• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권12spc호
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• pp.427-436
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• 2021

The article reveals and theoretically substantiates the trends of foreign language teachers' professional training in universities of Ukraine in terms of European integration, which are systematized in three areas: macro-level (system of education), meso-level (universities) and micro-level (subjects of educational process). The article aims to substantiate the trends of foreign language teacher training in the context of European integration and the main directions of creative use of constructive ideas of European experience in the innovative development of education. The article lights up the system for improving foreign language teacher training in universities, which is based on updated goals, content and approaches to the implementation of basic concepts, principles and features of teacher training in European experience, enable us to improve the quality of teacher training, its competitiveness in the European labor market. In the article developed the conceptual model of strategic development of the university in the conditions of European integration. It is emphasized that information technologies provide great opportunities for the development of professional skills and intellectual potential of future professionals. At present, the computerization of the educational process in higher education institutions is considered as one of the first and most promising areas for improving the quality of education. The article offered directions of internationalization of educational activity of university in the conditions of European integration. Diagnostic tools for the development of the university in terms of integration into the European educational space, individual rating and ranking of structural units of the university have been developed; main directions of activity of the laboratory of the skill of the teacher of higher school and methodical recommendations on the creation and the organization of work of scientific laboratories.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제19권6호
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• pp.192-203
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• 2019

1950년대부터 경제성장에 초점을 맞추어 진행된 중국의 도시재생사업은 도시의 획일화를 가져왔다. 이에 대한 개선을 위해 최근 각 지역의 문화적 특색을 살리면서 도시재생을 진행하는 문화적 도시재생으로 국가적 도시재생 정책이 전환되었으나, 아직 그 구체적 적용방법들은 아직 부족한 상황이다. 본 연구에서는 하남성의 도시의 주거형태에서 다수를 이루고 있는 아파트를 대상으로 하여, 도시재생에 있어서 구체적 활용이 가능한 공간계획 도구인 크리스토퍼 알렉산더의 패턴언어를 토대로 하남성의 문화적 환경에 맞추어 변형을 시도하였다. 먼저, 기본 패턴 언어에서 23개의 아파트 주택 관련 패턴언어를 선택하였다. 다음으로, 문헌연구를 통해 하남성 전통 주거문화의 7가지의 특징과 현재 아파트 거주자들의 의견을 조사하여 요구사항들을 도출하였다. 마지막으로, 23개 패턴언어를 정리한 중국 하남성의 주거문화 특징과 요구사항에 적합하게 변형하여 문화적 도시재생 관점에서 노후 아파트 재생을 위한 새로운 패턴언어를 개발하였다.

• 한국실내디자인학회논문집
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• 제26호
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• pp.79-87
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• 2001

This study is focused on three major museum projects completed during 1990's by Richard Meier who is known as the romantic modernist as well as one of the architects who continue their devotion on completing the fourth dimensional spatial concept through the practice. Main focus of the study will be analyzing the space and design elements shown in the Museum of Contemporary Art (Barcelona, Spain, 1986-95), Museum of Television & Radio (Beverly Hills, CA., 1994-96) and the Getty Center(Los Angeles, CA., 1984-97), and find out the new meaning of museum design suggested by the architect. The analyzation was done based on the actual sight visits and through the acquired references. The museum designs done by Richard Meier show consistency between visual language, use of 'light, space and form' as the design elements to connect interior and exterior to create openness and harmony with surrounding condition. Additionally, greatness of the architectural elevation, efficient use of interconnecting space, adoption of natural light, affective use of the space, careful consideration to the exhibiting items, spread of information centers, balance between large and small exhibition spaces, and his concept on providing choices to the viewer within the museum are the main issues in designing the museum in order to give various spatial experience to the visitors.

