Energy consumption has been increased world widely, and the energy retain is one of the most important economic alternatives. These tendencies expand the nuclear power plants not only quantitatively but also qualitatively. Despite of the increasing construction of nuclear power plants and related facilities, every system in main control room(MCR) has been designed and administered solely based on the safety-first principles because of the specificity of nuclear industry. However, recent main control rooms started with the concept that the operators' performance could be optimized though the organic interrelation between human, machine, and environments. Now, it has been recognised in the scope of Ergonomics and Space Design which acknowledge our living spaces as Man-Environment Interface and this change connotes the MCR spaces should be special spaces rather than ordinary spaces. This research investigated domestic and foreign nuclear power plants' MCRs to suggest basic alternatives which can be applied to future MCR. With the review of characteristics of MCR, an integration of interior design, lighting and Ergonomics was explored and classified as types. Futhermore, the classification of environmental characteristics within the relationships between human, machine, and environments was developed through the case analysis of nuclear power plants. The results of this study will provide a basis of space design for system environments that the high level of safety and function are extremely important.
현재 우리나라의 대학은 대학 구조조정 하에서 발전을 이루고자 많은 노력을 하고 있다. 정원조정과 학과 통폐합을 수반하는 구조조정은 필히 보유자원의 재조정을 필요로 한다. 본 논문은 대학이 보유하고 있는 공간에 대해 공간 공개념을 근간으로 하는 관리 방법을 제시하고 시스템을 구축한 사례를 보여준다. 이러한 시도는 캠퍼스 공간에 대한 효율적 운영을 통해 대학 경영환경 변화에 적절히 대응이 가능케 한다. 공간은 구성원 모두의 공용재이다. 공간 수요가 발생하면 공간을 제공하고, 공간의 사용용도가 다했을 경우에 이를 회수할 수 있어야 한다. 본 논문에서 제시하는 공간 분류체계는 공간비용 채산제 정착에도 큰 역할을 할 수 있다.
본 논문은 단어 분류에 기반한 새로운 텍스트 영상 워터마킹 알고리즘을 제안한다. 간단한 특징을 이용하여 단어를 K개로 분류한다. 이웃한 몇 개의 단어들을 조합하여 세그먼트를 구성하고, 세그먼트에 속한 단어들의 부류에 의해 세그먼트 또한 분류된다. 각 세그먼트에 동일한 양의 신호가 삽입된다. 신호 삽입은 세그먼트 부류가 갖는 단어 간 공백의 통계값을 조작함으로써 이루어진다. 몇 가지 기준에 따라 기존 단어 이동 알고리즘과의 주관적인 비교가 제시된다.
본 논문에서는 음성 데이터에서 특징벡터를 추출한 후 이를 분석하여 화자의 성별을 분류하는 연구를 진행하였다. 본 연구는 고객이 전화 등 음성을 통해 서비스를 요청할 시 요청한 고객의 성별을 자동으로 인식함으로써 직접 듣고 분류하지 않아도 되는 편의성을 제공한다. 학습된 모델을 활용하여 성별을 분류한 후 성별마다 요청 빈도가 높은 서비스를 분석하여 고객 맞춤형 추천 서비스를 제공하는 데에 유용하게 활용할 수 있다. 본 연구는 공백을 제거한 남성 및 여성의 음성 데이터를 기반으로 각각의 데이터에서 MFCC를 통해 특징벡터를 추출한 후 SVM 모델을 활용하여 기계학습을 진행하였다. 학습한 모델을 활용하여 음성 데이터의 성별을 분류한 결과 94%의 성별인식률이 도출되었다.
This study selected Nakdong River basin zone in Daegu as an example area to conduct landscapetope classification and aesthetic value assessment of landscape according to the classified landscapetope. The main result of this research can be summed up as following. First, the result of landscapetope type classification showed 28 types of landscapetope including complex residential area (AA), natural stream type with copious vegetation (BA), forest type centered on mixed forest of soft and hardwood (EB) along with 129 types of imputed specific landscapetope. The result of the total first assessment using B-VAT showed the first grade 10 types, II grade 4 types, III grade6 types, IV grade 3 types, 5 types for V grade with the lowest value. The second assessment conducted toward the landscapetope types with the grade higher than the average (including III grade) in the result of the first assessment showed that there are 66 spaces for the sites (1a, 1b) with special meaning for aesthetic landscape evaluation. And also, there were 69 spaces for those (2a, 2b, 2c) with meaning for aesthetic landscape evaluation. The design model of this research is largely divided into improvement goal and specific execution plan. First, the improvement goal is divided into 6 categories including conservation area, complementary area, and restoration area, and the specific execution plan is divided into 14 categories including special landscape management area, general landscape management area, conservation of hill areas with optically good condition. A comprehensive master plan was suggested by directly applying the set landscape planning model to the subject place of this research.
