JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.17
no.2
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pp.174-179
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2017
We designed the CMOS analog integrate and fire (I&F) neuron circuit for driving memristor based on resistive-switching random access memory (RRAM). And we fabricated the RRAM device that have $HfO_2$ switching layer using atomic layer deposition (ALD). The RRAM device has gradual set and reset characteristics. By spice modeling of the synaptic device, we performed circuit simulation of synaptic device and CMOS neuron circuit. The neuron circuit consists of a current mirror for spatial integration, a capacitor for temporal integration, two inverters for pulse generation, a refractory part, and finally a feedback part for learning of the RRAM. We emulated the spike-timing-dependent-plasticity (STDP) characteristic that is performed automatically by pre-synaptic pulse and feedback signal of the neuron circuit. By STDP characteristics, the synaptic weight, conductance of the RRAM, is changed without additional control circuit.
Kim, Dong-Wook;Jung, Sang-Jin;Kwon, Young-Seok;Kim, Hak-Jin
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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2017.04a
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pp.45-45
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2017
On-site monitoring of vegetable growth parameters, such as leaf length, leaf area, and fresh weight, in an agricultural field can provide useful information for farmers to establish farm management strategies suitable for optimum production of vegetables. Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) are currently gaining a growing interest for agricultural applications. This study reports on validation testing of previously developed vegetable growth estimation models based on UAV-based RGB images for white radish and Chinese cabbage. Specific objective was to investigate the potential of the UAV-based RGB camera system for effectively quantifying temporal and spatial variability in the growth status of white radish and Chinese cabbage in a field. RGB images were acquired based on an automated flight mission with a multi-rotor UAV equipped with a low-cost RGB camera while automatically tracking on a predefined path. The acquired images were initially geo-located based on the log data of flight information saved into the UAV, and then mosaicked using a commerical image processing software. Otsu threshold-based crop coverage and DSM-based crop height were used as two predictor variables of the previously developed multiple linear regression models to estimate growth parameters of vegetables. The predictive capabilities of the UAV sensing system for estimating the growth parameters of the two vegetables were evaluated quantitatively by comparing to ground truth data. There were highly linear relationships between the actual and estimated leaf lengths, widths, and fresh weights, showing coefficients of determination up to 0.7. However, there were differences in slope between the ground truth and estimated values lower than 0.5, thereby requiring the use of a site-specific normalization method.
The degradation and its inverse modeling can achieve restoration of corrupted image, caused by scaled digitization and electronic transmission. De-speckle process on the noisy document(or SAR) images is one of the basic examples. Non-linearity of the speckle noise model may hinder the inverse process. In this paper, our study is focused on investigation of the restoration methods for bi-level document image degraded by the impulse noise model. Our study shows that, on bi-level document images, the weighted-median filter and the Lee filter methods are very effective among other spatial filtering methods, but wavelet filter method is ineffective in aspect of processing speed: approximately 100 times slower. Optimal values of the weight to be used in the weighted median filter are investigated and presented in this paper.
The cultural tendency based on sharing and cooperation, which has recently been a hot issue, accelerates throughout the world. This study began with a perception that a sharing culture is inherent in urban public spaces. This study aims to conduct a theoretical study of the sharing culture and to analyze the characteristics of the design composition of public spaces. This study selected squares in 16 European cities as cases for analysis. The results are summarized as follows:1)To analyze the design characteristics of public spaces in which a sharing culture is inherent, this study drew the shape and type of planes and sharing elements such as accessibility, symbolism and activity with the squares in the cases. 2)The shape of planes in the squares in the cases has been formed in close relations with the historic meaning and events of the area and the process of the construction of buildings surrounding the square. The squares in the cases were classified into seven plane types, and these squares have developmentally contributed to the formation of a sharing culture as a place for free participation and communication concerning social issues. 3)In the squares in the cases, the weight of road-centered access appears high, and in terms of the construction of human-friendly / environment-friendly infrastructure in the city or judging from the trend of the recent increase of pedestrian-centered plans for public space, it is judged that approaches with a high utilization rate of sidewalk or public transportation would be desirable. 4)Symbolic elements of the square become a device by which citizens can share the historic symbolism, along with artistic inspiration. In addition, by serving as an observatory from which people can take a view of the landscape of the city, it allows visual sharing of the entire city as well as the square. 5)A square is common pool resources in the community, and it is necessary to vitalize that in a direction of increasing the possibility of sharing, through the characteristics and methods of the composition of public design.
