• 제목/요약/키워드: Spatial big data

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FISS Observations of Shocks in the Solar Chromosphere

  • Chae, Jong-Chul;Park, Hyung-Min;Yang, Hee-Su;Park, Young-Deuk;Nah, Ja-Kyoung;Cho, Kyung-Suk;Jang, Bi-Ho;Ahn, Kwang-Su;Cao, Wenda;Goode, Philip R.
    • 천문학회보
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    • 제36권2호
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    • pp.88.1-88.1
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    • 2011
  • Shocks are thought to be important in the dynamics and heating of the solar chromosphere. The observational determination of shock parameters, however, has been hardly done because of the difficulty of observation at a high spatial, temporal and spectral resolution, and the lack of an effective method of inferring physical parameters from spectral data. Our inversion of the spectral data of the $H{\alpha}$ and Ca II 854.2 nm lines simultaneously taken from an intranetwork area, produced temporal profiles of temperature as well as line-of-sight velocities, from which we infer that three-minute chromospheric oscillations prevailing in the upper chromosphere are in fact trains of strong shocks with a strength of about two and a propagation speed of 20 km s-1 that carry a mechanical energy flux of 500 W m-2 upward. Our result supports the notion that shocks dominate the heating of the upper chromosphere, and probably the corona as well, at least in intranetwork regions of the quiet sun.

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아파트 단지 내 경로당의 평면유형에 따른 공간변용 (Spatial Transfigurations by Floor Plan Type of Elderly Center in Apartment Complex)

  • 양세화;류현주
    • 가정과삶의질연구
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    • 제31권1호
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    • pp.29-37
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    • 2013
  • The purposes of the study were to try configuring categorization of floor plans of elderly centers located in apartment complexes and to find out the spatial transfigurations regarding floor plan types. The data for the analysis of the study were collected from 56 elderly centers of apartment complexes in Ulsan by observations and interviews from July 3 through 13, 2012. The results are as follows. Firstly, the floor plans of the elderly centers were categorized into six types, which were 2R+L+K, 2R+LK, 1R+L+K/1R+LK, 1RL+K, 1RLK, and 2R+K/1R+K(no living room). Secondly, there were no salient differences among the plan types for the characteristics of physical environment of the centers. The types of 2R+L+K were relatively big in size and two thirds of the centers had gender-segregated rooms. Lastly, spatial transfigurations was found in sixty-percent of the centers, which included change of spatial arrangement, functional change, and functional addition. Interestingly, the more the spaces were segregated, the more the spatial transfigurations were performed in the way for the integration of functions of the rooms.

하둡기반 공간 빅데이터 저장 관리 시스템 구조 (An Architecture for a Spatial Big-Data Management System on Hadoop)

  • 이강우;조은선
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2015년도 제51차 동계학술대회논문집 23권1호
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    • pp.1-3
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    • 2015
  • 본 논문에서는 하둡 환경상에서 개발 중인 공간 빅데이터 저장 관리 시스템의 구조를 설명한다. 본 시스템은 공간 센서 및 IoT의 등장으로 대용량화된 공간 데이터로 인한 기존 공간 정보 처리 시스템의 성능적 한계를 극복하기 위한 목적으로 개발 중이다. 본 시스템은 효과적인 대용량 데이터 처리를 위해 현재 활발히 연구되고 있는 빅데이터 처리 기술과 공간 정보 처리 기술을 접목하여, 대용량의 공간 정보를 수집, 저장 관리하는 기능을 제공한다. 또한 효과적인 공간 데이터의 접근을 위해 스크립트 언어 기반의 공간 정보 처리 언어를 제공하고, SQL 형식의 선언적 공간 정보 질의 처리 기능도 제공하기 위해 개발 중에 있다.

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도시생태계 내 조류 종풍부도 증진을 위한 인간영향 및 교란가능성의 반영 (Consideration of human disturbance to enhance avian species richness in urban ecosystem)

  • 김윤정
    • 한국환경복원기술학회지
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    • 제24권5호
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    • pp.25-34
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    • 2021
  • Increase in avian species richness is one of the important issues of urban biodiversity policies, since it can promote diverse ecosystem services such as seed dispersal, education, and pollination. However, though human disturbance can significantly affect avian species richness, there are limited studies on the way to reflect the dynamics of floating population. Therefore, this study analyzed the spatial relationship between avian species richness, floating population, and vegetation cover using telecommunications information to identify the areas that requiring targeted monitoring and restoration action. Bivariate Local Moran's I was applied to identify LISA cluster map that showing representative biotopes, which reflect significant spatial relationship between species richness and population distribution. Edge density and distribution of ndvi were identified for evaluating relative adequacy of selected biotopes to strengthen the robust biodiversity network. This study offers insight to consider human disturbance in spatial context using innovative big data to increase the effectiveness of urban biodiversity measures.

