• The KIPS Transactions:PartD
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• v.11D no.7 s.96
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• pp.1399-1408
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• 2004

Because there are so many spatio-temporal data in Moving Object Databases, a single disk system can not gain the fast response time and tota throughput. So it is needed to take a parallel processing system for the high effectiveness query process. In these existing parallel process-ing system. it does not consider characters of moving object data. Moving object data have to be thought about continuous report to the Moving Object Databases. So it is necessary think about the new Declustering System for the high performance system. In this paper, we propose the new Dechustering Policies of Moving objet data for high effectiveness query processing. At first, consider a spatial part of MBB(Minimum Bounding Box) then take a SD(SemiAllocation Disk) value. Second time, consider a SD value and time value which is node made at together as SDT-Proximity. And for more accuracy Declustering effect, consider a Load Balancing. Evaluation shows performance improvement of aver-age %15\%$ compare with Round-Robin method about $5\%\;and\;10\%$ query area. And performance improvement of average $6\%$ compare with Spatial Proximity method.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2008.06a
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• pp.82-88
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• 2008

EPCglobal은 기업 간의 물류 활동 촉진과 글로벌 유통물류 시스템 구축을 위하여 EPCglobal Architecture Framework을 제시 하였다. EPCglobal Architecture Framework의 한 구성요소인 EPCIS(Electronic Product Code Information Services)는 EPC 기반 물류 관련 정보에 대한 저장 및 검색 서비스를 제공한다. EPCIS는 단발성 질의(poll)와 연속 질의(subscribe) 검색 서비스를 제공한다. EPCIS의 연속 질의는 시스템 자동화 및 재고 관리, 공급망 관리를 위해 다양한 응용에서 활용이 가능하다. 일반적으로 연속 질의의 성능을 향상시키기 위해서는 질의 색인을 사용한다. 그러나 EPCIS는 13차원의 도메인과 모든 데이터 필드가 필수 조건이 아니라는 것으로 인해, 차원의 저주 및 무한 영역 질의 문제를 발생 시킨다. 본 논문에서는 EPCIS의 물류 데이터의 연속 질의 처리를 위한 다차원 색인 기법을 제안한다. 13차원의 도메인을 여러 개의 질의 색인으로 구성하고, 등록된 질의 및 입력되는 데이터에 의해 변경되는 동적 질의 실행 계획을 제안함으로써, 차원의 저주와 무한 영역 질의의 문제를 해결하고, EPCIS에서 다수의 연속 질의 등록 시 효율적으로 처리가 가능하도록 한다.

• Journal of Korea Spatial Information System Society
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• v.10 no.4
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• pp.97-102
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• 2008

A wireless sensor network consists of many sensors that collect and transmit physical or environmental conditions at different locations to a server continuously. Many researches mainly focus on processing continuous queries on real-time data stream. However, they do not concern the problem of storing the historical data, which is mandatory to the historical queries. In this paper, we propose two time-based storage methods to store the sensor data stream and reduce the managed tuples without any loss of information, which lead to the improvement of the accuracy of query results.

• Journal of Korea Spatial Information System Society
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• v.9 no.1
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• pp.31-43
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• 2007

Sensor data have the characteristics such as numerous and continuous data. Therefore, it is required to develop an index which could retrieve a specific sensor data efficiently from numerous sensed data. The index should have an efficient delete operation for the past data to support the data archiving. In this paper, we have proposed and implemented an index splitting technique to support the sensor data archiving. These splitted indexes compose of a virtual index (that is, index management component), which is shown as single tree from outside. Experimental results show that in the case of 100,000 insert operations the splitted index performs 8% better than the traditional TB-tree maximumly. And the splitted index outperforms TB-tree with retrieving queries when the region of query is small and the size of time domain is large.

• Journal of Korea Spatial Information System Society
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• v.11 no.1
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• pp.9-16
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• 2009

In ubiquitous spatial computing environments, GeoSensor generates sensor data streams including spatial information as well as various conventional sensor data from RFID, WSN, Web CAM, Digital Camera, CCTV, and Telematics units. This GeoSensor enables the revitalization of various ubiquitous USN technologies and services on geographic information. In order to service the u-GIS applications based on GeoSensors, it is indispensable to efficiently process sensor data streams from GeoSensors of a wide area. In this paper, we propose a GeoSensor data stream processing system for u-GIS computing over real-time stream data from GeoSensors with geographic information. The proposed system provides efficient gathering, storing, and continuous query processing of GeoSensor data stream, and also makes it possible to develop diverse u-GIS applications meet each user requirements effectively.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2008.10a
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• pp.100-105
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• 2008