• 한국측량학회지
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• 제39권5호
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• pp.297-311
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• 2021

Around the world, there is an increasing interest in Digital Twin cities. Although geospatial data is critical for building a digital twin city, currently-established spatial data cannot be used directly for its implementation. Integration of geospatial data is vital in order to construct and simulate the virtual space. Existing studies for data integration have focused on data transformation. The conversion method is fundamental and convenient, but the information loss during this process remains a limitation. With this, standardization of the data model is an approach to solve the integration problem while hurdling conversion limitations. However, the standardization within indoor space data models is still insufficient compared to 3D building and city models. Therefore, in this study, we present a comparative analysis of data models commonly used in indoor space modeling as a basis for establishing a generic indoor space feature model. By comparing five models of IFC (Industry Foundation Classes), CityGML (City Geographic Markup Language), AIIM (ArcGIS Indoors Information Model), IMDF (Indoor Mapping Data Format), and OmniClass, we identify essential elements for modeling indoor space and the feature classes commonly included in the models. The proposed generic model can serve as a basis for developing further indoor feature models through specifying minimum required structure and feature classes.

• 디자인학연구
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• 18호
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• pp.15-23
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• 1996

실내 공간은 공간의 특수성으로 인하여 질료로서 결정되는 허공간으로 이 공간이 쓰임새가 가치를 결정한다. 따라서 실내가 형성하는 공간의 추상성과 각 요소들이 연합하여 하나의 공간을 이루는 특이성 있는 공간을 형성한다. 그러므로 표현되는 어휘와 상징체계는 다분히 전체성의 특징을 갖는다. 본 연구는 포스트모더니즘 경향의 실내를 언어의 과학성을 기초로 하여 상징체계를 전체성으로 분석함에 있다. 내용은 크게 3부분으로 나뉘어진다. 제 1장에서는 서론 부분, 제 2장에서는 실내디자인의 특징, 제 3에서는 어휘와 코드의 정의, 어휘가 가지고 있는 상징성과 포스트모더니즘 실내를 성격 짓는 언어학적 은유의 내용을 고찰하였으며, 제 4장에서는 포스트모더니즘 실내디자인의 일반적인 특성과 이 특징을 이루고 있는 실내요소들 중에 근간을 이루는 전통성과 장식성 대중성을 이루는 데 필요한 실내 어휘들의 언어 성을 어휘, 코드, 은유를 중심으로 분류하였다. 끝으로 제 5장에서는 찰스 젱크스(Charles Jencks)의 시 메틱 하우스(Thematic House)서재 실내 공간을 하나의 모델로 선정하여 언어학적 분석하였다.

• 한국실내디자인학회논문집
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• 제21권3호
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• pp.95-102
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• 2012

The purpose of this study is to analyze characteristics of residential architecture designed by Gwathmey Siegel in terms of their way of composing spaces and forms. Charles Gwathmey, one of the founders of Gwathmey Siegel, is a worldly famous architect who actively developed Neo-Modernistic architecture in his career. For this study, 15 major houses designed by Gwathmey Siegel were selected and analyzed in terms of their approaches on how to compose various spaces and forms, and how these approaches evolved as time passed. The analysis was mainly based on the drawings and photos of the houses published. The main characteristics found in this study can be summarized as follows: elevated LDK level, split-level composition, use of framing structure, layered space, and linear galleries as a spine of circulation with collaged volumes attached. It turned out these characteristics appeared, faded away, or evolved affecting each other. In early days, Gwathmey often elevated LDK level from ground level for providing privacy, views, and also for separating private rooms. Soon they composed spaces by splitting levels. It not only helped provide privacy where needed effectively, but made space composition more interesting. As sizes of the houses they designed grew, Gwathmey came up with the framing idea for expressing his original architectural language in larger scale. With the split-level composition, the framing method represented Gwathmey's in 70's. This framing introduced layers of interior spaces, and the layers started to break down the monumental framing into individual volumes by bringing in linear spine of circulation. These characteristics helped Gwathmey Siegel develop their own architectural language.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2008년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.35 No.1 (C)
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• pp.36-40
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• 2008

SIMS는 지역 정보 관리 환경을 지원하기 위한 통합 관리 시스템으로써 다양한 지역 및 비지역 자료를 관리하고 여러 응용작업을 지원한다. 본 논문에서는 지역데이터에 대한 질의를 처리하기 위해서 기존에 개발된 지역데이터 마이닝 질의 언어에 대한 모델과 지역 서술자를 기반으로 SQL형태의 객체 질의어를 새로이 정의한다. 또한 자동 데이터 수집, 인공위성 측위 서비스, 원격탐사, GPS, 모바일 컴퓨팅 등의 다양한 자료와 시지역(Spatio-Temporal)자료로부터 유용한 정보를 발견 할 수 있도록 SIMS를 기반으로 한 지역 데이터 마이닝 질의 언어를 설계하였다.