GPGPU를 활용한 스파크 기반 공간 연산 (Spatial Computation on Spark Using GPGPU)

  • 손찬승;김대희;박능수
    • 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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    • 제5권8호
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    • pp.181-188
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    • 2016
  • 최근 급격히 증가하는 공간 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 많은 연구들이 진행되고 있다. 기존 관계형 데이터베이스 시스템을 확장한 공간 데이터베이스 시스템은 확장성에 대한 문제가 있으며, 분산 처리 플랫폼인 하둡을 확장한 SpatialHadoop은 중간 연산 결과를 디스크에 작성하기 때문에 파일 입출력의 오버헤드로 성능이 저하되는 문제가 있다. 본 논문은 인-메모리 기반 분산 처리 프레임워크인 스파크를 확장한 공간 연산 스파크를 제안하였다. 또한 공간 연산 스파크의 성능을 향상시키기 위하여 GPGPU를 결합한 모델을 개발하였다. 공간 연산 스파크는 중간 연산 결과를 메모리에 유지시키는 스파크의 특징을 그대로 사용하고 있으며, GPGPU 기반 공간 연산 스파크의 경우 다수의 PE를 이용하여 병렬처리하기 때문에 효율적으로 공간 연산을 수행할 수 있다. 본 논문은 단일 AMD 시스템에서 공간 연산 스파크와 GPGPU 기반 공간 연산 스파크를 구현하였다. 공간 연산 스파크와 GPGPU 기반 공간 연산 스파크의 성능을 평가하기 위하여 Point-in-Polygon 연산과 Spatial Join 연산을 수행하였으며, SpatialHadoop에 비하여 최대 8배의 성능 향상을 확인하였다.

공간 빅데이터 분석을 활용한 COVID-19 전후 제주도 관광지의 유동인구 분포 변화 (Changes in Floating Population Distribution in Jeju Island Tourist Destinations Before and After COVID-19 Using Spatial Big Data Analysis)

  • 정헌규;최용복
    • 한국지리정보학회지
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    • 제27권1호
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    • pp.12-28
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    • 2024
  • 본 연구는 제주도의 주요 관광지별 COVID-19 전후 관광객 유동인구 변화 추세를 공간분석을 통하여 확인하고, 이를 통하여 관광객 유동인구 패턴 변화에 대한 이해를 하고자 한다. 제주도의 성산읍과 안덕면을 연구지역으로 선정하였으며, 연구기간은 COVID-19 발생전 1년과 발생후 2년으로 설정하였다. 공간분석을 위하여 이동통신 유동인구 데이터를 정제 및 가공하여 유동인구 분포와 유동인구 증감 데이터를 산출하였으며, 이를 공간데이터화 하여 주요 관광지의 위치데이터와 중첩분석을 실시하였다. 분석결과 실내 관광지와 소규모 시설은 COVID-19 직후 유동인구가 감소하였으며, 개방된 해안지역 또는 대규모 시설의 경우 유동인구 감소가 적거나 오히려 유동인구가 증가한 것으로 확인되었다. 결론적으로 관광개발에서 관광시설 특성에 따른 유동인구의 변화를 파악할 필요가 있으며, 관광지 개발시 팬데믹과 같은 위험상황에 대응할 수 있는 관광시설 및 전략의 개발이 필요하다.

