Ye Soo-Young;Lee Seon-Bong;Kum Dae-Hyun;Kim Hyo-Sung;Nam Ki-Gon
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.7
no.3
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pp.95-101
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2006
A face detection plays an important role in face recognition, video surveillance, and human computer interaction. In this paper, we propose a progressive threshold method to detect human faces in real time. The consecutive face images are acquired from camera and transformed into YCbCr color space images. The skin color of the input images are separated using a skin color filter in the YCbCr color space and some candidated face areas are decided by connected component analysis. The intensity equalization is performed to avoid the effect of many circumstances and an arbitrary threshold value is applied to get binary images. The eye area can be detected because the area is clearly distinguished from others in the binary image progressive threshold method searches for an optimal eye area by progressively increasing threshold from low values. After progressive thresholding, the eye area is normalized and verified by back propagation algorithm to finalize the face detection.
Development of digital technology, which is individualizing and differentiating the world, makes time and space facilitate multi-layering in the contemporary society. It gives a large influence on the contemporary architecture that inducing the visual and spatial experience. Also, It generates new images through the skin of architecture, which implies the contingent and fluid characteristics. These phenomenon show that various parameters are working on the architectural skin simultaneously. Such complexity make the structure of open space and diversity that are homogenized and synchronized. Like this, the architectural skin implies 'multiplicity': qualitative difference which is enable to change and create new images. This characteristic generates instant images changing variously and semantics constantly by the function of skin as a filter. Also, the architectural skin integrates or relocates of relationships between the various information and elements appearing in contemporary society in order to escape the customary relationship between internal and external. Furthermore, the inside and outside of the mixture as a collection of sense has been recognized as one image. This image of mixture consists of one unified continuous integration and extend the meaning of a fluid interface not just surface of the building. The skin of the contemporary architecture is very technical, so its meaning and role is expanded as a complex that exchange interaction. This means that the skin itself has functional elements of the integrated multiple skin to assist. Also it can form a multi-layered relationship and act as a wide range of interfaces depending on the perception of the observer. Therefore the multiplicity of the architectural skin indicates the importance as a boundary that generate images of new life through the sensory perception and implicit force. And it shows potential as the intermediary to try to communicate.
Recently, 3D stereoscopic display such as 3D stereoscopic cinemas and 3D stereoscopic TV is getting a lot of interest. In general, a stereo image can be used in 3D stereoscopic display. In other hands, for 3D auto stereoscopic display, the elemental images should be generated through visualization from every camera in a lens array. Since a lens array consists of several cameras, it takes a lot of time to generate the elemental images with respect to 3D virtual space, specially, if a large bio-medical volume data is in the 3D virtual space, it will take more time. In order to improve the problem, in this paper, we construct an octree for a given bio-medical volume data and then propose a method to generate the elemental images through efficient rendering of the Octree data using GPU. Experimental results show that the proposed method can obtain more improvement comparable than conventional one, but the development of more efficient method is required.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.33
no.4
s.111
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pp.11-21
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2005
The purpose of this study was to analyze and evaluate landscape characteristics by classification of landscapes in Chuncheon. A system was developed to convert images taken with a fish-eye lens to panoramic pictures. Landscape characteristics were analyzed by appearance rate and area distribution rate of landscape elements on panorama picture. Landscape characteristics were analyzed according to the number of times landscape elements appeared and the amount of area that each element occupied in the panoramic picture. Each panoramic picture was classified into five types based on these landscape element factors. Landscape evaluation was carried out using dynamic images converted from picture by fish-eye lens. The results of this study can be summarized as follows. The urban landscape can be characterized by four essential factors: interconnectedness, nature, urban centrality and landscape scale. Five types of landscapes were determined: detached residential building landscape (type 1), street landscape with various elements (type 2), street landscape in the center of a city (type 3), landscape of housing complex (type 4), and landscape of green space (type 5). Type 5 had the highest degree of landscape satisfaction and the landscape satisfaction increased with the number of appearances of natural elements. The amount of peen space had a high relation with a landscape satisfaction.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.11
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pp.97-104
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2020
In this paper, we propose a random number generator PP(PingPong256) and a shuffle technique to improve the problem that the encrypted image is damaged due to a lot of noise by the channel coding of wireless communication recommended in the special environment of space. The PP can constantly generate random numbers by entering an initial value of 512 bits. Random numbers can be encrypted through images and exclusive logical computations. Random numbers can be encrypted through images and exclusive logical computations. The shuffle technique randomly rearranges the image pixel positions while synchronizing the image pixel position and the random number array position and moving the random number arrangement in ascending order. Therefore, the use of PP and shuffle techniques in channel coding allows all pixels to be finely distributed and transmit high-quality images even in poor transmission environments.
