In this paper determined is the quantity of repairable concurrent spare parts(CSP) of a new equipment system to maximize the operational availability under budget constraint and cannibalization allowed. When a part fails, the part is replaced and the failed part is repaired for later use while cannibalization is allowed. The failure of a part is assumed to follow a Poisson process and the availability in CSP is defined. The solution procedure consists of two parts. Firstly, a mathematical model is developed under the assumption that the failure rate is constant during the CSP period and cannibalization is not allowed. Secondly, proposed is a simulation search procedure which improves the heuristic solution to the near optimal solution in a reasonable amount of time under the assumption that the cannibalization is allowed.
본 연구는 새로운 장비체계 도입 시 초기 일정기간 동안 장비의 목표가용도 유지를 위해 필요한 동시조달수리부속(Concurrent Spare Parts)와 적정소요 산출에 관한 해법을 제시한다. 새로운 장비체계 도입 시 함께 보급되는 예비수리부속은 장비체계 운용에 중요한 역할을 한다. 따라서 장비체계가 주어진 임무를 수행하는 동시에 정상상태를 유지하기 위한 적정수준의 예비부속 확보가 필요하며 최소의 비용으로 장비의 가동률을 극대화 할 수 있도록 하여야 한다. 본 연구에서는 부품의 고장특성 및 수리능력을 고려한 고장분포함수를 바탕으로 각 부속별 중요도를 만족시키는 초기 수리부속 소요 결정모형과 해 산정기법을 제시하며 가용예산 제약에 따른 소요조정을 통해 최적의 예비부속 재고수준을 결정한다.
Hierarchical forecasting strategy does not always outperform direct forecasting strategy. The performance generally depends on demand features. This research guides the use of the alternative forecasting strategies according to demand features. This paper developed and evaluated various classification models such as logistic regression (LR), artificial neural networks (ANN), decision trees (DT), boosted trees (BT), and random forests (RF) for predicting the relative performance of the alternative forecasting strategies for the South Korean navy's spare parts demand which has non-normal characteristics. ANN minimized classification errors and inventory costs, whereas LR minimized the Brier scores and the sum of forecasting errors.
This study expands limitation of OASIS(Optimal Allocation of Spares for Initial Supports) program, which calculates CSP(Concurrent Spare Part), not only availability but also cost, and developed the program enabling run in WINDOW OS. By considering multi-step repair and logistics support system, repairing capability at the time of deployment, and procurement period, this model is the first local model reflecting circumstances of the armed forces of the Republic of Korea. Furthermore, the programmed model was selected as the military standard software and has being essentially used for CSP calculation.
군에서는 수요예측에 대한 중요성을 인식하여 수리부속에 대해 예측 정확도 향상을 위한 많은 연구가 이루어지고 있다. 수리부속 수요예측은 예산 운영과 장비 가동률 측면에서 매우 중요한 요소가 되고 있다. 그러나 현재 군에서 적용중인 시계열 모형으로는 수요량의 변동과 발생주기가 일정하지 않은 간헐적 수요에 대해서는 예측에 한계가 있는 실정이다. 따라서, 본 연구는 공군 패트리어트 수리부속의 간헐적 수요에 대한 예측 정확도를 제고하는 방법을 제시하고자 하였다. 이를 위해서 2013년부터 2019년까지의 701개의 수리부속 소모개수를 토대로 수요 유형을 구분하여 수리부속의 간헐적 수요 자료를 수집하였다. 또한, 장비 고장에 영향을 줄 수 있는 외부 요인으로는 기온, 장비운영시간을 식별하여 입력변수로 선정하였다. 그 후, 소모개수와 외부 요인을 통해 군에서 적용하는 시계열 모형과 제안하는 데이터 마이닝 모형으로 예측을 실시하여 모형별 예측 정확도를 판단했다. 예측 결과로 기존의 시계열 모형과 비교하여 데이터 마이닝 모형의 예측 정확도가 높았으며, 그 중 다층 퍼셉트론 모형이 가장 우수한 성능을 보였다.