EPCglobal은 기업 간의 물류 활동 촉진과 글로벌 유통물류 시스템 구축을 위하여 EPCglobal Architecture Framework을 제시 하였다. EPCglobal Architecture Framework의 한 구성 요소인 EPCIS(Electronic Product Code Information Services)는 EPC, 시간, 위치와 같은 물류 관련 정보에 대해 저장 및 검색 서비스를 제공한다. EPCIS는 단발성 질의(poll)와 연속 질의(subscribe) 검색 서비스를 제공한다. EPCIS의 연속 질의는 시스템 자동화 및 재고 관리, 공급망 관리를 위해 다양한 응용에서 활용이 가능하다. 일반적으로 연속 질의 처리를 위해서는 등록된 연속 질의와 입력된 데이터를 순차적으로 비교하는 Sequential Matching 기법을 사용한다. Sequential Matching기법은 등록된 연속 질의 수가 증가 할 경우 많은 부하를 발생 시키고, 이로 인해 시스템 처리 지연이 발생한다. 본 논문에서는 EPCIS의 시공간 EPC 데이터의 연속질의 처리 성능 향상을 위해 선택률 기반 효율적인 연속질의 처리 기법을 제안한다. 13차원의 도메인을 여러 개의 질의 색인으로 구성하고, 등록된 질의 정보를 기반으로 선택률을 계산한다. 선택률에 의해 변경되는 동적 질의 실행 계획을 제안함으로써, EPCIS에서 시공간 EPC 데이터의 연속질의 처리에 대해 평균 60%의 성능이 향상이 가능하도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2004.05b
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• pp.345-349
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• 2004

In order to index exactly moving objects(vehicle, mobile phone, PDA, etc.) in the mobile database, continuous updates of their locations are inevitable as well as time-consuming. The studies of pure spatial indices have focused on the efficient retrievals. However, the acquisition and management of the terminal Location of moving objects are more important than the efficiency of the query processing in the moving object databases. Therefore, it will be need to adopt parallel processing system for the moving object databases which should maintain the object's current location as precise as possible. This paper proposes a architecture of spatial indexing mobile objects using multiple processors. More precisely, we newly propose a method of splitting buckets using the properties of moving objects in order to minimize the number of database updates. We also propose a acquisition method for gathering the location information of moving objects and passing the information of the bucket extents in order to reduce the amount of passed messages between processors.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.80-84
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• 2008

DSMS는 USN과 같은 환경으로부터 스트림데이터를 실시간으로 입력 받아 등록된 연속질의를 처리하는 시스템이다. DSMS는 등록된 연속질의 처리를 위해 필요한 데이터를 버퍼에 관리하며, 스트림데이터의 저장기법에 따라 연속질의 처리 성능 및 버퍼 저장비용이 개선될 수 있으며, DSMS에서 연속질의는 특정 스트림데이터에 대해 일정한 기간 동안의 평균 값, 최대 소 값, 누적 값 등의 집계 연산을 요구하는 경우가 많다. 기존의 DSMS에서는 이러한 집계 연산이 필요한 연속질의의 효율적인 처리를 위해 LINT, BINT등의 자원 공유 집계 처리기법이 제안 되었다. 하지만 기존의 자원공유 집계 기법들은 위치 값을 포함하는 GeoSensing 데이터에 대한 고려를 하지 않았다. 본 논문에서는 공간 DSMS에서 공간영역질의 기반의 연속질의를 효율적으로 처리하기 위한 R-tree기반의 집계기법을 제안한다. 이는 각각의 연속질의에 포함된 공간 영역을 R-tree 인덱스로 구성하고, 연속질의에 필요한 공간 스트림데이터에 대한 집계값을 저장하여 연속질의를 처리하는 것이다. 제안기법은 공간 DSMS에서 공간영역 기반의 연속질의 처리 성능을 개선할 수 있으며, R-tree 기반으로 해당 영역에 대한 데이터 만을 버퍼에 관리하여 저장비용을 줄일 수 있다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.9 no.5
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• pp.183-189
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• 2009

Recently, PCS, PDA and mobile devices, such as the proliferation of spread, GPS (Global Positioning System) the use of, the rapid development of wireless network and a regular user even images, audio, video, multimedia data, such as increased use is for. In particular, video data among multimedia data, unlike the moving object, text or image data that contains information about the movements and changes in the space of time, depending on the kinds of changes that have sigongganjeok attributes. Spatial location of objects on the flow of time, changing according to the moving object (Moving Object) of the continuous movement trajectory of the meeting is called, from the user from the database that contains a given query trajectory and data trajectory similar to the finding of similar trajectory Search (Similar Sub-trajectory Retrieval) is called. To search for the trajectory, and these variations, and given the similar trajectory of the user query (Tolerance) in the search for a similar trajectory to approximate data matching (Approximate Matching) should be available. In addition, a large multimedia data from the database that you only want to be able to find a faster time-effective ways to search different from the existing research is required. To this end, in this paper effectively divided into a grid to search for the trajectory to the trajectory of moving objects, similar to the effective support of the search trajectory offers a new grid-based search techniques.