Historical Sensor Data Management Using Temporal Information

센서 데이터의 시간 정보를 이용한 이력 정보 관리

A wireless sensor network consists of many sensors that collect and transmit physical or environmental conditions at different locations to a server continuously. Many researches mainly focus on processing continuous queries on real-time data stream. However, they do not concern the problem of storing the historical data, which is mandatory to the historical queries. In this paper, we propose two time-based storage methods to store the sensor data stream and reduce the managed tuples without any loss of information, which lead to the improvement of the accuracy of query results.

무선 센서 네트워크는 공간상에 분포되어 거의 무제한적이고, 연속적으로 데이터를 발생시키며, 주로 샘플링이나 시놉시스 등을 이용하여 수집되는 데이터를 저장한다. 그러나 이러한 방법은 원시 데이터의 정확한 저장 및 장기간 수집된 이력 데이터로부터의 분석을 요구하는 응용환경에는 적합하지 않다. 따라서 이 논문에서는 센서로부터 수집된 데이터를 손실 없이 저장하는 동시에 시간에 따라 누적되는 센서 데이터의 이력을 효율적으로 관리할 수 있는 저장 기법을 제안한다. 제안된 방법에서는 센서의 측정값이 변경된 시점을 기준으로 동일한 값이 지속된 기간을 Time-segment와 Time- point로 저장한다. 이러한 방법은 센서의 모든 측정값을 정확하게 저장할 수 있고, 특정 시간에 걸쳐 중복되는 데이터들을 하나의 튜플에 저장하기 때문에 장기간 동안 수집된 데이터를 메모리에서 유지할 수 있다.