This study was motivated by the need to identify the characteristics of professionals involved in planning exterior spaces in urban development projects and to provide guidelines for maintaining the identity of urban images. Urban development's impact on external spaces can alter the image of the urban structure, especially due to the many boundaries between urban and rural areas. Therefore, there is a need for public standards for external spaces in such projects. This study collects and analyzes experts' opinions to understand the characteristics of each professional, selects the relative importance of each, and uses this as a guideline for step-by-step deliberation in planning external spaces. The research scope includes analyzing each expert's characteristics based on the external space evaluation items from Lee Limjeong's 2023 study, which builds upon existing research, and presenting the importance and priority of each expert. As a methodology, a questionnaire was conducted for each expert group using the indicators established in Lee Lim Jung's 2023 study for external spaces in urban development projects. An in-depth analysis was performed using the Analytic Hierarchy Process (AHP) for each expert. Using AHP analysis, the composite weight for each of the 17 detailed items was first adjusted by the number of item weights to account for the classification level of the large and detailed items. Then, the composite importance was calculated by multiplying the importance of the large, medium, and detailed classifications. The calculated composite importance was finally adjusted by applying the number of item weights again, ensuring the sum of the 17 importance values equals 1. The final importance calculated through this process was then presented by occupation.
This research aimed at measuring Park and Green Satisfaction (PGS) using subjective indicators of 'surface, line and spot' green evaluated by citizens. Also frequency of visits to park and green measured using objective indicators (number of visits) to find the relationship with PGS. A conceptual model of PGS was developed to relate evaluation to satisfaction and finally to utilization of open spaces. A sample of 500 questionnaire survey was employed for Uijeongbu City in Korea. A Structual Equation Modeling (AMOS) techniques was used to test the hypothesized relationship among factors (construct). As a result, first, PGS was explained by three latent factors of 'urban park' (${\gamma}=0.54$), 'linear facilities' (${\gamma}=0.25$), and 'surface green' (${\gamma}=0.15$) respectively. These three exogenous construct was found very useful classification system for open spaces of cities. Second, PGS (${\gamma}=0.34$) was found as a mediating variable to utilization of open spaces and also PGS was closely related to citizens Environmental Quality Satisfaction (EQS), such concept as, 'livability' and 'aesthetic quality'. The more satisfied with park and green the more people use the space. The PGS was an important QOL indicator together with the subjective indicator of 'livability'. Third, jogging and walking trails and bike ways along the river corridor was the most important green facilities contribute to the PGS and EQS. The near the distance (within 500m) the more number of visit to river corridor (green way). The river corridor promote accessibility to nature and other parks.
본 연구는 최근 증가하는 농촌 문화예술공간의 수와 농촌의 문화적 잠재력 확대에 주목하여, 장소자산의 활용을 통해 농촌 문화예술공간의 콘텐츠를 차별화하고 경쟁력을 높이는 방안에 관해 논의하였다. 우선 농촌 문화예술공간의 현황과 역할을 파악하고, 장소 자산에 관한 이론적 논의를 검토하였다. 이를 토대로 사례연구를 진행하였으며 물리적 요소, 인적 요소, 상징적 요소로 장소자산을 분류하여 사례에 적용하였다. 연구 대상은 아미 미술관과 감자꽃 스튜디오로 선정하였으며, 분석을 위해 현장조사와 관계자 심층인터뷰를 진행하였다. 분석 결과 두 사례지는 물리적 장소 자산 중의 하나인 농촌의 폐교를 활용하고 있다는 공통점이 있으나, 그 밖의 장소자산 요소 활용에서는 차이를 보였으며 이는 서로 다른 유형의 콘텐츠 차별화 방안으로 귀결되었다. 사례 분석을 통해 농촌의 문화예술공간을 주민 친화형, 아티스트 친화형, 관광 친화형의 세 가지 유형으로 도출할 수 있었으며, 각 유형에 따라 차별화된 장소 자산의 활용과 콘텐츠 개발 방안을 제시하였다. 본 연구는 농촌이라는 환경에서 문화예술공간의 지속가능성을 모색하고자 하였고, 나아가 농촌 문화예술공간 활성화를 통한 농촌 지역의 문화적 재생을 도모했다는 점에서 의의가 있다.
본 논문에서는 레이저스캐너만으로 이루어진 감지 시스템을 이용하여 도로 위에 있는 객체의 위치를 추정하고 분류하는 알고리즘을 제안한다. 각각의 레이저 스캐너에서 획득한 데이터는 그리드 맵을 사용하여 데이터를 융합하였으며, 팽창 연산과 레이블링 방법을 사용하여 측정 오차를 보정하였다. 추출한 객체의 정보(길이, 폭)를 입력으로 사용한 퍼지방법을 통해 객체를 보행자, 자전거, 차량으로 분류하였으며, 이러한 방법은 레이저스캐너로만 이루어진 감지 시스템의 정확도를 증가시켰다. 또한 본 논문에서는 실제 도로 환경에서 몇 가지 시나리오를 설정하여 실험을 하였다. 실험을 통해 감지 시스템이 객체를 정확히 분류하는지, GPS-RTK 장비를 사용하여 획득한 위치 정보와 비교하여 객체의 위치 정보를 정확히 추정하는지 검증하였다.
This paper proposes a SMD (surface mounting device) classification method for the PCB assembly inspection machines. The package types of SMD components should be classified to create the job program of the inspection machine. In order to reduce the creation time of job program, we developed the automatic classification algorithm for the SMD packages. We identified the chip-type packages by color and edge distribution of the images. The input images are transformed into the HSI color model, and the binarized histroms are extracted for H and S spaces. Also the edges are extracted from the binarized image, and quantized histograms are obtained for horizontal and vertical direction. The neural network is then applied to classify the package types from the histogram inputs. The experimental results are presented to verify the usefulness of the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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