Graph Database Solution for Higher Order Spatial Statistics in the Era of Big Data

  • Sabiu, Cristiano G.;Kim, Juhan
    • 천문학회보
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    • 제44권1호
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    • pp.79.1-79.1
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    • 2019
  • We present an algorithm for the fast computation of the general N-point spatial correlation functions of any discrete point set embedded within an Euclidean space of ${\mathbb{R}}n$. Utilizing the concepts of kd-trees and graph databases, we describe how to count all possible N-tuples in binned configurations within a given length scale, e.g. all pairs of points or all triplets of points with side lengths < rmax. Through benchmarking we show the computational advantage of our new graph-based algorithm over more traditional methods. We show that all 3-point configurations up to and beyond the Baryon Acoustic Oscillation scale (~200 Mpc in physical units) can be performed on current Sloan Digital Sky Survey (SDSS) data in reasonable time. Finally we present the first measurements of the 4-point correlation function of ~0.5 million SDSS galaxies over the redshift range 0.43< z <0.7. We present the publicly available code GRAMSCI (GRAph Made Statistics for Cosmological Information; bitbucket.org/csabiu/gramsci), under a GNU General Public License.

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우리나라 산불 발생의 지역별 공간자기상관성에 관한 연구 (Study on Regional Spatial Autocorrelation of Forest Fire Occurrence in Korea)

  • 김문일;곽한빈;이우균;원명수;구교상
    • 대한공간정보학회지
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    • 제19권2호
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    • pp.29-37
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    • 2011
  • 우리나라 산불관리의 주체는 관할시도 행정자치 단체이므로, 산불을 효율적으로 관리하기 위해서는 지역별 산불 발생 특성에 대한 이해가 필요하다. 본 연구에서는 지역별 산불 발생패턴을 분석하기 위해서, 행정구역도를 기반으로 전국을 9개로 분할하고, 각 권역에서 1991년부터 2008년까지 발생한 산불의 위치 data를 사용해서 공간통계적 분석을 실시하였다. 산불 발생 자료의 공간 분포는 베리오그램을 통해 분석하였고, 도출된 공간자기상관성을 가지고 Kriging 기법을 통해 산불발생위험을 예측하였다. 분석결과, 대도시를 포함하는 권역에서는 산불이 강한 공간상관성을 가지고 있었지만, 강원도, 제주도, 충청북도 등의 대도시를 포함하지 않는 지역에서는 산불의 공간상관성이 낮은 것으로 나타났다.

Spatial experience based route finding using ontologies

  • Barzegar, Maryam;Sadeghi-Niaraki, Abolghasem;Shakeri, Maryam
    • ETRI Journal
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    • 제42권2호
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    • pp.247-257
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    • 2020
  • Spatial experiences in route finding, such as the ability of finding low-traffic routes, exert a significant influence on travel time in big cities; therefore, the spatial experiences of seasoned individuals such as taxi drivers in route finding can be useful for improving route-finding algorithms and preventing using routes having considerable traffic. In this regard, a spatial experience-based route-finding algorithm is introduced through ontology in this paper. To this end, different methods of modeling experiences are investigated. Then, a modeling method is chosen for modeling the experiences of drivers for route finding depending on the advantages of ontology, and an ontology based on the taxi drivers' experiences is proposed. This ontology is employed to create an ontology-based route-finding algorithm. The results are compared with those of Google maps in terms of route length and travel time at peak traffic time. According to the results, although the route lengths of route-finding method based on the ontology of drivers' experiences in three cases (from nine cases) are greater than that based on Google maps, the travel times are shorter in most cases, and in some routes, the difference in travel time reaches only 10 minutes.

Where and Why? A Novel Approach for Prioritizing Implementation Points of Public CCTVs using Urban Big Data

  • Ji Hye Park;Daehwan Kim;Keon Chul Park
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제24권5호
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    • pp.97-106
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    • 2023
  • Citizens' demand for public CCTVs continues to rise, along with an increase in variouscrimes and social problems in cities. In line with the needs of citizens, the Seoul Metropolitan Government began installing CCTV cameras in 2010, and the number of new installations has increased by over 10% each year. As the large surveillance system represents a substantial budget item for the city, decision-making on location selection should be guided by reasonable standards. The purpose of this study is to improve the existing related models(such as public CCTV priority location analysis manuals) to establish the methodology foranalyzing priority regions ofSeoul-type public CCTVs and propose new mid- to long-term installation goals. Additionally, using the improved methodology, we determine the CCTV priority status of 25 autonomous districts across Seoul and calculate the goals. Through its results, this study suggests improvements to existing models by addressing their limitations, such as the sustainability of input data, the conversion of existing general-purpose models to urban models, and the expansion of basic local government-level models to metropolitan government levels. The results can also be applied to other metropolitan areas and are used by the Seoul Metropolitan Government in its CCTV operation policy