현재 국내 ITS는 현장장비 유지관리에 대한 연구 및 고장관련 DB가 부족하여 예비부품수 및 교체시기 산정에 대한 규정이 없는 실정이다. 이에 본 연구는 실제 고장이력자료를 갖고 신뢰성 분석을 실시하여 단거리전용통신(DSRC)방식 노변기지국(RSE)의 예비부품수 및 교체시기를 산정하였다. 전체 수집기간동안의 고장자료는 욕조곡선의 형상을 나타내어 우발고장기간의 자료로 신뢰성 분석을 실시하였으나 고장 수명 분포 중 적합되는 분포가 없었으며, 이러한 사실은 본 연구대상 노변기지국(RSE)의 경우 통계적 모형에 의한 예방 정비가 어려움을 의미한다. 따라서, 본 연구는 실증적인 방법으로 하자보수기간 $1{\sim}2$년 동안의 수리비용 및 고장빈도 이력자료를 활용하여 노변기지국(RSE)의 교체여부를 결정하는 방법 및 필요 예비부품수를 산정하는 방법을 제안하였다. 향후에는 노변기지국(RSE) 외에 다른 ITS 장비에 대한 신뢰성 분석이 필요하다.
국설계가 수행된 후 이를 바탕으로 product ordering 을 하기 위해 물자 설계가 수행된다. TDX-1 시스팀의 물자 설계를 위한 TDX-1 dimensioning system 에서 수행되는 내용은 H/W device traffic dimensioning, cable dimensioning, parts calculation, system price estimation, power consumption calculation, spare parts calculation, system optimization 으로서 이들에 대한 구체적인 수행 방법과 절차를 제시하였다. 효율적인 물자산출을 위해 전산 패키지인 "DIMEX"를 개발하였다. DIMEX의 source program 은 C-language로 되어 있으며 UNIX operating system에서 수행된다. DBMS는 troll을 사용하고 있다. Memory size는 troll을 제외하고 약 10,000 block 정도이다. 현재에도 DIMEX 에 대한 기능 보완 및 추가가 VAX750(System5)에서 계속 진행 중에 있다.
Recently, as a solution to the problem of maintaining system reliability, stability, and quality occurring worldwide, such as activation of smart grid and recognition of super grid and rapid grid interconnection of renewable energy sources HVDC(High Voltage Direct Current) will appear on the front of the electric power system. These concepts are also very important concepts in HVDC systems. When the HVDC system is linked to the existing power system, it is composed of AC/DC/AC conversion device, and these conversion devices are composed of many thyristors. These parts(Devices) are connected in a complicated manner, and they belong to the one with a higher failure rate. However, the problem of establishing the concept of failure rate of HVDC parts directly linked to economic efficiency and the understanding accompanying it are still insufficient. Therefore, in this paper, we establish the meaning of reliability in power system and try to develop a model to analyze and verify the failure rate data of HVDC based on this.
Fang Zhao ;Shuliang Zou ;Shoulong Xu ;Junlong Wang;Tao Xu;Dewen Tang
Nuclear Engineering and Technology
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제54권12호
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pp.4560-4570
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2022
Dynamic fault tree (DFT) and its related research methods have received extensive attention in safety analysis and reliability engineering. DFT can perform reliability modelling for systems with sequential correlation, resource sharing, and cold and hot spare parts. A technical modelling method of DFT is proposed for modelling ship collision accidents and loss-of-coolant accidents (LOCAs). Qualitative and quantitative analyses of DFT were carried out using the cutting sequence (CS)/extended cutting sequence (ECS) method. The results show nine types of dynamic fault failure modes in ship collision accidents, describing the fault propagation process of a dynamic system and reflect the dynamic changes of the entire accident system. The probability of a ship collision accident is 2.378 × 10-9 by using CS. This failure mode cannot be expressed by a combination of basic events within the same event frame after an LOCA occurs in a marine nuclear reactor because the system contains warm spare parts. Therefore, the probability of losing reactor control was calculated as 8.125 × 10-6 using the ECS. Compared with CS, ECS is more efficient considering expression and processing capabilities, and has a significant advantage considering cost.
In this paper we consider the CSP requirements determination problem of new equipment system. The CSP we deal with in the paper are restricted to the demand-based spare parts. For the newly procured equipment systems, mathematical analyses are made for the system which is constructed with the repairable items to derive the associated CSP requirement determination model in mathematical expression, respectively. Based on these analyses, a mathematical model is derived for making an optimal CSP requirement determination subject to the constraint of satisfying any given funds limitation. We assume that the failure of a part follows a Poisson process. Firstly, the operational availability concept in CSP is defined and the relation between the general system availability and the operational availability is established. Secondly, the problem is formulated as the operational availability maximization problem that should satisfy the funds limitation, and then, using the generalized Lagrange multipliers method, the optimal solution procedure is derived.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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