Objective : The cerebrospinal fluid(CSF) pulsates within the craniospinal axis in response to rhythmic cerebral blood volume variation during the cardiac cycle. The aim of this study is to characterize the normal and abnormal CSF flow and its waveforms in the cervical spinal subarachnoid space. Methods : The magnetic resonance(MR) images were obtained with 1.5 T(GE Signa, GE Medical Systems, Milwaukee, USA) unit using the 2 dimensional cine PC(phase contrast) sequence with cardiac gating and gradient recalled echo imaging. This pulse sequence yielded 16 quantitative flow-encoded images per cardiac cycle. Sagittal and axial images of the cervical spinal CSF space were obtained, and target sites were analyzed for characteristic CSF flow (TR=50ms, TE=12.5-15ms). The region of interest(ROI) was 1mm 3 in volume. Twenty six persons were included in this study : 10 healthy volunteers and 16 patients with cervical myelopathy. The post-operative cine MR study were also done in five patients. Results : The normal CSF pulsation dynamics in the cervical spine showed discrete systolic and diastolic components. The CSF flow revealed a sine wave pattern, in which the systolic phase was shorter than the diastolic phase(ratio=2 : 3). The patient group revealed decreased amplitudes of the CSF flow and irregularly distored flow waves. The systolic phase was elongated in the ROI above the stenotic level, whereas the diastolic phase was lengthened below the level. In the postoperative images, the abnormal pattern and amplitude were found to be corrected. Conclusion : From these results, the authors believe that the CSF flow study provides valuable informations regarding the extent of cervical stenosis and may be useful for the surgical planning and post-operative evaluation.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.33
no.9
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pp.1430-1440
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2009
This study is on the abstract expressionist techniques among the art activities variously expressed in modern fashion. Its significance lies in making fashion artistic through the combination of fashion and art in contributing to the development of creative fashion culture. In terms of method, documents are used to characterize the concept of abstract expressionism, the works of representative artists, and the panting techniques in relation to modem art based on existing literature. Fashion-related anthology, domestic, and foreign fashion magazines were used to analyze the abstract expressionism applied to modern fashion since 2000. According to the findings, the abstract expressionism applied to modern fashion showed artistic expressions with the abstract beauty by chance, using only the images or techniques similar to those in abstract expressionism. Expressionist works had abstract and dynamic images, as they were given a third dimension through the process of being worn on the human body. Second, details or decorative factors were excluded to ensure the maximum space for expression, modem images were displayed using the simple forms such as silhouettes (spacious or dense) and the beauty of harmony was shown that had beauty emphasized by the expression effects of textile design, the division of space, and the composition of colors. Third, the action painting techniques in modern fashion were used for textile designs printed on the surface of clothes, and the dynamic character of the design was shown by the duplication and juxtaposition of stains created by chance. The color field abstract techniques were shown through printing, texture, and dying, in addition the intense and pure abstract images were displayed by treating clothes like large screens.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.2
no.3
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pp.79-86
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2009
This study proposed a method of detecting the facial area by calculating Euclidian distances among skin color elements and extracting the characteristics of the face. The proposed algorithm is composed of light calibration and face detection. The light calibration process performs calibration for the change of light. The face detection process extracts the area of skin color by calculating Euclidian distances to the input images using as characteristic vectors color and chroma in 20 skin color sample images. From the extracted facial area candidate, the eyes were detected in space C of color model CMY, and the mouth was detected in space Q of color model YIQ. From the extracted facial area candidate, the facial area was detected based on the knowledge of an ordinary face. When an experiment was conducted with 40 color images of face as input images, the method showed a face detection rate of 100%.
In this paper, we presents a method of retrieving 24 bpp RGB images based on color-spatial features. For each image, it is subdivided into regions by using similarity of color after converting RGB color space to CIE L*u*v* color space that is perceptually uniform. Our segmentation algorithm constrains the size of region because a small region is discardable and a large region is difficult to extract spatial feature. For each region, averaging color and center of region are extracted to construct color-spatial features. During the image retrieval process, the color and spatial features of query are compared with those of the database images using our similarity measure to determine the set of candidate images to be retrieved. We implement a content-based color image retrieval system using the proposed method. The system is able to retrieve images by user graphic or example image query. Experimental results show that Recall/Precision is 0.80/0.84.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.11
no.2
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pp.69-78
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2006
This paper is concerned with analyzing the images of Korean automobiles using, so called, sensory engineering, which adapts the sensory and subjective assessment of human beings in evaluating the quality of product. The methodology of analysis is suggested in this paper according to the following steps. First, 14 pairs of adjectives, which describe the image of object cars in view of the semantic differential method, are derived from consulting with several expert panels. Nextly, factor analysis is performed in order to obtain the axises, by which the images space of the object automobiles are specified, and then the images of the object automobiles are measured by the coordinate of all the object automobiles in the image space. In this paper, a sensory estimation experiment is performed to a panel consisting with In undergraduate students residing in the region of Daegu. From the result of analysis of this paper, target images, which the automobile manufacturers are intended, are achieved by and large except one company.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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