Song, Wang-Cheol;Rehman, Shafqat Ur;Awan, Muhammad Bilal
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.9
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pp.3377-3395
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2015
Recently, several approaches to share road conditions and/or digital contents through VANETs have been proposed, and such approaches have generally considered the radial distance from the information source as well as the TTL to provision an ephemeral, geographically-limited information sharing service. However, they implement general MANETs and have not been tailored to the constrained movement of vehicles on roads that are mostly linear. In this paper, we propose a novel application-level mechanism that can be used to share road conditions, including accidents, detours and congestion, through a VANET. We assign probabilities to roads around each of the intersections in the neighborhood road network. We then use the graph representation of the road network to build a spanning tree of roads with the information source as the root node. Nodes below the root represent junctions, and the edges represent inter-connecting road segments. Messages propagate along the branches of the tree, and as the information propagates down the branches, the probability of replication decreases. The information is replicated until a threshold probability has been reached, and our method also ensures that messages are not delivered to irrelevant vehicles, independently of their proximity to the source. We evaluated the success rate and performance of this approach using NS-3 simulations, and we used IDM car following and MOBIL lane change models to provide realistic modeling of the vehicle mobility.
Cultural conditions for mass production of the antagonistic bacteria, Bacillus subtills CAP134 against pathogens causing major airborne diseases to apple tree, effect of temperature, pH, carbon and nitrogen source in the culture broth were investigated. The bacterial growth was most vigorous when the temperature and pH of the culture broth was 30~$35^{\circ}$C, and 7, respectively. As for carbon source, dextrose was best followed in order by dextrose(monosaccharides)>sucrose(disaccharides)$\geq$saccharose(di-saccharides)>starch (polysaccharides). Among different sugars, bacterial growth was favored by in the order of brown, black and white sugars, indicating that the bacterial growth might be promoted by the minor elements presented as impurities in the less purified sugars. As for nitrogen source, organic forms were better to bacterial growth than inorganic forms, that is polypeptone was best followed in order by soy sauce, soybeen milk and inoganic nitrogens. Differences in bacterial growth among different forms of inorganic nitrogen were negligible.
In mobile network, the maintenance o( host grouping or the multicast delivery tree for multicasting algorithm becomes a major issues. In this paper, we explore the issues of mobile Multicast scheme using Mobile-IPv6, and addresses case when a mobile host is a source as well as a recipient of a given multicast operation using MLD(Multicast Listener Discovery) scheme, and the proposed MLD-based multicasting protocol asks its HA(Home Agent) to stop forwarding multicast for group using tunneling. We examine and compare our model to existing approaches by proposed cost model, and observe an improved ferformacne.
In this paper, we present an approach to transmit data from the source to the destination through a minimal path (least-cost path) in a computer network of n nodes. The motivation behind our approach is to address the problem of finding a minimal path between the source and destination. From the work we have studied, we found that a Steiner tree with bounded Steiner vertices offers a good solution. A novel algorithm to construct a Steiner tree with vertices and bounded Steiner vertices is proposed in this paper. The algorithm finds a path from each source to each destination at a minimum cost and minimum number of Steiner vertices. We propose both the sequential and parallel versions. We also conducted a comparative study of sequential and parallel versions based on time complexity, which proved that parallel implementation is more efficient than sequential.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.9
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pp.3138-3150
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2021
Multimedia services on the Internet are continuously increasing. Accordingly, the demand for a technology for efficiently delivering multimedia traffic is also constantly increasing. The multicast technique, that delivers the same content to several destinations, is constantly being developed. This technique delivers a content from a source to all destinations through the multicast tree. The multicast tree with low cost increases the utilization of network resources. However, the finding of the optimal multicast tree that has the minimum link costs is very difficult and its calculation complexity is the same as the complexity of the Steiner tree calculation which is NP-complete. Therefore, we need an effective way to obtain a multicast tree with low cost and less calculation time on SDN-based smart network platforms. In this paper, we propose a new multicast tree generation algorithm which produces a multicast tree using an agent trained by model-based meta reinforcement learning. Experiments verified that the proposed algorithm generated multicast trees in less time compared with existing approximation algorithms. It produced multicast trees with low cost in a dynamic network environment compared with the previous DQN-based algorithm.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2003.05a
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pp.206-213
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2003