Unmanned aerial vehicles (UAVs) became popular platforms for the collection of remotely sensed data in the last years. This study deals with the monitoring of multi-temporal onion growth with very high resolution by means of low-cost equipment. The concept of the monitoring was estimation of multi-temporal onion growth using normalized difference vegetation index (NDVI) and meteorological factors. For this study, UAV imagery was taken on the Changnyeong, Hapcheon and Muan regions eight times from early February to late June during the onion growing season. In precision agriculture frequent remote sensing on such scales during the vegetation period provided important spatial information on the crop status. Meanwhile, four plant growth parameters, plant height (P.H.), leaf number (L.N.), plant diameter (P.D.) and fresh weight (F.W.) were measured for about three hundred plants (twenty plants per plot) for each field campaign. Three meteorological factors included average temperature, rainfall and irradiation over an entire onion growth period. The multiple linear regression models were suggested by using stepwise regression in the extraction of independent variables. As a result, $NDVI_{UAV}$ and rainfall in the model explain 88% and 68% of the P.H. and F.W. with a root mean square error (RMSE) of 7.29 cm and 59.47 g, respectively. And $NDVI_{UAV}$ in the model explain 43% of the L.N. with a RMSE of 0.96. These lead to the result that the characteristics of variations in onion growth according to $NDVI_{UAV}$ and other meteorological factors were well reflected in the model.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.14
no.6
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pp.718-735
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2008
Park-and- Rides are intermodal transfer facilities providing a staging location for travellers to transfer between transportation modes. They are an alternative to alleviate transportation problems such as traffic congestion and air pollution in metropolitan areas. Siting Park-and-Ride facilities belongs to a kind of multi-criteria spatial decision making problems being associated with a combination of various location factors. The purpose of this paper is to provide a method and procedure to evaluate the location suitability of Park-and-Ride facilities using GIS(Geographic Information Systems). Using GIS-based suitability analysis, land value, landuse, road accessibility, public transportation accessibility, possibility to intercept automobile trips, distance to activity center and competition with existing facilities were evaluated as location factors. The suitabilities of individual factors were combined to produce a composite map with a specific weight scheme. Then a given number of sites with high suitability score were selected as potential facility locations and their demand were evaluated based on a commutershed with parabolic shape. The suggested method and procedure will provide useful information in determining Park-and-Ride sites and designing their structure.
DVC(Distributed Video Coding) techniques have been attracting a lot of research works since these enable us to implement the light-weight video encoder and to provide good coding efficiency by introducing the feedback channel. However, the feedback channel causes the decoder to increase the decoding complexity and requires very high decoding latency because of numerous iterative decoding processes. So, in order to reduce the decoding delay and then to implement in a real-time environment, this paper proposes several parity bit estimation methods which are based on the temporal correlation, spatial correlation and spatio-temporal correlations between LDPCA frames on each bit plane in the consecutive video frames in pixel-domain Wyner-Ziv video coding scheme and then the performances of these methods are compared in fast DVC scheme. Through computer simulations, it is shown that the adaptive spatio-temporal correlation-based estimation method and the temporal correlation-based estimation method outperform others for the video frames with the highly active contents and the low active contents, respectively. By using these results, the proposed estimation schemes will be able to be effectively used in a variety of different applications.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.13
no.4
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pp.1-7
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2007
Using field observations, this study estimated the total weight and types of marine debris along the coast of Jinu Island in the Nakdong River Estuary after typhoons Usagi and Nari had passed. A numerical wave model was used to calculate the spatial wave height distribution at the time of the typhoons' passage. This study found that the total accumulation rate of marine debris deposited on the coast after the two typhoons had passed was about $5,769.86\;kg/km^2/day$ at this site, which was 14.42 times as high as that in normal weather. The wave height distribution in the sea off Jinu Island, based on numerical modeling, was $4.1{\sim}3.5\;m$, which was 1.0-2.5 times greater than for the case of other islands. Therefore, it is likely that the concentration of wave energy led to the deposition of marine debris.
Spatial distribution patterns of Antarctic krill, Euphausia superba in the Atlantic Ocean sector were seasonally divided into three or four regions; South George Island, Laurie/Coronation Islands and Livingston/King George Islands. Antarctic krill were caught from the surface to about 150 m in depth. The vertical distribution of catch per hour (CPUE) did not show much differences between the 10 m layers, but there were gradually poorer CPUEs as trawl depth increased. It was estimated from relationship between water temperature and CPUE that the Antarctic krill abundance was maximal at water temperatures of $0.8{\sim}1.0^{\circ}C$. The length compositions of Antarctic krill showed that female fish were, on an average, significantly larger than males. Relationship between carapace length and body length, and body length-body weight relationship were well fitted. Sex ratio was $60.3\%$ for male and $39.7\%$ for female with significant difference at the $5\%$ level.
Lee, Hyungbeen;Seo, Young Il;Oh, Taeg Yun;Choi, Jung Hwa;Jo, Hyun-Su;Choi, Kwang Ho
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.48
no.5
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pp.798-804
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2015
The distributions of demersal fish along the coast of the South Sea, Korea, were estimated from a hydroacoustic survey and bottom trawl catches in April of 2015. Acoustic data were collected at 38 kHz, and converted into the nautical area scattering coefficient (NASC, m2/n·mile2) for 0.1 n∙mile along eight transects during day and nighttime. Various demersal fish species were collected and the dominant species comprised no more than half of the catch. The estimated acoustic density of demersal fish compared well with the cumulative catch weight from bottom trawl catches in daytime, but showed a low correlation at nighttime. The NASC of pelagic fish determined for anchovy was correlated with water temperature. The combined hydroacoustic and trawl method can be used to understand the spatial/temporal structure and estimate the density of demersal fish in coastal areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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