This study gives the results of the measurements and analysises of the reverberation times in a small room such as apartment houses. We measured the RT by changing measurement conditions, which were sound sources. sound source's positions, receiving point & height, sampling time and so on. The critical factor affecting reverberation time was sound source in unoccupied houses and the reverberation time differences between result of RT using impulsive and interrupted sound source was 0.3sec at 500Hz frequency. And the difference of RT due to sound sources affected the sound insulation such as apparent sound reduction index and sound level difference about 1dB at each frequency in unoccupied houses.
In our life, we have used many digital appliances. They helped us to improve the quality of lift but sometimes gave us unsatisfactory result because they produce specific noise. Especially a vacuum cleaner produces a great deal of noise that is very annoying. So we need to study what sound metrics affect human sensibility. In this paper, we will study sound quality index for vacuum cleaner. The subjective evaluation of vacuum cleaner sound can be indicated to objective parameters by sound metrics of psychoacoustics. The artificial neural network can estimate the nonlinear characteristics of relation between subjective evaluation and sound metrics. We applied the artificial neural network to the development of sound quality index for vacuum sound.
It is getting higher the demand on a good sound in a car. Like some other sensory qualities, achieving a good sound is still treated as a black-box followed by the individual taste of tuning engineers. This study aims to define the attributes of a good car audio sound and the assessment factors affecting the sound quality. With a variety of surveys on professional listening groups and car audio installers, 26 most frequently used vocabularies are selected as typical presentations of car audio sound quality. After repetitions of listening tests with deliberately selected test CD, pre-recorded 15 different digital car-recordings, headphones replay system, and three different listening groups, it is proved that there are at least 5 different assessment factors which significantly affect the car audio sound quality. They are high fidelity, spectral balance, tonal accuracy, sound stage and acoustic fault.
Floor impact sound level is affected by various factors. This study was examined about impact sources and floor coverings influenced at floor impact sound. So this study wishes to get method to reduce sound pressure level of receiving room. Light-weight impact sound in mid frequency and Heavy-weight impact sound in low frequency was affected by floor coverings. Therefore, method to reduce floor impact sound level is to use proper floor coverings. Some coverings can amplify the heavy-weight impact sound in low frequency. Floor impact sound sources used measurement and analysis were standard heavy-impact source(Tapping, Bang, Ball) and living impact sources(Cleaner, Chair, Toy-car, Soccer ball). And Floor coverings used measurements were various thickness vinyl, laminate(or ply-wood) floor. Especially vinyl floor coverings were very effective method to reduce floor impact.
The appearance of the Korean bell is exceptional comparing to that of other bells. The sound of the Korean bell is also distinguishable because of its remarkable appearance. The sound of the Korean bell is composed of striking sound and residue sound. This study focuses mainly on the striking sound of the Korean bell. The primary purpose of this study is to suggest a proper sound quality evaluation method for Korean bell. To implement this study, examine the formerly established methods which are method using rating method and method using generally used Psychoacoustics metrics. Also, subjective Sound Quality evaluation was conducted to compare the results of method using rating method and the method using psychoacoustics metrics.
International journal of advanced smart convergence
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제11권2호
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pp.88-94
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2022
The relationship between sound and vision was experimentally confirmed by physicist Ernst Florens Friedrich Chladni as early as the 18th century and formally entered into systematic research. With the development of emerging media technology, sound reactive type visual content is not limited to a single visual interaction based on the vibration of sound, and its visual content shows a diversified and scalable development trend according to different purposes in many fields. This study analyzes the development and changes of sound visual art contents from early stage to modernization, and analyzes the development characteristic of sound visual art content in different fields and scene environments influence by interactive media, new media technologies and devices by means of case analysis. Through this research, it is expected that the sound reactive type visual art content can continue to develop and extend in the existing fields, while explore the scalability of the application of sound reactive type visual art content in more fields.
This paper presents the application of the wavelet transform analysis and the neural network method to the phonocardiogram (PCG) signal. Heart sound is a acoustic signal generated by cardiac valves, myocardium and blood flow and is a very complex and nonstationary signal composed of many source. Heart sound can be discriminated normal heart sound and heart murmur. Murmurs have broader frequency bandwidth than the normal ones and can occur at random position of cardiac cycle. In this paper, we classified the group of heart sound as normal heart sound(NO), pre-systolic murmur(PS), early systolic murmur(ES), late systolic murmur(LS), early diastolic murmur(ED). And we used the wavelet transform to shorten artifacts and strengthen the low level signal. The ANN system was trained and tested with the back- propagation algorithm from a large data set of examples-normal and abnormal signals classified by expert. The best ANN configuration occurred with 15 hidden layer neurons. We can get the accuracy of 85.6% by using the proposed algorithm.
Recently, the concern for the environmental noise has increased due to the growing of the living standard. The environmental noise regulations based on the equivalent noise level are widely used. However, the noise level, which Is based mainly on the magnitude with A-weighting, the important characteristics of noises in frequency and time domains and the impulsive nature cannot be assessed properly. These can have substantial effects on how human respond to noise. Therefore, the noise evaluation methodology based on the sound quality rather than the equivalent noise level can be more suitable to represent human response to the environmental noise. This paper describes the study on environmental noise quality analysis for various noises. A cluster analysis was carried out and the noises were classified into several clusters using the values of sound quality metrics. The classification was confirmed by comparing time and frequency characteristics of the noises. And then the result of Jury testing was analysis.
The acoustic power is a major acoustical characteristic of an underwater vehicle and could be measured in a reverberant water tank. In order to obtain accurate measurement results, the acoustic field formed by the sound source should be investigated quantitatively in the reverberant water tank. In this research, the acoustic field of a reverberant water tank containing an underwater sound source has been analyzed by using an acoustic radiosity method one of the numerical analysis methods suitable for the acoustic analysis of the highly diffused space. The source level of the underwater sound source and acoustical properties of the water tank input to the numerical analysis have been estimated by applying the reverberant tank plot method through a preliminary experiment result. The comparison of the numerical analysis result with that of the experiment has verified the accuracy of the acoustic radiosity method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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