Application of existing decision tree algorithms for Internet retail customer classification is apt to construct a bushy tree due to imprecise source data. Even excessive analysis may not guarantee the effectiveness of the business although the results are derived from fully detailed segments. Thus, it is necessary to determine the appropriate number of segments with a certain level of abstraction. In this study, we developed a stopping rule that considers the total amount of information gained while generating a rule tree. In addition to forwarding from root to intermediate nodes with a certain level of abstraction, the decision tree is investigated by the backtracking pruning method with misclassification loss information.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.39
no.2
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pp.9-18
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1997
Abstract This paper presents a heuristic method for optimal design of water distribution system with multiple sources and potential links. In multiple source pipe network, supply rate at each source node affects the total cost of the system because supply rates are not uniquely determined. The Linear Minimum Cost Flow (LMCF) model may be used to a large scale pipe network with multiple sources to determine supply rate at each source node. In this study the heuristic method based on the LMCF is suggested to determine supply rate at each source node and then to optimize the given layout. The heuristic method in turn perturbs links in the longest path of the network to obtain the supply rates which make the optimal design of the pipe network. Once the best tree network is obtained, the frequency count of reconnecting links by considering link failure is in turn applied to form loop to enhance the reliability of the best tree network. A sample pipe network is employed to test the proposed method. The results show that the proposed method can yield a lower cost design than the LMCF alone and that the proposed method can be efficiently used to design irrigation systems or rural water distribution systems.
Kim, Jin-Sung;Kim, Dong-Il;Kim, Eun-Sam;Pae, Sung-Il
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.3
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pp.81-89
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2010
The research on peer-to-peer streaming schemes has largely focused on tree-push and mesh-pull structures. However, the tree-push structure has a defect that the tree restructuring time is long, and the mesh-pull structure has long startup delay and lag time from source servers. In this paper, we propose a new peer-to-peer live streaming scheme based on a push-mesh structure that takes advantages of tree-push and mesh-pull structure simultaneously. This structure basically provides the mesh-pull mechanism for data transmission and utilizes peers with high network upload capacity. It also supports the push mechanism along with paths from a source server, super peers, and selected general peers. By NS-2 simulation experiments, we finally show that our proposed scheme can achieve shorter startup delay than the mesh-pull structure, similar lag time to tree-push structure and best playback continuity among the three schemes.
This study was conducted to understand the distribution characteristics of old tree (protected tree) and propose the effective management plan for old tree to make hold a sustained function as natural and cultural resources in rural area. We surveyed 96 old trees at 69 farm villages in Yaesan-gun, South Chungcheong Province. The species of tree was investigated with Zelkova serrata, Ginkgo biloba, Quercus acutissima, Pinus densiflora, Celtis sinensis, and Juniperus cbinensis order. Most of them located at the inside (43.6%) and the entrance (35.1%) of a village, and at mountain slope (31.9%) and alluvial plain (25.3%) in terms of distribution topography. The existing place of pollution source was investigated with 61%, and the pollution sources were blocks, construction materials, cement packings, farm machines and living garbage. The place where the rates of bare ground were more than 50% for the root region of a protection tree was 63%. The tree surgical operation was investigated in 37.5% of protection trees, and 12.5% of protection trees were investigated with a tree surgical operation being immediately. The average score for health condition of old tree at study sites was 18.6 points. A monitoring class was divided by public monitor 59.3%, main monitor 38.5%, and dead tree 2.2% on the basis of that information. Hereafter, we will conduct to promote the management guideline and develope culture contents through additional investigation.
In this paper, we propose the Centroid-based Backbone Core Tree(CBCT) generation algorithm for the shared tree-based IP multicasting. The proposed algorithm is based on the Core Based Tree(CBT) protocol. Despite the advantages over the source-based trees in terms of scalability, the CBT protocol still has the following limitations; first, the optimal core router selection is very difficult, and second, the multicast traffic is concentrated near a core router. The Backbone Core Tree(BCT) protocol, as an extension of the CBT protocol has been proposed to overcome these limitations of the CBT Instead of selecting a specific core router for each multicast group, the BCT protocol forms a backbone network of candidate core routers which cooperate with one another to make multicast trees. However, the BCT protocol has not mentioned the way of selecting candidate core routers and how to connect them. The proposed CBCT generation algorithm employs the concepts of the minimum spanning tree and the centroid. For the performance evaluation of the proposed algorithm, we showed the performance comparison results for both of the CBT and CBCT protocols.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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