• 정보처리학회논문지C
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• 제8C권6호
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• pp.693-702
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• 2001

C 언어가 가지고 있는 특징 중의 하나는 포인터형 변수를 제공하여, 프로그램 작성자가 임의의 주소영역에 쉽게 접근할 수 있다는 점이다. 따라서 운영체제에 의해서 세부적으로 통제되지 못한 메모리 영역은 C 언어를 통해서 읽기·쓰기·수행이 가능해 진다. C 언어의 포맷스트링은 이러한 C 언어의 특성에 따라 임의의 메모리를 접근할 수 있는 통로 역할을 할 수 있고, 따라서 프로그램 보안침해 수단으로 악용될 수 있다. 본 논문에서는 이러한 C 언어의 포맷스트링이 프로그램 보안침해에 적용되는 과정을 심층적으로 규명한 후, 지금까지 알려진 보편적인 수법보다 더욱 위협적인 단계적 지속적 바이러스 형태의 새로운 침해수법 가능성을 실증적 시나리오와 함께 증명함으로써 포맷스트링의 위험성에 대한 경각성을 높이고 대응방안 모색에 기여하고자 한다.

• 한국언어정보학회지:언어와정보
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• 제18권2호
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• pp.141-168
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• 2014

Recognizing spatial information associated with events expressed in natural language text is essential not only for the interpretation of such events and but also for the understanding of the relations among them. However, spatial information is rarely mentioned as compared to events and the association between event and spatial expressions is also highly implicit in a text. This would make it difficult to automate the extraction of spatial information associated with events from the text. In this paper, we give a linguistic analysis of how spatial expressions are associated with event expressions in a text. We first present issues in annotating narrative texts with reference relations between event and spatial expressions, and then discuss surface-level linguistic characteristics of such relations based on the annotated corpus to give a helpful insight into developing an automated recognition method.

• 지능정보연구
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• 제28권2호
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• pp.127-146
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• 2022

최근 워드 임베딩이 딥러닝 기반 자연어 처리를 다루는 다양한 업무에서 우수한 성능을 나타내면서, 단어, 문장, 그리고 문서 임베딩의 고도화 및 활용에 대한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 예를 들어 교차 언어 전이는 서로 다른 언어 간의 의미적 교환을 가능하게 하는 분야로, 임베딩 모델의 발전과 동시에 성장하고 있다. 또한 핵심 기술인 벡터 정렬(Vector Alignment)은 임베딩 기반 다양한 분석에 적용될 수 있다는 기대에 힘입어 학계의 관심이 더욱 높아지고 있다. 특히 벡터 정렬은 최근 수요가 높아지고 있는 분야간 매핑, 즉 대용량의 범용 문서로 학습된 사전학습 언어모델의 공간에 R&D, 의료, 법률 등 전문 분야의 어휘를 매핑하거나 이들 전문 분야간의 어휘를 매핑하기 위한 실마리를 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 하지만 학계에서 주로 연구되어 온 선형 기반 벡터 정렬은 기본적으로 통계적 선형성을 가정하기 때문에, 본질적으로 상이한 형태의 벡터 공간을 기하학적으로 유사한 것으로 간주하는 가정으로 인해 정렬 과정에서 필연적인 왜곡을 야기한다는 한계를 갖는다. 본 연구에서는 이러한 한계를 극복하기 위해 데이터의 비선형성을 효과적으로 학습하는 딥러닝 기반 벡터 정렬 방법론을 제안한다. 제안 방법론은 서로 다른 공간에서 벡터로 표현된 전문어 임베딩을 범용어 임베딩 공간에 정렬하는 스킵연결 오토인코더와 회귀 모델의 순차별 학습으로 구성되며, 학습된 두 모델의 추론을 통해 전문 어휘를 범용어 공간에 정렬할 수 있다. 제안 방법론의 성능을 검증하기 위해 2011년부터 2020년까지 수행된 국가 R&D 과제 중 '보건의료' 분야의 문서 총 77,578건에 대한 실험을 수행한 결과, 제안 방법론이 기존의 선형 벡터 정렬에 비해 코사인 유사도 측면에서 우수한 성능을 나타냄을 확인하였다.