency and equity of administring services. The spatial range of residents in a Gu was not in accord with its administrative district. The administrative districts of four Gus in Ulsan were not balanced in terms of area and population, and the high degree of disparity among Gus existed the efficiency and equality of a collective consumption service. Second, the current gu-offices were located based on security of land and accessibility of a main route; so, there was difficult to find the creteria and the principles of selections of the location of Gu offices. The social disparity of an administrative service existed in the accessibility into Gu-offices. Third, the administrative districts of Gus were redefined with spatial analysis tool of ARC/INFO. It was recommended that Ulsan maintain four Gus under the condition of five Kwangyokshi in South Korea. The redefined districts of administration reduced the disparity among four Gus in terms of area and population. improved the degree of harmony between the spatial range of residents of Gus and the administrative district of Gus, and increased the efficiency and equity of administrative service. Fourth, within the redefined adminis trative district of a Gu, the centroid reduced the maximum distance and mean distance; so, the efficiency and equity of public service provided by the Gu-office were improved. Last, the spatial analysis function of GIS helped to select the optimal location and to delineate the district of public service with more speedly and objectively. The function of spatial analysis of GIS was very useful to minimize the conflict in the determination of the location of a collective consumption facility and of the service district. To improve location analysis with GIS. non-spatial data base such as budget, thought of residents, and development policy and program, should be constructed.
In this paper, we propose a system for multiple people tracking using fragment based histogram matching. Appearance model is based on IHLS color histogram which can be calculated efficiently using integral histogram representation. Since histograms will loss all spatial information, we define a fragment based region representation which retain spatial information, robust against occlusion and scale issue by using disparity information. Multiple people labeling is maintained by creating online appearance representation for each people detected in scene and calculating fragment vote map. Initialization is performed automatically from background segmentation step.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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